{"id":181563,"date":"2026-02-20T14:41:06","date_gmt":"2026-02-20T13:41:06","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=181563"},"modified":"2026-02-20T14:41:07","modified_gmt":"2026-02-20T13:41:07","slug":"docker-schulung-lernen-die-container-plattform-zu-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/docker-schulung-lernen-die-container-plattform-zu-nutzen","title":{"rendered":"Docker Schulung: Lernen, die Container-Plattform zu nutzen"},"content":{"rendered":"

Die Cloud-Plattform f\u00fcr Software-Container Docker wird immer h\u00e4ufiger in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und Softwareentwicklung im Allgemeinen eingesetzt. Erfahre, warum und wie du eine Docker-Schulung absolvieren kannst.<\/strong><\/p>\n

Um Waren von einem Ende der Welt zum anderen<\/strong> zu transportieren, hatten die Transportunternehmen fr\u00fcher keine andere Wahl, als sie einzeln auf die Schiffe zu laden. Das Be- und Entladen war daher sehr schwierig und zeitaufwendig.<\/p>\n

Um Zeit zu sparen, kamen die Reedereien auf die Idee, Container in verschiedenen Gr\u00f6\u00dfen zu entwickeln,<\/strong> die mithilfe von Kr\u00e4nen leicht be- und entladen werden konnten. Diese Erfindung hat den G\u00fctertransport stark vereinfacht und wird heute routinem\u00e4\u00dfig eingesetzt.<\/p>\n

Die Open-Source-Plattform Docker<\/a> greift die gleiche Idee f\u00fcr die Softwareentwicklung auf. Sie erm\u00f6glicht es, Container zu erstellen, in denen nicht Waren, sondern die verschiedenen Elemente einer Software transportiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Ein Container ist eine standardisierte Einheit von Software<\/strong>, die es dem Entwickler erm\u00f6glicht, eine Anwendung von ihrer Umgebung zu isolieren.<\/p>\n

Ein Container ist eine Form einer virtuellen Maschine, die den Code einer Anwendung und alle ihre Abh\u00e4ngigkeiten zusammenfasst und es erm\u00f6glicht, die Anwendung schnell von einer Computerumgebung in eine andere auszuf\u00fchren. Eine containerisierte Software<\/strong> wird auf die gleiche Weise ausgef\u00fchrt, unabh\u00e4ngig von der Infrastruktur: Linux<\/a>, Windows, die Cloud, ein Rechenzentrum…<\/p>\n

Dies vereinfacht und beschleunigt den Arbeitsablauf angesichts der zunehmenden Komplexit\u00e4t der Anwendungsentwicklung, die mit der Vielzahl von Sprachen, Frameworks, Architekturen und Schnittstellen in jeder Phase verbunden ist.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus bieten Software-Container Entwicklern<\/strong> die M\u00f6glichkeit, innovativ zu sein, indem sie ihre Tools, Anwendungsstacks und Einsatzumgebungen f\u00fcr jedes Projekt selbst ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen.<\/p>\n


\nLerne mehr \u00fcber Docker
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Warum sollte man lernen, Docker zu benutzen?<\/h2>\n

Seit seiner Einf\u00fchrung im Jahr 2013 hat sich Docker als neuer Standard f\u00fcr die Erstellung und den Austausch von containerisierten Anwendungen etabliert. Diese L\u00f6sung wird h\u00e4ufig von Web-, Java- und DevOps-Entwicklern verwendet. Sie ist auch das Herzst\u00fcck von Data Engineering<\/a> und Machine Learning.<\/p>\n

Daher ist die Beherrschung von Docker<\/strong> in Unternehmen sehr gefragt. Docker ist auch ein wertvoller Vorteil f\u00fcr unabh\u00e4ngige Entwickler und Ingenieure, da es die Entwicklung, Bereitstellung und Verteilung von Anwendungen vereinfacht.<\/p>\n

Im Bereich der Data Science<\/strong> erm\u00f6glicht Docker das Automatisieren, Teilen und Reproduzieren von Experimenten. Es wird auch verwendet, um Data-Science-Anwendungen zu packen und einzusetzen oder einfach zu bedienende „Sandboxen“ zu erstellen. Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht das Tool gro\u00df angelegte Datenanalysen und Machine Learning in Cloud-Umgebungen.<\/a><\/p>\n

Ein Team von Data Scientists und Data Engineers<\/strong> kann Docker nutzen, um effektiver zusammenzuarbeiten, ohne sich um die Unterschiede zwischen den verschiedenen Umgebungen k\u00fcmmern zu m\u00fcssen. Selbst f\u00fcr einen Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer,<\/strong> der alleine arbeitet, macht Docker die Entwicklung und den Einsatz von Modellen einfach.<\/p>\n


\nWerde zum Docker Experten
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Wie macht man eine Docker-Schulung?<\/h3>\n

Um zu lernen, wie man Docker und sein \u00d6kosystem (Docker Engine<\/a>, Swarm, Hub…) benutzt, kannst du dich an den Data Engineer-Kurs von Liora<\/strong> wenden. In diesem Kurs lernst du, alle Werkzeuge und Techniken des Data Engineering zu beherrschen, einschlie\u00dflich Docker im Modul \u00fcber Automatisierung und Einsatz.<\/p>\n

Wenn du bereits Data Scientist<\/strong> bist und lernen m\u00f6chtest, wie du Machine-Learning-Modelle in die Praxis umsetzt, kannst du dich f\u00fcr unseren Machine-Learning-Engineer-Kurs entscheiden.<\/p>\n

Dieses Programm wird dir helfen, deine F\u00e4higkeiten zu erweitern. In einem der Module, das sich auf die Zusammenarbeit konzentriert, lernst du den Umgang mit Docker, Flask<\/a> und Kubernetes.<\/p>\n


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