{"id":180983,"date":"2023-07-20T15:57:35","date_gmt":"2023-07-20T14:57:35","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=180983"},"modified":"2026-02-06T06:32:27","modified_gmt":"2026-02-06T05:32:27","slug":"ki-in-der-kunst-malerei-musik-stadtplanung-und-mehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/ki-in-der-kunst-malerei-musik-stadtplanung-und-mehr","title":{"rendered":"KI in der Kunst: Malerei, Musik, Stadtplanung und mehr"},"content":{"rendered":"

KI in der Kunst: Rembrandt ist ein unbestrittener Meister der Barockmalerei und einer der Gr\u00f6\u00dften in der Geschichte der Malerei. Man muss kein Kunstliebhaber sein, um seine Werke zu kennen. Es gibt \u00fcber 100 Selbstportr\u00e4ts von ihm, und dieses ist eines davon. Oder fast, denn trotz seines Genies beherrschte Rembrandt Python nicht. Worum geht es also?<\/h3>\n
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KI in der Kunst nutzt digitale Daten besonders gut, aber sie geht noch weiter und wird nun auch in die k\u00fcnstlerische Gestaltung einbezogen.<\/p>\n

KI in der Kunst – KI und Malerei<\/h3>\n

Nun findet man sie auch in der Malerei, wie bereits erw\u00e4hnt mit dem Projekt The Next Rembrandt<\/a> von ING und Microsoft, bei dem ein Selbstportr\u00e4t im Stil von Rembrandt nachgebildet, oder besser gesagt, geschaffen wird, ohne dass ein Mensch direkt in den Schaffensprozess eingreift (sogar die Malstriche werden von einem 3D-Drucker erstellt!).<\/p>\n

Erw\u00e4hnenswert ist auch das Werk des franz\u00f6sischen Kollektivs Obvious, Portr\u00e4t von Edmond Belamy, das zum ersten Kunstwerk wurde, das auf einer Auktion verkauft wurde.<\/p>\n

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\n\"Portrait\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>
Portrait d\u2019Edmon Belamy \u2013 Obvious<\/figcaption><\/figure>\n

Belamy“ bezieht sich auf Ian J. Goodfellow, den Co-Autor einer Arbeit, die die Welt der generativen antagonistischen Netzwerke oder GANs (generative adversarial networks)<\/a>, der Klasse von Algorithmen, aus denen das Gem\u00e4lde stammt, einf\u00fchrte. Das Gem\u00e4lde ist mit der Pilotgleichung des Algorithmus signiert, was jeden Zweifel an der Herkunft des Gem\u00e4ldes ausl\u00f6scht.<\/p>\n

Gem\u00e4lde und Fotografien werden ebenfalls durch Deep und Transfer Learning erzeugt, wie es das Google-Programm DeepDream nutzt, und wir zeigen dir in diesem Artikel, wie du deine eigenen machen kannst!<\/p>\n

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\n\"Deep\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>
Dieses Foto wurde von deap dream aus einem Foto von 3 M\u00e4nnern erstellt.<\/figcaption><\/figure>\n

KI und Stadtplanung<\/h3>\n

Die Malerei<\/strong> ist nicht der einzige Bereich, der von dieser Begeisterung betroffen ist. K\u00fcnstliche Intelligenz findet sich auch in der Architektur wieder, insbesondere im Konzept der sogenannten parametrischen Architektur, einer Architektur, die auf der algorithmischen Auswertung von Parametern<\/strong> beruht, die Struktur und Design miteinander verbinden, was zu unrealistisch anmutenden Konstruktionen f\u00fchrt.<\/p>\n

Generative Algorithmen<\/strong> werden zunehmend in diesen kreativen Prozess einbezogen und erm\u00f6glichen v\u00f6llig neue Formen.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning finden sich auch im j\u00fcngsten Konzept der SmartCities<\/a> wieder, intelligenten St\u00e4dten, die die Stadt effizienter machen sollen, sei es beim internen Informationstransfer, beim Verkehrsnetz, bei der Wartung der \u00f6ffentlichen Infrastruktur<\/strong> und vielem mehr. Diese SmartCities-Projekte profitieren stark von neuen Lerntechnologien, insbesondere bei der Extraktion von Features aus Satellitenbeobachtungsdaten.<\/p>\n

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\n\"the\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>
Links The Design Citadel von Nyxo Studio, rechts ein Beispiel f\u00fcr Computer Vision, die von Nvidia f\u00fcr ein SmartCities-Projekt produziert wurde.<\/figcaption><\/figure>\n

KI und Musik<\/h3>\n

Schlie\u00dflich finden sich Lernmethoden auch immer h\u00e4ufiger in der Musikproduktion, wo frei zug\u00e4ngliche Module f\u00fcr diesen Zweck eingesetzt werden. Ein Beispiel daf\u00fcr ist Jukebox, ein Modul, das CNN (Convolutional Neural Networks)<\/a> verwendet, um Musik zu analysieren, interessante Features herauszufiltern und schlie\u00dflich ganz neue Musik zu kreieren.<\/p>\n

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Jukebox\"
Jukebox, frei zug\u00e4nglich auf OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz und Lerntechnologien<\/strong> sind bereits in den Bereich der Kunst vorgedrungen, von dem man bisher dachte, dass er f\u00fcr Maschinen unerreichbar sei.<\/p>\n

Und obwohl dies die T\u00fcr zu unendlich vielen M\u00f6glichkeiten \u00f6ffnet, bringt es auch eine Menge Probleme und Fragen mit sich. Geh\u00f6rt ein von einem Algorithmus erstelltes Werk dem K\u00fcnstler<\/a> (oder nur demjenigen, der sich mit Deep Learning auskennt), der es produziert hat, oder dem Data Scientist, der den Algorithmus entwickelt<\/strong> hat?<\/p>\n

Wird der k\u00fcnstlerische Wert des Produkts dadurch entwertet, dass der kreative Prozess von der Maschine kurzgeschlossen wird?<\/p>\n

Nietzsche h\u00e4tte diese Fragen geliebt, aber Nietzsche hatte nicht Liora, um ihn Data Science zu lehren. Gl\u00fccklicherweise ist das bei dir nicht der Fall!<\/p>\n

Kontaktiere uns direkt online, um weitere Informationen \u00fcber unsere Data Science-Schulungen zu erhalten!<\/p>\n


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