{"id":179621,"date":"2023-07-02T20:36:57","date_gmt":"2023-07-02T19:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179621"},"modified":"2026-02-06T06:35:52","modified_gmt":"2026-02-06T05:35:52","slug":"big-data-weiterbildung-alles-was-du-wissen-musst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-weiterbildung-alles-was-du-wissen-musst","title":{"rendered":"Big Data Weiterbildung: Alles, was du wissen musst"},"content":{"rendered":"

Eine Big Data Weiterbildung vermittelt dir die F\u00e4higkeiten, um die Berufe im Bereich Big Data auszu\u00fcben: Data Analyst, Data Scientist oder auch Data Engineer. Finde heraus, warum und wie du ein Profi in Sachen Data Science werden kannst.<\/h3>\n

Dank Smartphones, sozialen Netzwerken, vernetzten Objekten und E-Commerce-Shops stehen den Unternehmen riesige Datenmengen<\/strong> zur Verf\u00fcgung. Das ist Big Data<\/strong>.<\/h3>\nDurch die Analyse dieser Daten ist es m\u00f6glich, Einsichten zu gewinnen: verwertbare Informationen<\/strong>, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Nachfrage der Verbraucher zu verstehen oder die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen eines Unternehmens zu erkennen. Dies wird als Data Science bezeichnet.\n\nData Science und Big-Data-Analysen<\/a> bieten viele Vorteile f\u00fcr Unternehmen<\/strong>. Sie erfordert jedoch die technische Expertise von Fachleuten wie Data Scientists, Data Analysts oder Data Engineers. Um diese Berufe auszu\u00fcben, ist eine Big Data-Ausbildung erforderlich.\n\n\n
Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n\n

Warum eine Big Data Weiterbildung?<\/h2>\nEs gibt viele gute Gr\u00fcnde, eine Big Data Weiterbildung<\/strong> zu absolvieren. Zun\u00e4chst einmal ist die Nachfrage extrem hoch. Unternehmen aus allen Branchen suchen nach qualifizierten Fachkr\u00e4ften, die die in ihren Systemen gespeicherten Daten analysieren<\/a> k\u00f6nnen. Die Zahl der offenen Stellen steigt stetig und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen.\n\nDie Datenanalyse<\/a> macht derzeit ein Zehntel des gesamten IT-Marktes aus, aber bald wird sie ein Drittel ausmachen. F\u00fcr viele Organisationen hat sie mittlerweile oberste Priorit\u00e4t. Und das gilt f\u00fcr alle Branchen, denn Big Data wird in allen Bereichen eingesetzt:<\/a> Finanzwesen, Fertigung, Kommunikation, Logistik, Gesundheitswesen, Einzelhandel usw.\n\nSchon heute \u00fcbersteigt die Nachfrage nach Spezialisten bei weitem das Angebot an qualifizierten Profilen auf dem Markt. Und dies wird sich in Zukunft noch verst\u00e4rken, da die Datenwissenschaft in gro\u00dfem Umfang eingef\u00fchrt<\/a> wird und die Menge an unstrukturierten Daten wie Bildern, T\u00f6nen oder Videos explodieren wird.\n\nAngesichts dieser gro\u00dfen Nachfrage sind die angebotenen Geh\u00e4lter logischerweise sehr attraktiv. Technologiegiganten wie Google, Amazon oder Facebook zahlen ihren Datenwissenschaftlern sehr viel Geld, aber auch kleine Unternehmen versuchen mit allen Mitteln, Big-Data-Experten anzulocken. In Frankreich verdient ein Data Scientist durchschnittlich 50.000 Euro pro Jahr.\n\n\n
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Warum eine Weiterbildung in Big Data?<\/h2>\nEine Ausbildung in Big Data sollte dir mehrere F\u00e4higkeiten vermitteln, die f\u00fcr die Arbeit im Bereich Data Science unerl\u00e4sslich sind. Du musst insbesondere lernen, mit den Programmiersprachen<\/strong> Python, Java und C++<\/a> umzugehen.\n\nDu musst unbedingt mit den wichtigsten Big-Data-Tools<\/strong> wie Apache Hadoop, Apache Spark oder Hive umgehen k\u00f6nnen. Techniken wie Data Mining, Data Visualization und Machine Learning geh\u00f6ren ebenfalls zum Arsenal eines Data Science-Experten. SQL- und NoSQL-Datenbanken<\/a> und verschiedene Datenstrukturen sollten vor dir keine Geheimnisse haben.\n

Berufe im Bereich Big Data<\/h2>\nWas sind die Berufsaussichten nach einer Big Data-Ausbildung<\/strong>? Eine solche Ausbildung erm\u00f6glicht den Zugang zu verschiedenen Berufen im Bereich Data Science.\n\nDer Data Analyst<\/strong> <\/a>analysiert Daten und erstellt automatisierte Systeme, um Informationen aus einer Datenbank abzurufen und Berichte oder Visualisierungen zusammenzustellen.\n\nDer Datenwissenschaftler<\/strong> geht noch einen Schritt weiter, indem er Machine Learning f\u00fcr tiefere und automatisierte Datenanalysen einsetzt.\n\nDer Dateningenieur<\/strong> hat die Aufgabe, die Daten f\u00fcr Analysten und Wissenschaftler bereitzustellen. Er erstellt „Rohre“, durch die Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses und andere Plattformen geleitet werden, und ist auch f\u00fcr die Aufbereitung der Daten und die Umwandlung in ein f\u00fcr die Analyse geeignetes Format zust\u00e4ndig.\n\nWeitere Berufe im Bereich Big Data sind der Architekt, Big Data Engineer<\/strong>, der Business Analyst oder auch der Machine Learning Engineer<\/strong>. Eine Ausbildung in Big Data zu absolvieren, bietet also zahlreiche Karrierem\u00f6glichkeiten.\n

Wie kann man einen Kurs in Big Data Weiterbildung absolvieren?<\/h2>\nUm eine Big Data Weiterbildung zu absolvieren, bist du bei Liora genau richtig Unsere verschiedenen Programme erm\u00f6glichen es dir, die F\u00e4higkeiten zu erwerben, die f\u00fcr die Berufe im Bereich Data Science erforderlich sind: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer…<\/strong>\n\nDiese berufsqualifizierenden Ausbildungen werden von Experten entwickelt, um den konkreten Bed\u00fcrfnissen der Unternehmen gerecht zu werden. 93% unserer Alumni haben innerhalb von maximal 6 Monaten nach ihrer Ausbildung einen Job gefunden. Die Lernenden erhalten auch ein von der La Sorbonne anerkanntes Diplom.\n\nAlle unsere Kurse verfolgen einen Blended-Learning-Ansatz, der Fern- und Pr\u00e4senzunterricht miteinander verbindet, und k\u00f6nnen als BootCamp oder als Weiterbildung<\/strong> absolviert werden. Sie k\u00f6nnen \u00fcber den Bildungsgutschein finanziert werden. Entdecke unsere Big Data-Kurse!\n\n\n
Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n\n\nDu wei\u00dft jetzt, wie und warum du eine Big Data-Ausbildung absolvieren solltest. Schau dir unser komplettes Dossier \u00fcber die Berufe im Bereich Big Data und unsere Einf\u00fchrung in die Data Science an.\n

Welche Trends gibt es f\u00fcr Big Data-Profis?<\/h3>\nBeaucoup se demandent si le Big Data aura une fin un jour ou s\u2019il a atteint son apog\u00e9e. Ce qui est clair actuellement est que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es cro\u00eet chaque ann\u00e9e et qu\u2019il ne faut pas ignorer les tendances pour mieux s\u2019y pr\u00e9parer.\n

Datenproliferation<\/h4>\nDie wachsende Zahl von Menschen, die haupts\u00e4chlich das Internet nutzen,<\/strong> zeigt, dass es mehr M\u00f6glichkeiten als je zuvor gibt, Daten zu erstellen und zu sammeln. Bis 2022 werden sich diese Daten, die es wert sind, analysiert zu werden, voraussichtlich verdoppeln.\n\nIndem sie die Organisation in die Lage versetzt, datengest\u00fctzte Entscheidungen mit hoher Geschwindigkeit zu treffen, wird die IT bald zum „Datenhelden“,<\/a> der die Zukunft der Unternehmen mitgestalten wird.\n

Steigerung der Datenanalyse<\/h4>\nDie Zahl der miteinander verbundenen Ger\u00e4te wird bis 2023 voraussichtlich auf 31 Milliarden ansteigen. Immer mehr Unternehmen beginnen, ihre Vorteile zu erforschen und zu nutzen, um verschiedene Gesch\u00e4ftsziele zu erreichen.\n\nMegadaten<\/strong> sind f\u00fcr Marketingfachleute von unsch\u00e4tzbarem Wert, und das IoT verleiht ihnen einen zus\u00e4tzlichen Wert. Neben einer besseren Ausrichtung und Personalisierung von Marketingbotschaften k\u00f6nnen Unternehmen mithilfe von Big-Data-Experten n\u00fctzlichere Produkte f\u00fcr ihre Kunden entwickeln. Dies wird ihnen helfen, das wahre Potenzial einiger dieser neuen Technologien wie IoT, Machine Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz freizusetzen.\n

St\u00e4rkerer Fokus auf Cloud-basierte Datenanalyse<\/h4>\nHeutzutage verlagern Unternehmen ihre Big-Data-Projekte<\/strong> in gro\u00dfem Umfang in die Cloud. Die Verlagerung von Daten in die Cloud intensiviert die Einf\u00fchrung der neuesten Funktionen, um Daten in Aktionen umzusetzen. Au\u00dferdem werden dadurch die laufenden Wartungs- und Betriebskosten gesenkt. Es ist also zu erwarten, dass in Zukunft mehr Daten in die Cloud verlagert werden.<\/strong>\n

Mehr Nachfrage nach Big Data und analytischen F\u00e4higkeiten<\/h4>\nImmer mehr Unternehmen f\u00fchren Hadoop und andere Plattformen<\/a> ein, die zum Speichern und Verarbeiten gro\u00dfer Datenmengen verwendet werden, was schnell neue innovative L\u00f6sungen einf\u00fchren wird. Deshalb werden sie mehr Experten f\u00fcr die Analyse gro\u00dfer Datenmengen einstellen, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten und ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.\n\n\n
Data Science Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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