{"id":177669,"date":"2026-01-28T17:01:56","date_gmt":"2026-01-28T16:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=177669"},"modified":"2026-02-20T07:49:25","modified_gmt":"2026-02-20T06:49:25","slug":"power-bi-vs-excel-was-sind-die-unterschiede","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-vs-excel-was-sind-die-unterschiede","title":{"rendered":"Power BI vs. Excel: Was sind die Unterschiede?"},"content":{"rendered":"\n

Power BI vs. Excel: In der Vergangenheit war Microsoft Excel die Standardl\u00f6sung f\u00fcr Business Intelligence und Data Visualization. Seit seiner Einf\u00fchrung hat Power BI es jedoch nach und nach ersetzt.
Unternehmen verwenden Excel und Power BI, aber wo liegen die Unterschiede? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Was ist Power BI ?<\/h2>\n\n\n\n

Die Power BI-Software von Microsoft<\/a> ist der Selbstbedienungs-Business Intelligence gewidmet. Diese Plattform macht es einfach, visuell ansprechende Berichte aus Daten zu erstellen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen damit interaktive Tabellen erstellt werden, die einfach mit anderen geteilt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt eine Desktop-Version von Power BI<\/a>, die lokal installiert werden kann, und eine Service-Version, die \u00fcber die Cloud verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Power Query-Engine<\/a> erm\u00f6glicht es, Abfragen durchzuf\u00fchren, um Daten aus jeder beliebigen Quelle mithilfe einer Vielzahl von Konnektoren abzurufen.<\/p>\n\n\n\n

Mithilfe der DAX-Sprache (Data Analysis Expressions)<\/a> k\u00f6nnen Abfragen programmiert werden. Verschiedene Tools und Templates erm\u00f6glichen es, aus den Daten Berichte und Dashboards zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Eine der St\u00e4rken von Power BI<\/strong> ist die Erstellung von \u00e4sthetisch ansprechenden Berichten und Dashboards. Im Vergleich dazu scheint Microsoft Excel in Bezug auf Stile und Optionen eingeschr\u00e4nkt zu sein. Dank der Cloud k\u00f6nnen Berichte und Dashboards sehr einfach \u00fcber das Web geteilt werden. So k\u00f6nnen Teams effizient und koordiniert an einem Projekt zusammenarbeiten. Die Visualisierungen k\u00f6nnen auf einer mobilen Plattform wie iOS und Android<\/strong> oder sogar auf einer angeschlossenen Uhr ge\u00f6ffnet werden. Verschiedene Sicherheitsfunktionen sorgen f\u00fcr den Schutz der Daten.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Vorteil gegen\u00fcber Excel ist, dass Power Bi das Teilen von veralteten Daten verhindert, sodass jeder Zugriff auf die neueste Version des Berichts oder Dashboards hat.<\/p>\n\n\n\n

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Was ist Excel ?<\/h2>\n\n\n\n

Die Tabellenkalkulationsanwendung Excel<\/a> ist weltbekannt und bietet viele M\u00f6glichkeiten, u. a. die Erstellung von interaktiven Dashboards<\/strong> im Stil von Power BI. Diese Software ist insbesondere f\u00fcr schnelle Analysen und Berechnungen sehr n\u00fctzlich.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Verwendung der Programmiersprache VBA (Visual Basic for Applications)<\/strong> lassen sich viele Aufgaben automatisieren. Es werden mehrere kostenlose Templates zur Erstellung von Dashboards angeboten. Mit Excel erstellte Dashboards sind jedoch optisch weniger ansprechend und bieten nicht so viele Funktionen zum Filtern von Daten.<\/p>\n\n\n\n

Der Vorteil von Excel ist, dass es viel vielf\u00e4ltigere M\u00f6glichkeiten als Power BI bietet. Insbesondere eignet sich dieses Tool besser f\u00fcr finanzielle Modellierung und Vorhersagen. Bei Excel<\/a> besteht die Gefahr, dass veraltete Daten weitergegeben werden. Dies kann jedoch mithilfe von Austauschplattformen wie OneDrive, SharePoint oder Microsoft Teams vermieden werden.<\/p>\n\n\n\n

Bedenke, dass Excel ein generalistisches Werkzeug ist. Diese Tabellenkalkulation kann auch f\u00fcr Data Visualization oder Data Scraping verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

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Unterschiede und Gemeinsamkeiten: Power BI vs. Excel<\/h2>\n\n\n\n

Excel und Power BI<\/strong> verwenden Power Query<\/a> und Power Pivot. Die Beherrschung dieser Komponenten ist also ein Vorteil f\u00fcr beide Programme. In Wirklichkeit integrieren sich die beiden Plattformen sehr gut, da sie beide von Microsoft entwickelt wurden. Ein in Excel erstelltes Datenmodell<\/strong> kann sehr einfach und nahtlos in Power BI ver\u00f6ffentlicht werden.<\/p>\n\n\n\n

In der gleichen Logik integrieren sich Excel und Power BI sehr gut mit anderen Microsoft Office-Anwendungen wie Teams und dem Power-\u00d6kosystem. Das spart Zeit und erm\u00f6glicht die Automatisierung von Prozessen. Es ist nicht wirklich notwendig, sich zwischen Excel und Power BI zu entscheiden, da beide Tools sehr gut zusammenarbeiten. Generell ist Excel ideal zum Erforschen von Daten und Power BI eignet sich besser f\u00fcr die Pr\u00e4sentation und das Teilen.<\/p>\n\n\n\n

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Der Vorteil liegt bei Power BI<\/strong> f\u00fcr das Teilen und die Zusammenarbeit von Dashboards und Berichten. Daf\u00fcr sind nur wenige Klicks n\u00f6tig. Ebenso macht die F\u00e4higkeit von Power BI, gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren, es zur besten Option f\u00fcr die Datenvisualisierung<\/strong>. Seine benutzerdefinierten Dashboards bieten eine 360-Grad-Sicht, und Warnmeldungen k\u00f6nnen auf Key Performance Indicators (KPIs)<\/strong> eingestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

In Bezug auf Interaktivit\u00e4t und Funktionen ist Microsoft Excel f\u00fcr Dashboards st\u00e4rker eingeschr\u00e4nkt. Sein tabellarisches Datenformat hilft dabei, Daten in verschiedenen Diagrammformaten zu visualisieren, aber es ist kein ideales Werkzeug f\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Datens\u00e4tze. Die zahlreichen Funktionen von Power BI<\/strong> f\u00fcr Formatierung, Abfragen in nat\u00fcrlicher Sprache, Bearbeitung oder Filterung machen Berichte leichter verst\u00e4ndlich, visuell ansprechend und in hohem Ma\u00dfe dynamisch und interaktiv.<\/p>\n\n\n\n

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Wie lerne ich, Power BI zu nutzen?<\/h2>\n\n\n\n

Power BI<\/strong> ist mittlerweile die beliebteste Business-Intelligence-L\u00f6sung und wird bald wie Excel in Unternehmen allgegenw\u00e4rtig sein. Daher ist die Beherrschung dieser Software eine sehr gefragte F\u00e4higkeit in Unternehmen. Um zu lernen, wie man sie benutzt, kannst du dich f\u00fcr Liora entscheiden. Unser Intensivkurs bietet dir die M\u00f6glichkeit, in nur drei Tagen zu lernen, wie du Power BI nutzen kannst.<\/strong> Die verschiedenen Module des Programms umfassen die Einf\u00fchrung in Power BI<\/strong>, die Datenumwandlung mit Power Query, die DAX-Sprache, Data Visualization und die Verwaltung von Arbeitsbereichen.<\/p>\n\n\n\n

Nach Abschluss des Kurses kannst du die DA-100 \/ PL-300-Pr\u00fcfung<\/a> ablegen und die Zertifizierung als Microsoft Associate Data Analyst erhalten. Zur Vorbereitung ist auch eine Probepr\u00fcfung im Lehrplan enthalten. Dieser Kurs kann \u00fcber den Bildungsgutschein<\/a> finanziert werden. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke den Power BI-Kurs! Du bist jetzt fit in Sachen Excel und Power BI. Entdecke unser Dossier \u00fcber Power BI und unser komplettes Dossier \u00fcber Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

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