In diesem Sinne bietet die neue Funktion der Plattform M\u00f6glichkeiten, die die Erstellung <\/b>von LLM-basierten Anwendungen mit vorkonstruierten Prompts <\/b>f\u00fcr ein optimiertes Ergebnis erleichtern.<\/b><\/a><\/p>\n Die Entwicklung von W&B-Tools geht auf die wachsende Abh\u00e4ngigkeit von Unternehmen<\/b>von LLM-Anbietern wie OpenAI<\/b> zur\u00fcck. Organisationen, die nicht in der Lage sind, einzigartige Modelle zu erstellen, ziehen es vor, die APIs von spezialisierten Unternehmen zu abonnieren und zu bezahlen..<\/b><\/b><\/p>\n Dank des aufstrebenden Marktes sind die Modelle f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz immer einfacher geworden. Heute kann jeder mit einer guten Ausbildung seine eigene KI nutzen oder entwickeln. Deshalb passen die neuen Tools von W&B in diese Vision der Einfachheit.<\/p>\n In einer Reihe von Demonstrationen konnten die Journalisten von Venturebeat einen Teil der neu verf\u00fcgbaren Werkzeuge sehen. Das erste Tool debuggt potenzielle Fehler eines Prompts in einer Kette von Prompts. Das zweite Werkzeug fungiert als Framework und hei\u00dft LangChain. Dieses unterst\u00fctzende Werkzeug erm\u00f6glicht es, die Effektivit\u00e4t von Prompts f\u00fcr OpenAI-basierte<\/a> LLMs zu bewerten.<\/strong><\/p>\n In dem Ma\u00dfe, wie sich k\u00fcnstliche Intelligenzen entwickeln, werden die Schwierigkeiten bei der Erstellung und Nutzung immer geringer. In diesem Sinne entstehen Tools wie die von W&B. Zu diesen Tools geh\u00f6rt auch AutoGPT, ein Dienst, der ChatGPT<\/strong> selbstst\u00e4ndig machen kann. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere in der Data Science in Betracht ziehst, dann schau dir unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf Liora an.<\/p>\n Quelle: wandb.ai<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/13210-scaled-1-1024x910.jpg\")
Welche Ver\u00e4nderungen bringen diese Werkzeuge mit sich?<\/h3>\n
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