{"id":192831,"date":"2026-02-18T11:41:39","date_gmt":"2026-02-18T10:41:39","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=192831"},"modified":"2026-02-18T11:41:39","modified_gmt":"2026-02-18T10:41:39","slug":"power-query-eine-einfache-und-schnelle-anleitung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-query-eine-einfache-und-schnelle-anleitung","title":{"rendered":"Power Query: Eine einfache und schnelle Anleitung"},"content":{"rendered":"

Eine Power Query ist der Schl\u00fcssel zur Manipulation von Daten in Microsoft Excel oder Power BI. Sie bietet viele M\u00f6glichkeiten, erfordert aber auch einiges an Wissen. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst!<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t

Im digitalen Zeitalter ist die Verwaltung und Analyse von Daten f\u00fcr Unternehmen und Fachleute in fast allen Branchen von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung.<\/a><\/p>

Um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, sind leistungsf\u00e4hige Werkzeuge entstanden, die den Wert der Daten aufzeigen.<\/p>

Power BI und Excel von Microsoft,<\/a> die in Unternehmen h\u00e4ufig verwendet werden, haben jetzt ihr eigenes Tool zur Datenmanipulation: Power Query.<\/p>

Power Query ist eine leistungsstarke L\u00f6sung, um verschiedene Datens\u00e4tze zu importieren, umzuwandeln, zu modellieren und f\u00fcr die Analyse vorzubereiten. Um es nutzen zu k\u00f6nnen, muss man allerdings eine F\u00e4higkeit besitzen: Abfragen formulieren k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was ist das?<\/h2>\t\t\n\t\t

Eine Power Query ist eine Folge von Anweisungen<\/a>, die festlegt, wie Daten importiert, umgewandelt und bearbeitet werden. In der Sprache M geschrieben, bietet sie eine granulare Kontrollebene und erm\u00f6glicht es, jeden Schritt der Datenmanipulation genau zu definieren.<\/strong><\/p>

Ihr gro\u00dfer Vorteil liegt in ihrer F\u00e4higkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren. Anstatt Datens\u00e4tze manuell zu manipulieren, k\u00f6nnen die Nutzer Abfragen erstellen, die die Vorg\u00e4nge systematisieren und so die Konsistenz und Reproduzierbarkeit der Transformationen gew\u00e4hrleisten.<\/p>

Die Automatisierung von Datenaufbereitungsaufgaben<\/strong> verringert auch die f\u00fcr diese Prozesse ben\u00f6tigte Zeit und minimiert das Risiko menschlicher Fehler. Dadurch k\u00f6nnen sich die Nutzer auf die Analyse konzentrieren.<\/p>

Dar\u00fcber hinaus wird jeder Schritt einer Power Query-Abfrage aufgezeichnet, was eine vollst\u00e4ndige Nachvollziehbarkeit der Transformationen erm\u00f6glicht. Dies erleichtert das Verst\u00e4ndnis der \u00c4nderungen, die an den Daten vorgenommen werden, und die Schritte k\u00f6nnen leicht f\u00fcr neue Datens\u00e4tze reproduziert werden.<\/p>

Sie bieten Flexibilit\u00e4t mit einer breiten Palette an Transformationen<\/strong>, die von einfachen Operationen wie Filtern und Sortieren bis hin zu fortgeschrittenen Manipulationen wie dem Zusammenf\u00fchren von Tabellen reichen.<\/p>

Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht Power Query<\/strong> den dynamischen Import von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, von lokalen Dateien \u00fcber Online-Datenbanken bis hin zu Webdiensten. Dies gibt den Nutzern die Freiheit, mit verteilten Datens\u00e4tzen zu arbeiten.<\/p>\n\t\t\t\n

Alles \u00fcber Power Query lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Wozu dient Power Query?<\/h3>\t\t\n\t\t

Mithilfe von Power Query<\/a> ist es m\u00f6glich, Daten auf erweiterte Weise zu filtern. Dies erm\u00f6glicht eine genauere Auswahl von Daten nach komplexen Kriterien.<\/p>

Nutzer k\u00f6nnen auch nach Wertebereichen filtern, was besonders bei numerischen Daten n\u00fctzlich ist. Man kann auch benutzerdefinierte Sortierregeln erstellen, um die volle Kontrolle zu haben.<\/p>

Eine weitere Funktion ist die Erstellung von bedingten Spalten f\u00fcr die Erstellung von Kategorien oder Indikatoren. Es k\u00f6nnen auch benutzerdefinierte Spalten, die auf bestimmten Funktionen basieren, hinzugef\u00fcgt werden.<\/p>

Mit Abfragen k\u00f6nnen auch Teilstrings aus Text extrahiert werden, was bei der Arbeit mit komplexen Textdaten n\u00fctzlich ist.<\/p>

Bei der Konsolidierung von Daten wird durch verschiedene Arten von Zusammenf\u00fchrungen und Joins maximale Flexibilit\u00e4t geboten. Eine umfangreiche Bibliothek mit Funktionen f\u00fcr fortgeschrittene Berechnungen deckt sowohl die Mathematik als auch die Statistik ab.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Wie erstellt man eine Power Query?<\/h2>\t\t\n\t\t

Power Query<\/a> ist in verschiedene Microsoft-Tools integriert und kann auf verschiedene Arten aufgerufen werden. In Excel gehst du einfach auf die Registerkarte „Daten“ und w\u00e4hlst dann „Daten beziehen“. Dann kannst du „Power Query<\/strong>“ ausw\u00e4hlen, um den Prozess zu starten.<\/p>

In Power BI<\/a> basiert der Abfrageeditor direkt auf Power Query. Du kannst ihn also gleich zu Beginn des Datenimports starten.<\/p>

Nachdem du den Editor ge\u00f6ffnet hast, ist der erste Schritt, die Daten aus der gew\u00fcnschten Quelle zu importieren. Es gibt eine ganze Reihe von Konnektoren f\u00fcr verschiedene Datenquellen, z. B. lokale Dateien, Online-Datenbanken oder Webdienste.<\/p>

Je nach Datenquelle – Excel, SQL Server, SharePoint… – muss der richtige Konnektor ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>

Durch den dynamischen Import k\u00f6nnen die Daten automatisch von der Originalquelle aus aktualisiert werden. So wird sichergestellt, dass die Analysen auf aktuellen Informationen basieren.<\/p>

Der Formeleditor erm\u00f6glicht Transformationen wie Filtern, Sortieren oder das Erstellen von berechneten Spalten. Eine weitere wichtige Funktion ist die M\u00f6glichkeit, die Daten bei jedem Schritt der Transformation in einer Vorschau anzuzeigen, sodass du in Echtzeit sehen kannst, welche \u00c4nderungen vorgenommen wurden.<\/p>

Jede Transformation wird als Schritt gespeichert, so dass die Nutzer\/innen bei Bedarf zur\u00fcckgehen und die vorherigen Schritte \u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Power Query und Power BI: Alles \u00fcber die Integration<\/h2>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Power Query und Power BI beherrschen<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t

Als Kernst\u00fcck der Datenanalyseplattform Microsoft Power BI<\/a> bietet die Integration von Power Query eine leistungsstarke Synergie zwischen der Datenvorbereitung und der Erstellung visueller Berichte.<\/p>

Sie erm\u00f6glicht die Vorbereitung und Umwandlung von Daten vor der Visualisierung in einer konsistenten Umgebung. Abfragen k\u00f6nnen auch so geplant werden, dass sie sich automatisch aktualisieren und so die aktuellsten Daten liefern.<\/p>

Power Query wird verwendet, um Rohdaten, die in Power BI importiert wurden, vor der Analyse zu bereinigen und umzuwandeln. Funktionen werden verwendet, um dynamische und berechnete Metriken zu erstellen, die in die interaktiven Dashboards von Power BI einflie\u00dfen.<\/p>

Die Kombination der Daten bietet eine konsolidierte Ansicht f\u00fcr weitere Analysen, und die Transformationen k\u00f6nnen in Power BI visualisiert werden. So k\u00f6nnen die Nutzer den Prozess verstehen und dokumentieren.<\/p>

Aus diesen Gr\u00fcnden ist Power Query eines der Flaggschiff-Tools von Power BI. Zusammen erm\u00f6glichen diese beiden Werkzeuge tiefgehende Analysen und visuell eindrucksvolle Berichte.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Fazit: Power Queries, eine einfache und m\u00e4chtige L\u00f6sung zur Manipulation von Daten<\/h2>\t\t\n\t\t

Von der Vorbereitung \u00fcber die Analyse bis hin zur Datenumwandlung ist Power Query ein wertvolles Toolkit f\u00fcr Business Intelligence.<\/a> Der Umgang mit Queries ist f\u00fcr jeden, der mit Software aus dem Microsoft-\u00d6kosystem arbeitet, ein Muss.<\/p>

Es ist eine leicht zu erlernende F\u00e4higkeit, vor allem mit der Automatisierung, die Copilot AI<\/strong> auf Plattformen wie Excel und Power BI erm\u00f6glicht. Es gibt jedoch einige Fehler, die du vermeiden solltest, und einige unbekannte Tricks, die dir helfen, deine Effizienz zu steigern.<\/p>

Um zu lernen, wie man Power Query<\/strong> bis ins kleinste Detail beherrscht, kannst du dich an Liora wenden! In mehreren unserer Fernkurse kannst du lernen, wie man mit diesem Tool umgeht.<\/p>

Unser Power BI-Kurs kann in 2 bis 5 Tagen in Vollzeit oder 30 Tagen in Teilzeit absolviert werden. Im ersten Teil des Kurses, der f\u00fcr Anf\u00e4nger gedacht ist, lernst du Power Query, die DAX-Sprache und die Erstellung von Dashboards kennen.<\/p>

Der zweite Teil des Programms ist der Vertiefung des Tools gewidmet und behandelt fortgeschrittene Konzepte wie die Sprache M, Dataflow, inkrementelle Aktualisierung und Streaming-Datens\u00e4tze.<\/strong><\/p>

Je nach deinem Niveau und deinen Zielen kannst du beide Teile oder nur einen davon absolvieren. Am Ende des Kurses kannst du die Microsoft PL-300-Pr\u00fcfung ablegen und die Power BI Data Analyst Associate-Zertifizierung erhalten.<\/p>

In der Excel-Schulung kannst du dir Fachwissen \u00fcber die Tabellenkalkulationssoftware aneignen. Du wirst lernen, wie man mit Power Query umgeht, wie man eine Pivot-Tabelle erstellt, wie man Aufgaben mit Makros automatisiert und wie man die Funktionsbibliothek nutzt.<\/p>

Nach deiner Anmeldung hast du 3 Monate lang Zugang zu unserer Lernplattform. Am Ende des Kurses kannst du eine offizielle Pr\u00fcfung ablegen, um die staatlich anerkannte TOSA-Zertifizierung RS5252 zu erhalten.<\/p>

Au\u00dferdem stehen Power Query und Power BI<\/strong> auch auf dem Lehrplan des Business Intelligence-Moduls unseres Data Analyst-Kurses und als Option im Dataviz-Modul unseres Digital Marketing & Data-Kurses.<\/strong><\/p>

Alle unsere Lehrer haben den Microsoft Certified Trainer Status und unsere staatlich anerkannte Organisation f\u00fcr die Finanzierung mit dem Bildungsgutschein.<\/strong> Verliere keine Zeit mehr und entdecke Liora!<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n

Einen Kurs beginnen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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