{"id":179486,"date":"2023-07-02T08:58:52","date_gmt":"2023-07-02T07:58:52","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179486"},"modified":"2026-02-06T06:36:26","modified_gmt":"2026-02-06T05:36:26","slug":"data-analyst-course-online-was-sind-die-zulassungsbedingungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-analyst-course-online-was-sind-die-zulassungsbedingungen","title":{"rendered":"Data Analyst Course Online: Was sind die Zulassungsbedingungen ?"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3>Data Analyst Course Online: Der\/die Datenanalyst\/in ist daf\u00fcr verantwortlich, eine gro\u00dfe Datenbank zu nehmen und daraus Daten und Informationen zu extrahieren, die f\u00fcr alle lesbar sind.\nJe nach den Anforderungen der Abteilungen eines Unternehmens ist er\/sie in der Lage, genaue und n\u00fctzliche Zahlen f\u00fcr die Aktionen seiner\/ihrer Kollegen zu erstellen. Er ist ein echter Spezialist f\u00fcr Datenmodellierung und kann nach einigen Jahren Erfahrung zum Data Scientist werden. Sehen wir uns einmal an, welche Voraussetzungen du mitbringen musst, um Datenanalyst zu werden.<\/h3>\t\t\n\t\t\t<h3>Data Analyst Course Online: Welche Qualit\u00e4ten und F\u00e4higkeiten braucht man, um Datenanalyst zu werden?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Um ein erfolgreicher Datenanalyst zu sein, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/4-arten-von-statistik-bias-die-du-in-deinen-analysen-vermeiden-solltest\">musst du vor allem Statistik lieben<\/a>. Zahlen sollten eine deiner Lieblingssprachen sein! Tabellen, Diagramme, Bilanzen&#8230; <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/arbeit-als-data-analyst-gehalt-kompetenzen-und-weiterbildung\">Das sind die wichtigsten Arbeitsmittel eines Datenanalysten.<\/a><\/strong><\/p><p>Du musst also sowohl die Computersprache als auch die statistischen Werkzeuge perfekt beherrschen. Wie bei allen T\u00e4tigkeiten, bei denen du mit Zahlen arbeiten musst, solltest du \u00fcber ein hohes Ma\u00df an Genauigkeit, analytisches Denken und Organisationstalent verf\u00fcgen. Auch Konzentrationsf\u00e4higkeit ist eine der wichtigsten <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-wird-man-data-analyst\">F\u00e4higkeiten, die ein guter Datenanalyst haben muss.<\/a><\/p><p>Wenn du in ein Unternehmen eintrittst, um diese T\u00e4tigkeit auszu\u00fcben, musst du nat\u00fcrlich die Regeln der Vertraulichkeit und der Nichtweitergabe von sensiblen Informationen einhalten. Die Beherrschung der englischen Sprache wird empfohlen, um in einem stark internationalisierten Bereich arbeiten zu k\u00f6nnen.<\/p>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=KuNDkPVbR9E\t\t\n\t\t\t<h3>Was sind die Voraussetzungen f\u00fcr den Data Analyst Course Online bei Liora?<\/h3>\t\t\n\t\t\t<h4>Mathematische Voraussetzungen f\u00fcr den Data Analyst Course Online<\/h4>\t\t\n\t\t<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-analyst-werden-geht-das-auch-online\">Um Zugang zu Datenberufen wie dem des Data Analyst zu erhalten<\/a>, musst du zun\u00e4chst einen soliden mathematischen Hintergrund haben. Um in der Datenwissenschaft arbeiten zu k\u00f6nnen, musst du bestimmte mathematische Konzepte beherrschen.<\/p><h3>Statistik<\/h3><p>Das wichtigste mathematische Fach, das f\u00fcr Data Analysts n\u00fctzlich ist, ist das Studium der Statistik. Data Science sollte jedoch nicht mit Statistik verwechselt werden. Obwohl diese beiden Bereiche \u00e4hnliche F\u00e4higkeiten und gemeinsame Ziele haben, unterscheiden sie sich deutlich voneinander.<\/p><p>Die Data Science basiert stark auf der Nutzung der Leistungsf\u00e4higkeit von Computern und Technologie. Sie erm\u00f6glicht den Zugriff auf Informationen aus gro\u00dfen Datenbanken, die Verwendung von Codes, um sie zu manipulieren und zu visualisieren.<\/p><p>Die Statistik verwendet in der Regel etablierte Theorien und konzentriert sich mehr auf die <strong>\u00dcberpr\u00fcfung von Hypothesen<\/strong>. Es handelt sich um eine traditionellere Disziplin, die sich in den letzten 50 Jahren allgemein gesehen kaum ver\u00e4ndert hat, w\u00e4hrend sich die Datenwissenschaft im Wesentlichen mit dem zunehmenden Einsatz von Computern weiterentwickelt hat.<\/p><p>Der\/die Datenanalytiker\/in schl\u00e4gt eine Br\u00fccke zwischen Datenwissenschaft und Statistik. Tats\u00e4chlich nutzt er\/sie t\u00e4glich statistische Werkzeuge, um aus einer gro\u00dfen Menge an Daten konkrete Schlussfolgerungen zu ziehen. Die notwendigsten sind:<\/p><ul><li>Die Eigenschaften von Median, Standardabweichung, Varianz, Mittelwert, Modus.<\/li><li>Zufallszahlengenerator, Berechnung von Fehlern.<\/li><li>Modell der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\">linearen Regression<\/a><\/li><li>Theorie der Sch\u00e4tzung<\/li><li>Lineare Algebra<\/li><\/ul><p>Die lineare Algebra erleichtert die Verwaltung der gesammelten Daten. Das Beherrschen der linearen Algebra im Vorfeld der Weiterbildung hilft dir, die R\u00e4ume besser zu verstehen, in denen die meisten <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\">Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Techniken eingesetzt werden.<\/a> Tats\u00e4chlich verwenden alle Machine-Learning-Algorithmen Techniken der linearen Algebra, um Netzwerkstrukturen und Lernoperationen darzustellen und zu verarbeiten. Die wichtigsten Themen, die man in der linearen Algebra behandeln kann, sind:<\/p><ul><li>Lineare Anwendung<\/li><li>Transponierte von Matrizen<\/li><li>Lineare Gleichungssysteme<\/li><li>Zerlegung von Matrizen<\/li><li>Vektorraum<\/li><li>Wahrscheinlichkeitsrechnung<\/li><\/ul><p>Schlie\u00dflich hat der<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/gehalt-eines-data-analysts\"> Beruf des Datenanalysten<\/a> auch mit Wahrscheinlichkeiten zu tun. Die Wahrscheinlichkeitstheorie befasst sich mit der Sch\u00e4tzung des Eintretens eines Ereignisses unter Verwendung von zuf\u00e4lligen und unabh\u00e4ngigen Variablen. Mehrere wahrscheinlichkeitstheoretische Werkzeuge k\u00f6nnen in den Beruf des Datenanalysten integriert werden:<\/p><ul><li>Gleichverteilung<\/li><li>Normalverteilung<\/li><li>Binomialverteilung<\/li><li>Fischverteilung,<\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/bayesianische-optimierung-definition-und-funktionsweise\">Bayes&#8217;sches Theorem<\/a><\/li><li>Bedingte Wahrscheinlichkeit,<\/li><li><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/de\/what-is\/monte-carlo-simulation\/\">Monte-Carlo-Methode (Sch\u00e4tzung des Mittelwerts einer Zufallsvariablen),<\/a><\/li><\/ul>\t\t\n\t\t\t<h4>Voraussetzungen f\u00fcr das Programmieren im Data Analyst Course Online<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Datenanalysten verwenden viele mathematische Werkzeuge, um Modelle zu erstellen, die den Wert der analysierten Daten steigern. Dabei setzen sie vor allem auf maschinelles Lernen.&nbsp;<\/p><p>Der <b>Datenanalyst ben\u00f6tigt f\u00fcr den Einstieg keine besonderen Programmierkenntnisse<\/b>. In der <b>Liora-Ausbildung<\/b> werden alle Grundlagen behandelt.  Es ist nicht notwendig, die ersten Grundlagen der Programmierung und der Datenwissenschaft zu beherrschen, denn die <b>Liora-Ausbildung ist vollst\u00e4ndig.<b> <\/b> Im Gegensatz zum <strong>Data Scientist<\/strong>, f\u00fcr den eine Basis in Programmierung f\u00fcr den Anfang besser ist.<\/b><\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Bist du f\u00fcr den Beruf des Datenanalysten geeignet?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>M\u00f6chtest du ein Experte in Sachen Datenanalyse werden? Entdecke unsere Data Analyst Weiterbildungen!<br>M\u00f6chtest du dich mit uns \u00fcber dein Projekt austauschen?<\/p><p>Vereinbare einen Termin!<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/terminvereinbarung\">Termin vereinbaren<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Weiterbildung entdecken<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Analyst Course Online: Der\/die Datenanalyst\/in ist daf\u00fcr verantwortlich, eine gro\u00dfe Datenbank zu nehmen und daraus Daten und Informationen zu extrahieren, die f\u00fcr alle lesbar sind. 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