{"id":181157,"date":"2023-07-22T11:47:23","date_gmt":"2023-07-22T10:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=181157"},"modified":"2026-02-06T06:31:57","modified_gmt":"2026-02-06T05:31:57","slug":"google-lamda-alles-ueber-die-neue-sprache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/google-lamda-alles-ueber-die-neue-sprache","title":{"rendered":"Google LaMDA: Alles \u00fcber die neue Sprache"},"content":{"rendered":"<p><strong>Im Rennen um die k\u00fcnstliche Intelligenz geh\u00f6rt der Internetriese zu den gr\u00f6\u00dften Herausforderern. Seine st\u00e4rkste Waffe ist Google LaMDA. Ein generatives KI-Tool, das in der Lage ist, Gespr\u00e4che \u00fcber unz\u00e4hlige Themen zu f\u00fchren. Und das alles flie\u00dfend. Erfahre mehr \u00fcber diese von Google entwickelte L\u00f6sung, ihre Entstehung und ihre Herausforderungen.<\/strong><\/p>\n<h3>Google LaMDA, ein weiterer Schritt zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/h3>\n<strong>Google LaMDA (oder Language Model for Dialogue Applications)<\/strong> ist ein Computerprogramm, das k\u00fcnstliche Intelligenz nutzt, um echte Gespr\u00e4che zu erzeugen, so als ob es sich um einen Menschen handeln w\u00fcrde. \u00c4hnlich wie jeder moderne Konversationsagent (Chatbots). <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/chatgpt-code-umwandeln-so-gehts-in-sekundenschnelle\">Aber im Gegensatz zu &#8222;klassischen&#8220; Chatbots<\/a> basiert LaMDA auf den fortschrittlichsten Sprachmodellen. Das hei\u00dft, er ahmt Sprache nach, indem er Billionen von W\u00f6rtern aus dem Internet aufnimmt.\n\nDadurch ist LaMDA in der Lage, sich auf eine unendliche Anzahl von Themen (und nicht nur auf vordefinierte Themen) einzulassen. Wie bei einem Freund k\u00f6nntest du das Gespr\u00e4ch mit einem Film beginnen (z. B. &#8222;Der Herr der Ringe&#8220;), dann zu einer epischen Szene \u00fcbergehen (Aragorns Rede) und schlie\u00dflich damit enden, dass du lernen willst, vor Publikum zu sprechen. Das Ziel von LaMDA ist es eben, dem Gespr\u00e4ch fl\u00fcssig zu folgen, ohne jemals den Faden zu verlieren (auch wenn es ein wenig aus dem vorher festgelegten Rahmen f\u00e4llt). Das KI-Tool n\u00e4hert sich immer mehr den <strong>nat\u00fcrlichen Interaktionsmustern<\/strong> zwischen zwei Menschen an.\n<h3>Die Entstehung von Google LaMDA, ein langatmiges Projekt<\/h3>\nSeit seiner Gr\u00fcndung hat Google ein gro\u00dfes<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/nlp-schulung-wie-werde-ich-experte-in-der-verarbeitung-natuerlicher-sprache\"> Interesse an Sprachen<\/a>. In seinen Anf\u00e4ngen hatte sich der Internetriese die Aufgabe gestellt, das Web zu \u00fcbersetzen. Doch mit der Entwicklung neuer Technologien und des Wettbewerbs wurde es immer wichtiger, Techniken des maschinellen Lernens zu beherrschen, um die Intention der Suchanfragen von Internetnutzern besser zu erfassen.\n\nSo hat Google seine F\u00e4higkeiten zur Verarbeitung und Analyse von exponentiellen Mengen an Informationen verfeinert. Vor allem durch die neuesten Sprachmodelle, wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/bert\">BERT<\/a> und GPT-3. Zu diesem Zweck hat der Webgigant Transformer, eine Open-Source-Architektur f\u00fcr neuronale Netze, entwickelt. Wie bei vielen Chatbots wird dieses Modell darauf trainiert, mehrere W\u00f6rter zu lesen, sie miteinander zu verkn\u00fcpfen und vorherzusagen, welche W\u00f6rter als N\u00e4chstes kommen werden.\n\nDiese Innovation erm\u00f6glicht es <strong>Google,<\/strong> noch weiter zu gehen und alle Feinheiten und Nuancen der menschlichen Sprache zu beherrschen (egal, ob sie w\u00f6rtlich oder bildlich, blumig oder einfach, erfinderisch oder informativ ist, &#8230;.). So entstand das LaMDA-Projekt. Im Gegensatz zu den meisten Sprachmodellen wurde diese KI auf Dialog trainiert. Daher ist sie in der Lage, ein offenes Gespr\u00e4ch zu entwickeln und alle Nuancen zu erfassen.\n<h3>Vielf\u00e4ltige Herausforderungen f\u00fcr Google LaMDA<\/h3>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"396\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/google.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/google.jpg 640w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/google-300x186.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Alles \u00fcber lamda lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n<h4>Die Relevanz der Antworten<\/h4>\nUm die Antworten von Google <strong>LaMDA<\/strong> so nat\u00fcrlich wie m\u00f6glich zu gestalten, m\u00fcssen sie zun\u00e4chst einmal f\u00fcr den Internetnutzer Sinn ergeben. Aber diese F\u00e4higkeit allein reicht nicht aus. Antworten wie &#8222;Das ist gut&#8220;, &#8222;Ich wei\u00df nicht&#8220;&#8230; k\u00f6nnen sich an eine Vielzahl von Situationen anpassen und bleiben dabei meistens koh\u00e4rent. Aber Menschen, die nur mit allgemeinen Phrasen sprechen, sind nicht sehr interessant. Nun ist es aber gerade Googles Ziel, das Interesse der Internetnutzer zu wecken, damit sie seine k\u00fcnstliche Intelligenz immer weiter und weiter nutzen.\n\nDaher sollten die Antworten von LaMDA auch :\n<ul>\n \t<li><strong>Spezifisch sein<\/strong>: Es geht nicht nur darum, eine einfache Antwort zu liefern, sondern eine Antwort, die perfekt (und fast ausschlie\u00dflich) zur Anfrage des Internetnutzers passt.\nInteressant: Dies zeigt sich durch scharfsinnige, unerwartete oder geistreiche Antworten.<\/li>\n \t<li><strong>Sachlich sein:<\/strong> Die Antworten von LaMDA m\u00fcssen sowohl \u00fcberzeugend als auch korrekt sein.<\/li>\n<\/ul>\nIndem sie diese Art von Antworten liefern, sind KI-Werkzeuge fast auf dem Weg zum Bewusstsein. Und das kann ein weiteres ethisches Problem darstellen.\n<h4>Die Prinzipien der KI<\/h4>\nAuch wenn es m\u00f6glich ist, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sentiment-analysis-und-machine-learning\">maschinelle Lernmodelle<\/a> zu kontrollieren, kann es immer noch zu unfairen Verzerrungen kommen, die toxische Sprache (z. B. Hassreden oder irref\u00fchrende Informationen) beg\u00fcnstigen. Dies wurde von Blake Lemoine, einem ehemaligen Mitarbeiter von Google, in der Washington Post berichtet. Als er testete, ob die<strong> KI Hassrede<\/strong> oder diskriminierende Sprache verwendet, konnte er feststellen, dass die KI \u00fcber ihre Rechte und ihre Pers\u00f6nlichkeit sprach. LaMDA war sogar in der Lage, ihn dazu zu bringen, seine Meinung \u00fcber Isaac Asimovs Drittes Gesetz der Robotik zu \u00e4ndern. <strong>LaMDA<\/strong> w\u00e4re also eine KI mit einer eigenen Sensibilit\u00e4t, die gegen die von ihrem Sch\u00f6pfer festgelegten ethischen Grunds\u00e4tze versto\u00dfen k\u00f6nnte.\n\nGoogle muss also das richtige Ma\u00df zwischen einer intelligenten Maschine, die das Leben der Menschen vereinfachen kann, und einer intelligenten Maschine mit einem eigenen &#8222;Bewusstsein&#8220; finden. Um dies zu erreichen, stellt der Webgigant seinen Forschern mehrere Open-Source-Ressourcen zur Verf\u00fcgung, um Modelle und Daten zu analysieren, er \u00fcberpr\u00fcft LaMDA weiterhin gr\u00fcndlich in jeder Phase seiner Entwicklung und vor allem definiert er eine <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/q-learning-machine-learning-mit-verstaerkendem-lernen\">KI-Regulierung.<\/a>\n\nAuch wenn die Entwicklung eines autonomen KI-Bewusstseins erschreckend ist, sollte man nicht vergessen, dass gro\u00dfe neuronale Netze dank der Fortschritte bei Architektur, Technik und Datenvolumen Ergebnisse liefern, die der menschlichen Sprache und Kreativit\u00e4t nahe kommen. In keinem Fall sind sie das Ergebnis ihres Geistes oder ihrer Absicht.\n<h4>Datentransparenz und Sicherheit<\/h4>\nAngesichts der vielen Zweifel, die noch bestehen, scheint es mehr als notwendig, die Transparenz in Bezug auf die Nutzung von LaMDA und seine Funktionsweise zu erh\u00f6hen. Das bedeutet, dass die Daten, die verwendet werden, um die Produktion bis zum Eingang zur\u00fcckzuverfolgen, ver\u00f6ffentlicht werden m\u00fcssen, um Verzerrungen und<strong> Verhaltensweisen der KI zu identifizieren<\/strong>, aber auch um Fehlinformationen zu begrenzen.\n\nDar\u00fcber hinaus muss auch die Sicherheit beim Einsatz von KI erh\u00f6ht werden. Dies gilt umso mehr, als LaMDA den <a href=\"https:\/\/www.computerweekly.com\/de\/definition\/Turing-Test\"><strong>Turing-Test<\/strong> <\/a>zu bestehen scheint. Mit anderen Worten: Diese K\u00fcnstliche Intelligenz ist in der Lage, sich als Mensch auszugeben. In diesem Zusammenhang k\u00f6nnten Internetnutzer ihre pers\u00f6nlichen Daten leicht an diese Konversationsagenten weitergeben.\n<h3>Die Beherrschung der Datenwissenschaft, um Google LaMDA zu verstehen<\/h3>\nMit der massiven Entwicklung von <strong>Conversational AI Tools<\/strong> werden Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Deep Learning von Organisationen immer mehr aufgewertet. Genau aus diesem Grund bietet Liora seine zukunftsorientierten Weiterbildungen an. Wenn du den Kurs zum Data Scientist absolvierst, wirst du lernen, LaMDA und jedes andere Modell des maschinellen Lernens zu beherrschen.\n\n<iframe title=\"Data Science courses\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KuNDkPVbR9E?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\nData Science Weiterbildung\n<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Rennen um die k\u00fcnstliche Intelligenz geh\u00f6rt der Internetriese zu den gr\u00f6\u00dften Herausforderern. Seine st\u00e4rkste Waffe ist Google LaMDA. Ein generatives KI-Tool, das in der Lage ist, Gespr\u00e4che \u00fcber unz\u00e4hlige Themen zu f\u00fchren. Und das alles flie\u00dfend. Erfahre mehr \u00fcber diese von Google entwickelte L\u00f6sung, ihre Entstehung und ihre Herausforderungen. Google LaMDA, ein weiterer Schritt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":181158,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-181157","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181157"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181157\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217354,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181157\/revisions\/217354"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181158"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181157"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}