{"id":182885,"date":"2023-08-07T19:16:49","date_gmt":"2023-08-07T18:16:49","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=182885"},"modified":"2026-02-06T06:24:12","modified_gmt":"2026-02-06T05:24:12","slug":"dashboard-was-ist-das-und-wie-nutzt-man-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/dashboard-was-ist-das-und-wie-nutzt-man-es","title":{"rendered":"Dashboard: Was ist das und wie nutzt man es?"},"content":{"rendered":"

Seit einigen Jahren sind wir mit dem Ph\u00e4nomen Big Data konfrontiert, bei dem immer mehr Daten generiert werden. Diese Datenbanken sind jedoch auf den ersten Blick schwer zu analysieren und nur ein kleiner Teil davon wird von den Unternehmen genutzt. Dashboards spielen eine wichtige Rolle, da sie es erm\u00f6glichen, die wichtigsten Informationen aus den Daten leicht zu visualisieren. Finde heraus, wie du mit dem Dashboard umgehen kannst, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen!<\/h3>\n

Was ist ein Dashboard?<\/h3>\nEin Dashboard ist ein Tool, das die Daten einer Aktivit\u00e4t sammelt und visuell zusammenfasst, insbesondere mithilfe von Leistungsindikatoren (KPIs)<\/a>. Es konzentriert sich auf das Wesentliche und sollte daher idealerweise auf einer einzigen Seite Platz finden.\n\nHeutzutage sind die Aktivit\u00e4ten, f\u00fcr die ein Dashboard ben\u00f6tigt wird, sehr vielf\u00e4ltig. Nehmen wir ein paar einfache Beispiele.\n\nDu hast wahrscheinlich ein Google-Konto, um zu suchen, deine E-Mails zu beantworten oder deinen Kalender einzusehen. Die Art und Weise, wie du diese Dienste nutzt, wird in einem durchsuchbaren Dashboard<\/strong> zusammengefasst. Es erm\u00f6glicht dem Unternehmen Google unter anderem, Informationen \u00fcber die Besucherzahlen auf seinen Websites und \u00fcber seine Kunden zu erhalten.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nEin weiterer Sektor, in dem dieses Werkzeug ben\u00f6tigt wird, ist das Gesundheitswesen<\/a>. Dieser Sektor war n\u00e4mlich besonders stark von Covid betroffen. Dieses Dashboard erfasste die wichtigsten Daten (Krankenhausdaten, Sterbedaten, Impfdaten) und erm\u00f6glichte es dem franz\u00f6sischen Staat, je nach Entwicklung der Pandemie Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.\n
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<\/figcaption><\/figure>\n\n
Power BI Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

Wie ist ein Dashboard n\u00fctzlich?<\/h3>\nWenn dieses Datenvisualisierungswerkzeug<\/a> regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert wird, verschafft es den Unternehmen einen \u00dcberblick und hilft ihnen, die Auswirkungen ihrer aktuellen Ma\u00dfnahmen in k\u00fcrzester Zeit zu analysieren. Mithilfe des Dashboards k\u00f6nnen sie u. a. aktuelle St\u00e4rken, Fehler und Trends identifizieren oder die Wirksamkeit von Aktionen messen.\n\nDashboards sind daher im Marketing sehr n\u00fctzlich, um in Echtzeit die bestm\u00f6glichen Entscheidungen zu treffen und die endg\u00fcltigen Ziele des Unternehmens zu erreichen.\n\nUm funktional zu sein, muss das Dashboard jedoch genau und auf das Gesch\u00e4ft zugeschnitten sein.\n

Wie gestaltet man ein effektives Dashboard?<\/h3>\n
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  1. Wahl des Dashboard-Typs:<\/strong> Man unterscheidet zwischen dem operativen Dashboard (Performance der Aktionen eines Tages), dem analytischen Dashboard (Performance aller zu analysierenden Aktionen \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum) und dem strategischen Dashboard (Performance der Aktionen durch Verfolgung einer bestimmten Strategie \u00fcber einen bestimmten Zeitraum).<\/li>\n \t
  2. Auswahl der Daten:<\/strong> Es ist nicht notwendig, alle Daten zu verwenden. Es sollten nur die Daten ausgew\u00e4hlt werden, die f\u00fcr die ausgew\u00e4hlten KPIs<\/strong> n\u00fctzlich sind.\nTipp 1: Ziehe in Erw\u00e4gung, Daten aus mehreren Quellen zusammenzuf\u00fchren.\nTipp 2: Teile die Daten auf und erstelle ein anderes Dashboard f\u00fcr jeden Unternehmensbereich (Vertrieb, Finanzen, Personalwesen…).<\/li>\n \t
  3. Personalisierung des Dashboards:<\/strong> Ein klares, interaktives und personalisiertes visuelles Erscheinungsbild sorgt daf\u00fcr, dass du schnell zu den schlagkr\u00e4ftigen Informationen gelangst.\nTipp 3: W\u00e4hle Techniken zur Datenvisualisierung, die auf deinen Bedarf zugeschnitten sind. Mit Diagrammen kannst du z. B. Daten verteilen und vergleichen, w\u00e4hrend lineare Grafiken wie Kurven besser geeignet sind, um punktuelle Daten zu beobachten.\nTipp 4: \u00dcberlege dir, bereits vorhandene Tools zu verwenden (Google Charts f\u00fcr ein einfaches Dashboard, Google Analytics<\/a> f\u00fcr ein Dashboard, das \u00fcber die Besucherzahlen einer Website informiert, oder PowerBI f\u00fcr ein vielseitiges Dashboard, das gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten kann) und sie mit Widgets zu versehen, um sie individuell anzupassen.<\/li>\n \t
  4. Zug\u00e4nglichkeit des Dashboards:<\/strong> Das Dashboard sollte schnell zug\u00e4nglich sein, z. B. \u00fcber einen URL-Link (sicher oder nicht sicher). Dies erm\u00f6glicht vor allem die Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des Unternehmens und Personen, die sich f\u00fcr die Aktivit\u00e4t interessieren.<\/li>\n \t
  5. Dashboard-Aktualisierung:<\/strong> Es ist m\u00f6glich, die Aktualisierung des Dashboards zu automatisieren, wenn neue Daten hinzugef\u00fcgt werden.<\/li>\n<\/ol>\nZusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass das Dashboard im Zeitalter von Big Data<\/a> ein unverzichtbares Werkzeug zur Datenvisualisierung ist. Es erm\u00f6glicht Unternehmen, die Auswirkungen ihrer Handlungen in Echtzeit zu beobachten und ist daher sehr hilfreich bei der Entscheidungsfindung!\n\nJetzt, da du alles \u00fcber das Dashbord wei\u00dft, m\u00f6chtest du vielleicht lernen, wie du es in deinen Datenprojekten einsetzen kannst. Entdecke unsere Power BI Fortbildung:\n\n\nPower BI Kurs\n<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Seit einigen Jahren sind wir mit dem Ph\u00e4nomen Big Data konfrontiert, bei dem immer mehr Daten generiert werden. Diese Datenbanken sind jedoch auf den ersten Blick schwer zu analysieren und nur ein kleiner Teil davon wird von den Unternehmen genutzt. Dashboards spielen eine wichtige Rolle, da sie es erm\u00f6glichen, die wichtigsten Informationen aus den Daten […]<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":182888,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-182885","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182885","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182885"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182885\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217265,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182885\/revisions\/217265"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182888"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182885"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182885"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}