{"id":181553,"date":"2023-07-24T17:35:10","date_gmt":"2023-07-24T16:35:10","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=181553"},"modified":"2026-02-06T06:29:53","modified_gmt":"2026-02-06T05:29:53","slug":"apache-airflow-schulung-wie-lerne-ich-den-workflow-orchestrator-zu-benutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/apache-airflow-schulung-wie-lerne-ich-den-workflow-orchestrator-zu-benutzen","title":{"rendered":"Apache Airflow-Schulung: Wie lerne ich, den Workflow-Orchestrator zu benutzen?"},"content":{"rendered":"<p><strong>In einer Apache Airflow-Schulung lernst du, die Open-Source-Plattform f\u00fcr die Orchestrierung von Workflows zu beherrschen. Finde heraus, warum und wie du dieses unverzichtbare Werkzeug f\u00fcr Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers erlernen kannst.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"\/\">Apache<\/a> Airflow ist eine Workflow-Engine, ein Orchestrator f\u00fcr Arbeitsabl\u00e4ufe. Es erm\u00f6glicht die Planung und Ausf\u00fchrung von komplexen Daten-&#8222;Pipelines&#8220;.<\/p>\n<p>Mit diesem <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Tool<\/a> kannst du sicher sein, dass jede Aufgabe in der Pipeline in der richtigen Reihenfolge ausgef\u00fchrt wird und die n\u00f6tigen Ressourcen erh\u00e4lt. Diese Plattform geh\u00f6rt zu den unverzichtbaren <strong>L\u00f6sungen f\u00fcr Data Engineering, Data Science und Machine Learning.<\/strong><\/p>\n<p><iframe title=\"Tushar Bhasin, Data Engineer @Meero How Apache Airflow disrupt the Data Engineering environment\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Az12YfF_bmI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>Warum sollte man lernen, Apache Airflow zu benutzen?<\/h3>\n<p>Die <strong>Automatisierung ist in allen Branchen<\/strong> zu einer entscheidenden Herausforderung geworden. Sie erm\u00f6glicht es den Unternehmen, ihre Produktivit\u00e4t und Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu steigern.<\/p>\n<p>Es ist wichtig, so viele Aufgaben wie m\u00f6glich zu automatisieren, um zu vermeiden, dass <strong>dieselben Verfahren<\/strong> manuell wiederholt werden m\u00fcssen. Beispielsweise kann in den Bereichen Technik und Datenwissenschaft sowie Machine Learning das Sammeln von Daten aus mehreren <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/welche-datenbanken-gibt-es-und-welche-ist-die-richtige\">Datenbanken<\/a> mithilfe von Apache Airflow automatisiert werden.<\/p>\n<p>Im Allgemeinen erm\u00f6glicht dieses Tool die Verwaltung und Automatisierung des <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/staging-area-was-beinhaltet-dieser-schritt-im-etl-prozess\">ETL-Prozesses (Extraktion, Transformation, Laden)<\/a> von Daten, der im Zentrum des Data Engineering und der Data Science-Aufgaben steht. Ebenso k\u00f6nnen mit Airflow Machine-Learning-Pipelines geplant und automatisiert werden.<\/p>\n<p>Airflow ist ideal f\u00fcr die <strong>Orchestrierung von Data Science- und Machine Learning-Workflows,<\/strong> da es zahlreiche \u00dcberwachungs-, Sensor- und Anpassungsfunktionen bietet. Au\u00dferdem ist diese L\u00f6sung mit den wichtigsten Big-Data-Diensten wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/apache-pig-alles-ueber-die-programmiersprache-von-hadoop\">Hadoop<\/a> und Spark integriert.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\"><br \/>\nMehr \u00fcber Apache Airflow lernen<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Es ist auch m\u00f6glich, Airflow in Kombination mit der Container-Plattform Docker f\u00fcr den Einsatz von Data Science-Workflows zu verwenden. <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/docker-was-ist-das-denn-und-wie-wird-es-benutzt\">Docker<\/a> erleichtert die Erstellung, Bereitstellung und Ausf\u00fchrung von Anwendungen durch Container, in denen eine Anwendung und alle ihre Abh\u00e4ngigkeiten verpackt werden k\u00f6nnen. Airflow erm\u00f6glicht es, den Arbeitsablauf von Data Scientists zu automatisieren und die Pipelines in der Produktion zu \u00fcberwachen.<\/p>\n<p><iframe title=\"Production Docker image for Apache Airflow\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wDr3Y7q2XoI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>Wie und wo kann ich eine Apache Airflow-Schulung absolvieren?<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\"><br \/>\nData Engineer Weiterbildung<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Um zu lernen, wie man Apache Airflow verwendet, entdecke die Liora Schulungen.<\/p>\n<p><strong>Airflow<\/strong> ist eines der Werkzeuge, die du im Modul &#8222;Automatisierung und Einsatz&#8220; unseres Data-Engineer-Kurses zusammen mit Docker und Flask verwenden lernst.<\/p>\n<p>Dieser umfassende Kurs bietet dir die M\u00f6glichkeit, den Beruf des<strong> Data Engineers<\/strong> zu erlernen. Du wirst alle Feinheiten des ETL-Prozesses, der Produktion von Machine-Learning-Modellen und der Erstellung von Pipelines f\u00fcr die Verarbeitung von Streaming-Daten kennen lernen.<\/p>\n<p>Airflow ist auch Teil unseres Data Scientist-Kurses. In diesem Kurs kannst du den Beruf des Datenwissenschaftlers erlernen. Du wirst u. a. erfahren, wie du die richtigen Daten ausw\u00e4hlst, um die Daten eines Unternehmens zu l\u00f6sen, Datenanalyseergebnisse zu modellieren und Machine-Learning-Pipelines zu entwickeln.<\/p>\n<p>Beide Kurse werden im BootCamp-Format oder als berufsbegleitende Ausbildung angeboten und verbinden Pr\u00e4senzunterricht mit <strong>Fernunterricht<\/strong> durch einen in Frankreich innovativen hybriden Blended-Learning-Ansatz. Beide Wege f\u00fchren dich zu einem von der Universit\u00e4t Sorbonne zertifizierten Abschluss.<\/p>\n<p><iframe title=\"Data Science courses\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KuNDkPVbR9E?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Wenn du bereits Data Scientist bist und deine F\u00e4higkeiten erweitern m\u00f6chtest, indem du lernst, wie man <strong>Machine-Learning-Modelle<\/strong> in die Produktion bringt, bieten wir auch einen Machine-Learning-Engineer-Kurs an. Auch hier kannst du lernen, mit Airflow umzugehen, und zwar durch das Modul, das der Automatisierung gewidmet ist.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\"><br \/>\nMachine Learning Engineer<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Du wei\u00dft jetzt, warum und wie du eine Airflow-Schulung absolvieren kannst. Lerne auch andere <strong>Tools f\u00fcr Data Engineering<\/strong> kennen, z. B. die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/snowflake-alles-ueber-die-data-cloud-und-wie-man-sie-nutzt\">Data Warehouse Cloud von Snowflak<\/a>e oder <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/github\">den Code-Hosting-Service GitHub.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer Apache Airflow-Schulung lernst du, die Open-Source-Plattform f\u00fcr die Orchestrierung von Workflows zu beherrschen. Finde heraus, warum und wie du dieses unverzichtbare Werkzeug f\u00fcr Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers erlernen kannst. 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