{"id":187161,"date":"2023-10-22T11:07:03","date_gmt":"2023-10-22T10:07:03","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=187161"},"modified":"2026-02-06T06:10:41","modified_gmt":"2026-02-06T05:10:41","slug":"data-science-course-berlin-voraussetzungen-abschluesse-beschaeftigungsmoeglichkeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-course-berlin-voraussetzungen-abschluesse-beschaeftigungsmoeglichkeiten","title":{"rendered":"Data Science Course Berlin: Voraussetzungen, Abschl\u00fcsse, Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten"},"content":{"rendered":"

Die Data Science hat die Technologie einfacher und leichter gemacht. Mit den Fortschritten der letzten Jahre ist auch das maschinelle Lernen oder Machine Learning ziemlich einfach geworden.<\/strong><\/p>

Wenn du auch eine Karriere im Bereich Data Science anstrebst und wissen willst, wie du Data Scientist werden kannst, dann lass dir von uns erkl\u00e4ren, wie du das im Detail machen kannst.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was ist Data Science?<\/h3>\t\t\n\t\t

Einfach ausgedr\u00fcckt ist Data Science das Studium von Daten,<\/a> bei dem Algorithmen, Prinzipien des maschinellen Lernens und andere Werkzeuge zum Einsatz kommen. Sie wird eingesetzt, um Daten aufzuzeichnen, zu sammeln und zu analysieren<\/a>, um daraus wichtige und n\u00fctzliche Informationen zu gewinnen. Data Scientists extrahieren und untersuchen Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Protokolldateien, sozialen Medien, Sensoren und Kundentransaktionen. Dann ordnen sie in diesem Durcheinander die Daten und erstellen daraus Ergebnisse, auf deren Grundlage Entscheidungen getroffen werden k\u00f6nnen, um eine effektive Marketingstrategie zu entwickeln.<\/a><\/p>\t\t\n\t\t\t

Was sind wichtige Elemente der Data Science?\n<\/h3>\t\t\n\t\t

Das Gebiet der Data Science ist ein weites Feld und wird in drei Hauptkomponenten unterteilt. Lass uns diese drei Komponenten im Detail betrachten.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Business Intelligence<\/h4>\t\t\n\t\t

Computertechniken<\/strong> werden eingesetzt, um jedes Unternehmen am Laufen zu halten. Jede Organisation produziert jeden Tag eine riesige Menge an Daten. Nach einer sorgf\u00e4ltigen Analyse dieser Daten<\/a> stellen Data Scientists sie in verschiedenen Diagrammen und Tabellen dar. Danach helfen sie dem Management der Unternehmen, f\u00fcr die sie arbeiten, die besten Gesch\u00e4ftsentscheidungen auf der Grundlage der Darstellung der Daten zu treffen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Machine Learning<\/h4>\t\t\n\t\t

Machine Learning besteht aus Algorithmen, mathematischen und statistischen Modellen und wird von fast allen Berufsverb\u00e4nden eingesetzt, um die t\u00e4glichen Umst\u00e4nde und den Fortschritt der Maschinen zu verstehen und darauf zu reagieren. Durch den Einsatz von Machine Learning im Bereich Data Science<\/a> kann eine Maschine verschiedene Trends auf M\u00e4rkten oder in Finanzsystemen auf der Grundlage historischer Datenmodelle vorhersagen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Big Data<\/h4>\t\t\n\t\t

Da die Zahl der Internetnutzer jeden Tag exponentiell ansteigt, erzeugen Zuschauer oder Abonnenten zahlreiche Klicks in Form von Videos, Bildern, Artikeln, Kommentaren, Bestellungen etc. Als Ergebnis all dieser Aktivit\u00e4ten werden normalerweise unstrukturierte Daten erzeugt. Data Scientists wandeln diese unstrukturierten Daten in strukturierte Daten um.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was sind die technischen F\u00e4higkeiten, um Data Scientist in Lyon zu werden?<\/h3>\t\t\n\t\t

Da Data Science ein multidisziplin\u00e4res Feld ist, erfordert es eine vielf\u00e4ltige Reihe von F\u00e4higkeiten und technischen Kenntnissen im Bereich der Informatik. Hier sind die F\u00e4higkeiten, die ein Data Scientist unabh\u00e4ngig von seiner Erfahrung besitzen sollte.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Python-Codierung<\/h4>\t\t\n\t\t

Python<\/a> ist die am h\u00e4ufigsten verwendete Programmiersprache in der Data Science, da sie bei der Entwicklung von Modellen f\u00fcr Data Mining, maschinelles Lernen und Web Scraping hilft<\/a>. Da Python verschiedene Datenformate unterst\u00fctzt, kann sie einem Data Scientist dabei helfen, Datens\u00e4tze zu erstellen und zu durchsuchen und SQL-Tabellen in seinen Code zu importieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t

R Programmierung<\/h4>\t\t\n\t\t

R ist ein Programm, das allgemein f\u00fcr die Datenanalyse entwickelt wurde und Formeln und Methoden f\u00fcr die Informationsverarbeitung und die statistische Analyse bereitstellt.
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Machine Learning und IA<\/h4>\t\t\n\t\t

Die Kenntnis verschiedener Techniken des maschinellen Lernens (logistische Regression<\/a>, Entscheidungsb\u00e4ume, \u00fcberwachtes maschinelles Lernen, Zeitreihen, Computer Vision, Erkennung von Ausrei\u00dfern, \u00dcberlebensanalyse, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache usw.)<\/a> ist f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung vieler Herausforderungen von inh\u00e4renter Bedeutung.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Hadoop<\/h4>\t\t\n\t\t

Jedes Mal, wenn die Datenmenge sehr gro\u00df ist, kann sie den Systemspeicher \u00fcbersteigen, und die Hadoop-Plattform hilft den Data Scientists dabei, die restlichen Daten an verschiedene Server zu senden oder zu \u00fcbertragen. Die Plattform ist auch n\u00fctzlich f\u00fcr Datenfilterung, Datenprobenahme und -synthese, Data Mining usw.<\/a><\/p>\t\t\n\t\t\t

SQL<\/h4>\t\t\n\t\t

Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache,<\/a> die dem Data Scientist dabei hilft, mit Datenbanken zu kommunizieren, auf sie zuzugreifen und sie zu verwalten, indem er Daten hinzuf\u00fcgt, subtrahiert oder l\u00f6scht. In diesem Sinne muss ein Data Scientist in SQL bewandert sein, da es dank seiner kompakten Befehle speziell darauf ausgelegt ist, Zeit zu sparen und den Programmieraufwand f\u00fcr schwierige Abfragen zu reduzieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Andere F\u00e4higkeiten die du in einem Data Science Course Berlin erwerben kannst<\/h4>\t\t\n\t\t