{"id":179348,"date":"2026-01-28T03:55:08","date_gmt":"2026-01-28T02:55:08","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179348"},"modified":"2026-02-06T04:48:48","modified_gmt":"2026-02-06T03:48:48","slug":"redis-die-beliebteste-nosql-datenbank-bei-entwicklern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/redis-die-beliebteste-nosql-datenbank-bei-entwicklern","title":{"rendered":"Redis: Die beliebteste NoSQL-Datenbank bei Entwicklern"},"content":{"rendered":"

Mit dem Aufkommen von NoSQL-Datenbanken macht Redis einen gro\u00dfen Sprung nach vorne, indem es eine speicherbasierte Datenverwaltung anbietet.<\/h2>\nRedis<\/strong> wurde 2009 von Salvatore Sanfilippo<\/strong> gegr\u00fcndet und hat sich zu einer der beliebtesten NoSQL-Datenbanken entwickelt. Redis wurde in der j\u00e4hrlichen „Stackoverflow Developer Survey“ f\u00fcnf Jahre in Folge zur beliebtesten Datenbank unter Entwicklern gew\u00e4hlt und wird derzeit von vielen Unternehmen wie Twitter, GitHub und Snapchat verwendet. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber diese schnell speicherbare Datenbank wissen musst.\n

Was ist Redis?<\/h2>\nRedis (Remote Dictionary Server)<\/strong> ist ein in C geschriebenes Open-Source-Datenverwaltungssystem,<\/a> das zum Speichern, Abrufen und Manipulieren verschiedener Datentypen entwickelt wurde. Es handelt sich um eine NoSQL-Datenbank vom Typ Schl\u00fcssel\/Wertpaar<\/a>. Redis kann so konfiguriert werden, dass es Daten auf der Festplatte speichert, wird jedoch haupts\u00e4chlich f\u00fcr die Verwaltung von Daten im Arbeitsspeicher verwendet, wodurch es viel schneller als herk\u00f6mmliche Datenbanken ist. Mit seinen schnellen Antwortzeiten, die Millionen von Abfragen pro Sekunde f\u00fcr Echtzeitanwendungen erm\u00f6glichen, wird Redis in der Produktion in Branchen wie Videospiele, Werbung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und IoT eingesetzt.\n

Wie funktioniert Redis?<\/h2>\nRedis ist eine NoSQL-Datenbank<\/strong>, deren Verwaltungssystem auf einer Schl\u00fcssel-Wert-Struktur basiert, bei der jeder Wert mit einem eindeutigen Schl\u00fcssel verkn\u00fcpft ist. Die Datenstrukturen von Redis unterst\u00fctzen nativ verschiedene Arten von Werten wie Integers, Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Bitmaps, Bitfields, HyperLogLog, Spatial Indexes und Streams.<\/em>\n
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<\/figcaption><\/figure>\nJeder Strukturtyp hat dedizierte Befehle, die die Ausf\u00fchrung von Operationen der verschiedenen Werttypen erleichtern. Die Daten k\u00f6nnen dann im RAM-Speicher<\/strong> oder permanent auf der Festplatte gespeichert werden, indem die Backup-Funktion von Redis verwendet wird. Die Wiederherstellung der Daten im Falle eines Systemausfalls erfolgt durch diese automatisch oder manuell erstellten Sicherungen.\n\nRedis bietet verschiedene M\u00f6glichkeiten, Daten in vielen modernen Anwendungsf\u00e4llen zu modellieren.\n\nRedis ist keine relationale Datenbank, daher ist das ACID-Konzept (Atomicity, Coherence, Isolation, Durability)<\/a> nicht anwendbar. Atomare Transaktionen und Datenisolation zur Gew\u00e4hrleistung der Datenintegrit\u00e4t werden jedoch durch das Datenbankverwaltungssystem sichergestellt.\n\n\n
Redis lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n

Was sind die Funktionen von Redis?<\/h2>\nDass Redis<\/strong> bei Entwicklern so beliebt ist, liegt an den vielen Funktionen, die die Datenbank bietet.\n\nDie Publish\/Subscribe-Funktion (pub\/sub)<\/strong> von Redis erm\u00f6glicht es, Nachrichten in Echtzeit zwischen den verschiedenen Teilen einer Anwendung zu verbreiten. Die Funktionsweise dieses Broadcasts ist einfach. Die von den Absendern (Publishers) gesendeten Nachrichten werden nicht direkt an bestimmte Empf\u00e4nger (Subscribers) gesendet, sondern laufen durch Kan\u00e4le (Channels). Nur die Abonnenten des jeweiligen Kanals erhalten die Nachricht, die „h\u00f6chstens, einmal“ (at-most-once) gesendet wird. Das bedeutet, dass es keine Chance gibt, dass eine Nachricht, die einmal vom Redis-Server gesendet wurde, noch einmal gesendet wird. Aufgrund eines Fehlers oder einer Trennung vom Netzwerk<\/a> ist die Nachricht unwiederbringlich verloren. Diese Entkopplung von Publishern und Abonnenten erm\u00f6glicht eine h\u00f6here Skalierbarkeit und eine dynamischere Netzwerktopologie.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nRedis bietet eine clientseitige Caching-Funktion an. Durch die Nutzung des Speichers auf den Anwendungsservern, um eine Teilmenge der Datenbankinformationen direkt in der Anwendung zu speichern, k\u00f6nnen sehr leistungsf\u00e4hige Dienste erstellt werden.\n\nDie Anwendung speichert die Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Anfragen direkt in ihrem Anwendungsspeicher und kann sie sp\u00e4ter wiederverwenden, ohne die Datenbank erneut kontaktieren zu m\u00fcssen. Du kannst sicherstellen, dass die im Cache gespeicherten Daten immer aktuell sind, indem du einstellst, dass die gespeicherten Daten nach einer bestimmten Zeit ablaufen.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nEs ist f\u00fcr den Benutzer m\u00f6glich, mehrere Redis-Befehle in einem einzigen Netzwerkvorgang<\/strong> an die Datenbank zu senden, indem er die Redis-Pipeline verwendet. Anstatt jeden Redis-Befehl einzeln zu senden, k\u00f6nnen mit einer Pipeline alle Befehle auf einmal gesendet werden, indem sie in einem einzigen Netzwerkpaket verschl\u00fcsselt werden. Der Redis-Server speichert diese Befehle dann in einer tempor\u00e4ren Warteschlange, f\u00fchrt sie alle nacheinander aus und sendet die Ergebnisse in der gleichen Reihenfolge an den Client zur\u00fcck. Dies ist eine sehr n\u00fctzliche Funktion f\u00fcr Anwendungen, die eine gro\u00dfe Anzahl von Befehlen auf einmal verarbeiten m\u00fcssen, und um eine deutlich geringere Latenzzeit zu haben.\n\nRedis unterst\u00fctzt auch die automatische Sortierung von Daten<\/strong>, was Zeit spart und die Datenverwaltung vereinfacht. Diese Funktion ist besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Anwendungen, bei denen sortierte Daten in Echtzeit abgerufen werden m\u00fcssen, wie z.B. Leaderboards.\n

Fazit<\/h2>\nRedis ist eine Datenbank<\/strong>, die haupts\u00e4chlich in der Produktion eingesetzt wird. Sie ist aufgrund ihrer Speicherung im Arbeitsspeicher viel schneller als herk\u00f6mmliche Datenbanken und verwendet die Festplatte nur f\u00fcr die Persistenz. Sie kann Millionen von Abfragen pro Sekunde verarbeiten, was sie ideal f\u00fcr Echtzeitanwendungen macht. Trotzdem ist Redis aufgrund seiner St\u00e4rke nicht in der Lage, die Anforderungen von Big Data<\/a> perfekt zu erf\u00fcllen, da sich die gesamten Daten immer noch im RAM befinden. Bei sehr gro\u00dfen Datens\u00e4tzen kannst du mit Leistungsproblemen und hohen Kosten f\u00fcr den Kauf von Servern mit ausreichend RAM rechnen.\n\nRedis ist einfach zu verwenden, sowohl beim Einrichten der Umgebung als auch bei der praktischen Nutzung. Es ist jedoch m\u00f6glich, komplexe Probleme mit dieser Technologie zu l\u00f6sen und sie sogar f\u00fcr APIs<\/a> oder f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz wie Gesichtserkennung zu verwenden.<\/a>\n\nDie Technologie beweist gro\u00dfe Flexibilit\u00e4t, da sie von vielen Programmiersprachen wie C, C#, C++, Java, Python, Perl, PHP, Node.js unterst\u00fctzt wird und die meisten Datentypen, die den Nutzern bereits bekannt sind, nativ unterst\u00fctzt.\n\nInsgesamt ist Redis eine ausgezeichnete Wahl f\u00fcr Anwendungen, die eine schnelle und zuverl\u00e4ssige Datenbank ben\u00f6tigen, und solche, die nicht mit gro\u00dfen Datenmengen umgehen m\u00fcssen. F\u00fcr die Produktionsphase ist es jedoch manchmal besser, Technologien zu w\u00e4hlen, die speziell f\u00fcr die Anforderungen von Big Data entwickelt wurden, wie Apache Hadoop, Apache Spark oder Cassandra. Die Beherrschung dieser Tools wird von vielen Unternehmen verlangt. Z\u00f6gere nicht, dir die Data Engineer-Ausbildung von Liora anzusehen, um dir die F\u00e4higkeiten anzueignen, die in der Welt der Big Data unerl\u00e4sslich sind.\n\n\n
Data Engineer Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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