{"id":177653,"date":"2023-06-03T21:26:43","date_gmt":"2023-06-03T20:26:43","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=177653"},"modified":"2026-08-07T14:28:00","modified_gmt":"2026-08-07T12:28:00","slug":"power-bi-python-tools-fuer-data-science-kombinieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-python-tools-fuer-data-science-kombinieren","title":{"rendered":"Power BI Python: Tools f\u00fcr Data Science kombinieren"},"content":{"rendered":"\n

Power BI Python: Python kann in Power BI integriert werden, um die Data-Science-F\u00e4higkeiten der Business-Intelligence-Plattform von Microsoft um ein Vielfaches zu steigern. Finde heraus, wie du diese Python und Power BI kombinieren kannst, welche M\u00f6glichkeiten sich dir bieten und wie du eine Schulung absolvieren kannst, um sie zu beherrschen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data Analyst Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Die Programmiersprache Python ist eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Programmiersprachen f\u00fcr Data Science und Datenanalyse.<\/a> Sie erweist sich als sehr praktisch, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit Datentransformation, Visualisierung, Machine Learning<\/a> oder k\u00fcnstlicher Intelligenz durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Die Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, Power BI<\/a>, erm\u00f6glicht Self-Service-BI und insbesondere die Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen.<\/p>\n\n\n\n

Seit 2018 erm\u00f6glicht Power BI jedoch die Integration von statistischen und allgemeinen Programmiersprachen wie R<\/a> und Python. Diese Integration bringt neue M\u00f6glichkeiten mit sich und erweitert die F\u00e4higkeiten von Power BI, z. B. bei der Extraktion und Transformation von Daten oder der Erstellung von Machine-Learning-Modellen.<\/p>\n\n\n\n

Business-Intelligence-Experten<\/strong> m\u00fcssen f\u00fcr Data-Science-Aufgaben nicht mehr auf ein Data-Science-Team zur\u00fcckgreifen, und Python-Entwickler brauchen kein BI-Team mehr, um ihre Analysen in Form von Berichten oder Dashboards zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n\n\n\n

Der moderne Data Scientist muss Daten mit dem Ziel auswerten, die Probleme des Unternehmens zu l\u00f6sen. Dies geschieht durch das Sammeln, Bereinigen, Erforschen und Umwandeln von Daten<\/strong>, um zuk\u00fcnftige Ereignisse vorherzusagen, und dann durch das Pr\u00e4sentieren der Analyseergebnisse in Form eines Berichts oder eines Dashboards.<\/p>\n\n\n\n

Folglich existiert die Grenze zwischen Data Scientist und Business Analyst<\/a> nicht mehr wirklich. Die Integration zwischen Python und Power BI erm\u00f6glicht es, sich an diese neue Realit\u00e4t anzupassen.<\/p>\n\n\n\n

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