{"id":184602,"date":"2023-08-29T10:36:55","date_gmt":"2023-08-29T09:36:55","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=184602"},"modified":"2026-02-06T06:18:31","modified_gmt":"2026-02-06T05:18:31","slug":"machine-learning-kurs-starte-durch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-kurs-starte-durch","title":{"rendered":"Machine Learning Kurs: Starte durch"},"content":{"rendered":"<p>Unser <strong>Machine Learning Kurs<\/strong> wurde sorgf\u00e4ltig entwickelt, um Dir ein umfassendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr verschiedene Aspekte des Maschinellen Lernens zu vermitteln.<\/p><p>Unser <strong>Machine Learning Kurs<\/strong> ist darauf ausgerichtet, Dich von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken zu f\u00fchren. Schauen wir uns einige der Schl\u00fcsselkonzepte und F\u00e4higkeiten an, die Du in jedem Modul erwerben wirst:<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Machine Learning Kurs &#8211; Die Inhalte<\/h3>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/FeirpwB2HWQ?si=kUBe1-lucsFUVWQJ<h4><strong>?1. Programmieren (50 Std.)<\/strong><\/h4><p>Im ersten Abschnitt des Kurses legst Du den Grundstein f\u00fcr Deine Reise. Du wirst Python meistern, eine der vielseitigsten Programmiersprachen f\u00fcr Datenwissenschaft. Durch das Arbeiten mit Numpy und Pandas lernst Du, wie Du Daten effizient verwalten, analysieren und transformieren kannst.<\/p><ul><li><strong>Grundlagen von Python:<\/strong> In diesen Modulen wirst Du die Grundlagen dieser beliebten Programmiersprache erlernen. Python ist ein unverzichtbares Werkzeug f\u00fcr jeden angehenden Datenwissenschaftler.<\/li><li><strong>Numpy und Pandas:<\/strong> Hier lernst Du, wie Du effizient mit Daten umgehen kannst, indem Du <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/numpy\">Numpy f\u00fcr numerische Berechnungen<\/a> und Pandas f\u00fcr Datenmanipulation verwendest.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?2. Datenvisualisierung (30 Std.)<\/strong><\/h4><p>Daten k\u00f6nnen komplex sein, aber sie werden durch Visualisierung verst\u00e4ndlich. In diesem Modul wirst Du lernen, wie Du mit Matplotlib, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/seaborn-alles-ueber-das-python-tool-zur-datenvisualisierung\">Seaborn<\/a> und Bokeh Datenvisualisierungen erstellst, die Deine Erkenntnisse auf den Punkt bringen.<\/p><ul><li><strong>Matplotlib, Seaborn, Bokeh:<\/strong> Datenvisualisierung ist von entscheidender Bedeutung, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und zu pr\u00e4sentieren. In diesem Modul lernst Du, wie Du beeindruckende Visualisierungen erstellen kannst.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?3. Machine Learning (45 Std.)<\/strong><\/h4><p>Der Kern des Machine Learning Kurses liegt im Verst\u00e4ndnis von Klassifizierung, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\">Regression<\/a> und Clustering. Durch praxisnahe Projekte mit scikit-learn wirst Du Modelle trainieren und verstehen, wie sie in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p><ul><li><strong>Klassifizierung, Regression, Clustering mit scikit-learn:<\/strong> Hier tauchst Du in die Grundlagen des Maschinellen Lernens ein. Du wirst die Konzepte der Klassifizierung, Regression und des Clusterings verstehen und praktisch umsetzen.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?4. Machine Learning f\u00fcr Fortgeschrittene (45 Std.)<\/strong><\/h4><p>In diesem Modul geht es tiefer in die Materie. Du wirst Dich mit Zeitreihendaten, Text Mining und Dimensionsreduktion auseinandersetzen. Dieses Wissen erm\u00f6glicht es Dir, komplexere Analyseherausforderungen anzugehen.<\/p><ul><li><strong>Zeitreihendaten, Text Mining, Dimensionsreduktion:<\/strong> Dieses Modul hebt Deine F\u00e4higkeiten auf die n\u00e4chste Stufe, indem es fortgeschrittene Themen wie die Arbeit mit Zeitreihendaten, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/text-mining-definition-techniken-anwendungsfaelle\">Text Mining<\/a> und Dimensionsreduktion behandelt.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?5. Data Engineering (25 Std.)<\/strong><\/h4><p>Daten sind der Rohstoff der Datenwissenschaft. Hier erf\u00e4hrst Du, wie Datenbanken funktionieren, wie Du SQL-Abfragen effizient einsetzt und wie Du mithilfe von PySpark gro\u00dfe Datens\u00e4tze verarbeitest.<\/p><ul><li><strong>Datenbank, SQL, PySpark:<\/strong> Daten sind der Treibstoff der Datenwissenschaft. Hier lernst Du, wie man Datenbanken verwaltet, SQL-Abfragen durchf\u00fchrt und mit <strong>PySpark Daten verarbeitet.<\/strong><\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?6. Deep Learning (60 Std.)<\/strong><\/h4><p>Der Bereich des Deep Learning wird immer wichtiger. In diesem Modul wirst Du neuronale Netzwerke verstehen und mit Keras, TensorFlow und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/pytorch\">PyTorch<\/a> praktisch arbeiten, um Modelle f\u00fcr komplexe Aufgaben zu entwickeln.<\/p><ul><li><strong>Neuronales Netzwerk, CNN und RNN mit Keras, TensorFlow und PyTorch:<\/strong> Tauche ein in die Welt des Deep Learning, indem Du die Grundlagen neuronaler Netzwerke sowie spezialisierte Netzwerkarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNN) und Recurrent Neural Networks (RNN) erkundest.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?7. Komplexe Systeme und KI (25 Std.)<\/strong><\/h4><p>Reinforcement Learning ist ein faszinierendes Gebiet, das die Grundlage f\u00fcr autonome Systeme bildet. Du wirst lernen, wie KI-Agenten durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen und optimale Entscheidungen treffen.<\/p><ul><li><strong>Reinforcement Learning, Deep RL:<\/strong> Hier erf\u00e4hrst Du mehr \u00fcber komplexe Systeme und vertiefst Dich in das aufstrebende Gebiet des Reinforcement Learning und des Deep Reinforcement Learning.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?8. Programmieren f\u00fcr Fortgeschrittene (21 Std.)<\/strong><\/h4><p>Hier geht es um die Verfeinerung Deiner Programmierkenntnisse. Webscraping, Linux Bash, Git\/Github und Einheitstests sind Werkzeuge, die Dir in Deiner Datenwissenschaftskarriere von gro\u00dfem Nutzen sein werden.<\/p><ul><li><strong>Webscraping, Linux Bash Programmierung, Git\/Github und Einheitstests:<\/strong> Fortgeschrittene Programmierkonzepte und -tools wie Webscraping, Linux Bash, Git\/Github und Einheitstests werden hier behandelt.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?9. DataOps &#8211; Isolation (29 Std.)<\/strong><\/h4><p>Isolation und Effizienz sind der Schl\u00fcssel zur erfolgreichen Datenpipeline-Verwaltung. Du wirst mit FastAPI, Docker, Flask und Bootstrap arbeiten, um robuste und gut isolierte Datenpipelines zu erstellen.<\/p><ul><li><strong>FastAPI, API, Docker, Flask und Bootstrap Festigung:<\/strong> In diesem Modul lernst Du, wie Du Datenpipelines isolierst und effizient verwaltest, indem Du Technologien wie FastAPI, Docker, Flask und Bootstrap einsetzt.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?10. DataOps &#8211; Orchestration (20 Std.)<\/strong><\/h4><p>In diesem Modul lernst Du, wie Du komplexe Datenworkflows mithilfe von Kubernetes und Apache Airflow orchestrierst, um einen nahtlosen Ablauf sicherzustellen.<\/p><ul><li><strong>Kubernetes, Airflow:<\/strong> Orchestrierung ist entscheidend f\u00fcr den reibungslosen Ablauf komplexer Datenworkflows. Hier lernst Du, wie Du Kubernetes und Apache Airflow einsetzt.<\/li><\/ul><h4>&nbsp;<\/h4><h4>&nbsp;<\/h4><h4><strong>?11. ModelOps (10 Std.)<\/strong><\/h4><p>Das Management von Modellen ist entscheidend. Du wirst lernen, wie Du Modelle mit MLFlow und Acculturation Data effektiv verwaltest und implementierst.<\/p><ul><li><strong>MLFlow und Acculturation Data:<\/strong> Effizientes Verwalten und Bereitstellen von Machine Learning Modellen ist der Fokus dieses Moduls, in dem Du <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mlops\">MLFlow und Acculturation Data kennenlernst.<\/a><\/li><\/ul><p>&nbsp;<\/p><p>&nbsp;<\/p><p>?Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"426\"><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Die Top 3 Machine Learning Algorithmen&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Die Top 3 Machine Learning Algorithmen<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Aversarial Examples im Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/adversarial-examples-im-machine-learning\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/adversarial-examples-im-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aversarial Examples im Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Microsoft Azure Kurs Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure Kurs Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Underfitting im Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Underfitting im Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Machine Learning Definition&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning Definition<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer#syllabus\">\n\t\t\t\t\t\tKursmaterial herunterladen\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<iframe title=\"The different roles in Data Science - Data Scientest\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ugALxRuTh00?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\t\t\n\t\t\t<h3>Liora Machine Learning Kurs &#8211; Die Vorteile<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Unser Kurs bietet Dir nicht nur Wissen, sondern auch praktische F\u00e4higkeiten, die Dich in der Welt der Datenwissenschaft und des Maschinellen Lernens erfolgreich machen:<\/p><ul><li><strong>?Umfassendes Lernangebot:<\/strong> Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen deckt unser Kurs eine breite Palette von Kompetenzen ab, die in der Branche gefragt sind.<\/li><li><strong>?Praktische \u00dcbungen:<\/strong> Durch hands-on \u00dcbungen und Projekte wendest Du Dein Wissen direkt auf reale Datens\u00e4tze an.<\/li><li><strong>?Erfahrene Dozenten:<\/strong> Unsere Experten teilen nicht nur ihr theoretisches Wissen, sondern auch ihre praktischen Erfahrungen, um Dir eine ganzheitliche Lernerfahrung zu bieten.<\/li><li><strong>?Zertifizierungsvorbereitung:<\/strong> Der Kurs bereitet Dich auf die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-training\">AWS-Zertifizierung Cloud Practitioner<\/a> vor, was Deine beruflichen Aussichten weiter verbessert.<\/li><\/ul><p>&nbsp;<\/p><p>Der<strong> Liora Machine Learning Kurs<\/strong> ist nicht nur eine Lernreise, sondern auch eine Investition in Deine berufliche Zukunft. Mit der M\u00f6glichkeit, die AWS-Zertifizierung Cloud Practitioner zu erlangen, st\u00e4rkst Du Dein Profil und zeigst potenziellen Arbeitgebern Deine Fachkompetenz. Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und Experten im Bereich des Maschinellen Lernens w\u00e4chst stetig, und Unternehmen suchen aktiv nach Talenten, die in der Lage sind, komplexe Datenanalysen und<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/gleichberechtigung-und-wie-sieht-das-ganze-in-der-kuenstlichen-intelligenz-aus\"> KI-Modelle zu entwickeln.<\/a><\/p><p>Egal, ob Du in der Wirtschaft, im <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-im-gesundheitswesen\">Gesundheitswesen,<\/a> in der Forschung oder in anderen Branchen t\u00e4tig sein m\u00f6chtest, der erworbene Wissensschatz und die praktischen F\u00e4higkeiten aus diesem Kurs werden Dich auf vielf\u00e4ltige Karrierewege vorbereiten. Nutze diese Gelegenheit, um Deine F\u00e4higkeiten zu erweitern, Deine Leidenschaft f\u00fcr Datenwissenschaft zu leben und Dich zu einem gefragten Experten auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens zu entwickeln.<\/p><p>Der Liora Machine Learning Kurs \u00f6ffnet Dir die T\u00fcr zur aufregenden Welt des Maschinellen Lernens.<\/p><p>Egal, ob Du<strong> Anf\u00e4nger oder bereits erfahrener Fachmann<\/strong> bist, dieser Kurs bietet Dir die Werkzeuge und das Wissen, um Deine F\u00e4higkeiten auf die n\u00e4chste Stufe zu bringen. Starte Deine Lernreise noch heute und werde Teil einer wachsenden Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und Maschinelles Lernen-Enthusiasten!<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/terminvereinbarung\">Unverbindlicher Beratungstermin<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unser Machine Learning Kurs wurde sorgf\u00e4ltig entwickelt, um Dir ein umfassendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr verschiedene Aspekte des Maschinellen Lernens zu vermitteln. Unser Machine Learning Kurs ist darauf ausgerichtet, Dich von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken zu f\u00fchren. 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