{"id":184370,"date":"2026-01-28T12:47:22","date_gmt":"2026-01-28T11:47:22","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=184370"},"modified":"2026-02-06T04:36:38","modified_gmt":"2026-02-06T03:36:38","slug":"das-cap-theorem-die-richtige-wahl-der-datenbank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/das-cap-theorem-die-richtige-wahl-der-datenbank","title":{"rendered":"Das CAP-Theorem: Die richtige Wahl der Datenbank"},"content":{"rendered":"

CAP Theorem: Wir haben in einem fr\u00fcheren Artikel<\/a> gesehen, dass der Typ der Datenbank einen gro\u00dfen Einfluss darauf hat, welche Operationen deine Anwendung ausf\u00fchren kann und wie du deine Daten konzeptualisierst.
\nDurch das Verst\u00e4ndnis des CAP Theorems wollen wir uns nun die Funktionen ansehen, die dein Datenbankverwaltungssystem w\u00e4hrend der Entwicklung und Ausf\u00fchrung bietet<\/p>\n

CAP Theorem: Verteiltes vs. zentralisiertes System<\/h2>\n

Zun\u00e4chst einmal ist es wichtig, den Unterschied zwischen verteilten und zentralisierten Systemen zu verstehen.<\/p>\n

Der Hauptunterschied besteht darin, dass ein verteiltes System ein Netzwerk<\/a> ist, das Daten auf mehreren Knoten (physischen oder virtuellen Maschinen<\/a>) gleichzeitig speichert. Im Gegensatz zu einem zentralisierten System, das seine Daten an einem einzigen Ort speichert, was z. B. bei einem Systemausfall problematisch sein kann.<\/p>\n

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<\/figcaption><\/figure>\n

CAP Theorem:<\/h2>\n

Das CAP Theorem<\/strong> sagt uns, dass ein verteiltes System nur zwei der drei gew\u00fcnschten Eigenschaften liefern kann:<\/p>\n

    \n
  1. Konsistenz (Consistency),<\/li>\n
  2. Verf\u00fcgbarkeit (Availability) und<\/li>\n
  3. Partitionstoleranz (Partition Tolerance).<\/li>\n<\/ol>\n

    Konsistenz<\/strong> bedeutet, dass alle Clients<\/strong> zur gleichen Zeit die gleichen Daten sehen, unabh\u00e4ngig davon, mit welchem Knoten sie sich verbinden.<\/p>\n

    Verf\u00fcgbarkeit bedeutet, dass jeder Client, der eine Anfrage stellt, eine Antwort erh\u00e4lt, auch wenn ein oder mehrere Knoten ausgefallen sind.<\/p>\n

    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"
    <\/figcaption><\/figure>\n

    Partitionierungstoleranz<\/strong> bedeutet, dass der Cluster trotz einer beliebigen Anzahl von Kommunikationsausf\u00e4llen zwischen den Knoten des Systems weiter funktionieren muss.<\/p>\n

    Nachdem wir nun die verschiedenen Arten von Datenbanken<\/a> und das CAP Theorem<\/strong> kennengelernt haben, k\u00f6nnen wir die verschiedenen Datenbankverwaltungssysteme nach ihren Eigenschaften klassifizieren.<\/p>\n

    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"
    <\/figcaption><\/figure>\n

    Das war’s! Du hast jetzt alle Werkzeuge, die du brauchst, um dein DBMS<\/strong> richtig auszuw\u00e4hlen. M\u00f6chtest du \u00fcber die am h\u00e4ufigsten verwendeten DBMS<\/strong> in der Data Science-Branche geschult werden? Dann ist unsere Data Engineer-Schulung genau das Richtige f\u00fcr dich! …<\/p>\n


    \nData Engineer Weiterbildung
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