{"id":179563,"date":"2023-07-02T14:33:13","date_gmt":"2023-07-02T13:33:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179563"},"modified":"2026-02-06T06:36:01","modified_gmt":"2026-02-06T05:36:01","slug":"nlp-schulung-wie-werde-ich-experte-in-der-verarbeitung-natuerlicher-sprache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/nlp-schulung-wie-werde-ich-experte-in-der-verarbeitung-natuerlicher-sprache","title":{"rendered":"NLP Schulung: Wie werde ich Experte in der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache?"},"content":{"rendered":"

Eine NLP-Ausbildung erm\u00f6glicht es dir, in den Bereichen KI und Data Science zu arbeiten. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung wissen musst, und wie du dich zu einem Profi ausbilden lassen kannst.\nIn den letzten Jahren hat sich die k\u00fcnstliche Intelligenz stark weiterentwickelt. Einige Bereiche der KI sind besonders stark gewachsen, z. B. die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP).<\/h3>\n

Was ist NLP?<\/h3>\nNatural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a>, der sich mit der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache befasst. Sie besteht darin, Computer darauf zu trainieren, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu erzeugen.\n\nNLP basiert auf einer Kombination aus Machine Learning und Computerlinguistik<\/strong>. Die Systeme werden anhand von Texten trainiert, um zu lernen, W\u00f6rter zu erkennen und wie sie sich zusammensetzen.\n\nS\u00e4tze, Textausz\u00fcge oder sogar ganze B\u00fccher werden verwendet, um die ML-Systeme zu trainieren<\/strong>. Diese Trainingsdaten werden verarbeitet und das System lernt, den weiteren Verlauf eines Textes vorherzusagen, indem es Muster identifiziert.\n\nWebsuchmaschinen, maschinelle \u00dcbersetzungsdienste oder Sprachassistenten basieren auf dieser Technologie.\n\nJedes Mal, wenn du eine Suchanfrage bei Google oder Bing stellst, werden die Ergebnisse mithilfe von NLP interpretiert,<\/strong> um sicherzustellen, dass die Ergebnisse relevant sind, und um die Ergebnisse zuk\u00fcnftiger Suchanfragen zu verbessern.\n\nEine weitere Anwendung ist die von Chatbots.<\/a> Diese k\u00fcnstlichen Intelligenzen sind in der Lage, die menschliche Sprache zu analysieren, um Fragen zu beantworten. Dasselbe gilt f\u00fcr Sprachassistenten wie Siri oder Alexa.\n\nEs gibt eine Vielzahl von NLP-Tools wie das NLTK-Framework<\/strong><\/a>, die Open-Source-Bibliotheken SpaCy und Gensim<\/strong> oder die Cloud-Dienste Amazon Comprehend<\/strong>, IBM Watson Tone Analyser<\/strong> und Google Cloud Translation<\/strong>.\n\nViele gro\u00dfe Unternehmen setzen NLP<\/strong> ein, wie z. B. Accenture<\/a> oder Verizon. Deshalb kann es dir viele T\u00fcren \u00f6ffnen, wenn du lernst, mit dieser Technologie umzugehen. \n

Warum eine NLP-Schulung?<\/h3>\nNLP wird in Unternehmen sehr h\u00e4ufig eingesetzt. Daher sind NLP-Experten sehr gefragt und k\u00f6nnen von einem hohen Gehalt profitieren.\n\nNat\u00fcrliche Sprachverarbeitung wird vor allem von Data Scientists, Machine Learning-Ingenieuren und Software-Ingenieuren<\/strong> eingesetzt. Die Zahl der Stellenangebote f\u00fcr diese Rollen nimmt stark zu.\n\nDie Teilnahme an einem NLP-Kurs kann dir also viele berufliche M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen. Wenn du in den Bereichen KI oder Data Science arbeiten m\u00f6chtest, ist es unerl\u00e4sslich, dass du diesen Bereich beherrschst.\n\nDas Wachstum von vernetzten Objekten, der Cloud und verschiedenen NLP-Anwendungen f\u00fcr den Kundenservice treibt das Marktwachstum an. Im Laufe der Jahre werden neue Anwendungen entstehen, und die Disziplin wird ihr Potenzial entfalten.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nNLP ist 2021 eine der sieben meistgesuchten F\u00e4higkeiten im Technologiebereich. Bis 2025 wird der Marktwert voraussichtlich auf \u00fcber 34 Milliarden US-Dollar<\/strong> ansteigen. Dies entspricht einer Wachstumsrate von 21,5 %.\n\nIn den USA verdient ein NLP-Experte zwischen 75.000 und 110.000 US-Dollar pro Jahr. Diese Expertise kann also zu einem sehr attraktiven Gehalt f\u00fchren.\n

Wie kann man eine NLP-Schulung absolvieren?<\/h3>\nDie Hauptaufgabe eines NLP-Ingenieurs oder -Wissenschaftlers besteht darin, Systeme und Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die menschliche Sprache verstehen k\u00f6nnen.\n\nIhre Hauptaufgaben sind die Entwicklung von Ger\u00e4ten, die menschliche Sprache verstehen k\u00f6nnen<\/strong>, die Entwicklung von Computern, die menschliche Sprache analysieren und generieren k\u00f6nnen, oder die Entwicklung von Anwendungen, die gesprochene Sprache verstehen k\u00f6nnen. \n\nEr muss selbst Experte f\u00fcr Syntax und Grammatik in mindestens einer Sprache sein. Au\u00dferdem sollte er \u00fcber Kenntnisse in Data Science und Machine Learning verf\u00fcgen.\n\nF\u00fcr diese Rolle musst du verschiedene Tools beherrschen, darunter fastText, PyTorch, spaCy, AdaptNLP, PySpark, SparkNLP, BERT, Hugging Face, CoreNLP, GPT-3, Seq2seq, TensorFlow, Alexa, NLTK, Scikit-Learn und Programmiersprachen wie Python, R, Java und Julia<\/strong>.\n\nWenn du eine NLP-Ausbildung machen m\u00f6chtest, kannst du dich f\u00fcr Liora entscheiden. Unsere Data Science-Kurse umfassen Machine Learning und die verschiedenen Zweige der KI, einschlie\u00dflich NLP. Du wirst lernen, die Werkzeuge und Techniken der Nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung zu nutzen.\n\nUnsere verschiedenen Kurse k\u00f6nnen als Weiterbildung oder als Intensiv-Bootcamp<\/strong> absolviert werden. Das 100%ige Fernstudium besteht zu 85% aus einer online gecoachten Plattform und zu 15% aus Masterclasses.\n\nDie von der Industrie anerkannten Liora-Kurse bieten dir einen von MINES ParisTech \/ PSL Executive Education zertifizierten Abschluss. Mehr als 80% der Alumni haben sofort einen Job gefunden.\n\nDiese Programme sind im Rahmen des Pers\u00f6nlichen Ausbildungskontos f\u00f6rderf\u00e4hig. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke Liora.\n\nDu wei\u00dft alles \u00fcber NLP-Ausbildungen. Hier findest du alles, was du \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz wissen musst, und unser Dossier \u00fcber Computer Vision<\/a>: ein weiterer Zweig der KI.\n\n\n
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