{"id":184408,"date":"2023-08-25T20:00:06","date_gmt":"2023-08-25T19:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=184408"},"modified":"2026-02-24T12:22:36","modified_gmt":"2026-02-24T11:22:36","slug":"anaconda-python-installieren-so-startest-richtig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/anaconda-python-installieren-so-startest-richtig","title":{"rendered":"Anaconda Python installieren: So startest du richtig"},"content":{"rendered":"\n

Wenn du ein regelm\u00e4\u00dfiger Leser unseres Blogs bist, ist Data Science f\u00fcr dich fast kein Geheimnis mehr. In diesem Artikel geht es nicht darum, dir zu erkl\u00e4ren, was Machine Learning ist.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hier findest du ein Tutorial, wie du eine Python-Umgebung<\/strong> auf deinem System installieren kannst, um von der Theorie zur Praxis \u00fcberzugehen und mit Data Science<\/strong> beginnen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Anaconda Python installieren – Tutorial<\/h2>\n\n\n\n

Dieses Tutorial soll dir helfen, mit Python \/ R<\/a> zu beginnen, egal ob du Windows, Ubuntu, Linux oder einen Mac hast (niemand ist perfekt). Die einzige Voraussetzung ist, dass du wei\u00dft, welches Betriebssystem auf deinem Computer installiert ist. Wenn du dem Tutorial folgst, hast du eine funktionierende Python \/ R-Umgebung<\/strong>, mit der du anfangen kannst, das Coden zu lernen und Modelle f\u00fcr Machine Learning zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt viele verschiedene Werkzeuge, mit denen du in Python \/ R codieren kannst, zum Beispiel beliebte IDEs wie Pycharm, Spyder, RStudio oder Visual Studio. Aber um anzufangen und eine komplette, sofort einsatzbereite Python-Umgebung zu haben, ist es ideal, die Anaconda-Distribution<\/strong> zu installieren.<\/p>\n\n\n\n

Die Anaconda Individual Edition<\/strong> ist eine Python-Distributionsplattform mit \u00fcber 20 Millionen Nutzern weltweit, die auf einem Open-Source-\u00d6kosystem<\/strong> basiert. Anaconda enth\u00e4lt Jupyter<\/a>, das im Wesentlichen eine Kombination aus einer IDE und einem Server ist, um deine Notebooks auszuf\u00fchren. Jupyter unterst\u00fctzt heute mehr als 40 Computersprachen.<\/p>\n\n\n\n

Die ber\u00fchmten Notebooks, die in der Gemeinschaft der Datenwissenschaftler sehr beliebt sind, enthalten sowohl Code als auch Pr\u00e4sentationselemente wie Bilder oder Text, die an einem Ort zusammengefasst sind.<\/p>\n\n\n\n

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Wusstest du das? Der Name Jupyter ist ein Akronym, das f\u00fcr die drei Sprachen steht, f\u00fcr die er urspr\u00fcnglich entwickelt wurde: JUlia,<\/a> PYThon und R.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Schritt Eins: Lade Anaconda herunter<\/h2>\n\n\n\n