{"id":179255,"date":"2026-01-28T12:26:42","date_gmt":"2026-01-28T11:26:42","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179255"},"modified":"2026-02-06T04:43:42","modified_gmt":"2026-02-06T03:43:42","slug":"power-query-funktionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-query-funktionen","title":{"rendered":"Power Query Funktionen"},"content":{"rendered":"

Die Power Query Funktionen bieten Automatisierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Bereinigung und Umwandlung von Daten in Excel und Power BI. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst: Einf\u00fchrung, verschiedene Typen, Tipps zur Verwendung…<\/strong><\/p>\nDas Microsoft-Tool Power Query ist ideal f\u00fcr alle ETL-Aufgaben: Extraktion, Transformation und Loading (Laden) von Daten.\n\nEs ist in verschiedene Produkte von Microsoft integriert und findet sich vor allem in Excel und Power BI<\/a>. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen zum Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten aus vielen verschiedenen Quellen.\n\nUm diese Aufgaben zu automatisieren, bietet Power Query eine gro\u00dfe Vielfalt an Funktionen.<\/a> Hier ist alles, was du wissen musst, um sie effektiv zu nutzen.\n

Was ist Power Query?<\/h2>\nUm den Nutzern seiner Produkte wie Excel, Power BI und anderer Software<\/a> zu erm\u00f6glichen, hat Microsoft das Tool Power Query entwickelt.\n\nEs erm\u00f6glicht dir, Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Excel, Access, SharePoint, SQL Server, Oracle<\/a> oder MySQL<\/a> zu sammeln, zu bereinigen und umzuwandeln.\n\nSie kann auch verwendet werden, um Daten aus diesen verschiedenen Quellen mithilfe von Verbindungen, Vereinigungen oder Gruppierungen zu kombinieren.\n\nDiese ETL-Engine ist in Excel<\/strong> als Registerkarte und in Power BI als Komponente zug\u00e4nglich. Seine grafische Benutzeroberfl\u00e4che ist sehr intuitiv und erm\u00f6glicht es, die Schritte der Datenverarbeitung mit wenigen Klicks zu konfigurieren.\n\nEs stehen verschiedene Aktionen wie „Abfragen zusammenf\u00fchren“<\/strong> oder „Benutzerdefinierte Spalte hinzuf\u00fcgen“ zur Verf\u00fcgung. Diese Verarbeitungsschritte werden als Formeln in M gespeichert: eine Sprache f\u00fcr Datenabfragen, die ebenfalls von Microsoft entwickelt wurde.\n

Was ist eine Power Query Funktion?<\/h2>\nWas ist dann eine Power Query Funktion?<\/strong> Es handelt sich ganz einfach um einen wiederverwendbaren Codeblock<\/strong>, mit dem du Aufgaben der Datenmanipulation automatisieren kannst.\n\nEs gibt zwei Kategorien von Funktionen: eingebaute und benutzerdefinierte Funktionen.<\/em> Die ersten sind vordefiniert und werden direkt von Microsoft mit Power Query bereitgestellt.\n\nEs gibt verschiedene Arten von Funktionen, z. B. mathematische, logische, Datums- und Zeit-, Text- und Tabellenfunktionen.\n\nBenutzerdefinierte Funktionen<\/strong> werden vom Benutzer erstellt, um spezifische Anforderungen an die Datenverarbeitung zu erf\u00fcllen. Um sie zu erstellen, wird die Sprache M<\/strong> verwendet.\n\nEs ist m\u00f6glich, benutzerdefinierte Funktionen f\u00fcr wiederkehrende und l\u00e4stige Aufgaben zu erstellen, wie z. B. das Entfernen doppelter Zeilen, das Konvertieren von Datums- und Zeitformaten<\/a> oder das Korrigieren fehlender Werte.\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"
<\/figcaption><\/figure>\n\n
Power und Power Query Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

Was sind die Hauptfunktionen in Power Query?<\/h2>\nHier ist ein \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Arten von Power Query-Funktionen<\/strong> mit einem Beispiel f\u00fcr jede.\n\nZun\u00e4chst einmal werden Datums- und Zeitfunktionen verwendet, um Datum und Uhrzeit in den Daten zu manipulieren.<\/a> Zu den am h\u00e4ufigsten verwendeten geh\u00f6ren „Date.Year“ oder „Date.Actual Time()“.\n\nMit „Jahr“ kann man z. B. das Jahr aus einem Datum extrahieren. Wenn das Datum in der Spalte „Geburtsdatum“ gespeichert ist, kann man das Geburtsdatum jeder Person in der Tabelle mit der Formel “ = Table.AddColumn(#“Vorherige Schritte“, „Geburtsjahr“, each Date.Year([Geburtsdatum]))“ extrahieren.\n\nTextfunktionen<\/strong> wiederum erm\u00f6glichen die Manipulation von Textdaten. Beispiele daf\u00fcr sind „Text.Enth\u00e4lt()“, „Text.Extrahiert()“ oder „Text.Links()“ und „Text.Rechts()“.\n\nMit „L\u00e4nge“ kann man z. B. die L\u00e4nge einer Textzeichenfolge abrufen. So ist es m\u00f6glich, die L\u00e4nge jedes Namens in einer Tabelle abzurufen, in der der Text in der Spalte „Name“ mit der Formel „= Table.AddColumn(#“Vorherige Schritte“, „L\u00e4nge des Namens“, each Text.Length([Name]))“ gespeichert ist.\n\nUm mathematische Berechnungen mit den Daten<\/a> durchzuf\u00fchren, kannst du Funktionen wie „Zahl.Durchschnitt()“, „Zahl.Maximum()“, „Zahl.Summe()“ und „Zahl.Quadratwurzel()“ verwenden.\n\nMit „Potenz“ kann z. B. eine Zahl auf eine bestimmte Potenz erh\u00f6ht werden. Wenn eine Zahl in der Spalte „Preis“ und eine Potenz in der Spalte „Inflationsrate“ gespeichert ist, kann der inflationsbereinigte Preis f\u00fcr jedes Element der Tabelle mit der Formel „= Table.AddColumn(#“Vorherige Schritte“, „Inflationsbereinigter Preis“, each Number.Power([Preis], [Inflationsrate]))“ zur\u00fcckgegeben werden.\n\nMit logischen Funktionen k\u00f6nnen Bedingungen in den Daten ausgewertet werden. Die bekanntesten sind „Logisch.Und()“, „Logisch.Oder()“, „Logisch.Wenn()“, „Logisch.Nein()“ oder „Logisch.Wenn.Nein.Verf\u00fcgbar()“.\n\nMit „UND“ wird z. B. gepr\u00fcft, ob zwei Bedingungen wahr sind. Wenn die Spalte „Menge“ die Anzahl der bestellten Artikel und die Spalte „Preis pro Einheit“ den Preis pro Einheit f\u00fcr jeden Artikel enth\u00e4lt, kann man mit der Formel “ = Table.AddColumn(#“Vorherige Schritte“, „Bestellung \u00fcber $1000″, each [Menge] * [Preis pro Einheit] >= 1000)“ \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Bestellung Produkte im Wert von mindestens $1000 enth\u00e4lt.\n\nSchlie\u00dflich gibt es noch zahlreiche Funktionen, mit denen du Daten innerhalb eines Arrays manipulieren kannst. Dies gilt f\u00fcr „Liste.L\u00e4nge“, „Liste.Spalten hinzuf\u00fcgen“, „Liste.Sortieren“ und „Liste.Verketten“.\n\nMit „Liste.Position“ kannst du zum Beispiel die Position eines Elements in einer Liste ermitteln. Wenn eine Spalte „Zahlenliste“ eine Liste von Zahlen enth\u00e4lt, ist es m\u00f6glich, die Position des Elements 5 in jeder Liste mit “ = Table.AddColumn(#“Vorherige Schritte“, „Position von 5 in der Liste“, each List.Position([Zahlenliste], 5)“ zur\u00fcckzugeben.\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\n
<\/figcaption><\/figure>\n\n
Power Query Funktionen lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n

Einige Tipps zur Nutzung der Power Query Funktionen<\/h2>\nUm das volle Potenzial von Power Query<\/strong> auszusch\u00f6pfen, kannst du dir die besten Praktiken aneignen. Hier sind einige Tipps, die du kennen solltest!\n\nWenn du benutzerdefinierte Funktionen erstellst, achte darauf, sinnvolle Namen zu verwenden. Es ist besser, keine allgemeinen Variablennamen wie „a“ oder „b“ zu verwenden. Idealerweise f\u00fcgst du auch Kommentare hinzu, um den Nutzen und die Funktionsweise zu erkl\u00e4ren.\n\nUm zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob sich die Funktionen richtig verhalten, ist es wichtig, sie zu testen und zu debuggen. Du kannst die Ergebnisse mit der Funktion Tableau.ShowTable anzeigen und Fehler mit Tableau.RemoveErrors entfernen.\n\nWenn du vorhast, mit gro\u00dfen Datenmengen<\/strong> zu arbeiten, ist es schlie\u00dflich entscheidend, die Leistung deiner Funktionen zu optimieren, um Ladezeiten zu vermeiden. Am besten vermeidest du komplexe Berechnungen und setzt auf Einfachheit.\n

Fazit: Funktionen, ein wesentlicher Bestandteil von Power Query<\/h2>\nAll diese verschiedenen Funktionen bieten eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten, aber es ist wichtig, dass du sie kennen lernst, um sie sinnvoll einsetzen zu k\u00f6nnen.\n\nAu\u00dferdem erfordert das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen M-Sprachenkenntnisse und kann daher f\u00fcr Anf\u00e4nger schwieriger sein.\n\nUm den Umgang mit Power Query zu erlernen, kannst du dich f\u00fcr Liora entscheiden. Unser Power BI-Kurs bietet dir die M\u00f6glichkeit, die Microsoft Business Intelligence-Plattform in nur 5 Tagen zu beherrschen!\n\nDieser Kurs wird vollst\u00e4ndig aus der Ferne \u00fcber das Internet absolviert. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, Power BI f\u00fcr die Analyse von Tabellen und die Erstellung von Dashboards zu nutzen.\n\nUnsere Organisation ist zertifizierter Microsoft Learning Partner und unterst\u00fctzt dich beim Ablegen der PL-300-Pr\u00fcfung,<\/a> um die Zertifizierung zum Power BI Data Analyst Associate zu erhalten!\n\nDar\u00fcber hinaus sind unsere Programme staatlich anerkannt und k\u00f6nnen im Rahmen des Bildungsgutscheins finanziert werden. Entdecke jetzt Liora!\n\n\n
Power BI Weiterbildung – Mehr Informationen<\/a><\/div><\/div>\n\n\nDu wei\u00dft alles \u00fcber die Power Query-Funktionen. Weitere Informationen zum selben Thema findest du in unserem ausf\u00fchrlichen Dossier \u00fcber Power Query und unserem Leitfaden f\u00fcr Power BI:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n
Power BI Direct Query<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power BI Slicers<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power BI Beispiele<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power Pivot<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power BI Lizenz<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power Platform Microsoft<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Power Query Funktionen bieten Automatisierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Bereinigung und Umwandlung von Daten in Excel und Power BI. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst: Einf\u00fchrung, verschiedene Typen, Tipps zur Verwendung\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":179258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-179255","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179255","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179255"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179255\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":216606,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179255\/revisions\/216606"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179255"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179255"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}