{"id":191647,"date":"2026-02-19T16:47:42","date_gmt":"2026-02-19T15:47:42","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=191647"},"modified":"2026-02-19T16:47:42","modified_gmt":"2026-02-19T15:47:42","slug":"lineare-regression-excel-ein-umfassender-leitfaden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/lineare-regression-excel-ein-umfassender-leitfaden","title":{"rendered":"Lineare Regression Excel &#8211; Ein umfassender Leitfaden"},"content":{"rendered":"<p><strong>Lineare Regression Excel: Zu den statistischen Konzepten, die du unbedingt beherrschen musst, um Vorhersageanalysen und Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen zu entwerfen, geh\u00f6rt die lineare Regression.<\/strong><\/p>\n<!-- \/wp:post-content -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Sie ist zwar eine der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mathe-funktionen-in-5-wichtigen-punkten-erklaert\">mathematischen Grundlagen,<\/a> die du kennen solltest, aber ihre Berechnung kann sich als mehr oder weniger kompliziert erweisen. Gl\u00fccklicherweise gibt es verschiedene Werkzeuge, mit denen du deine Vorhersagen viel zuverl\u00e4ssiger machen kannst. Dies gilt insbesondere f\u00fcr die Berechnung der<strong> linearen Regression mit Excel.<\/strong> Wie geht das also? Liora erkl\u00e4rt dir alle Schritte.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading -->\n<h2 id=\"h-lineare-regression-excel-was-ist-eine-lineare-regression\" class=\"wp-block-heading\">Lineare Regression Excel &#8211; Was ist eine lineare Regression?<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Bevor wir uns ansehen, wie die lineare Regression mit Excel funktioniert, sollten wir die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/lineare-regression-python-ein-leitfaden\">lineare Regression<\/a> verstehen. Hierzu ist eine kleine Auffrischung notwendig!<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Konkret wird mithilfe der linearen Regression die Beziehung zwischen einer unabh\u00e4ngigen (oder erkl\u00e4renden) Variable und einer abh\u00e4ngigen (oder gesuchten) Variable analysiert. Diese statistische Technik \u00e4u\u00dfert sich wie folgt:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p><strong>Y = aX + b<\/strong><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>wobei:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul class=\"wp-block-list\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Y= die abh\u00e4ngige Variable, die du versuchst vorherzusagen.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>X= die unabh\u00e4ngige Variable, mit der Y erkl\u00e4rt werden kann.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>a = der Steigungskoeffizient, der darstellt, wie sich Y in Abh\u00e4ngigkeit von X ver\u00e4ndert.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>b = die Ordinate zum Ursprung, die der Wert von Y ist, wenn X gleich Null ist.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Das Ziel ist es, ein Modell zu erstellen, das verwendet werden kann, um Vorhersagen \u00fcber die abh\u00e4ngige Variable auf der Grundlage der Werte der erkl\u00e4renden Variable zu treffen.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>W\u00e4hrend die lineare Regression immer eine abh\u00e4ngige Variable erkl\u00e4rt, kann sie eine einzelne unabh\u00e4ngige Variable (die einfache lineare Regression) oder<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/multiple-lineare-regression-definition-und-nutzen\"> mehrere unabh\u00e4ngige Variablen (die multiple lineare Regression) verwenden.<\/a><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:image {\"sizeSlug\":\"large\"} -->\n\n<!-- \/wp:image -->\n\n<!-- wp:buttons {\"className\":\"is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"} -->\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><!-- wp:button -->\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung\">Alles \u00fcber die lineare Regression in Excel<\/a><\/div>\n<!-- \/wp:button --><\/div>\n<!-- \/wp:buttons -->\n\n<!-- wp:heading -->\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie kann ich die lineare Regression mit Excel verwenden?<\/h2><!-- wp:image {\"id\":218859,\"sizeSlug\":\"large\"} --><figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"572\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/tableau-excel-datenanalyse-1024x572.jpg\" alt=\"Bildschirm, der eine Excel-Tabelle mit Daten und ein Konfigurationsfenster f\u00fcr eine Analyse zeigt.\" class=\"wp-image-218859\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/tableau-excel-datenanalyse-56x56.jpg 56w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/tableau-excel-datenanalyse-115x64.jpg 115w, 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-->\n<p>Die Matrixfunktion <strong>RGP (oder Linest auf Englisch)<\/strong> kann verwendet werden, um sowohl die einfache lineare Regression als auch die multiple lineare Regression in Excel zu berechnen.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Die Vorgehensweise ist wie folgt:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul class=\"wp-block-list\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Identifiziere deine abh\u00e4ngigen Werte Y und deine unabh\u00e4ngigen Werte X. Diese m\u00fcssen sich in zwei getrennten Spalten befinden.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf die Zelle, in der du die Ergebnisse der linearen Regression mit Excel anzeigen m\u00f6chtest. Es kann sich dabei um ein neues Arbeitsblatt oder einen leeren Zellbereich handeln.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Gib die Formel &#8222;=RechtsReg(Y, X)&#8220; ein, wobei &#8222;Y&#8220; f\u00fcr den Zellbereich steht, der die Werte der abh\u00e4ngigen Variable enth\u00e4lt (z. B. die Zeilen 2 bis 17 in Spalte A) und &#8222;X&#8220; f\u00fcr den Zellbereich steht, der die Werte der unabh\u00e4ngigen Variable enth\u00e4lt (z. B. die Zeilen 2 bis 17 in Spalte B).<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Um das Beispiel zu wiederholen, musst du die Formel &#8222;=RechtsReg(A2:A17, B2:B17)&#8220; eingeben.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf &#8222;Enter&#8220;.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Excel berechnet <strong>automatisch die lineare Regression<\/strong> und zeigt die Ergebnisse in den ausgew\u00e4hlten Zellen an. Du siehst dann zwei Werte erscheinen: den Regressionskoeffizienten (die Steigung) und die <strong>Ordinate zum Ursprung (Intercept).<\/strong><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Wenn du eine multiple lineare Regression mit Excel berechnen m\u00f6chtest, kannst du auch diese Formel verwenden. In diesem Fall musst du nur die anderen Spalten mit den Werten der abh\u00e4ngigen Variablen hinzuf\u00fcgen und sie durch Kommata trennen. Wenn dein Zellbereich A beispielsweise durch die Werte in den Spalten B, C und D erkl\u00e4rt werden kann, sieht deine Formel folgenderma\u00dfen aus: &#8222;=RechtsReg(A2:A17,B2:B17,C2:C17,D2:D17)&#8220;.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Trendfunktion<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Die Funktion &#8222;Trend&#8220; kann verwendet werden, um nur die einfache <strong>lineare Regression in Excel<\/strong> zu berechnen. In diesem Fall ist die Handhabung \u00e4hnlich wie bei der Funktion GeradeReg. N\u00e4mlich :<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul class=\"wp-block-list\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf die Zelle, in der du die Ergebnisse der linearen Regression mit Excel anzeigen m\u00f6chtest.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Gib die Formel &#8222;=Trend(A2:A17, B2:B17)&#8220; ein.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf &#8222;Enter&#8220;.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Obwohl die Formel fast identisch mit der vorherigen ist, ist das Ergebnis anders. Die <strong>Trendfunktion<\/strong> isoliert n\u00e4mlich nicht die Parameter Steigung und Ordinate am Ursprung.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:image {\"sizeSlug\":\"large\"} -->\n\n<!-- \/wp:image -->\n\n<!-- wp:buttons {\"className\":\"is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"} -->\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><!-- wp:button -->\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung\">Lernen, die lineare Regression in Excel zu verwenden<\/a><\/div>\n<!-- \/wp:button --><\/div>\n<!-- \/wp:buttons -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Regressionsoption<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Mit der <strong>Option Datenanalyse<\/strong>, die dir in deiner Excel-Tabelle zur Verf\u00fcgung steht, kannst du umfassende Informationen f\u00fcr die lineare Regression erhalten. Hier sind die Schritte, die du durchf\u00fchren musst:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul class=\"wp-block-list\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Gehe auf die Registerkarte &#8222;Daten&#8220; ;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke in der Gruppe <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-analysis\">&#8222;Analyse&#8220; auf &#8222;Datenanalyse&#8220;.<\/a><\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>W\u00e4hle die lineare Regression aus.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Ein Dialogfeld &#8222;Datenanalyse&#8220; erscheint.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Hier w\u00e4hle &#8222;Regression&#8220; aus den verf\u00fcgbaren Werkzeugen und f\u00fclle die erforderlichen Parameter aus:<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Gib im Feld &#8222;Abh\u00e4ngige Variable&#8220; die Zelle an, die deine abh\u00e4ngige Variable (Y) enth\u00e4lt.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Gib im Feld &#8222;Unabh\u00e4ngige Variable(n)&#8220; die Zellen an, die deine unabh\u00e4ngigen Variablen (X) enthalten.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Wenn du mehrere unabh\u00e4ngige Variablen hast, trenne sie durch Kommata.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Markiere das K\u00e4stchen &#8222;Regressionsausgabe&#8220;, um zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber die Analyse zu erhalten, wie z. B. Residuen, Anpassungsstatistiken usw.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf OK.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Excel f\u00fchrt dann die <strong>lineare Regressionsanalyse<\/strong> durch und zeigt die Ergebnisse in dem angegebenen Arbeitsblatt oder Zellbereich an. Wenn du diese Option w\u00e4hlst, werden verschiedene zus\u00e4tzliche Informationen angezeigt, z. B. Regressionskoeffizienten, Werte f\u00fcr Steigung und Ordinate, Anpassungsstatistiken, t-Werte, p-Werte usw.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>? Auch interessant:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:table -->\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/zur-excel-zeile-gehen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel: Zur Zeile gehen<\/a><\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/funktion-summewenn-excel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel Funktion SUMMEWENN<\/a><\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/excel-zeilen-und-spalten-einfuegen-tutorial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel Zeilen und Spalten einf\u00fcgen Tutorial<\/a><\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/bedingte-formatierung-excel-so-gehts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bedingte Formatierung Excel<\/a><\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/excel-grafik-erstellen-unser-tutorial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel Grafik erstellen<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<!-- \/wp:table -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die grafische Darstellung der linearen Regression mit Excel<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Es ist auch m\u00f6glich, das <strong>lineare Modell mit Excel<\/strong> grafisch darzustellen. Dazu musst du folgende Schritte durchf\u00fchren:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul class=\"wp-block-list\"><!-- wp:list-item -->\n<li>W\u00e4hle den Satz deiner Daten aus ;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke auf &#8222;Einf\u00fcgen&#8220; und dann auf &#8222;Diagramm&#8220; ;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Klicke im Punktwolkendiagramm auf<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>&#8222;Diagrammwerkzeuge&#8220; und dann auf &#8222;Diagrammelement hinzuf\u00fcgen&#8220;, um die Achsentitel, den Diagrammtitel und eine Legende anzuzeigen.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>Um die lineare Gerade zu zeichnen, klicke mit der rechten Maustaste auf die Kurve und klicke auf &#8222;Trendkurve hinzuf\u00fcgen&#8220;.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li>W\u00e4hle &#8222;linear&#8220; aus und kreuze &#8222;Gleichung anzeigen&#8220; und dann &#8222;Bestimmtheitsma\u00df anzeigen&#8220; an.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:heading -->\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beherrsche Excel + Lineare Regression Excel mit Liora<\/h2><!-- wp:image {\"id\":218860,\"sizeSlug\":\"large\"} --><figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"572\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-1024x572.jpg\" alt=\"Frau, die an einem Laptop arbeitet und Daten mit Grafiken auf dem Bildschirm analysiert, in einem modernen B\u00fcro.\" class=\"wp-image-218860\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-56x56.jpg 56w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-115x64.jpg 115w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-150x150.jpg 150w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-210x117.jpg 210w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-410x270.jpg 410w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-440x246.jpg 440w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-448x448.jpg 448w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-587x510.jpg 587w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-768x429.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-785x438.jpg 785w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-1024x572.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-1250x590.jpg 1250w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-1440x680.jpg 1440w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-1536x857.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1-2048x1143.jpg 2048w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/frau-buero-datenanalyse-1.jpg 2560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/figure><!-- \/wp:image -->\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Um <strong>Daten zu analysieren<\/strong>, ist Microsoft Excel das Werkzeug, das du unbedingt kennen solltest. Es erm\u00f6glicht dir, <strong>verschiedene Berechnungen<\/strong> durchzuf\u00fchren, wie z. B. einfache oder mehrfache lineare Regressionen&#8230;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Liora bietet dir genau diesen Kurs an, um Excel zu beherrschen.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Und wenn du komplexe <strong>Machine-Learning-Modelle<\/strong> entwickeln willst, musst du auch Programmiersprachen wie R, Python usw. beherrschen. Und mit unserer Ausbildung in Data Science kannst du alle Werkzeuge beherrschen, die f\u00fcr die pr\u00e4diktive Datenanalyse und das maschinelle Lernen unerl\u00e4sslich sind.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:image {\"sizeSlug\":\"large\"} -->\n\n<!-- \/wp:image -->\n\n<!-- wp:buttons {\"layout\":{\"type\":\"flex\",\"justifyContent\":\"center\"}} -->\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><!-- wp:button -->\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung\">Entdecke unsere Kurse<\/a><\/div>\n<!-- \/wp:button --><\/div>\n<!-- \/wp:buttons -->\n\n<!-- wp:html -->\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Was ist eine lineare Regression?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Die lineare Regression ist eine statistische Methode zur Analyse der Beziehung zwischen einer unabh\u00e4ngigen und einer abh\u00e4ngigen Variable. Das Modell lautet Y = aX + b, wobei Y die abh\u00e4ngige Variable ist, X die unabh\u00e4ngige Variable, a der Steigungskoeffizient und b der Y-Achsenabschnitt.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Wie kann ich die lineare Regression mit Excel verwenden?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"In Excel kannst du die RGP-Funktion (oder Linest auf Englisch) verwenden, um sowohl einfache als auch multiple lineare Regressionen zu berechnen. Du musst die abh\u00e4ngigen und unabh\u00e4ngigen Variablen in getrennten Spalten haben und die Formel '=RechtsReg(Y, X)' eingeben.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Was ist der Unterschied zwischen einfacher und multipler linearer Regression?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Bei der einfachen linearen Regression wird eine abh\u00e4ngige Variable durch eine unabh\u00e4ngige Variable erkl\u00e4rt. Bei der multiplen linearen Regression werden mehrere unabh\u00e4ngige Variablen zur Erkl\u00e4rung der abh\u00e4ngigen Variable verwendet.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n\n<!-- \/wp:html -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lineare Regression Excel: Zu den statistischen Konzepten, die du unbedingt beherrschen musst, um Vorhersageanalysen und Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen zu entwerfen, geh\u00f6rt die lineare Regression. Sie ist zwar eine der mathematischen Grundlagen, die du kennen solltest, aber ihre Berechnung kann sich als mehr oder weniger kompliziert erweisen. 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