{"id":190761,"date":"2024-01-01T16:19:52","date_gmt":"2024-01-01T15:19:52","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=190761"},"modified":"2026-02-06T06:06:39","modified_gmt":"2026-02-06T05:06:39","slug":"mtt-und-dora-metriken-die-wichtigsten-fuer-devops","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/mtt-und-dora-metriken-die-wichtigsten-fuer-devops","title":{"rendered":"MTT und Dora Metrics: Die wichtigsten f\u00fcr DevOps"},"content":{"rendered":"

Business Development, Kundenzufriedenheit, Forschung und Entwicklung, Softwareentwicklung… Leistungsindikatoren sind f\u00fcr alle Kernbereiche unerl\u00e4sslich, um den Fortschritt zu verfolgen.<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t

Aber f\u00fcr jeden Beruf gibt es unterschiedliche Messinstrumente. In der Welt von DevOps<\/a> lassen sich die wichtigsten Metriken in zwei gro\u00dfen Gruppen zusammenfassen: Dora Metrics<\/strong> und MTT Metrics.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was sind die DORA Metrics?<\/h3>\t\t\n\t\t

DORA (f\u00fcr DevOps Research and Assessment)<\/strong> ist ein Forschungsteam, das vier Leistungsindikatoren f\u00fcr Softwareentwicklungsteams identifiziert hat.<\/p>\t\t\n\t\t\t

H\u00e4ufigkeit des Rollouts<\/h4>\t\t\n\t\t

Dies ist die Anzahl der Versionen, die in einem bestimmten Zeitraum f\u00fcr die Produktion freigegeben wurden. Da DevOps CI\/CD f\u00fcr Continuous Integration and Deployment verwenden,<\/a> ist dieser Leistungsindikator in der Regel recht hoch. Und ja, es ist \u00fcblich, dass DevOps mehrere neue Versionen<\/a> pro Stunde ver\u00f6ffentlichen. Dadurch werden Probleme schnell erkannt und k\u00f6nnen sofort behoben werden.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Lieferzeit<\/h4>\t\t\n\t\t

Diese DORA Metrics<\/strong> entsprechen dem Zeitraum zwischen einer Code\u00e4nderung und der Freigabe. Aber Vorsicht: Die Lieferzeit entspricht nicht immer der H\u00e4ufigkeit des Einsatzes. Code wird oft in verschiedenen Zweigen bereitgestellt, mit Unterzweigen f\u00fcr neue Funktionen, Bugfixes usw. und einem Hauptzweig, der f\u00fcr die Produktion zust\u00e4ndig ist.<\/p>

So kann es passieren, dass \u00c4nderungen in Unterzweigen liegen bleiben,<\/strong> ohne in Produktion zu gehen. Das hei\u00dft, ohne den Nutzern vorgestellt zu werden. Mit der Lieferzeit kann man genau diese Latenzzeit messen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t

Fehlerquote bei \u00c4nderungen<\/h4>\t\t\n\t\t

Hier geht es darum, den Prozentsatz der Eins\u00e4tze zu messen, die zu einem Fehlschlag bei der Freigabe gef\u00fchrt haben.<\/p>

Die Messung dieser Fehlschl\u00e4ge ist wichtig, da sie sich auf die Endbenutzer und die Entwicklungsteams<\/strong> auswirken. F\u00fcr die Entwickler kann ein Fehlschlag bedeuten, dass sie den Einsatz abbrechen, korrigieren, \u00e4ndern usw. m\u00fcssen.<\/p>

Das ist alles Zeit, die f\u00fcr die L\u00f6sung eines Problems aufgewendet werden muss, anstatt neue Funktionen zu entwickeln.<\/p>

Es ist daher wichtig, die Ausfallrate zu senken, aber nicht auf Null zu reduzieren, da sonst die Gefahr besteht, dass du zu vorsichtig bist.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Zeit bis zur Wiederherstellung des Dienstes<\/h4>\t\t\n\t\t

Mithilfe der Dora Metrics<\/strong> soll gemessen werden, wie lange es dauert, bis sich ein Fehler in der Produktion erholt hat. Das hei\u00dft, bis die Endbenutzer nicht mehr durch den Fehler beeintr\u00e4chtigt werden.<\/p>

Die \u00dcberwachung der Dora Metrics<\/strong> ist umso wichtiger, da sie sich direkt auf die Kundenzufriedenheit und damit auf den wirtschaftlichen Erfolg der Software oder Anwendung auswirkt. F\u00fcr DevOps-Teams besteht die Herausforderung darin,<\/a> diese Wiederherstellungszeiten durch eine robuste Infrastruktur zu minimieren, die trotz der Fehler w\u00e4hrend der Entwicklung funktionsf\u00e4hig bleibt.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Wissen, wie man die DORA-Indikatoren verwendet<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Was sind die MTTx-Metriken?<\/h3>\t\t\n\t\t

Neben den DORA Metrics<\/strong> gibt es die MTTx-Metriken, die sich auf den Betrieb konzentrieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t

MTTD<\/h4>\t\t\n\t\t

Dieser MTTx-Leistungsindikator konzentriert sich auf die Entdeckung eines Problems. Wie lange dauert es, bis die DevOps-Teams einen Fehler oder Bug entdecken?<\/a><\/p>

Idealerweise ist der MTTD so kurz wie m\u00f6glich, damit die Entwickler den Fehler schnell beheben k\u00f6nnen und vor allem, um eine Anh\u00e4ufung von Problemen zu vermeiden.<\/p>

Um dies zu erreichen, ist es entscheidend, ein effektives Warnsystem einzurichten, aber auch die Eins\u00e4tze regelm\u00e4\u00dfig zu starten.<\/p>\t\t\n\t\t\t

MTTA<\/h4>\t\t\n\t\t

Mean time to action<\/strong> ist die Zeit, die zwischen der Entdeckung eines Fehlers und den Ma\u00dfnahmen zur Behebung des Fehlers vergeht. Dieser MTTx-Indikator<\/strong> misst haupts\u00e4chlich die Reaktionsf\u00e4higkeit der DevOps-Techniker bei der L\u00f6sung eines Problems.<\/a><\/p>

Auch hier gilt: Je k\u00fcrzer die MTTA, desto effizienter arbeiten die Teams und desto h\u00f6her ist die Zufriedenheit der Endnutzer.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t

MTTC<\/h4>\t\t\n\t\t

Der Buchstabe C bezieht sich auf clue. Es geht also darum, die Zeit zu bewerten, die zwischen der Erkennung des Problems und der Identifizierung seiner Ursache vergeht. Wenn dieser MTTx-Indikator<\/strong> zu hoch ist, bedeutet das, dass die Software zu komplex ist. Die Teams m\u00fcssen sich um zu viele Dinge k\u00fcmmern. Ihnen fehlt der \u00dcberblick, um die gesamte Entwicklungsumgebung effektiv zu verstehen. Dadurch dauert es viel l\u00e4nger, das Problem zu l\u00f6sen.<\/p>

In diesem Fall ist es entscheidend, den Prozess so weit wie m\u00f6glich zu vereinfachen und einige Aufgaben zu automatisieren, um die Ingenieure zu entlasten.<\/p>\t\t\n\t\t\t

MTTR<\/h4>\t\t\n\t\t

MTTR<\/strong> ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr Mean Time To resolution. Mit anderen Worten: Der KPI MTTx<\/a> bezieht sich auf den DORA-Indikator f\u00fcr die Wiederherstellungszeit.<\/p>

Dieser Indikator ist v\u00f6llig abh\u00e4ngig von den beiden vorherigen Indikatoren. Wenn es zu lange dauert, bis Ma\u00dfnahmen ergriffen werden und\/oder die Ursache gefunden wird, werden die Teams viel mehr Zeit f\u00fcr die L\u00f6sung des Problems aufwenden.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Erfahre mehr \u00fcber die MTT Metrics<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Wie kann man die MTT – und Dora Metrics nutzen?<\/h3>\t\t\n\t\t

Um die MTTx- und Dora Metrics<\/strong> zu messen, braucht man zun\u00e4chst einmal effektive Werkzeuge zur Beobachtbarkeit und \u00dcberwachung. Das Ziel besteht aber vor allem darin, die Leistung der DevOps-Teams zu optimieren.<\/a> Dazu m\u00fcssen bestimmte Ma\u00dfnahmen ergriffen werden, z. B. Automatisierung, gemeinsame Zielsetzungen, Bereitstellung und kontinuierliches Testen<\/strong>. Um die besten Praktiken zu kennen, die man von Anfang an anwenden sollte, ist es besser, sich weiterzubilden. Mit Liora entwickelst du theoretisches und praktisches Wissen \u00fcber die besten Entwicklungsmethoden. Erfahre mehr \u00fcber unser Programm.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

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