{"id":177408,"date":"2023-05-31T23:32:03","date_gmt":"2023-05-31T22:32:03","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=177408"},"modified":"2026-08-07T14:27:40","modified_gmt":"2026-08-07T12:27:40","slug":"sql-group-by-der-unverzichtbare-sql-befehl-fuer-data-analysts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/sql-group-by-der-unverzichtbare-sql-befehl-fuer-data-analysts","title":{"rendered":"SQL GROUP BY: Der unverzichtbare SQL-Befehl f\u00fcr Data Analysts"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Einer der n\u00fctzlichsten SQL-Befehle f\u00fcr Datenanalysten ist SQL GROUP BY. Er erm\u00f6glicht es, auf einfache Weise erweiterte Statistiken aus Kategorien zu erstellen. Dies ist einer der 10 Befehle, die du am h\u00e4ufigsten verwenden wirst.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die St\u00e4rken von <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/sql-server\/sql-server-downloads\">SQL<\/a> sind unbestritten. Diese Sprache bietet ein unvergleichliches Abstraktionsniveau, um gro\u00dfe Informationsmengen zu analysieren. Unabh\u00e4ngig von der verwendeten Datenbanksoftware (MySQL, Ingres, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQLite, Firebird&#8230;) wei\u00df der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Datenanalyst<\/a>, dass er das gew\u00fcnschte Ergebnis erh\u00e4lt, ohne die genaue Logik programmieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-7441ce17 wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"border-left-color:#ff5c43;border-left-width:4px;border-radius:12px;background-color:#fff5f2;margin-top:32px;margin-bottom:32px;padding-top:24px;padding-right:28px;padding-bottom:24px;padding-left:28px\">\n\n<p style=\"margin-top:0;margin-bottom:16px;font-size:clamp(14.642px, 0.915rem + ((1vw - 3.2px) * 0.575), 22px);font-style:normal;font-weight:600\">Auch interessant<\/p>\n\n\n\n<ul style=\"margin-top:0;margin-bottom:0;padding-left:20px\" class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/alles-uber-sql-joins-verstehen\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">SQL Joins<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-count-unser-tutorial\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">SQL Count Tutorial<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-datei-oeffnen-unser-tutorial\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">SQL Datei \u00f6ffnen<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-vs-nosql-unterschiede-anwendungen-vor-und-nachteile\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">SQL vs. NOSQL<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/no-sql-nicht-relationale-datenbanken\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">noSQL nicht relationale Datenbanken<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Alles \u00fcber SQL<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wie-gruppiert-man-die-informationen-in-einer-datenbank\">Wie gruppiert man die Informationen in einer Datenbank?<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn es einen besonders wichtigen und n\u00fctzlichen Befehl gibt, dann ist es SQL GROUP BY. Er gruppiert Informationen aus einer Datenbank in einer bestimmten Spalte, von der aus du statistische Informationen erhalten kannst: Summe, Maximum, Minimum, Durchschnitt, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dieses Konzept besser zu verstehen, ist es am einfachsten, von einem Beispiel auszugehen. Hier ist ein Auszug aus einer Tabelle namens &#8222;Personal&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table>\n<colgroup>\n<col\/>\n<col\/>\n<col\/>\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Name<\/th>\n<th>Abteilung<\/th>\n<th>Gehalt<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Paul<\/td>\n<td>Finanzen<\/td>\n<td>3 000<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ray<\/td>\n<td>Verkauf<\/td>\n<td>2 500<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Julia<\/td>\n<td>Finanzen<\/td>\n<td>3 200<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dan<\/td>\n<td>Marketing<\/td>\n<td>4 300<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Josie<\/td>\n<td>Verkauf<\/td>\n<td>2 200<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Donna<\/td>\n<td>Finanzen<\/td>\n<td>2 700<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Wenn es einen besonders wichtigen und n\u00fctzlichen Befehl gibt, dann ist es GROUP BY. Er gruppiert Informationen aus einer Datenbank in einer bestimmten Spalte, von der aus du statistische Informationen erhalten kannst: Summe, Maximum, Minimum, Durchschnitt, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dieses Konzept besser zu verstehen, ist es am einfachsten, von einem Beispiel auszugehen. Hier ist ein Auszug aus einer Tabelle namens &#8222;Personal&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Beispiel gruppieren wir die Tabelle nach der Spalte Abteilung und fragen nach der Summe der Geh\u00e4lter f\u00fcr jede dieser Abteilungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir w\u00fcrden als Antwort ,  bei der oben angegebenen Stichprobe ,  erhalten :<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung\/data-ki\/data-analyst\">SQL lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table>\n<colgroup>\n<col\/>\n<col\/>\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Finanzen<\/th>\n<th>8 900<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Marketing<\/td>\n<td>4 300<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Verkauf<\/td>\n<td>4 700<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"comment-utiliser-la-clause-having-by\">Comment utiliser la clause HAVING BY ?<\/h2>\n\n\n\n<p>HAVING BY erg\u00e4nzt den Befehl GROUP BY, indem es die M\u00f6glichkeit er\u00f6ffnet, eine Bedingung anzugeben. So wollen wir im folgenden Beispiel den Durchschnitt der Geh\u00e4lter (die Funktion AVG) anzeigen, aber nur, wenn dieser Durchschnitt gr\u00f6\u00dfer als 2500 ist:<\/p>\n\n\n\n<p>SELECT Abteilung, AVG(Gehalt)<\/p>\n\n\n\n<p>FROM Personal<\/p>\n\n\n\n<p>GROUP BY Abteilung<\/p>\n\n\n\n<p>HAVING AVG(Gehalt) &gt; 2500<\/p>\n\n\n\n<p>ORDER BY Service;<\/p>\n\n\n\n<p>Wir erhalten als Ergebnis :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table>\n<colgroup>\n<col\/>\n<col\/>\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Finanzen<\/th>\n<th>2 967<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Marketing<\/td>\n<td>4 300<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>So geht&#8217;s! So einfach ist das. Die Leichtigkeit, mit der solche Operationen durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, zeugt von den Qualit\u00e4ten der SQL-Sprache.<\/p>\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einer der n\u00fctzlichsten SQL-Befehle f\u00fcr Datenanalysten ist SQL GROUP BY. Er erm\u00f6glicht es, auf einfache Weise erweiterte Statistiken aus Kategorien zu erstellen. Dies ist einer der 10 Befehle, die du am h\u00e4ufigsten verwenden wirst. Die St\u00e4rken von SQL sind unbestritten. Diese Sprache bietet ein unvergleichliches Abstraktionsniveau, um gro\u00dfe Informationsmengen zu analysieren. 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