{"id":185095,"date":"2026-01-28T12:23:40","date_gmt":"2026-01-28T11:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=185095"},"modified":"2026-02-06T04:44:02","modified_gmt":"2026-02-06T03:44:02","slug":"power-bi-import-csv-wie-funktioniert-das","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-import-csv-wie-funktioniert-das","title":{"rendered":"Power BI Import CSV: Wie funktioniert das?"},"content":{"rendered":"

Power BI Import CSV: CSV.Document ist eine Funktion von Power Query in Microsoft Excel und Power BI, mit der du CSV-Dateien einfach in Tabellenform laden kannst. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber ihre Funktionsweise, ihren Nutzen und ihre Vorteile wissen musst!<\/strong><\/p>\n

Das CSV-Format (Comma-Separated Values)<\/strong> wurde noch vor dem Personal Computer erfunden und gilt als Standard f\u00fcr den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen und Systemen.<\/p>\n

CSV-Dateien<\/strong> sind leicht zu lesen und zu bearbeiten. Dennoch kann ihre Handhabung m\u00fchsam sein, wenn es um die Arbeit mit gro\u00dfen Datenmengen geht. Im Zeitalter von Big Data ist diese Einschr\u00e4nkung problematisch.<\/p>\n

In Microsoft Excel und Power BI<\/a> ist die Funktion CSV.document der Sprache M von Power Query eine wertvolle Hilfe. Sie erm\u00f6glicht es den Benutzern, CSV-Dateien auf einfache und effiziente Weise zu laden.<\/p>\n

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Power BI Import CSV – Was ist ein CSV?<\/h2>\n

Eine CSV ist eine Textdatei,<\/strong> die strukturierte Daten in Tabellenform enth\u00e4lt. Innerhalb dieser Datei stellt jede Zeile eine Zeile der Tabelle dar.<\/p>\n

Jedes Feld in einer Zeile wird durch ein Komma getrennt. Daher kommt auch der Name „Comma-Separated Values“ (kommagetrennte Werte).<\/p>\n

Es ist m\u00f6glich, eine Datei mit jedem Texteditor, einschlie\u00dflich Notepad, zu \u00f6ffnen oder zu bearbeiten. Daher ist die St\u00e4rke dieses Formats, dass es von einer Vielzahl von Anwendungen und Systemen gelesen werden kann.<\/p>\n

Das macht es einfach, diesen Dateityp f\u00fcr den Datenaustausch zu verwenden. Mit dem massiven Anstieg des Datenvolumens wird diese Aufgabe jedoch immer schwieriger.<\/strong><\/p>\n

CSV-Dateien mit vielen Daten sind sehr gro\u00df, und die Ladezeiten k\u00f6nnen sehr lang werden. Mit der Power Query-Engine l\u00e4sst sich dieses \u00c4rgernis vermeiden.<\/a><\/p>\n

Was ist Power Query?<\/h2>\n

Mit der Power Query-Engine f\u00fcr Datentransformation und -vorbereitung k\u00f6nnen Nutzer Daten aus mehreren Quellen in Microsoft Excel, Power BI<\/a> und anderen Produkten der Power Platform laden, umwandeln und zusammenf\u00fchren.<\/p>\n

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Seine intuitive grafische Benutzeroberfl\u00e4che erm\u00f6glicht es, Daten zu filtern, zu sortieren und zu manipulieren, ohne dass du Programmierkenntnisse ben\u00f6tigst.<\/p>\n

Die Daten werden aus verschiedenen Quellen wie SQL-Datenbanken,<\/a> Webseiten, XML-Dateien… oder CSV-Dateien abgerufen.<\/p>\n

Sie werden dann in einer Tabelle gespeichert, mit der der Benutzer interagieren kann. Es ist m\u00f6glich, die Daten zu filtern und zu sortieren oder sie nach Bedarf zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n

Die Programmiersprache M von Power Query<\/strong> wird verwendet, um Daten in Power Platform-Tools wie Excel und Power BI umzuwandeln oder zu manipulieren. Sie erm\u00f6glicht das Erstellen von Abfragen, um Daten zu importieren, zu bereinigen und umzuwandeln.<\/p>\n

Um den Inhalt einer CSV-Datei in Microsoft Excel oder Power BI<\/strong> in Tabellenform mit Power Query zu laden, benutzt man die Funktion CSV.Documents der Programmiersprache M. Hier ist die Vorgehensweise.<\/p>\n

Wie kann ich einen Power BI Import CSV machen?<\/h2>\n

Die Funktion Csv.Document erm\u00f6glicht es, Daten, die in einer lokal oder auf einem entfernten Server gespeicherten CSV-Datei gespeichert sind, zu importieren und umzuwandeln und sie dann in eine strukturierte Tabelle zur Analyse und Visualisierung umzuwandeln.<\/p>\n

Seine Syntax ist wie folgt:<\/p>\n

= Csv.Document(file, optional options).<\/p>\n

Der Parameter „file“ gibt den Speicherort der zu importierenden CSV-Datei an.<\/strong> Der Parameter „options“ wiederum erm\u00f6glicht es, zus\u00e4tzliche Optionen f\u00fcr das Einlesen der Datei anzugeben.<\/p>\n

Dazu geh\u00f6ren das Trennzeichen f\u00fcr Felder, die Zeichenkodierung oder das Fehlen von Spalten\u00fcberschriften. Standardm\u00e4\u00dfig ist das „Delimiter“ ein Komma und es ist m\u00f6glich, ein anderes Trennzeichen zu verwenden.<\/p>\n

Die Option „Encoding“ bezeichnet die Zeichenkodierung, die beim Lesen der CSV-Datei<\/strong> verwendet werden soll. Standardm\u00e4\u00dfig \u00fcbernimmt Power Query die automatische Erkennung der richtigen Kodierung, indem es die Datei analysiert.<\/p>\n

Sobald die Daten importiert sind, k\u00f6nnen andere Funktionen von Power Query verwendet werden, um die Daten umzuwandeln, wie „Split Column“, „Group By“ oder „Filter Rows“. Hier ist ein Beispiel:<\/p>\n

let<\/p>\n

Source = Csv.Document(File.Contents(„C:monfichier.csv“),[Delimiter=“,“, Columns=5, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),<\/p>\n

#“Erste Zeile Kopfzeile“ = Table.PromoteHeaders(Source),<\/p>\n

in<\/p>\n

#“Erste Zeile \u00dcberschrift“.<\/p>\n

In diesem Fall wird CSV.Document verwendet, um eine auf der Festplatte des Computers gespeicherte CSV-Datei mit Komma-Trennzeichen und 5 Spalten zu laden. File.Contents wird verwendet, um den Speicherort der CSV-Datei anzugeben, und Table.<\/p>\n

PromoteHeaders<\/strong> sorgt daf\u00fcr, dass die erste Zeile der CSV-Datei als Spalten\u00fcberschriften in der resultierenden Power Query-Tabelle beworben wird.<\/p>\n


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Vorteile von CSV.Document gegen\u00fcber Power Query<\/h2>\n

Die Verwendung von CSV.Document mit Power Query<\/strong> bietet mehrere Vorteile. Sie vereinfacht den Import von CSV-Dateien in Excel und erm\u00f6glicht es, Daten umzuwandeln.<\/p>\n

Dies ist eine wertvolle Zeitersparnis, da die Daten nicht mehr manuell eingegeben werden m\u00fcssen. Auch der Importprozess ist automatisiert. Dar\u00fcber hinaus erleichtert der Import in Form einer strukturierten Tabelle die Handhabung und Analyse.<\/strong><\/p>\n

Au\u00dferdem kann Power Query so konfiguriert werden, dass die Daten jedes Mal automatisch aktualisiert werden, wenn eine CSV-Datei ge\u00e4ndert wird.<\/p>\n

Dies eliminiert das Risiko menschlicher Fehler und stellt sicher, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind.<\/p>\n

Da Power Query mit vielen anderen Quellen kompatibel<\/strong> ist, k\u00f6nnen verschiedene Datentypen \u00fcber eine zentrale Schnittstelle bearbeitet werden.<\/p>\n

Schlie\u00dflich kann durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in eine CSV-Datei eine einzige Tabelle erstellt werden, um die Analyse zu erleichtern.<\/p>\n

Schlussfolgerung: CSV.Document, eine einfache Methode f\u00fcr den Power BI Import CSV<\/h2>\n

Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass CSV.Document Power Query eine sehr n\u00fctzliche Funktion ist, um gro\u00dfe CSV-Dateien in Tabellenform in Excel oder Power BI<\/a> zu importieren, anstatt die Daten manuell abzuschreiben.<\/p>\n

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Der erste Teil des Kurses umfasst 3 Tage, in denen du dich mit Power Query, der Dax-Sprache<\/a> und den Grundlagen von Dataviz vertraut machen kannst.<\/p>\n

Der zweite Teil umfasst 2 Tage und vertieft die Handhabung des Tools, wobei du auch fortgeschrittene Konzepte wie die inkrementelle Aktualisierung oder DataFlows kennen lernst.<\/p>\n

Du kannst den gesamten Kurs oder nur einen der beiden Teile absolvieren, je nach deinem Niveau und deinen Bed\u00fcrfnissen. Am Ende des Kurses kannst du die Zertifizierungspr\u00fcfung zum Power BI Data Analyst Associate ablegen.<\/strong><\/p>\n

Dieses Programm wird vollst\u00e4ndig im Fernunterricht \u00fcber das Internet absolviert, und unsere Organisation ist f\u00fcr den Bildungsgutschein zur Finanzierung zugelassen<\/strong>. Entdecke Liora!<\/p>\n


\nPower BI Weiterbildung
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Du wei\u00dft alles \u00fcber die CSV.Document Power Query-Funktion f\u00fcr Excel und Power BI. Weitere Informationen zum selben Thema findest du in unserem ausf\u00fchrlichen Dossier \u00fcber Power Query und unserem Dossier \u00fcber Power BI.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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