{"id":179443,"date":"2023-07-01T20:26:13","date_gmt":"2023-07-01T19:26:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179443"},"modified":"2026-02-06T06:36:47","modified_gmt":"2026-02-06T05:36:47","slug":"machine-learning-und-reisen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-und-reisen","title":{"rendered":"Machine Learning und Reisen"},"content":{"rendered":"<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h3>Du bist immer noch nicht davon \u00fcberzeugt, dass Machine Learning und k\u00fcnstliche Intelligenz in unserem Alltag pr\u00e4sent sind, sogar bei der Planung unserer Reisen? Dieser Artikel wird deine Meinung \u00e4ndern.<\/h3>\nInwiefern ist diese Technologie eine wertvolle Hilfe f\u00fcr Unternehmen? Ganz einfach: <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/kreuzvalidierungsverfahren-definition-und-bedeutung-fur-machine-learning\">Machine Learning erm\u00f6glicht es Unternehmen<\/a>, die Anforderungen der Kunden zu erkennen, ja sogar besser noch, sie zu antizipieren. Diese Technologie stellt f\u00fcr die Tourismusbranche eine au\u00dfergew\u00f6hnliche Chance dar. Pavel Levin, Senior Data Scientist im Machine Learning Centre von <a href=\"https:\/\/www.booking.com\/index.de.html?label=gen173nr-1BCAEoggI46AdIM1gEaE2IAQGYAQe4ARfIAQ_YAQHoAQGIAgGoAgO4Aqv8gaUGwAIB0gIkYjM0YjNmYjItZjNmOC00MmM1LWI1MmQtMzBlM2Q5NDllYmVh2AIF4AIB&amp;sid=6151782aecdbb92c29848919fe33e379&amp;keep_landing=1&amp;sb_price_type=total&amp;\">Booking.com<\/a> in Tel Aviv, sagte dazu\n\n&#8222;Machine Learning ist vor allem eine Reihe von Algorithmen, deren Daten wir nutzen, um Vorhersagen zu treffen und Ratschl\u00e4ge zu erteilen&#8220;.\n\nMit dieser Technologie k\u00f6nnten die Verbraucherinnen und Verbraucher in Zukunft von einem Beratungsniveau profitieren, das dem eines <strong>Reiseb\u00fcros<\/strong> nahe kommt, das die W\u00fcnsche, Erwartungen und Auswahlkriterien seiner Kundinnen und Kunden kennt. Die Technologie ist also ein Gl\u00fccksfall f\u00fcr die Branche.\n<h3>Die Bedeutung von Daten f\u00fcr die Vorhersage der Erwartungen von Reisenden<\/h3>\n<strong>Verkaufsdaten<\/strong> erm\u00f6glichen es, das Verhalten und die Konsummuster der Nutzer zu analysieren. Das Beispiel von Booking.com ist sehr interessant. Die Plattform bietet 28 Millionen Unterk\u00fcnfte in \u00fcber 150.000 Reisezielen an. Booking.com hat \u00fcber 180 Millionen verifizierte Kundenbewertungen erhalten. Diese gesammelten Daten erm\u00f6glichen es, das Konsumverhalten von Reisenden zu visualisieren. Laut Pavel Levin,\n\n&#8222;Es kann sein, dass wir die Erwartungen unserer Kunden nur teilweise verstehen. Es kann auch sein, dass sie selbst nicht genau wissen, was sie suchen. Maschinelles Lernen versucht, diese L\u00fccken zu schlie\u00dfen.\n\nMithilfe von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/top-5-der-branchen-die-machine-learning-als-wettbewerbsvorteil-nutzen\">Machine-Learning-Modellen<\/a> kann das Unternehmen nicht nur die aktuellen Anforderungen der Verbraucher erf\u00fcllen, sondern auch die zuk\u00fcnftigen Anforderungen vorhersagen.\n\nDas Ziel ist nicht nur, die Erwartungen der Verbraucher zu erf\u00fcllen, sondern auch ihre zuk\u00fcnftigen Erwartungen zu antizipieren. In einem ersten Schritt erm\u00f6glicht diese Technologie dem Verbraucher, eine gezielte Antwort zu erhalten. Ein Tourist, der eine Unterkunft in Rom finden m\u00f6chte, wird mit 11.000 Anzeigen konfrontiert, die auf Booking.com verf\u00fcgbar sind. Dieser muss unbedingt eine intelligente Auswahl erhalten, um eine optimale<strong> Kundenerfahrung<\/strong> zu erleben. Machine Learning erm\u00f6glicht es, wichtige Daten hervorzuheben und dem Kunden in k\u00fcrzester Zeit ein personalisiertes Erlebnis zu bieten! In einem zweiten Schritt geht es darum, die zuk\u00fcnftigen Erwartungen des Kunden vorherzusagen: seine n\u00e4chsten Reiseziele, seine n\u00e4chsten Unterk\u00fcnfte, seine n\u00e4chsten Sehensw\u00fcrdigkeiten&#8230;\n<h2>\u00dcbersetzung und Prognose: Das Ende der Sprachbarrieren<\/h2>\nLaut Oliver Heckmann, <strong>VP Engineering<\/strong> bei Google, ist die Reisebranche eine der Branchen, die am meisten von den Vorteilen der k\u00fcnstlichen Intelligenz profitiert.\n\nHeckmann f\u00fchrt das Beispiel von Google Translate an, um seine Aussage zu verdeutlichen. Diese neuen Tools zur sofortigen \u00dcbersetzung machen Schluss mit Sprachbarrieren und machen Online-Buchungsseiten f\u00fcr die meisten Menschen zug\u00e4nglich. Diese Tools sind vor der Reise &#8211; um sie vorzubereiten &#8211; und w\u00e4hrend des Aufenthalts im Alltag unverzichtbar.\n\nAus technischer Sicht ist dieser Fortschritt dem <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep-Learning<\/a> zu verdanken, das gro\u00dfe Fortschritte im Bereich der maschinellen neuronalen \u00dcbersetzung (Neural Machine Translation) erm\u00f6glicht. Pavel Levin betrachtet Deep-Learning als\n\n&#8222;eine Reihe von Algorithmen, die mehr oder weniger auf der Art und Weise basieren, wie wir glauben, dass das Gehirn funktioniert&#8220;.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-neural-network\">Die \u00dcberlagerung dieser Netze von &#8222;k\u00fcnstlichen Neuronen&#8220;<\/a> macht es m\u00f6glich, Schemata durch viel flexiblere Lernmodelle zu implementieren. Diese Technologie erm\u00f6glicht es der Plattform Booking.com, die Anzeigen f\u00fcr ihre Unterk\u00fcnfte oder die Kommentare ihrer Kunden zu \u00fcbersetzen.\n\nZusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass k\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning im Zentrum all unserer Aktivit\u00e4ten stehen, selbst dort, wo man es am wenigsten erwartet! Diese neuen Technologien erm\u00f6glichen es uns, die Erwartungen der Verbraucher besser zu verstehen und sie sogar vorauszusehen. M\u00f6chtest du mehr \u00fcber die<em> Herausforderungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz erfahren?<\/em>\n\nHast du Lust, die in diesem Artikel erw\u00e4hnten <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep-Learning-Techniken zu beherrschen?<\/a> Dann informiere dich \u00fcber unsere Ausbildung zum Data Scientist.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Science Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Du bist immer noch nicht davon \u00fcberzeugt, dass Machine Learning und k\u00fcnstliche Intelligenz in unserem Alltag pr\u00e4sent sind, sogar bei der Planung unserer Reisen? Dieser Artikel wird deine Meinung \u00e4ndern. 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