{"id":179228,"date":"2023-06-30T13:20:15","date_gmt":"2023-06-30T12:20:15","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=179228"},"modified":"2026-02-06T06:37:47","modified_gmt":"2026-02-06T05:37:47","slug":"aws-amazon-kinesis-worum-geht-es-bei-diesem-service-welche-preise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/aws-amazon-kinesis-worum-geht-es-bei-diesem-service-welche-preise","title":{"rendered":"AWS &#8211; Amazon Kinesis: Worum geht es bei diesem Service? Welche Preise?"},"content":{"rendered":"<h3>Amazon Kinesis ist ein Managed Service, mit dem Datenstr\u00f6me in Echtzeit und in gro\u00dfem Umfang gesammelt, verarbeitet und analysiert werden k\u00f6nnen. Dieser Dienst kann verwendet werden, um gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, die von Anwendungsprozessen verbraucht werden, die auf <a href=\"https:\/\/liora.io\/aws-ec2-introduction\">Amazon EC2<\/a>-Instanzen laufen (ein Dienst, bei dem Server zur Ausf\u00fchrung von Webanwendungen gemietet werden).<\/h3>\nEs wurde urspr\u00fcnglich 2013 auf der Re:Invent-Konferenz vorgestellt und ist darauf ausgelegt, Daten aus Tausenden von verschiedenen<strong> Quellen zu sammeln,<\/strong> indem sie zusammengefasst, aggregiert und einfache Manipulationen durchgef\u00fchrt werden, w\u00e4hrend die Daten von der Quelle zum Ziel \u00fcbertragen werden.\n<h3>In welchen F\u00e4llen sollte Amazon Kinesis verwendet werden?<\/h3>\nBevor wir n\u00e4her auf die Funktionsweise von Kinesis eingehen, werfen wir einen Blick auf die h\u00e4ufigsten Anwendungsf\u00e4lle:\n<ul>\n \t<li><strong>Anwendungen zur Videoanalyse:<\/strong> Sicheres Streaming von Videos von vernetzten Ger\u00e4ten zu AWS. Beispiele hierf\u00fcr sind vernetzte H\u00e4user, \u00dcberwachungsvideos oder industrielle Automatisierung.<\/li>\n \t<li><strong>Erhebung von Informationen auf Websites<\/strong>, z. B. \u00fcber die Reise von Nutzern, Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Anwendungen, Echtzeitanalyse usw.<\/li>\n \t<li><strong>Streaming-Anwendungen<\/strong> (Echtzeitverarbeitung) verschiedener Informationen, z. B. zur Betrugserkennung, f\u00fcr Hochverf\u00fcgbarkeitsanforderungen, zur \u00dcberwachung von Bankbewegungen usw.<\/li>\n \t<li><strong>Verarbeitung von Daten<\/strong> aus vernetzten Ger\u00e4ten (IoT) wie z. B. Fernsehern, Haushaltsger\u00e4ten etc.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was sind die Vorteile von Amazon Kinesis?<\/h3>\nDer von<a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/de\/\"><strong> Amazon Web Services<\/strong><\/a> angebotene Echtzeit-Datenverarbeitungsdienst bietet eine hohe Flexibilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit. Mit dieser L\u00f6sung k\u00f6nnen Unternehmen schnelle Entscheidungen treffen und so ihre Prozesse entsprechend anpassen.\n\n<strong>Amazon Kinesis<\/strong> ist skalierbar, passt sich leicht an wechselnde Arbeitslasten und gro\u00dfe Datenmengen an und bietet mit seiner Verwaltungskonsole eine hohe Benutzerfreundlichkeit. Au\u00dferdem l\u00e4sst es sich leicht in andere <strong>AWS-Dienste<\/strong> integrieren und verf\u00fcgt \u00fcber erh\u00f6hte Sicherheit.\n\n?Auch interessant:\n<table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<colgroup>\n<col width=\"426\"><\/colgroup>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Amazon EMR&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/amazon-emr-ein-von-aws-verwaltetes-tool-zur-verwaltung-von-clustern\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/amazon-emr-ein-von-aws-verwaltetes-tool-zur-verwaltung-von-clustern\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon EMR<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS Glue&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-glue-was-ist-das-wozu-dient-es\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-glue-was-ist-das-wozu-dient-es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Glue<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS Sagemaker&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-sagemaker-leitfaden-fuer-die-nutzung-der-plattform\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-sagemaker-leitfaden-fuer-die-nutzung-der-plattform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Sagemaker<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS Zertifizierung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-zertifizierung-was-ist-das-und-wie-erhalte-ich-sie\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-zertifizierung-was-ist-das-und-wie-erhalte-ich-sie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Zertifizierung<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS Lambda Einf\u00fchrung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-lambda-einfuehrung-in-die-serverless-funktion\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-lambda-einfuehrung-in-die-serverless-funktion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Lambda Einf\u00fchrung<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Werfen wir einen Blick auf die Architektur&#8230;<\/h3>\n<strong>Amazon Kinesis<\/strong> verf\u00fcgt \u00fcber eine Architektur, die auf einem gro\u00df angelegten Datenstreaming-Modell basiert, mit dem Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden k\u00f6nnen, wie das folgende Diagramm zeigt:\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1102\" height=\"474\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/image1-1-1.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/image1-1-1.png 1102w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/image1-1-1-300x129.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/image1-1-1-1024x440.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/image1-1-1-768x330.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1102px) 100vw, 1102px\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Amazon Web Services Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n\nUm die wichtigsten Elemente der Architektur zu verstehen, sollten wir uns zun\u00e4chst mit den Datenquellen besch\u00e4ftigen, die Amazon Kinesis verwendet. Diese k\u00f6nnen aus einer Vielzahl von Quellen stammen, wie z. B. Web- und Mobilanwendungen, IoT-Sensoren, Unternehmensanwendungen oder sozialen Medien. Im Allgemeinen akzeptiert<strong> Amazon Kinesis Streaming-Daten von jeder Quelle<\/strong>, die diese Art von Daten senden kann.\n\nDie wichtigsten Elemente seiner Architektur sind die folgenden:\n<ul>\n \t<li><strong>Amazon Kinesis Data Streams:<\/strong> Die Streaming-Daten werden in Amazon <strong>Kinesis Data Streams-Partitionen<\/strong> gespeichert. Amazon Kinesis Data Streams ist der hochleistungsf\u00e4hige Daten-Streaming-Dienst von Amazon Kinesis.<\/li>\n \t<li><strong>Amazon Kinesis Data Firehose:<\/strong> Die Streamingdaten werden von Amazon Kinesis Data Streams an diesen Dienst weitergeleitet, der die Daten an verschiedene Ziele wie Amazon S3, Amazon Redshift oder Amazon Elasticsearch Service liefert.<\/li>\n \t<li><strong>Amazon Kinesis Data Analytics:<\/strong> Streaming-Daten k\u00f6nnen in diesem Dienst mithilfe der Standard-SQL-Sprache in Echtzeit analysiert werden, w\u00e4hrend sie ankommen.<\/li>\n \t<li><strong>Amazon Kinesis Video Streams:<\/strong> Mit diesem Dienst k\u00f6nnen Videostreams aus verschiedenen Quellen, wie IP-Kameras oder Smartphones, erfasst, gespeichert und gestreamt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Integration mit anderen Diensten<\/h3>\nUm umfassendere und effizientere Datenverarbeitungsl\u00f6sungen zu schaffen, l\u00e4sst sich Amazon Kinesis nahtlos in andere Amazon-Dienste integrieren, die wir hier erw\u00e4hnen wollen, ohne zu sehr ins Detail zu gehen:\n<ul>\n \t<li><strong>Die verschiedenen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/amazon-s3\">S3-Dienste<\/a>,<\/strong> die es erm\u00f6glichen werden, die von den Kinesis-Feeds gesammelten Daten zu speichern,\nAmazon EMR wird die M\u00f6glichkeit bieten, die von Kinesis gesammelten Daten in Echtzeit genauer zu analysieren,\nAmazon Lambda, um spezifische Verarbeitungen durchzuf\u00fchren, die bei bestimmten Ereignissen automatisch ausgel\u00f6st werden k\u00f6nnen,<\/li>\n \t<li><strong>Amazon Redshift,<\/strong> um Zugang zu Visualisierungstools in Echtzeit zu erhalten,<\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-elastic-load-balancer-die-loesung-die-den-netzwerkverkehr-verteilt\"><strong>Amazon Elasticsearch,<\/strong> <\/a>um die Daten in Echtzeit zu indizieren und zu durchsuchen.<\/li>\n<\/ul>\nWenn wir Amazon Kinesis mit den anderen Diensten integrieren, haben wir also das ideale Rezept, das es Unternehmen erm\u00f6glicht, umfassende und effiziente Verarbeitungsl\u00f6sungen mit erh\u00f6hter Sicherheit und geringeren Kosten zu haben.\n<h3>Preisgestaltung<\/h3>\n<strong>Amazon Kinesis<\/strong> bietet eine flexible, nutzungsbasierte Preisgestaltung. Die Kosten h\u00e4ngen von verschiedenen Faktoren ab, z. B. von der Anzahl der Datenstr\u00f6me, der Anzahl der Abfragen, der Menge der gespeicherten Daten und der Menge der \u00fcbertragenen Daten.\n\nDie Grundkosten umfassen einen Stundensatz f\u00fcr jede Verarbeitungsinstanz und einen Stundensatz f\u00fcr jede Replikationsinstanz. Danach fallen weitere Geb\u00fchren an, die von der Nutzung oder auch von der Integration mit anderen Diensten abh\u00e4ngen.\n\n<strong>Amazon Kinesis<\/strong> bietet jedoch eine kostenlose Testphase an, in der du den Service ausprobieren und die Tools zur Kosten\u00fcberwachung und -analyse nutzen kannst, um den Preis entsprechend anzupassen.\n<h3>Fazit<\/h3>\nDieser Artikel hat uns gezeigt, wie leistungsf\u00e4hig <strong>Amazon Kinesis<\/strong> f\u00fcr die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit ist. Dank seiner Flexibilit\u00e4t und der M\u00f6glichkeit, sich in andere <strong>AWS-Dienste<\/strong> zu integrieren, bietet Kinesis Unternehmen eine Vielzahl von Optionen. Die Kosten f\u00fcr Kinesis sind nutzungsabh\u00e4ngig und variieren je nach Bedarf, aber es stehen <strong>Optimierungswerkzeuge zur Verf\u00fcgung<\/strong>, die Unternehmen dabei helfen, L\u00f6sungen f\u00fcr spezifische Anforderungen zu entwickeln und so die Entscheidungsfindung zu verbessern.\n\nDa du nun alles \u00fcber <strong>Amazon Kinesis<\/strong> wei\u00dft, kannst du damit beginnen, dich mit anderen AWS-Diensten vertraut zu machen. Hierf\u00fcr bist du Liora genau richtig.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">AWS Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Amazon Kinesis ist ein Managed Service, mit dem Datenstr\u00f6me in Echtzeit und in gro\u00dfem Umfang gesammelt, verarbeitet und analysiert werden k\u00f6nnen. Dieser Dienst kann verwendet werden, um gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, die von Anwendungsprozessen verbraucht werden, die auf Amazon EC2-Instanzen laufen (ein Dienst, bei dem Server zur Ausf\u00fchrung von Webanwendungen gemietet werden). 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