{"id":184541,"date":"2023-08-27T18:06:17","date_gmt":"2023-08-27T17:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=184541"},"modified":"2026-02-06T06:18:35","modified_gmt":"2026-02-06T05:18:35","slug":"kubernetes-schulung-lerne-dieses-orchestrierungswerkzeug-zu-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/kubernetes-schulung-lerne-dieses-orchestrierungswerkzeug-zu-nutzen","title":{"rendered":"Kubernetes Schulung: Lerne, dieses Orchestrierungswerkzeug zu nutzen."},"content":{"rendered":"Kubernetes Schulung:  Seit der Einf\u00fchrung von Docker im Jahr 2013 werden Software-Container immer beliebter. Dabei handelt es sich um unabh\u00e4ngige „Runtimes“, mit denen Software oder Softwarekomponenten isoliert gestartet werden k\u00f6nnen. Verteilte Container-Anwendungen sind jedoch schwer zu koordinieren.\nGl\u00fccklicherweise gibt es Plattformen zur Orchestrierung von Containern, wie z. B. Kubernetes. Indem sie es erm\u00f6glichen, containerisierte Anwendungen leichter zu verwalten und mehrere Container gleichzeitig zu verwalten, erweisen sich diese L\u00f6sungen als unumg\u00e4nglich.\n

Kubernetes Schulung – Was ist Container-Orchestrierung?<\/h3>\nContainer<\/a> sind den Virtuellen Maschinen \u00e4hnlich, da sie die Software vom Betriebssystem eines Computers trennen. Sie bieten jedoch mehr Flexibilit\u00e4t und ihre Verwendung ist weniger komplex.\n\nContainer haben schnell an Popularit\u00e4t gewonnen und die Gewohnheiten bei der Entwicklung,<\/strong> Bereitstellung und Wartung von Software ver\u00e4ndert. Innerhalb einer Container-Architektur werden die verschiedenen Dienste, aus denen eine Anwendung besteht, auf verschiedene Container aufgeteilt und auf einem Cluster aus physischen oder virtuellen Maschinen bereitgestellt.\n\nDer Aufstieg der Container hat auch den Aufstieg der Container-Orchestrierung<\/strong> mit sich gebracht: Tools, die die Bereitstellung, Verwaltung, Skalierung, Vernetzung und Verf\u00fcgbarkeit von Anwendungen, die auf Containern basieren, automatisieren.\n

Was ist Kubernetes?<\/h3>\nZu den beliebtesten Tools zur Orchestrierung von Containern<\/strong> geh\u00f6rt Kubernetes. Dieses Open-Source-Projekt erm\u00f6glicht die Bereitstellung und Verwaltung von Multi-Container-Anwendungen.<\/strong>\nMeistens wird Kubernetes in Verbindung mit der Container-Plattform Docker<\/a> verwendet. Die Software kann jedoch mit jedem Containersystem zusammenarbeiten, das den Standards der Open Container Initiative (OCI) f\u00fcr Container-Image-Formate und Runtimes entspricht.<\/strong>\nDa Kubernetes Open Source ist, kann es von jedem, der Container ausf\u00fchren m\u00f6chte, frei verwendet werden. Und diese Software ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud<\/strong> verf\u00fcgbar.\nUrspr\u00fcnglich war Kubernetes ein Projekt, das von Google intern gestartet wurde. Sein Vorl\u00e4ufer ist das Container-Management-Tool Google Borg<\/strong>. Im Jahr 2014 entschied sich Google, Kubernetes als Open Source zu ver\u00f6ffentlichen. Aus gutem Grund: Der US-Riese war davon \u00fcberzeugt, dass der Aufschwung von Containern und Microservices neue Kunden in seine Cloud locken k\u00f6nnte.\nHeute wird Kubernetes von der Cloud Native Computing Foundation<\/strong> der Linux Foundation<\/a> gepflegt. Es ist eines der wichtigsten Entwicklungswerkzeuge im Zeitalter des Cloud Computing.<\/a>\n
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Was sind die Vorteile von Kubernetes?<\/h3>\nDie wachsende Beliebtheit von Kubernetes<\/strong> h\u00e4ngt mit seinen vielen Vorteilen zusammen. Dieses Tool erm\u00f6glicht es, den reibungslosen Betrieb einer Anwendung aufrechtzuerhalten und die Verteilung von Hardware-Ressourcen<\/strong> zu optimieren und maximale Flexibilit\u00e4t zu bieten.\n\nEntwickler k\u00f6nnen effizienter arbeiten, da sie schnell auf die ben\u00f6tigten Ressourcen zugreifen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem bietet dieses Tool eine bessere Ressourcennutzung als Virtuelle Maschinen,<\/a> da die Container sehr leicht sind und weniger Speicher und Rechenleistung ben\u00f6tigen.\n\nEin weiterer Vorteil ist, dass Kubernetes-Anwendungen<\/strong> in einer Hybrid-Cloud oder innerhalb von Multi-Cloud-Umgebungen ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.\n\nDadurch k\u00f6nnen die Vorteile, die verschiedene Clouds bieten, genutzt werden. Es ist mit Google Cloud, Amazon Web Services<\/a> oder Microsoft Azure kompatibel und kann sogar vor Ort betrieben werden.\n\nDie Cloud-Anbieter \u00fcbernehmen \u00fcbrigens die Verwaltung von Kubernetes f\u00fcr die Nutzer. Dienste wie Amazon EKS, Google Cloud Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service, Red Hat OpenShift, IBM Cloud Kubernetes Service erm\u00f6glichen es, die Vorteile von Kubernetes auf einfache Weise zu nutzen.\n

Kubernetes DevOps<\/h3>\nDevOps-Teams<\/a> verwenden einen methodischen Ansatz, um neue Anwendungen und Funktionen schnell und effizient bereitzustellen. Um ihre Ziele zu erreichen, setzen sie in der Regel auf Microservice-Architekturen.\n\nContainer<\/a> passen gut zu der verteilten Natur von Microservice-Architekturen. Sie sind ideal f\u00fcr die agile Entwicklung, da sie die Software-Relaxationszyklen von Monaten auf wenige Tage verk\u00fcrzen.\n\nContainer beinhalten alles, was zum Ausf\u00fchren einer Anwendung notwendig ist<\/a>, und sind von der zugrunde liegenden Infrastruktur abstrahiert. DevOps-Teams<\/a> k\u00f6nnen sie nutzen, um neue Anwendungen oder Funktionen zu bauen, zu testen und auszuf\u00fchren, ohne andere Aspekte der Anwendungsumgebung zu beeintr\u00e4chtigen.\n\nF\u00fcr den Betrieb vereinfachen Kubernetes<\/strong> und Container den Einsatzzyklus, indem sie die Abh\u00e4ngigkeiten vom Technologie-Stack wie Betriebssystemen und Middleware beseitigen. Diese Unabh\u00e4ngigkeit von der Infrastruktur erleichtert die Verwaltung und automatisiert die Bereitstellung, das Skalieren und die Ressourcenzuweisung.\n\nDie Flexibilit\u00e4t von Kubernetes<\/strong> vereinfacht auch das Skalieren von Anwendungen und macht die Entwicklungspipelines belastbarer. Dadurch k\u00f6nnen DevOps-Teams die Vorteile der Containerisierung nutzen, ohne von den Herausforderungen des Managements gebremst zu werden.\n
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Kubernetes und Data Engineering<\/h3>\nIm Bereich Data sind Container<\/strong> auch zu einem Standard geworden, um Projekte in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren. Mit dieser Technologie k\u00f6nnen Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle nachgebildet und \u00fcberall auf die gleiche Weise ausgef\u00fchrt werden.\n\nSo hilft Kubernetes bei den Herausforderungen, die mit der Verwaltung von Containern verbunden sind. Es vereinfacht auch die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und DevOps-Teams bei der Bereitstellung und \u00dcberwachung von Data Pipelines. Ebenso erleichtern Container das Teilen von Code und die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers, Data Scientists und Datenanalysten.\n\nWenn eine Data Pipeline<\/a> auf einem Kubernetes-Cluster aufgrund von Speichermangel einen Fehler macht, kann das Problem mit Kubernetes ganz einfach gel\u00f6st werden. Ein weiterer Vorteil der Containerisierung ist, dass alle \u00c4nderungen am Code dokumentiert werden und es immer m\u00f6glich ist, auf eine fr\u00fchere Version zur\u00fcckzugreifen, wenn ein Problem auftritt.\n\nMit zunehmender Datenmenge<\/strong> erm\u00f6glicht Kubernetes die Erweiterung von Workloads auf mehrere Knoten. Es ist sehr einfach, Dask oder Spark auf einem Rechencluster zu installieren und die Datenverarbeitung auf mehrere Knoten zu verteilen.<\/strong> Die meisten Cloud-Anbieter bieten Autoscaling-Dienste an.\n\nContainerisierte Workloads<\/strong> vereinfachen auch den \u00dcbergang von der Entwicklungs- zur Produktionsumgebung. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Iterationen schneller durchgef\u00fchrt werden, um Data-Produkte schrittweise zu verbessern.\n

Warum eine Kubernetes Schulung?<\/h3>\nIn den letzten Jahren wurde Kubernetes<\/strong> dank des Booms von Containern in der Softwareentwicklung massiv in Unternehmen eingef\u00fchrt. Laut der j\u00e4hrlichen Umfrage der Cloud Native Computing Foundation, die 2020 durchgef\u00fchrt wurde, setzen 92 % der Unternehmen Container ein und 83 % nutzen Kubernetes als Orchestrierungswerkzeug.\n\nAus diesem Grund ist die Teilnahme an einer Kubernetes Schulung eine sehr relevante Wahl f\u00fcr deine Karriere. Die Cloud wird immer mehr angenommen und Kubernetes spielt dabei eine wichtige Rolle.\n\nWenn du lernst, wie man mit Kubernetes umgeht, kann dir das helfen, einen ersten Job im Technologiebereich zu bekommen,<\/strong> eine neue Stelle anzutreten oder dich umzuorientieren. Auch wenn eine Kubernetes-Zertifizierung allein dir keinen Job verschafft, ist sie f\u00fcr viele Positionen unerl\u00e4sslich.\n\nNeben Programmierung und Softwareentwicklung ist Kubernetes auch f\u00fcr DevOps-Techniker und Data Engineers unerl\u00e4sslich<\/strong>. In den USA haben 95 % der DevOps-Fachleute im Jahr 2020 mehr als 75.000 US-Dollar verdient. In Europa haben 71 % im Jahr 2020 mehr als 50.000 US-Dollar verdient.\n
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Was ist eine Kubernetes-Zertifizierung?<\/h3>\nSeit 2017 bieten die Cloud Native Computing<\/strong> Foundation und die Linux Foundation drei Hauptzertifizierungen f\u00fcr Kubernetes an. Eine vierte Zertifizierung auf Associate-Level f\u00fcr Anf\u00e4nger befindet sich ebenfalls in der Entwicklung.\n\nDie CKAD-Zertifizierung f\u00fcr Anwendungsentwickler zeigt, dass ein Ingenieur in der Lage ist, „cloud-native“ Anwendungen f\u00fcr Kubernetes zu entwerfen, zu erstellen, zu konfigurieren und auszustellen.\n\nDie CKA-Zertifizierung f\u00fcr Kubernetes-Administratoren zeigt, dass der Inhaber in der Lage ist, Kubernetes-Cluster zu installieren, zu konfigurieren oder zu verwalten. Die CKS-Zertifizierung f\u00fcr Kubernetes-Sicherheitsspezialisten zeigt die F\u00e4higkeiten, die erforderlich sind, um containerisierte Anwendungen und Kubernetes-Plattformen zu sichern.\n\nDie Pr\u00fcfungen f\u00fcr diese Zertifizierungen<\/strong> sind anspruchsvoll und erfordern eine gute Vorbereitung. Die Erfolgsquote liegt zwischen 30 % und 40 %.\n\nDie Pr\u00fcfung findet online statt. Die Kandidaten m\u00fcssen innerhalb von zwei Stunden eine Liste von Aufgaben zur Kubernetes-Administration mithilfe einer Kommandozeile abarbeiten. Die Kosten f\u00fcr die Pr\u00fcfung allein betragen 375 US-Dollar.\n

Wie kann ich an einer Kubernetes-Schulung teilnehmen?<\/h3>\nUm zu lernen, wie man Kubernetes beherrscht, bist du Liora genau richtig. Unser Data Engineer-Kurs<\/a> behandelt Kubernetes im Modul Automatisierung und Einsatz, zusammen mit Docker, Apache Airflow und den verschiedenen APIs.\n\nDie anderen Module des Kurses befassen sich mit Python-Programmierung, Datenbanken, Data Science, Big Data und CI\/CD.<\/a> Am Ende des Kurses wirst du alle F\u00e4higkeiten besitzen, die du brauchst, um Data Engineer zu werden.\n\nDu wirst in der Lage sein, die Anforderungen einer Organisation an die Speicher- und Rechenarchitektur zu verstehen, Pipelines f\u00fcr die automatische Datenerfassung und -verarbeitung<\/strong> zu erstellen, Machine-Learning-Modelle auf Produktionsservern einzusetzen und anzupassen und eine globale Datenstrategie zu definieren.\n\nDiese Fortbildung kann mit einem Bachelor-Abschluss in Mathematik oder einem Bachelor-Abschluss in Naturwissenschaften absolviert<\/strong> werden. Sie wird vollst\u00e4ndig im Fernstudium absolviert. Unser Blended-Learning-Ansatz verbindet individuelles Coaching auf unserer Online-Plattform mit kollektiven Masterclasses.\n\nDu kannst den Kurs als Weiterbildung oder im intensiven Bootcamp-Modus absolvieren. Am Ende des Kurses erh\u00e4ltst du ein Zertifikat, das von MINES ParisTech \/ PSL Executive Education im Rahmen unserer Partnerschaft ausgestellt wird. Unsere Kurse sind sowohl vom Staat als auch von der Industrie anerkannt und haben 80% der Alumni geholfen, sofort einen Job zu finden.\n\nUm noch weiter zu gehen, bietet Liora auch Expertenkurse an. Wenn du bereits Data Scientist bist, kannst du die viermonatige Weiterbildung Machine Learning Engineer<\/strong> absolvieren, in der du lernst, wie man Machine-Learning-Modelle in die Produktion bringt. Im Modul „Collaborate“ werden Kubernetes, Docker und Flask behandelt.<\/a>\n\nEbenso erm\u00f6glicht die Vertiefungsausbildung in Engineering Data Scientists, fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung zu erwerben, beim Einsatz und der Produktivsetzung von Modellen unabh\u00e4ngig zu sein und Experte f\u00fcr die Automatisierung von Aufgaben zu werden.<\/strong><\/a>\n\nAlle unsere Kurse k\u00f6nnen \u00fcber das Pers\u00f6nliche Lernkonto finanziert werden. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke die Liora-Trainings!\n\nDu wei\u00dft alles \u00fcber die Kubernetes Schulung. Schau dir unser komplettes Dossier \u00fcber Data Engineering und unser Dossier \u00fcber das Apache AirFlow Tool an.<\/a>\n\n\n
Data Engineer Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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