{"id":183080,"date":"2023-08-10T18:43:17","date_gmt":"2023-08-10T17:43:17","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=183080"},"modified":"2026-02-06T06:23:32","modified_gmt":"2026-02-06T05:23:32","slug":"datasphere-definition-und-bedeutung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/datasphere-definition-und-bedeutung","title":{"rendered":"Datasphere: Definition und Bedeutung"},"content":{"rendered":"

Die digitale Revolution bringt neue Konzepte hervor. Dazu geh\u00f6rt auch Datasphere. Aber worum handelt es sich dabei? Was sind die Herausforderungen der Datensph\u00e4re? Antworten.<\/strong><\/p>\n

Was ist die Datasph\u00e4re?<\/h3>\n

Die Datasphere<\/strong> ist ein neuer Raum, der von gro\u00dfen digitalen Datens\u00e4tzen<\/a> und den zugrunde liegenden Technologien gebildet wird. Die Datasph\u00e4re liegt au\u00dferhalb der physischen Welt und ist gleichzeitig mit ihr verbunden. Und das aus gutem Grund, denn dieser Raum existiert nur dank Maschinen und verschiedenen technologischen Ger\u00e4ten.<\/p>\n

Obwohl sie sich nicht vollst\u00e4ndig im physischen Raum befindet, nimmt die Datasph\u00e4re seit den fr\u00fchen 2000er Jahren immer mehr Raum ein. Und das sowohl im Leben von Staaten, als auch von Unternehmen und Privatpersonen.<\/strong><\/p>\n

?Gut zu wissen: Achte darauf, dass die Datasph\u00e4re nicht mit dem Cyberspace<\/strong> verwechselt wird. Im Cyberspace geht es mehr um Cyberrisiken, vor allem wegen der st\u00e4ndigen Zunahme von Piratenangriffen. Die Datensph\u00e4re ihrerseits geht noch weiter und ber\u00fccksichtigt alle Herausforderungen, die mit der digitalen Revolution verbunden sind, wie Machine Learning, k\u00fcnstliche Intelligenz oder Big Data auf globale Weise.<\/p>\n

Was sind die Herausforderungen der Datasphere?<\/h3>\n

Cybersicherheit<\/h4>\n

Cyberrisiken<\/a> gibt es zwar schon seit Beginn der Computerprogramme, doch seit der Coronavirus-Pandemie sind sie explosionsartig angestiegen. In Frankreich werden im Jahr 2021 mehr als die H\u00e4lfte aller Unternehmen von einem Hackerangriff betroffen sein. Und in diesem Punkt ist niemand sicher. Egal, ob es sich um kleine oder gro\u00dfe Strukturen oder um Organisationen des \u00f6ffentlichen oder privaten Sektors handelt.<\/p>\n

Die Sicherheit der Datasph\u00e4re zu erh\u00f6hen, ist daher eine Notwendigkeit.<\/p>\n

Die Verarbeitung von Daten<\/h4>\n

Die Datasphere nimmt in unserer Gesellschaft auch deshalb einen so wichtigen Platz ein, weil die Datenmenge immer gr\u00f6\u00dfer wird. Die Unternehmen sind mit gro\u00dfen Datenmengen konfrontiert. Um diese voll auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen sie in der Lage sein, diese Datenmengen zu verarbeiten.<\/a><\/p>\n

Neben den gro\u00dfen Datenmengen ist die Datasph\u00e4re auch durch eine gro\u00dfe Vielfalt an Formaten gekennzeichnet. Diese Uneinheitlichkeit kann zu Interpretationsproblemen f\u00fchren.<\/p>\n

Um diese Herausforderungen zu meistern, brauchen Organisationen mehr denn je Datenexperten wie Data Scientists, Data Architects<\/a>, Data Analysts etc.<\/p>\n

Der Schutz von pers\u00f6nlichen Daten<\/h4>\n

Da es immer mehr Tools gibt, die Daten sammeln und speichern k\u00f6nnen, haben Organisationen leichteren Zugang zu den pers\u00f6nlichen Informationen ihrer Kunden oder sogar Interessenten. Das Recht auf Privatsph\u00e4re geh\u00f6rt jedoch zu den Grundwerten aller Nationen.<\/strong><\/p>\n

Um dieses Recht zu sch\u00fctzen, erlassen die Staaten Gesetze, die den Schutz personenbezogener Daten und die Grenzen der Datasphere regeln.<\/p>\n

Technologische Entwicklungen<\/h4>\n

Datasphere begleitet die digitale Revolution und das Aufkommen neuer Technologien:  Algorithmen<\/a>, maschinelles Lernen, vernetzte Objekte oder k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n

Um ihren Wettbewerbsvorteil zu maximieren, m\u00fcssen sich die Unternehmen mit diesen Technologien weiterentwickeln. Vor allem, indem sie sich auf Datenexperten verlassen.<\/p>\n


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