{"id":177354,"date":"2023-05-31T21:16:13","date_gmt":"2023-05-31T20:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=177354"},"modified":"2026-02-06T06:44:00","modified_gmt":"2026-02-06T05:44:00","slug":"die-jobs-von-morgen-in-den-bereichen-daten-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/die-jobs-von-morgen-in-den-bereichen-daten-und-ki","title":{"rendered":"Die Jobs von morgen in den Bereichen Daten und KI"},"content":{"rendered":"Das Jahrestreffen des Weltwirtschaftsforums in Davos-Klosters versammelt regelm\u00e4ssig 3000 Teilnehmer aus der ganzen Welt zum Thema: Stakeholder f\u00fcr eine koh\u00e4rente und nachhaltige Welt. Auch wenn das Thema des Treffens ein wenig unklar erscheint, ist das Ziel, die regionalen und industriellen globalen Agenden zu Beginn jedes Jahres zu gestalten.\n<p><strong>In diesem Jahr liegt der Schwerpunkt darauf, die Diskussionen zwischen den wichtigsten globalen Akteuren in Bezug auf nachhaltige Entwicklung, Technologie und Handelsf\u00fchrung zu erleichtern.<\/strong><\/p><p>Einer der wichtigsten Berichte des Treffens betrifft die Untersuchung von aufstrebenden Arbeitspl\u00e4tzen.<\/p><p>Basierend auf Metriken, die in Partnerschaft zwischen dem New Metrics CoLab des Wirtschaftsforums und Data Scientists von <a href=\"\/\">Burning Glass Technologies<\/a>, Coursera und LinkedIn erstellt wurden, bietet der Bericht einen \u00dcberblick \u00fcber neue Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten in der gesamten Weltwirtschaft sowie Details zu den F\u00e4higkeiten, die ben\u00f6tigt werden, um diese M\u00f6glichkeiten zu nutzen.<\/p><p>Er beschreibt 7 Berufsgruppen der Zukunft und darunter 96 Jobs der Zukunft, wobei er sie nach ihrer individuellen Wachstumsrate und dem Ausma\u00df der von jeder Gruppe angebotenen Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten unterscheidet.<\/p><p>Wenn sich die Wachstumstrends fortsetzen, werden diese aufstrebenden Berufe bis 2020 insgesamt 1,7 Millionen und bis 2022 2,4 Millionen neue Arbeitspl\u00e4tze schaffen.<\/p><p>In den n\u00e4chsten drei Jahren werden 16% dieser <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/karrierewechsel-data-science-als-sprungbrett\"><strong>Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten<\/strong> in den Bereichen Daten und K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> entstehen. Zu den Stellen mit den h\u00f6chsten Wachstumsraten geh\u00f6ren Data Scientists und KI-Spezialisten.<\/p><p>In den n\u00e4chsten drei Jahren werden 16% dieser Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten in den Bereichen Daten und K\u00fcnstliche Intelligenz entstehen. Zu den Stellen mit den h\u00f6chsten Wachstumsraten geh\u00f6ren Data Scientists und KI-Spezialisten.<\/p>\t\t\n\t\t\t<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3>Ein innovativer datenbasierter Ansatz<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Mit zwei Unternehmen, die \u00fcber einzigartige Daten zu Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten in der New Economy verf\u00fcgen &#8211; LinkedIn und Burning Glass Technologies &#8211; entfernt sich dieser Bericht von historischen Modellen, die makro\u00f6konomische und demografische Faktoren \u00fcber einen langen Zeitraum analysieren. Stattdessen st\u00fctzt er sich auf aktuelle Daten \u00fcber Trends bei Online-Stellenangeboten, Einstellungsraten und die Suche im <strong>LinkedIn Economic Graph<\/strong>, um die laufenden Transformationen auf dem globalen Arbeitsmarkt in nahezu Echtzeit zu verfolgen.<\/p><p>LinkedIn hat au\u00dferdem mithilfe seiner &#8222;Skills Genome&#8220;-Messung die F\u00e4higkeiten ermittelt, die in jeder der ermittelten Berufsgruppen ben\u00f6tigt werden.<\/p><p>&nbsp;<\/p><p>?Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\"><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Engineer Skills&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Engineer Skills<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Loss Prevention&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Loss Prevention<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Warehouse&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-warehouse\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-warehouse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Warehouse<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science Bootcamp&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science Bootcamp<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Wie wird man Data Analyst&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-wird-man-data-analyst\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-wird-man-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie wird man Data Analyst<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\n\t\t\t<h3>Berufe in den Bereichen Daten und K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) sind das Herzst\u00fcck der zuk\u00fcnftigen M\u00f6glichkeiten.<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Die Methoden haben 7 Berufsgruppen identifiziert, darunter Data und Artificial Intelligence. Die Anzahl der M\u00f6glichkeiten, die in der unten stehenden Tabelle dargestellt ist, wird als die Anzahl der verf\u00fcgbaren Stellen in einer Berufsgruppe pro 10.000 Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten auf dem globalen Arbeitsmarkt gemessen.<\/p><p>Bis Ende 2020 wird erwartet, dass der Bereich Data und<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/prompt-engineering-alles-ueber-den-neuen-ki-beruf\"> KI 78 von 10.000 Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten bietet,<\/a> und bis 2022 wird dieser Anteil auf 123 von 10.000 steigen. Es ist die Berufsgruppe mit dem gr\u00f6\u00dften erwarteten Anstieg \u00fcber den Zeitraum in den 20 untersuchten Volkswirtschaften (1).<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>Figure 1<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Emergence of clusters of professions of the future, 2020-2022<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Numbers of opportunities (per 10,000)<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Professional Cluster<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>2020<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>2022<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Figures Explorated from data for 20 economies (Linkedin)<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Data and AI<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>78<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>123<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Engineering and cloud Computing<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>60<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>91<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>People and Culture<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>47<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>58<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Product Development<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>32<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>44<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Sales, Marketing and Content<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>87<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>125<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>figures extrapolated from data for the United States (Burning Glass)<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Care Economy<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>193<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>260<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Green Economy<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>9<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>14<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>ALL CLUSTERS<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>506<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>715<\/h2>\t\t\n\t\t<p>Sie ist auch die Berufsgruppe mit der h\u00f6chsten Wachstumsrate \u00fcber den Zeitraum mit einer j\u00e4hrlichen Rate von 41%, gefolgt von Green Economy (35%) und Engineering &amp; <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/google-cloud-console-die-besten-hacks\">Cloud Computing<\/a> (34%).<\/p><p>&nbsp;<\/p><p>?Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\"><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;KI Diskriminierung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI Diskriminierung<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS Skill Builder&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-skill-builder-alles-ueber-dieses-trainingsprogramm\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/aws-skill-builder-alles-ueber-dieses-trainingsprogramm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS Skill Builder<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Dataiku KI Tool&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/dataiku-ein-unverzichtbares-tool-fuer-data-science-und-ki\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/dataiku-ein-unverzichtbares-tool-fuer-data-science-und-ki\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dataiku KI Tool<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Google MusicLM KI&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/google-ki-musiclm-das-neue-musik-chatgpt\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/google-ki-musiclm-das-neue-musik-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google MusicLM KI<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;KI braucht Schlaf&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/kuenstlicher-schlaf-ki-auch-eine-ki-wird-manchmal-muede\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/kuenstlicher-schlaf-ki-auch-eine-ki-wird-manchmal-muede\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI braucht Schlaf<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\n\t\t\t<h3>Erforderliche Expertise in digitalen Technologien<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Aus kompetenzorientierter Sicht identifiziert der Bericht au\u00dferdem die folgenden Gruppen: Business Skills, Specialized Industry Skills, General and Soft Skills, Tech Baseline Skills und Tech Disruptive Skills.<\/p><p>F\u00fcr <strong>Daten- und KI-Berufe<\/strong> sind die beiden wichtigsten erwarteten F\u00e4higkeiten :<\/p><ul><li>Tech Baseline<\/li><li>Tech Disruptive<\/li><\/ul>\t\t\n\t\t\t<h4>1. Tech Baseline<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Die technischen Grundfertigkeiten umfassen Computerkenntnisse wie die F\u00e4higkeit, Microsoft zu nutzen, aber auch die Nutzung spezifischer technologischer Anwendungen wie Webdesign, Online-Marketing, soziale Medien, Telekommunikation&#8230;<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>2. Tech Disruptive<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Disruptive Technologiekompetenzen sind Kompetenzen, die Menschen in die Lage versetzen, Technologien zu entwerfen und zu nutzen, die sich in den n\u00e4chsten Jahren voraussichtlich erheblich auf Gesch\u00e4ftsmodelle und den Arbeitsmarkt auswirken werden.<\/p><p>Dazu geh\u00f6ren Data Science, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/nlp-natural-language-processing-eine-einfuhrung\">Natural Language Processing (NLP)<\/a> , Automatisierung, Robotik, Cloud Computing und Cybersecurity. Sie machen 45 % der 30 Kompetenzen aus, die in den Bereichen Data und KI erwartet werden, und 41 %, wenn es um Stellen im Bereich Cloud Computing geht.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Eine Reskilling Revolution<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Die Online-Lernplattform Coursera hat dem Bericht einen innovativen Blickwinkel auf die Um- und Weiterbildungsbem\u00fchungen von Einzelpersonen in aufstrebenden Berufen hinzugef\u00fcgt.<\/p><p>Durch die Beobachtung der Lernaktivit\u00e4ten von Personen, die in aufstrebenden Berufen besch\u00e4ftigt sind, werden je nach T\u00e4tigkeitsbereich unterschiedliche Priorit\u00e4ten f\u00fcr die Weiterbildung deutlich.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>1.<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Deep Learning<\/h2>\t\t\n\t\t<p>SKILLS TAUGHT Hyperparameter, Deep Learning, Artificial Neural Network, Convolutional Neural Network, Tensorflow<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>2.<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Machine Learning<\/h2>\t\t\n\t\t<p>SKILLS TAUGHT Linearity, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Network, Algorithms, Machine Learning<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>3.<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Algorithms, Part I<\/h2>\t\t\n\t\t<p>SKILLS TAUGHT Computer Programming, Data Uri Scheme, Java (Software Platform), Data Structure, Algorithms<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>4.<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>TensorFlow in Practice<\/h2>\t\t\n\t\t<p>SKILLS TAUGHT Natural Language, Omega Language, Environment Variable, Time Series, Natural Language Processing<\/p>\t\t\n\t\t\t<h2>5.<\/h2>\t\t\n\t\t\t<h2>Functional Programming in Scala<\/h2>\t\t\n\t\t<p>SKILLS TAUGHT Parallel Computing, Functional Programming, Scala Programming, Apache Spark, Computer Programming<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Die Berufe und Jobs von Morgen<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Der Bericht stellt einen Ansatz f\u00fcr die Berufe der Zukunft vor, indem er sie nach ihrer Reichweite unterscheidet. Gro\u00df angelegte M\u00f6glichkeiten sind solche mit mehr als 5.000 Stellenangeboten oder Neueinstellungen pro Jahr.<\/p><p>Es wird deutlich, dass <strong>Data- und KI-Berufe<\/strong> von kleinen Rollen wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data-Entwicklern<\/a> bis hin zu gro\u00dfen Rollen wie Data Scientists reichen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Jahrestreffen des Weltwirtschaftsforums in Davos-Klosters versammelt regelm\u00e4ssig 3000 Teilnehmer aus der ganzen Welt zum Thema: Stakeholder f\u00fcr eine koh\u00e4rente und nachhaltige Welt. 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