{"id":180290,"date":"2026-01-28T12:42:57","date_gmt":"2026-01-28T11:42:57","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=180290"},"modified":"2026-02-19T17:56:46","modified_gmt":"2026-02-19T16:56:46","slug":"excel-to-power-bi-wie-geht-das","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/excel-to-power-bi-wie-geht-das","title":{"rendered":"Excel to Power BI: Wie geht das?"},"content":{"rendered":"\n

Du m\u00f6chtest mit Power BI Daten auswerten, insbesondere deine Excel-Dateien? Schau dir unser Tutorial an, wie du Kreuztabellen in verwertbare Datens\u00e4tze umwandeln kannst.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wenn du Daten mit Power BI auswerten<\/a><\/strong> m\u00f6chtest, stehen dir viele M\u00f6glichkeiten f\u00fcr deine Datenquellen zur Verf\u00fcgung. Darunter auch die M\u00f6glichkeit, mit deinen Excel-Dateien<\/strong> zu arbeiten und so die Auswertung der darin enthaltenen Daten zu vereinfachen und zu automatisieren.<\/p>\n\n\n\n

Aber oftmals ist die Form deiner Daten in der Tabellenkalkulation nicht f\u00fcr eine direkte Auswertung mit Power BI<\/strong> geeignet. Denn die Business-Intelligence-Software<\/a> von Microsoft akzeptiert nur Daten, die in Form von Tabellen gespeichert sind. Diese Terminologie bezeichnet Daten, die in Form von Tabellen organisiert sind<\/strong>, wobei die Spalten die Informationskategorien (Telefonnummer, Datum, Uhrzeit, Text, Ganzzahl \/ Dezimalzahl usw.) und die Zeilen die Datens\u00e4tze oder Dateneintr\u00e4ge sind.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel:<\/p>\n\n\n\n

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Nachname<\/em><\/strong><\/th>\n Vorname<\/em><\/strong><\/th>\n Alter<\/em><\/strong><\/th>\n Beruf<\/em><\/strong><\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
MOREAUX<\/em><\/td>\n Antonin<\/em><\/td>\n 27<\/em><\/td>\n Entwickler, Redakteur, Ausbilder<\/em><\/td>\n <\/tr>\n
FELLOUS<\/em><\/td>\n Aur\u00e9lia<\/td>\n –<\/td>\n Head of marketing<\/em><\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Diese Art der Datenorganisation ist jedoch nicht immer die visuellste. Viele Excel-Benutzer ziehen es vor, ihre Tabellen auf ihre eigene Weise zu organisieren. Sobald diese Daten f\u00fcr die Erstellung von Dashboards verwendet werden sollen, wird es schnell kompliziert, diese Ressourcen zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Bsp:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

In diesem Artikel werden wir detailliert beschreiben, wie man eine Excel-Datei einf\u00fcgt und umwandelt, bevor man ihre Daten verwendet, um ein vollst\u00e4ndiges Dashboard zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Einf\u00fcgen einer Excel-Datei<\/h2>\n\n\n\n

Wie oben erw\u00e4hnt, akzeptiert Power BI eine Vielzahl von Datenquellen, darunter auch die Tabellenkalkulationssoftware desselben Sch\u00f6pfers:<\/strong> Microsoft Excel. In diesem Abschnitt zeigen wir dir, wie du eine Excel-Datei in Power BI laden kannst.<\/p>\n\n\n\n

1. Laden einer neuen Datenquelle<\/h3>\n\n\n\n

In der Multifunktionsleiste „Startseite“ findest du die folgenden Werkzeuge:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Klicke auf „Excel-Arbeitsmappe“, woraufhin sich dein Datei-Explorer \u00f6ffnet. Dort kannst du die Datei ausw\u00e4hlen, die du verwenden m\u00f6chtest.<\/p>\n\n\n\n

Wenn du das getan hast, erscheint ein neues Kontextmen\u00fc:<\/p>\n\n\n\n

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In diesem Men\u00fc kannst du das Element ausw\u00e4hlen, mit dem du interagieren kannst. In Excel erkennt Power BI sowohl Bl\u00e4tter als auch Tabellen, die in Excel deklariert sind. Du kannst diese Elemente anhand der Logos unterscheiden, die mit ihnen verbunden sind:<\/p>\n\n\n\n

– Bl\u00e4tter :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

– die Tabellen :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Bedenke, dass Power BI bei der Auswahl eines Blattes alle dort vorhandenen Daten l\u00e4dt, nicht nur die ausgew\u00e4hlte Tabelle.<\/p>\n\n\n\n

Wenn du das gew\u00fcnschte Element ausgew\u00e4hlt hast, hast du zwei M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n\n\n\n

Die Daten direkt in Power BI Desktop<\/a> laden und mit der Erstellung von Visualisierungen beginnen;
deine Daten mit der Datenumwandlungsmaschine von Microsoft umwandeln: Power Query.<\/p>\n\n\n\n

2. Transformationen mit Power Query<\/h3>\n\n\n\n

In diesem Artikel behandeln wir die zweite Option anhand eines Beispiels einer Pivottabelle, die in Excel erstellt wurde.<\/a> Diese Art von Tabelle ist aus gutem Grund weit verbreitet: Sie erm\u00f6glicht ein schnelles und einfaches Lesen der Tabelle, indem sie Leseeingaben in Zeilen und Spalten enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Im folgenden Beispiel sehen wir eine Tabelle, die Daten \u00fcber die Verkehrsmittel in franz\u00f6sischen Gro\u00dfst\u00e4dten im Laufe der Zeit speichert.<\/p>\n\n\n\n

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In dieser Art von Tabellen k\u00f6nnen die Nutzer die Daten durch mehrere Eingaben lesen:<\/p>\n\n\n\n