{"id":180032,"date":"2023-07-15T16:37:19","date_gmt":"2023-07-15T15:37:19","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=180032"},"modified":"2026-02-06T06:34:19","modified_gmt":"2026-02-06T05:34:19","slug":"a-lab-das-vollautomatische-labor-des-berkeley-laboratory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/a-lab-das-vollautomatische-labor-des-berkeley-laboratory","title":{"rendered":"A-Lab, das vollautomatische Labor des Berkeley Laboratory"},"content":{"rendered":"<h3>In dem Ma\u00dfe, wie sich die Datenwissenschaft und die Robotik weiterentwickeln, wird auch die Automatisierung komplexer Aufgaben ausgeweitet. Diese Ausweitung betrifft vor allem die wissenschaftlichen Bereiche und beschleunigt die Forschung und Projekte in zahlreichen Gesch\u00e4ftsbereichen. Doch wie weit lassen sich diese Bereiche optimieren? Um diese Frage zu beantworten, hat das Lawrence Berkeley National Laboratory beschlossen, A-Lab einzurichten, ein vollautomatisches Labor.<\/h3>\n<h3>A-Lab &#8211; Ein vollautomatisches Labor?<\/h3>\n<p>Diese Idee aus einem <strong>Science-Fiction-Buch ist jedoch sehr real.<\/strong> Das A-Lab in Berkeley, Kalifornien, ist ein Labor f\u00fcr Materialforschung, in dem k\u00fcnstliche Intelligenzen die Entscheidungen treffen und Roboter die Aufgaben ausf\u00fchren. Unter der Leitung von Yan Zeng, einem Wissenschaftler am <a href=\"\/\">Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab)<\/a> des Energieministeriums, beaufsichtigte sein Team das Experiment, das etwas mehr als ein Jahr dauerte. Das Ziel von A-Lab war es, die Leistungsf\u00e4higkeit eines Labors ohne menschliche Einwirkung zu demonstrieren.<\/p>\n<p>Nach zahlreichen<strong> Experimenten stellte das Beobachtungsteam fest,<\/strong> dass die kreativen Prozesse ohne Menschen 100-mal schneller ablaufen.<\/p>\n<p><iframe title=\"Robot mixes ingredients\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/811378432?h=c4447eadbf&amp;dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\"><\/iframe><\/p>\n<h3>Wer ist das Team hinter diesem Projekt?<\/h3>\n<p>W\u00e4hrend des Versuchsjahres hielten viele Ingenieure der Materialchemie die Architektur des Projekts in Schuss. Zu ihnen geh\u00f6rten<strong> Yan Zeng, der das Programm leitete, sowie Bernadus Rendy und Yuxing Fei.<\/strong> Jeder von ihnen hat einen Doktortitel in Chemie und Materialtechnik, aber auch verschiedene Ausbildungen und Zertifizierungen in Datenwissenschaft, die es diesen Wissenschaftlern erm\u00f6glichen, sich auf ihrem Gebiet auszuzeichnen.<\/p>\n<p>Rendy hat zahlreiche<strong> Google Cloud-Zertifizierungen,<\/strong> die ihm Wissen \u00fcber <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-weiterbildung-alles-was-du-wissen-musst\">Big Data<\/a> und Machine Learning vermittelt haben. Fei hingegen hat an zahlreichen Projekten rund um Machine Learning und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/text-mining-definition-techniken-anwendungsfaelle\">Textmining<\/a> teilgenommen, bevor er zum Berkeley Lab kam.<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/XBD-202303-048-007-1024x683.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/XBD-202303-048-007-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/XBD-202303-048-007-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/XBD-202303-048-007-768x513.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/07\/XBD-202303-048-007.jpg 1440w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" width=\"800\" height=\"534\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>Mit diesem kompetenten Team von Ingenieuren m\u00f6chte das <strong>Berkeley Lab das A-Lab<\/strong> optimieren, um es noch leistungsf\u00e4higer zu machen. Sobald es vollst\u00e4ndig autonom in der Produktionskette ist, m\u00f6chte das Institut diese L\u00f6sung vermarkten, um die Forschung in allen Bereichen zu beschleunigen. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine<strong> Karriere in der Data Science<\/strong> in Betracht ziehst, z\u00f6gere nicht, unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf Liora zu entdecken.<\/p>\n<p>Quelle: newscenter.lbl.gov<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\"><br \/>\nEntdecke unsere Weiterbildungen<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dem Ma\u00dfe, wie sich die Datenwissenschaft und die Robotik weiterentwickeln, wird auch die Automatisierung komplexer Aufgaben ausgeweitet. Diese Ausweitung betrifft vor allem die wissenschaftlichen Bereiche und beschleunigt die Forschung und Projekte in zahlreichen Gesch\u00e4ftsbereichen. Doch wie weit lassen sich diese Bereiche optimieren? Um diese Frage zu beantworten, hat das Lawrence Berkeley National Laboratory beschlossen, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":179950,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-180032","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180032","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180032"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180032\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217384,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180032\/revisions\/217384"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179950"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180032"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180032"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}