{"id":189105,"date":"2023-11-24T16:15:56","date_gmt":"2023-11-24T15:15:56","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=189105"},"modified":"2026-02-06T06:08:17","modified_gmt":"2026-02-06T05:08:17","slug":"teradata-alles-ueber-diese-big-data-loesung-an-der-kein-weg-vorbeifuehrt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/teradata-alles-ueber-diese-big-data-loesung-an-der-kein-weg-vorbeifuehrt","title":{"rendered":"Teradata: Alles \u00fcber diese Big Data L\u00f6sung, an der kein Weg vorbeif\u00fchrt"},"content":{"rendered":"<p><strong>Dank seiner massiv parallelen Architektur kann Teradata riesige Datenmengen bew\u00e4ltigen. Und das mit einer nie dagewesenen Effizienz, da die Plattform regelm\u00e4\u00dfig erweiterte Funktionen hinzuf\u00fcgt, die die Analyse auf ein neues Niveau heben. Erfahre mehr \u00fcber das Teradata-System, seine Pakete und seine Vorteile. \n<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Was ist Teradata?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Teradata ist ein <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Datenbankmanagementsystem<\/a>, mit dem du gro\u00dfe Datenmengen speichern, verwalten und analysieren kannst. Teradata ist skalierbar und robust und wird in allen Branchen eingesetzt, von der Verwaltung von Kundendaten \u00fcber das <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-management-oder-datenverwaltung-was-ist-das-denn\">Master Data Management<\/a> bis hin zum Finanz- und Lieferkettenmanagement. Genau aus diesem Grund setzen die gr\u00f6\u00dften Unternehmen der Welt Teradata ein. Nicht zu vergessen, dass die<strong> Plattform im Gartner\u00ae Magic Quadrant\u2122<\/strong> in der Rubrik Cloud DBMS sogar zum Leader ernannt wurde.<\/p><p><strong>?Gut zu wissen:<\/strong> Die Geschichte von Teradata beginnt in den sp\u00e4ten 1970er Jahren, als es nur ein Gesch\u00e4ftsbereich der NCR Corporation war.<\/p><p>Erst 2007 startete die Firma richtig durch. Seitdem hat Teradata zahlreiche \u00dcbernahmen get\u00e4tigt, darunter Aster, Appoxee und die in San Diego ans\u00e4ssige StackIQ.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Bilde dich weiter in Teradata<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t<h3>Welche Funktionen bietet Teradata?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Um seine f\u00fchrende Position zu behalten, hat sich<strong> Teradata<\/strong> angepasst und L\u00f6sungen angeboten, die immer besser auf die Bed\u00fcrfnisse der Unternehmen im Bereich der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/grafana-alles-ueber-diese-loesung-zur-datenanalyse\">Datenverwaltung und -analyse<\/a> zugeschnitten sind. So bietet die Plattform heute 3 Hauptangebote, n\u00e4mlich :<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Data Fabric<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Diese relationale Datenbank erm\u00f6glicht es, riesige Datenmengen zu verwalten und komplexe analytische Abfragen durchzuf\u00fchren.<\/p><p><br>Hier sind einige der verf\u00fcgbaren Funktionen:<\/p><ul><li><strong>Query Fabric:<\/strong> Teradata verbindet Abfragen, um den Datenfluss zu begrenzen.<\/li><li><strong>Modern data stack<\/strong>: Die Plattform basiert auf einem modernen Technologie-Stack, der es Unternehmen erm\u00f6glicht, von seiner Leistung und Skalierbarkeit zu profitieren.<\/li><li><strong>Data Sharing:<\/strong> Ob mit Vertriebsmitarbeitern, Datenwissenschaftlern oder Entscheidungstr\u00e4gern &#8211; der Datenaustausch wird vereinfacht, da jeder Beteiligte auf die Informationen zugreifen kann, die er braucht, wann er sie braucht.<\/li><li><strong>Data products:<\/strong> Sie optimieren End-to-End-Gesch\u00e4ftsprozesse, indem sie die Wiederverwendung von Daten durch alle f\u00f6rdern.<\/li><\/ul><p>Data Fabric bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die <strong>Integration und Bereitstellung von Datenl\u00f6sungen erleichtern.<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2023\/10\/teradata1.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h4>Clearscape analytics<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Dabei handelt es sich um fortgeschrittene Funktionen der Datenanalyse, wie maschinelles Lernen und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/trojannet-revolution-bei-angriffen-auf-modelle-kuenstlicher-intelligenz\">k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/a> In nur drei Schritten kannst du mit Clearscape Analytics deine Machine-Learning-Modelle noch schneller und effizienter skalieren:<\/p><ul><li><strong>Die Vorbereitung der Daten:<\/strong> Dadurch kannst du mehr Zeit damit verbringen, Werte zu schaffen, Kosten zu senken und bessere Vorhersagen zu liefern.<\/li><li><strong>Modelltraining:<\/strong> Du kannst jedes beliebige Modell trainieren, da es vertikal und horizontal skaliert werden kann.<\/li><li><strong>Modellbereitstellung:<\/strong> Millionen von Modellen k\u00f6nnen in wenigen Tagen bereitgestellt werden. Und das mit minimaler menschlicher Intervention.<\/li><\/ul>\t\t\n\t\t\t<h4>Vantage cloud<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Diese Analyseplattform, die auf einer nativen Cloud-Architektur basiert, kombiniert Data Lake, Data Warehouse, Data Engineering, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/ki-in-der-industrie-eine-europaeische-kuenstliche-intelligenz-fuer-industrieroboter\">k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> und Machine Learning. Das Ergebnis: schnellere, leichter zug\u00e4ngliche und kosteng\u00fcnstigere Analysen. Und das in sehr gro\u00dfem Ma\u00dfstab. Mit dieser fortschrittlichen Analysel\u00f6sung f\u00f6rdert Teradata die Innovation und Wertsch\u00f6pfung und st\u00e4rkt die Zusammenarbeit zwischen den Teams.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Die Funktionen von Teradata beherrschen<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t<h3>Warum Teradata nutzen?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Gartner Magic Quadrant,<\/strong> Forrester, IDC Marketscape, IDC Fintech Rankings&#8230; Teradata wird von renommierten Instituten mehrfach ausgezeichnet.<\/p><p>Und das aus gutem Grund, denn die Plattform bietet ihren Nutzern eine Vielzahl von Vorteilen:<\/p><ul><li><strong>Agile Datenintegration:<\/strong> Mit seiner Vantage-Plattform bietet Teradata hybride Cloud-Produkte, die deinen analytischen Weg vereinfachen.<\/li><li><strong>Effiziente Verwaltung von Data Warehouses:<\/strong> Teradata basiert auf einer massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur. Diese Parallelit\u00e4t erm\u00f6glicht es, mehrere Data-Warehousing-Operationen gleichzeitig durchzuf\u00fchren. So kannst du gro\u00dfe Aufgaben in kleinere Aufgaben aufteilen, um die Effizienz zu steigern.<\/li><li><strong>Hybride Integration:<\/strong> Auch wenn die Cloud in den Organisationen immer mehr an Bedeutung gewinnt, behalten viele Organisationen immer noch einige Daten vor Ort. Sie haben also eine hybride Architektur. Gl\u00fccklicherweise ist es mit Teradata m\u00f6glich, alle Daten zu verwalten, unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich befinden.<\/li><li><strong>Ein skalierbarer Ansatz:<\/strong> Die Plattform f\u00fcgt st\u00e4ndig neue Funktionen hinzu, damit die Benutzer die L\u00f6sung optimal nutzen k\u00f6nnen.<\/li><li><strong>Eine offene Architektur:<\/strong> Dadurch k\u00f6nnen neue Ger\u00e4te sehr schnell integriert werden. Egal, wie sich ein Unternehmen entwickelt, Teradata kann sich immer anpassen.<\/li><li><strong>Verwaltung gro\u00dfer Datenmengen:<\/strong> Dank ihrer linearen Elastizit\u00e4t ist die Plattform in der Lage, mehr als 50 Petabyte an Daten zu bew\u00e4ltigen. Dies wird durch das Hinzuf\u00fcgen von Knoten erreicht, die die Leistung des Systems erh\u00f6hen. Au\u00dferdem ist sie in der Lage, eine Vielzahl von Anfragen zu bew\u00e4ltigen.<\/li><li><strong>Optimale Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Teradata ist mit den Betriebssystemen Unix, Linux und Windows kompatibel und l\u00e4sst sich nahtlos in eine Vielzahl von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-die-business-intelligence-loesung-von-microsoft\">Business-Intelligence-Tools integrieren.<\/a><\/li><li><strong>Kostenoptimierung:<\/strong> Es ist m\u00f6glich, die gleichen Daten f\u00fcr verschiedene Einsatzoptionen zu verwenden. Dadurch k\u00f6nnen die Gesamtkosten optimiert werden.<\/li><\/ul>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2023\/10\/teradata2.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Werde mit Liora zum Data Expert ?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Teradata<\/strong> ist zwar f\u00fcr die Verwaltung gro\u00dfer Datenmengen unerl\u00e4sslich, aber es ist nur ein Werkzeug. Man muss auch die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/gehalt-eines-data-analysts\">Datenverarbeitung oder -analyse,<\/a> Machine Learning, Deep Learning usw. beherrschen.<\/p><p>All diese F\u00e4higkeiten werden von unserem Team bei Liora vermittelt. Durch unsere Schulungen wirst du zum Big Data-Experten. Erfahre mehr \u00fcber unsere Programme.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Starte deine Weiterbildung in Teradata<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dank seiner massiv parallelen Architektur kann Teradata riesige Datenmengen bew\u00e4ltigen. Und das mit einer nie dagewesenen Effizienz, da die Plattform regelm\u00e4\u00dfig erweiterte Funktionen hinzuf\u00fcgt, die die Analyse auf ein neues Niveau heben. Erfahre mehr \u00fcber das Teradata-System, seine Pakete und seine Vorteile. Was ist Teradata? Teradata ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem, mit dem du gro\u00dfe Datenmengen speichern, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":189115,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-189105","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189105","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189105"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189105\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217065,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189105\/revisions\/217065"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189115"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189105"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189105"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}