{"id":177605,"date":"2023-06-03T13:38:51","date_gmt":"2023-06-03T12:38:51","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=177605"},"modified":"2026-02-23T12:44:20","modified_gmt":"2026-02-23T11:44:20","slug":"power-query-datum-format-auf-excel-und-power-bi-aendern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-query-datum-format-auf-excel-und-power-bi-aendern","title":{"rendered":"Power Query Datum: Format auf Excel und Power BI \u00e4ndern"},"content":{"rendered":"\n

Es gibt verschiedene M\u00f6glichkeiten, das Format eines Datums mit Power Query f\u00fcr Microsoft Excel oder Power BI zu \u00e4ndern: eine unverzichtbare Aufgabe f\u00fcr Datenanalyse und Business Intelligence. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beim Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen<\/strong> kommt es h\u00e4ufig vor, dass Daten in verschiedenen Formaten vorliegen. Dies kann zu Problemen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Aus diesem Grund ist die Datumsformatierung ein wichtiger Aspekt der Datenanalyse.<\/strong> Wenn Analysten diese Aufgabe richtig durchf\u00fchren, k\u00f6nnen sie zeitliche Trends besser verstehen und die Relevanz ihrer Ergebnisse erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Prozess kann jedoch m\u00fchsam und zeitaufwendig sein. Dies ist besonders bei gro\u00dfen Datens\u00e4tzen der Fall.<\/p>\n\n\n\n

Gl\u00fccklicherweise gibt es in Microsoft Excel<\/a> und Power BI<\/a> das Datenumwandlungstool Power Query,<\/a> mit dem du das Datumsformat ganz einfach \u00e4ndern kannst. Folge unserem Tutorial!<\/p>\n\n\n\n

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Was sind die verschiedenen Arten von Datumsformaten?<\/h2>\n\n\n\n

Um die Bedeutung der Datumsformatierung<\/strong> zu verstehen, ist es zun\u00e4chst notwendig, auf die verschiedenen Formate einzugehen, die es gibt.<\/p>\n\n\n\n

Wir sind an das Format TT\/MM\/JJJJ gew\u00f6hnt, das typischerweise in Europa verwendet wird. In den USA wird das Datum jedoch traditionell in der Reihenfolge MM\/TT\/JJJJ ausgedr\u00fcckt.<\/p>\n\n\n\n

Neben diesem regionalen Unterschied gibt es auch Standards f\u00fcr Datumsformate. ISO 8601 dr\u00fcckt das Datum beispielsweise in der Form JJJJ-MM-TT aus. Es wird in einer Vielzahl von Kontexten verwendet, u. a. beim Datenaustausch zwischen Computersystemen.<\/p>\n\n\n\n

Bei der Analyse der Daten<\/a> m\u00fcssen diese jedoch unbedingt in das gleiche Format umgewandelt werden. Andernfalls kann es zu Fehlern kommen.<\/p>\n\n\n\n

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Power BI lernen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n

Ändern des Datumsformats mit Power Query<\/h2>\n\n\n\n

Mit dem Power Query-Tool<\/strong> k\u00f6nnen Benutzer von Microsoft Excel und Power BI Datumsangaben auf verschiedene Arten formatieren. Hier ist die Vorgehensweise. Im ersten Schritt musst du die Daten, die Datumsangaben enthalten, in Power Query importieren. Dann w\u00e4hlst du die zu formatierende Datumsspalte aus, machst einen Rechtsklick und w\u00e4hlst die Option „Typ \u00e4ndern“.<\/p>\n\n\n\n

In dem daraufhin erscheinenden Dropdown-Men\u00fc w\u00e4hlst du einfach „Datum“ aus und w\u00e4hlst eines der vorgeschlagenen vordefinierten Formate: TT\/MM\/JJJJ, MM\/TT\/JJJJ oder JJJJ-MM-TT. Du musst nur noch auf „OK“ klicken, um die \u00c4nderungen zu speichern.<\/p>\n\n\n

Wie erstellt man ein benutzerdefiniertes Datumsformat?<\/h2>\n\n\n\n

Wenn diese vordefinierten Formate<\/strong> nicht den Bed\u00fcrfnissen des Nutzers entsprechen, k\u00f6nnen mit Power Query<\/strong> auch eigene Formate erstellt werden. Der erste Schritt besteht darin, auf die zu formatierende Datumsspalte zu klicken und dann auf „Spalte hinzuf\u00fcgen“ zu klicken. Anschlie\u00dfend musst du „Benutzerdefinierte Spalte“ aus dem Dropdown-Men\u00fc ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n

Daraufhin \u00f6ffnet sich ein Dialogfeld „Formel“, in dem der Nutzer die Formel f\u00fcr das gew\u00fcnschte Datumsformat eingeben kann. Um z. B. das Datum im Format „TT\/MM\/JJJJ“ auszudr\u00fccken, lautet die passende Formel „=Text.Tag([Datum])& „\/“ & Text.Monat([Datum]) & „\/“ & Text.Jahr([Datum])“.<\/p>\n\n\n\n

Nachdem du die Formel eingegeben hast, musst du nur noch auf „OK“ klicken. Dadurch werden die vorgenommenen \u00c4nderungen gespeichert.<\/p>\n\n\n

Power Query und die wichtigsten Probleme mit Datumsformaten<\/h2>\n\n\n\n

Wie du vielleicht schon bemerkt hast: Power Query vereinfacht die Datumsformatierung in Excel<\/strong> und Power BI erheblich. Dennoch kann der Benutzer mit verschiedenen Problemen konfrontiert werden. Zun\u00e4chst einmal k\u00f6nnen Datens\u00e4tze<\/a> manchmal fehlende Datumsangaben enthalten. Dann ist es notwendig, eine Spalte hinzuzuf\u00fcgen, um die L\u00fccken mit einem Standardwert zu f\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

Ebenso k\u00f6nnen einige Daten ung\u00fcltig sein. Dies ist der Fall, wenn das Datum vor 1900 oder nach 9999 liegt. Um dieses Problem zu \u00fcberwinden, besteht die L\u00f6sung darin, diese Daten auszuschlie\u00dfen oder sie durch einen Standardwert zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres h\u00e4ufiges Problem ist die Verwirrung zwischen den verschiedenen Datumsformaten. Wenn die Daten z. B. sowohl Daten im Format TT\/MM\/JJJJ als auch MM\/TT\/JJJJ enthalten, kann dies zu Fehlern f\u00fchren. Daher ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Formate \u00fcber den gesamten Datenbestand hinweg einheitlich sind.<\/p>\n\n\n\n

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Power Query Weiterbildung<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n

Was sind die Best Practices für Datumsformatierungen?<\/h2>\n\n\n\n

Um Probleme zu vermeiden<\/strong> und den vollen Nutzen aus den ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten zu ziehen, k\u00f6nnen Power Query-Benutzer<\/strong> die folgenden Tipps befolgen. Zun\u00e4chst sollte darauf geachtet werden, so oft wie m\u00f6glich standardisierte Datumsformate zu verwenden. Dies gew\u00e4hrleistet Konsistenz und erleichtert die Interpretation durch andere Computersysteme oder Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Andererseits sollte man sich nicht scheuen, Datumsformate anzupassen, um bestimmten Bed\u00fcrfnissen oder Anforderungen gerecht zu werden. Je nach Kontext ist es wichtig, dass man wei\u00df, welche der beiden Optionen die bessere ist. Bevor du mit der Analyse beginnst, solltest du sorgf\u00e4ltig pr\u00fcfen, ob die Formate innerhalb des Datensatzes heterogen sind. Dies hilft, Formatierungsfehler zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Schlie\u00dflich ist es m\u00f6glich, effiziente und skalierbare Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr die Datumsformatierung zu erstellen. Das spart Zeit und Energie bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen!<\/p>\n\n\n\n

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