{"id":180118,"date":"2023-07-16T10:05:23","date_gmt":"2023-07-16T09:05:23","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=180118"},"modified":"2026-08-04T02:02:13","modified_gmt":"2026-08-04T00:02:13","slug":"octopize-die-methode-zur-anonymisierung-von-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/octopize-die-methode-zur-anonymisierung-von-daten","title":{"rendered":"Octopize: Die Methode zur Anonymisierung von Daten"},"content":{"rendered":"\n

Um einen freieren Umgang mit pers\u00f6nlichen Daten in der Medizin zu erm\u00f6glichen, entwickelt das Startup-Unternehmen Octopize seine Avatar-Methode. Eine zuverl\u00e4ssige Technologie, die in der Lage ist, Daten vollst\u00e4ndig zu anonymisieren.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Was ist die Avatar-Methode ?<\/h2>\n\n\n\n

Am 10. M\u00e4rz erkl\u00e4rt Octopize<\/strong> in einem Artikel in Nature Digital Medecine<\/a> in Zusammenarbeit mit dem Universit\u00e4tsklinikum Nantes, der Nantes Universit\u00e4t, INSERM und der \u00c9cole Centrale Nantes, wie Avatar funktioniert.<\/p>\n\n\n\n

Auf dem Markt gibt es viele Methoden, die behaupten, pers\u00f6nliche Daten anonymisieren zu k\u00f6nnen. In Wirklichkeit werden diese Daten jedoch nur pseudonymisiert und laufen Gefahr, re-identifiziert zu werden. Die Avatar-Methode<\/strong> hingegen anonymisiert die Daten vollst\u00e4ndig und vermeidet somit das Risiko der Re-Identifizierung. Der Avatar-Algorithmus greift auf die Daten der Person zur\u00fcck und generiert neue synthetische Daten, die sich auf den Besitzer konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis ist ein anonymisierter Avatar, der mit speziellen Methoden erstellt wurde, die es bei anderen Anonymisierungsmethoden nicht gibt.<\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

Wie wird sichergestellt, dass die Daten anonym sind?<\/h2>\n\n\n\n
Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Um den Schutz der Privatsph\u00e4re zu gew\u00e4hrleisten, erf\u00fcllt Avatar drei Kriterien des Europ\u00e4ischen Datenschutzausschusses.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Das erste ist die Individualisierung. Die Avatar-Datens\u00e4tze sind individualisierbar, d.h. es ist nicht m\u00f6glich, eine Person zu isolieren. Das zweite Kriterium ist die Korrelation: Avatar verhindert, dass zwei Datens\u00e4tze, die sich auf dieselbe Gruppe von Personen beziehen, miteinander verkn\u00fcpft werden. Das letzte Kriterium ist die Inferenz<\/strong>. Dieses Verfahren blockiert die F\u00e4higkeit, sensible Informationen \u00fcber eine Person abzuleiten.<\/p>\n\n\n\n

Dank der nicht-personenbezogenen Daten von Avatar steht es den Eigent\u00fcmern frei, ihre Datenbest\u00e4nde als Open Data zu ver\u00f6ffentlichen<\/strong> oder sie zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Daten k\u00f6nnen dann zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden und zu Forschungsarbeiten und statistischen Studien in der Medizin und vielen anderen Bereichen beitragen.<\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

Diese Methode k\u00f6nnte Data Protection Officer zufriedenstellen, die daf\u00fcr verantwortlich sind, dass ihre Unternehmen die DSGVO einhalten.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere in der Data Science in Betracht ziehst, z\u00f6gere nicht, unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf Liora zu entdecken.<\/p>\n\n\n\n

Quelle: fortinet.com<\/p>\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um einen freieren Umgang mit pers\u00f6nlichen Daten in der Medizin zu erm\u00f6glichen, entwickelt das Startup-Unternehmen Octopize seine Avatar-Methode. Eine zuverl\u00e4ssige Technologie, die in der Lage ist, Daten vollst\u00e4ndig zu anonymisieren. Was ist die Avatar-Methode ? Am 10. M\u00e4rz erkl\u00e4rt Octopize in einem Artikel in Nature Digital Medecine in Zusammenarbeit mit dem Universit\u00e4tsklinikum Nantes, der Nantes […]<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":180119,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2473],"class_list":["post-180118","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cybersicherheit"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180118","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180118"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180118\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":224559,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180118\/revisions\/224559"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180119"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180118"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180118"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}