{"id":184320,"date":"2023-08-25T11:02:00","date_gmt":"2023-08-25T10:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=184320"},"modified":"2026-02-06T06:19:50","modified_gmt":"2026-02-06T05:19:50","slug":"python-excel-microsoft-kuendigt-die-integration-von-python-in-excel-an","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/python-excel-microsoft-kuendigt-die-integration-von-python-in-excel-an","title":{"rendered":"Python Excel: Microsoft k\u00fcndigt die Integration von Python in Excel an"},"content":{"rendered":"

Durch die Partnerschaft mit der Anaconda-Plattform wird Microsoft seinen Benutzern von Microsoft 365 die M\u00f6glichkeit geben, Python-Formeln in ihre Excel-Projekte zu integrieren. Die Anaconda Python Distribution, die auf Azure vorhanden ist, wird die beliebten Python-Bibliotheken auf Excel bringen.<\/strong><\/p>\n

Python in Excel, wie benutzt man es?<\/h3>\nUm dies zu erreichen, hat sich Microsoft mit der Anaconda-Plattform f\u00fcr Datenwissenschaft zusammengetan, um diese Funktion zum Leben zu erwecken. Das Unternehmen nutzt die Anaconda<\/a> Python-Distribution, die in Azure l\u00e4uft, um die beliebtesten Python-Bibliotheken<\/a> in Excel einzubringen, darunter Matplotlib und Seaborn f\u00fcr die Datenvisualisierung.\n\nExcel-Benutzer haben nun Zugriff auf Python f\u00fcr Visualisierungen, Datenbereinigung, maschinelles Lernen, pr\u00e4diktive Analysen<\/a> und mehr. Die Nutzer k\u00f6nnen L\u00f6sungen erstellen, die Excel und Python kombinieren, alles innerhalb von Excel. Mithilfe der integrierten Konnektoren von Excel und Power Query k\u00f6nnen Nutzer ganz einfach externe Daten aus Python-Workflows<\/a> in Excel einbringen.\n\nPython-Formeln sind mit den Werkzeugen kompatibel, die die Nutzer bereits kennen und sch\u00e4tzen, wie z. B. Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen.\n
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Excel Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

Welche Interessen haben die Nutzer\/innen?<\/h3>\nNutzer k\u00f6nnen Python-Arbeitsmappen in Excel<\/strong> vertrauensvoll gemeinsam nutzen. Teamkollegen k\u00f6nnen nahtlos mit Python-basierten Analysen<\/strong> in Excel interagieren und diese aktualisieren, ohne sich um die Installation zus\u00e4tzlicher Tools, Python-Runtimes oder die Verwaltung von Bibliotheken und Abh\u00e4ngigkeiten k\u00fcmmern zu m\u00fcssen.\n\nDie Benutzer k\u00f6nnen Arbeitsmappen mithilfe der Zusammenarbeitstools Microsoft Teams und Microsoft Outlook freigeben und \u00fcber Kommentare, @-Erw\u00e4hnungen und Co-Writing mit Kollegen<\/strong> zusammenarbeiten, wie sie es normalerweise in Excel tun w\u00fcrden. Sensitivit\u00e4tskennzeichnungen, die auf Arbeitsmappen mit Python angewendet werden, sorgen daf\u00fcr, dass sie den Informationsschutzrichtlinien deiner Organisation entsprechen.\n\nDer von Excel verwendete Python-Code wird in der Microsoft Cloud mit Sicherheit auf Unternehmensniveau als Microsoft 365-konforme Connected Experience ausgef\u00fchrt. Der Python-Code wird in einem eigenen, vom Hypervisor isolierten Container ausgef\u00fchrt, wobei Azure Container Instances und sichere, von Anaconda an der Quelle gebaute Pakete \u00fcber eine sichere Softwarelieferkette verwendet werden.\n\nPython in Excel bewahrt die Vertraulichkeit der Daten, indem der Python-Code<\/strong> nicht wei\u00df, wer der Benutzer ist, und indem die Arbeitsmappen aus dem Internet in einer zus\u00e4tzlichen Isolation innerhalb ihrer eigenen separaten Container ge\u00f6ffnet werden.\n\nDaten aus Arbeitsmappen<\/strong> k\u00f6nnen nur \u00fcber die eingebaute Python-Funktion xl() gesendet werden, und die Ausgabe des Python-Codes kann nur als Ergebnis der Excel-Funktion =PY() zur\u00fcckgegeben werden.\n\n