{"id":181886,"date":"2023-07-29T14:17:54","date_gmt":"2023-07-29T13:17:54","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=181886"},"modified":"2026-02-06T06:28:11","modified_gmt":"2026-02-06T05:28:11","slug":"administrator-von-informationssystemen-adminsys-alles-ueber-diesen-beruf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/administrator-von-informationssystemen-adminsys-alles-ueber-diesen-beruf","title":{"rendered":"Administrator von Informationssystemen (AdminSys): Alles \u00fcber diesen Beruf"},"content":{"rendered":"

Der IT-Administrator, auch AdminSys genannt, der fr\u00fcher f\u00fcr die Verwaltung und Optimierung von IT-Systemen zust\u00e4ndig war, ist heute ein wichtiger Akteur bei der Integration von Data Science und Datenanalyse in Unternehmen. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber diesen Beruf und seine Entwicklung im Zeitalter von Big Data wissen musst!<\/h3>\nIn der Vergangenheit bestand die Hauptverantwortung des IS-Administrators darin, f\u00fcr den reibungslosen Betrieb der IT-Infrastruktur<\/a>, die Verwaltung von Datenbanken und die Cybersicherheit zu sorgen.\n\nEr war daf\u00fcr verantwortlich, die Integrit\u00e4t und Verf\u00fcgbarkeit der Systeme aufrechtzuerhalten, insbesondere durch die \u00dcberwachung der Infrastruktur und die L\u00f6sung technischer Probleme. Seine Arbeit umfasste auch das Einspielen von Updates und Patches.\n\nMit der Explosion des Datenvolumens erkannten die Unternehmen jedoch die strategische Bedeutung der Nutzung dieser Ressourcen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.\n\nNach und nach erweiterte sich daher die Rolle des IT-Administrators,<\/a> um die Herausforderungen und Chancen der Data Science zu bew\u00e4ltigen.\n

Wie hat sich die Rolle des IS-Administrators oder AdminSys entwickelt?<\/h3>\nHeutzutage muss dieser Fachmann auch die Bed\u00fcrfnisse<\/strong> der Nutzer in Bezug auf Daten und Analysen verstehen. Er muss in der Lage sein, Daten auf effiziente und sichere Weise zu sammeln, zu speichern und zu verwalten und sie gleichzeitig f\u00fcr Data Scientists zug\u00e4nglich zu machen.\n\nBei der Zusammenarbeit mit Teams muss er\/sie deren Bed\u00fcrfnisse verstehen und sicherstellen, dass die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Projekten erforderlichen IT-Ressourcen zur Verf\u00fcgung stehen.<\/strong> Die Identifizierung der richtigen Tools und Plattformen und die \u00dcberwachung der Infrastruktur geh\u00f6ren zu seinem Alltag.\n\nEr spielt auch eine Schl\u00fcsselrolle bei der Festlegung von Standards und Richtlinien f\u00fcr das Datenmanagement innerhalb der Organisation. Er ist daf\u00fcr verantwortlich, dass die Daten qualitativ hochwertig und zuverl\u00e4ssig sind und den geltenden Vorschriften entsprechen.\n\nIn manchen F\u00e4llen kann er auch f\u00fcr die Implementierung von Datenverwaltungsl\u00f6sungen wie Data Warehouses, Content Management Systemen (CMS)<\/strong> oder Governance-Tools verantwortlich sein.<\/a>\n

Die Bedeutung von Data Science in Informationssystemen f\u00fcr AdminSys<\/h3>\nF\u00fcr moderne Organisationen ist Data Science<\/strong> zu einem Schl\u00fcsselbereich geworden. Sie bietet eine leistungsstarke M\u00f6glichkeit, Daten auszuwerten, um wertvolle Informationen zu erhalten und die besten strategischen Entscheidungen zu treffen.\n\nViele moderne Unternehmen sammeln und generieren Daten in gro\u00dfen Mengen. Diese Informationen stammen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen wie Gesch\u00e4ftstransaktionen,<\/strong> Kundeninteraktionen im Internet, sozialen Netzwerken oder vernetzten Sensoren und Ger\u00e4ten.\n\nMithilfe von Data Science k\u00f6nnen diese Rohdaten in verwertbare Informationen umgewandelt werden. So bietet die Integration von Data Science in Informationssysteme mehrere wichtige Vorteile.\n\n\nWeiterbildung in Data Science\n<\/a>\n\nDies erm\u00f6glicht es den Entscheidungstr\u00e4gern zun\u00e4chst einmal, sich auf Fakten zu st\u00fctzen und nicht wie fr\u00fcher auf Intuition oder Erfahrung.\n\nVorhersagemodelle und gr\u00fcndliche Analysen erm\u00f6glichen es, Trends zu erkennen, das Verhalten der Kunden zu verstehen und verborgene Muster und kausale Zusammenh\u00e4nge aufzudecken.\n\nDas ist auch ein sehr guter Weg, um Gesch\u00e4ftsprozesse zu optimieren.<\/a> Die Analyse hilft dabei, Ineffizienzen, Engp\u00e4sse und Verbesserungsm\u00f6glichkeiten in den t\u00e4glichen Abl\u00e4ufen zu erkennen.\n\nSo kann man beispielsweise Lieferketten optimieren, die Nachfrage vorhersagen, Lagerhaltung optimieren oder sich wiederholende Prozesse automatisieren und Betriebskosten senken.\n\nDurch die Erforschung von Daten ist es auch m\u00f6glich, neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten zu identifizieren. Ein Unternehmen kann neue Marktsegmente und aufkommende Trends entdecken. Es ist also ein echter Innovationstreiber f\u00fcr die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.\n\nSchlie\u00dflich ist Data Science eine der Triebfedern f\u00fcr die digitale Transformation von Unternehmen. Die Nutzung von Daten, k\u00fcnstlicher Intelligenz oder Machine Learning erm\u00f6glicht die Automatisierung, die Verbesserung der Kundenerfahrung und die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle.\n\nEine Organisation, die diese Chance nutzt, kann somit in einer sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Welt wettbewerbsf\u00e4hig bleiben.<\/strong> Dies erfordert jedoch F\u00e4higkeiten, Ressourcen und Infrastruktur. Und hier kommt dem IS-Administrator eine entscheidende Rolle zu.\n

Doppelte Expertise unerl\u00e4sslich<\/h3>\nUm diese Aufgabe effektiv zu erf\u00fcllen, muss ein Fachmann zus\u00e4tzlich zu seinem traditionellen Fachwissen<\/strong> im Bereich Informationssystem-Management bestimmte Schl\u00fcsselkompetenzen entwickeln: Er muss ein tiefgreifendes Verst\u00e4ndnis der Konzepte und Techniken der Data Science erwerben.\n\nEine solide Beherrschung der Mathematik ist ebenso erforderlich wie die grundlegenden Prinzipien der Statistik wie Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungen oder Hypothesen- und Regressionstests.<\/strong>\n\nDiese Kenntnisse erm\u00f6glichen es dem IS-Administrator, die statistischen Modelle und Analysen zu verstehen, die in der Data Science verwendet werden. Ein Wissen, das er selbst anwenden oder f\u00fcr die Zusammenarbeit mit Experten nutzen kann.\n\nProgrammierf\u00e4higkeiten sind ebenfalls unerl\u00e4sslich, insbesondere in Bezug auf Sprachen wie Python<\/a>, R und SQL, die h\u00e4ufig f\u00fcr die Datenanalyse oder die Erstellung von Vorhersagemodellen verwendet werden.\n\nEbenso sollten die Techniken des Data Mining<\/a>, des Machine Learning und der vorausschauenden Analyse in- und auswendig bekannt sein. Dies schlie\u00dft h\u00e4ufig verwendete Algorithmen wie neuronale Netze, Entscheidungsb\u00e4ume oder Mengenmethoden ein.\n\nEin moderner Administrator muss sich auch mit popul\u00e4ren Data-Science-Tools und -Plattformen wie TensorFlow<\/a>, Scikit-learn oder Spark auskennen.\n\nF\u00e4higkeiten im Projekt- oder Ressourcenmanagement sind ebenfalls ein wertvoller Vorteil. Sie erm\u00f6glichen es dir, die Management- und Organisationsaufgaben der Datenwissenschaft zu \u00fcbernehmen: Koordination der Beteiligten, Setzen von Priorit\u00e4ten, Zuteilung von Ressourcen, \u00dcberwachung des Fortschritts usw.\n\nNeben den technischen F\u00e4higkeiten sind auch pers\u00f6nliche F\u00e4higkeiten in den Bereichen Kommunikation und Zusammenarbeit von entscheidender Bedeutung. Der IS-Administrator arbeitet heute Hand in Hand mit Data Scientists.\n
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Data Science Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

Die Zusammenarbeit zwischen AdminSys und Data Scientists<\/h3>\nW\u00e4hrend Data Scientists die Datenanalyse und Modellierungstechniken beherrschen, verf\u00fcgen IT-Administratoren \u00fcber ein umfassendes Wissen \u00fcber das Informationssystem und die Bed\u00fcrfnisse der Benutzer.\n\nEs ist die Kombination dieser beiden Fachgebiete, die den Einfluss der Data Science in Organisationen maximieren kann.<\/strong>\n\nGemeinsam k\u00f6nnen diese Fachleute die Anforderungen an Daten und Analysen verstehen. Der Administrator kann auch als Vermittler zwischen den Data Scientists und den Gesch\u00e4ftsteams fungieren, indem er deren Anforderungen sammelt und relevante Informationsquellen identifiziert.\n\nVon dieser Basis aus k\u00f6nnen die Data Scientists auf die ben\u00f6tigten Daten zugreifen und passende Vorhersagemodelle entwickeln. Dar\u00fcber hinaus kann der Administrator die Vorbereitung und Verwaltung der Daten erleichtern.\n\nEr kann die Aufgabe \u00fcbernehmen, Daten zu sammeln, zu bereinigen, umzuwandeln und in Formaten zu speichern, die f\u00fcr die Analyse geeignet sind. Seine Rolle kann die Einrichtung spezifischer Speichersysteme oder Datenbanken beinhalten, die f\u00fcr das Projekt am besten geeignet sind.\n\nDamit die Wissenschaftler ihre Missionen erfolgreich durchf\u00fchren k\u00f6nnen, muss er auch daf\u00fcr sorgen, dass die Infrastruktur und Ressourcen wie z. B. Rechenleistung zur Verf\u00fcgung stehen.\n\n\u00dcber die Phase der Datenvorbereitung<\/a> hinaus kann sich die Zusammenarbeit auch auf den gesamten Analyse- und Interpretationsprozess erstrecken. Der Administrator kann dabei helfen, die Ergebnisse zu validieren, ihre Relevanz f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu bewerten und die Erkenntnisse an alle Beteiligten weiterzugeben.\n\nBei technischen Schwierigkeiten k\u00f6nnen die beiden Fachleute auch ihre Kr\u00e4fte b\u00fcndeln, um Probleme mit der Datenqualit\u00e4t, der Modellleistung oder der Skalierung von Analysen zu identifizieren und zu l\u00f6sen.\n

Fazit: Schulungen in Data Science, ein Muss f\u00fcr den modernen AdminSys<\/h3>\nIndem er Organisationen dabei hilft, das Potenzial von Daten zu nutzen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, spielt der IS-Administrator im Zeitalter der Data Science eine entscheidendere Rolle als je zuvor.\n\nSeine Zusammenarbeit mit Data Scientists und Gesch\u00e4ftsteams<\/strong> hilft ihm dabei, das volle Potenzial der Daten auszusch\u00f6pfen, um Werte zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.\n\nDurch seine Zusammenarbeit mit Data Scientists und Gesch\u00e4ftsteams kann der IS-Administrator dabei helfen, das volle Potenzial der Daten auszusch\u00f6pfen, um Werte zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.\n\nUmgekehrt kann dieser Fachmann von der Datenanalyse f\u00fcr die Systemverwaltung profitieren. Er kann Probleme mit der Leistung von Infrastrukturen identifizieren, Vorf\u00e4lle erkennen<\/strong> und beheben, den Ressourcenbedarf vorhersagen oder die Sicherheit verbessern.\n\nAus all diesen Gr\u00fcnden ist Fachwissen im Bereich Data Science heutzutage f\u00fcr den IT-Systemadministrator unerl\u00e4sslich. Um sie zu erlangen, kannst du dich f\u00fcr eine Liora-Ausbildung entscheiden.\n\nUnsere verschiedenen Kurse vermitteln dir alle F\u00e4higkeiten, die du brauchst, um als Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Data Product Manager zu arbeiten.\n\nDu lernst die Programmiersprachen Python und SQL, Datenbankverwaltungsl\u00f6sungen, Machine Learning, DataViz<\/a> und Business Intelligence kennen.\n\nAlle unsere Kurse werden im Fernunterricht durchgef\u00fchrt, sind durch den Bildungsgutschein f\u00f6rderf\u00e4hig und bieten die M\u00f6glichkeit, eine Zertifizierung zu erhalten, die von MINES Paris Executive Education<\/a> oder von unseren Cloud-Partnern AWS und Microsoft Azure ausgestellt wird. Entdecke Liora!\n\n