{"id":176974,"date":"2023-05-27T17:58:12","date_gmt":"2023-05-27T16:58:12","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=176974"},"modified":"2026-02-06T06:45:19","modified_gmt":"2026-02-06T05:45:19","slug":"power-bi-finance-anwendung-des-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-finance-anwendung-des-tools","title":{"rendered":"Power BI Finance: Anwendung des Tools"},"content":{"rendered":"

Die Business Intelligence erm\u00f6glicht es, die digitale Revolution zu verstehen, die unsere Wirtschaft und alle Organisationen betrifft. In diesem Artikel werden wir versuchen, die aktuellen Probleme der Finanzfunktion in Erinnerung zu rufen. Dazu geh\u00f6rt auch die Nutzung der verf\u00fcgbaren Daten, die f\u00fcr die Verbesserung der Leistungssteuerung von strategischer Bedeutung ist. Das Hauptziel dieses Artikels ist es, die St\u00e4rken des marktf\u00fchrenden BI-Tools zu erkennen und den aktuellen Kulturwandel in vollem Umfang zu verstehen.<\/strong><\/p>\nZur Erinnerung: Der Begriff „Business Intelligence<\/a>“ („Gesch\u00e4ftsintelligenz“ auf Deutsch) tauchte erstmals 1958 auf[1]. Er kann als „technologischer Prozess der Datenanalyse und Informationsdarstellung definiert werden, um den (…) Endbenutzern im Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen“[2].\n

1. Der digitale Wandel der Finanzfunktion<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"
<\/figcaption><\/figure>\nDie Covid-19-Pandemie hat die internen Praktiken von Organisationen nachhaltig ersch\u00fcttert.\n\nZwar stieg zwischen 2008 und 2017 der Anteil der Besch\u00e4ftigten, die teilweise im Telearbeitsverh\u00e4ltnis arbeiteten, stetig an[3], doch die Gesundheitskrise hat dieses Ph\u00e4nomen zweifellos beschleunigt.\n\nSo erwies sich die Organisation von Homeoffice w\u00e4hrend der Pandemie als entscheidend f\u00fcr die Aufrechterhaltung des Gesch\u00e4ftsbetriebs, indem ein hybrides Arbeitsmodell dauerhaft propagiert wurde[4].\n\nDas Hauptziel einiger Abteilungen war es, die Krise in eine Chance zu verwandeln, um die betriebliche Agilit\u00e4t<\/a> und Widerstandsf\u00e4higkeit zu erh\u00f6hen.\n\nBereits im April 2020 ver\u00f6ffentlichte die franz\u00f6sische Einheit des internationalen Netzwerks KPMG<\/a>[5] eine Reihe von Aufmerksamkeitspunkten und empfahl insbesondere, „die Verwaltungs- und Finanzfunktionen zu st\u00e4rken“ (Seite 9), indem ein „digitalisiertes Finanzmanagement“ aufgebaut wird. Die zugrunde liegenden Ziele sind dann, „reaktionsschnell auf die Bed\u00fcrfnisse der Gesch\u00e4ftsbereiche zu reagieren und Daten in Informationen umzuwandeln, die die strategische Entscheidungsfindung und das operative Gesch\u00e4ft unterst\u00fctzen“.\n\nDie Einf\u00fchrung einer BI-Kultur in der Finanzabteilung ist eine M\u00f6glichkeit, die Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, die sich stellen.\n

2. Aktuelle Herausforderungen f\u00fcr die Finanzfunktion<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nDie Finanzfunktion<\/strong> muss es schaffen, ihre Praktiken grundlegend zu \u00e4ndern, um zum „Partner der Wahl“ innerhalb der Organisationen zu werden.\n\nPwC berichtet, dass 85 % der befragten Finanzmanager der Meinung sind, dass ihre Rolle als „Business Partner“ w\u00e4hrend der Gesundheitskrise um COVID-19[6] gest\u00e4rkt wurde.\n\nUnter den in Betracht gezogenen Hebeln werden eine bessere Ausstattung sowie ein konsequenterer Dialog mit den operativen Mitarbeitern<\/strong> bef\u00fcrwortet. Die Finanzfunktion hat so die M\u00f6glichkeit, neben den Generaldirektionen eine wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung zu \u00fcbernehmen.\n\nOrganisationen sind in der Regel nach Abteilungen segmentiert (z. B. Vertrieb, Einkauf usw.). Meistens hat sich jeder daran gew\u00f6hnt, einseitige Praktiken zu vervielfachen, ohne dass eine kollektive Datenverwaltung bef\u00fcrwortet wird. Durch die Nutzung von bahnbrechenden Technologien wie BI werden Finanzmanager in der Lage sein, die verf\u00fcgbaren Daten zu zentralisieren. \u00dcber ihre Rolle als Garant f\u00fcr die Einhaltung von Standards hinaus wird die Finanzfunktion ihre internen Kunden schrittweise zu mehr Analysen f\u00fchren.\n\nDer Anteil, der der Datenauswertung gewidmet ist, muss noch verbessert werden. Eine Studie des f\u00fchrenden Anbieters Sage zeigt, dass 64 % der befragten Finanzdirektoren keine ausreichenden datenbasierten Entscheidungen treffen k\u00f6nnen[7]. Unter diesen Bedingungen wird die Finanzabteilung<\/strong> versuchen, die Komplexit\u00e4t der internen Prozesse zu bew\u00e4ltigen, um ihre Rolle als Business Partner bestm\u00f6glich zu erf\u00fcllen und eine datengetriebene Steuerung zu praktizieren[8].\n\nDurch eine 360-Grad-Sicht kann BI Silodenken<\/strong> verhindern und die digitale Transformation der Organisation f\u00f6rdern.\n\n?Auch interessant:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n
Power Pivot<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power BI Lizenz<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power Platform Microsoft<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Amazon Quicksight<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Power BI Online<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

3. Probleme im Zusammenhang mit dem digitalen Zeitalter<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nDie Finanzfunktion<\/strong> bewegt sich heute in einem ausgesprochen digitalen Umfeld: virtueller Arbeitsraum, Automatisierung von Prozessen, Nutzung von Daten innerhalb und au\u00dferhalb der Organisation, etc. Infolgedessen muss man sich mit dem Auftreten neuer technologischer Herausforderungen befassen.\n\nDie betriebliche Widerstandsf\u00e4higkeit einer Organisation betrifft alle ihre Komponenten, seien es die Mitarbeiter, die Prozesse oder die Infrastruktur. In einer digitalen Umgebung kann diese Widerstandsf\u00e4higkeit mit Cyberrisiken konfrontiert werden:<\/a>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n
Risiken<\/em><\/strong><\/td>\nDefinitionen<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Cybercrime<\/td>\nVerwertung oder Weiterverkauf der erlangten Informationen<\/td>\n<\/tr>\n
Destabilisierung<\/td>\nImageverletzung durch Exfiltration von Pers\u00f6nliche Daten<\/td>\n<\/tr>\n
Spionage<\/td>\nZugang zu strategischen Daten eines Landes oder einer Organisation<\/td>\n<\/tr>\n
Sabotage<\/td>\nTeilweise oder vollst\u00e4ndige L\u00e4hmung eines Landes oder einer Organisation<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\n

Tabelle 1: Die gr\u00f6\u00dften Cyber-Risiken f\u00fcr eine Organisation<\/p>\n\n<\/em><\/em>\n\n<\/figcaption><\/figure>\nIn diesem Zusammenhang sollte das richtige BI-Tool<\/strong> auch zum Schutz des immateriellen Erbes der Organisation beitragen. Die geografische Unterbringung der Daten, ihre Sicherung und Replikation sowie die individuelle Verwaltung des Zugriffs m\u00fcssen ebenfalls ber\u00fccksichtigt werden.\n\nEin weiterer Aspekt einer Politik der digitalen Widerstandsf\u00e4higkeit ist das Cloud Computing<\/a>, das auch zur technologischen Wettbewerbsf\u00e4higkeit einer Organisation beitr\u00e4gt. Egal, ob es sich um eine \u00f6ffentliche Cloud (Zugang \u00fcber das Internet), eine Unternehmens-Cloud (Zugang \u00fcber ein privates Netzwerk) oder eine Hybrid-Cloud<\/strong> (eine Mischung aus beiden) handelt, die Cloud erm\u00f6glicht es Organisationen, ihre IT-Kosten je nach Modell (IaaS, PaaS, SaaS usw.) zu optimieren. Im Rahmen eines BI-Projekts<\/a> wird der SaaS-Modus am h\u00e4ufigsten bevorzugt.\n\nDiese Art von Betrieb erm\u00f6glicht n\u00e4mlich einen kontinuierlichen Fernzugriff \u00fcber mehrere Medien und erlaubt es, die Rollen innerhalb der Organisation zu verteilen. Einige Mitarbeiter, die als echte „Architekten“ angesehen werden, sind f\u00fcr die Entwicklung und Wartung der Datenvisualisierung zust\u00e4ndig, w\u00e4hrend die Mehrheit der Teams die zur Verf\u00fcgung gestellten Inhalte im Self-BI-Verfahren „konsumieren“.\n\nDie Herausforderungen im Zusammenhang mit dem digitalen Kontext der Finanzfunktion sind also vielf\u00e4ltig.\n\nDie Finanzabteilung muss ein BI-Tool w\u00e4hlen, das den Schutz des immateriellen Erbes der Organisation gew\u00e4hrleistet und gleichzeitig die Vorteile des SaaS-Betriebs nutzt. Das Ziel ist es, zuverl\u00e4ssige Informationen f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsbereiche und das Top-Management bereitzustellen.\n\n\n

Microsoft Power BI lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n

4. Die Nutzung der verf\u00fcgbaren Daten<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nNachdem zun\u00e4chst vor allem physische Daten produziert wurden (Beispiel: B\u00fccher), erzeugt die menschliche Aktivit\u00e4t heute eine gro\u00dfe Mehrheit an digitalen Daten: Internet, soziale Netzwerke, Videoplattformen, vernetzte Objekte etc. Das Ph\u00e4nomen „Big Data<\/a>“ f\u00e4llt also mit dem exponentiellen Anstieg der verf\u00fcgbaren Daten zusammen, die von der Art :\n
\n\n\n\n\n\n\n
Datentypen<\/em><\/strong><\/td>\nDefinitionen<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Strukturierte Daten<\/td>\nDiese Daten beinhalten Buchstaben und\/oder Zahlen. Sie machen heute etwa 20% des Gesamtvolumens aus (Schirmer, 2018)<\/td>\n<\/tr>\n
Halbstrukturiert<\/td>\nDabei handelt es sich beispielsweise um eine E-Mail, deren Inhalt keiner vordefinierten Struktur folgt, deren Autor, Empf\u00e4nger und Datum aber bekannt sind (Schirmer, 2018)<\/td>\n<\/tr>\n
Nicht strukturiert<\/td>\nDa sie keine typische Struktur haben, beziehen sie sich beispielsweise auf die Vielfalt der im Internet verf\u00fcgbaren Daten: Bild, Video, Audio, Publikation usw.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\n

Tabelle 2: Die verschiedenen Arten von digitalen Daten<\/p>\n\n<\/em><\/em>\n\n<\/figcaption><\/figure>\nIn der Theorie werden BI-Tools haupts\u00e4chlich mit strukturierten und halbstrukturierten Daten gef\u00fcttert, die vom Informationssystem (IS) erzeugt werden. Das Informationssystem ist definiert als „eine organisierte Gesamtheit von Ressourcen (…), die es erm\u00f6glichen, Informationen zu erwerben, zu verarbeiten, zu speichern und zu kommunizieren“ (Reix, 1983).\n\nDie schnelle und kontinuierliche Entwicklung der Digitalisierung<\/strong> in den letzten Jahren f\u00fchrt dazu, dass Organisationen aller Gr\u00f6\u00dfen und Branchen immer st\u00e4rker von ihrem IS abh\u00e4ngig sind. Ausgehend von diesem erm\u00f6glicht BI die Umwandlung von Daten (Input) in Informationen (Output) anhand der folgenden Schritte:\n

\n\n\n\n\n\n\n\n
Schritte<\/em><\/strong><\/td>\nDefinitionen<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Einspeisung<\/td>\nDie erste Phase des Entscheidungsprozesses betrifft die Sammlung von Rohdaten mit Hilfe eines „ETL“ (Extract, Transform, Load), um der Unterschiedlichkeit der existierenden Formate gerecht zu werden<\/td>\n<\/tr>\n
Modellierung<\/td>\nDie Modellierungsphase erm\u00f6glicht die Strukturierung der im Datawarehouse zentralisierten Rohdaten, um sie f\u00fcr die Wiedergabe verf\u00fcgbar zu machen<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00fcckgabe<\/td>\nBei der Wiedergabe werden die aufbereiteten Daten an die verschiedenen Empf\u00e4nger verteilt in Form von : Berichte, Statistiken, Reporting, Dashboards usw. Diese Phase wird auch DataViz (Data visualization, Datenvisualisierung)<\/td>\n<\/tr>\n
Analyse<\/td>\n Schlie\u00dflich werden in der Analysephase die bereitgestellten Informationen genutzt, um Schlussfolgerungen zu ziehen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
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Tabelle 3 : Die verschiedenen Phasen der Informationskette f\u00fcr die Entscheidungsfindung<\/p>\n\n<\/em><\/em>\n<\/em>\n\n<\/figcaption><\/figure>\n

5. Business Intelligence f\u00fcr die Finanzfunktion<\/h3>\nEnd-Using Computing (EUC)<\/strong> bezieht sich auf zwei Konzepte: die gr\u00f6\u00dfere Autonomie des Nutzers und seinen Status als Nicht-Computerfachmann.\n\nDie Demokratisierung von BI kann mit der Nutzung des Personal Computers (PC)<\/strong> gleichgesetzt werden, der sich unter dem Einfluss amerikanischer Unternehmen in den 1980er Jahren allgemein verbreitete.\n\nSchon damals war es das Ziel der Computerindustrie, den Alltag der Nutzer zu erleichtern, indem ein Ger\u00e4t mit vorintegrierten Funktionen angeboten wurde. Das zugrunde liegende Konzept des EUC tauchte gleichzeitig auf und f\u00fchrte die M\u00f6glichkeit ein, dass die Nutzer ihre Computeranforderungen direkt kontrollieren konnten, einschlie\u00dflich der F\u00e4higkeit, ihre eigenen Anwendungen zu entwickeln (Davis und Olson, 1985).\n\nMit dem Aufkommen von sogenannten „Low-Code“<\/strong>-Tools[9], zu denen auch die BI geh\u00f6rt, hat sich die Autonomie des Nutzers in Richtung Anwendungsfreiheit verschoben, unabh\u00e4ngig davon, ob er ein Spezialist f\u00fcr Computerprogrammierung<\/strong> ist oder nicht. Diese Art von Tools, die eine echte disruptive Technologie darstellen, werden im Jahr 2021 bereits mehr als 14 Milliarden US-Dollar wert sein (Gartner, 2021), und ihr Verbreitungspotenzial ist noch gro\u00df. Tats\u00e4chlich werden bis 2024 fast 80 % der Technologieprodukte und -dienstleistungen au\u00dferhalb der IT-Teams gebaut werden (Gartner, 2021).\n\nTrotz ihrer leichter zug\u00e4nglichen technischen Dimension stellt die BI einen echten Kulturwandel<\/strong> dar. Bevor man jedoch \u00fcber eine \u00c4nderung der internen Praktiken nachdenkt, muss man das oder die Werkzeuge identifizieren, die den Bed\u00fcrfnissen der Organisation entsprechen.\n

6. Das Aufkommen von Microsoft Power BI<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nAls Teil der Microsoft-Umgebung, die innerhalb der Strukturen f\u00fcr die Berufsaus\u00fcbung weit verbreitet ist, wurde die Power Platform im Mai 2018 eingef\u00fchrt[10].\n\nDie als „Low-Code-Toolset“[11] angek\u00fcndigte Software-Suite umfasst insbesondere ein spezielles Angebot f\u00fcr Power BI. Dieses wird vom US-Beratungsunternehmen Gartner seit mehreren Jahren als „Leader“ in der Kategorie der BI-Plattformen positioniert. Dar\u00fcber hinaus besteht das Power Platform-\u00d6kosystem haupts\u00e4chlich aus den Angeboten Power Automate und Power Apps, die ebenfalls als Flaggschiffprodukte eingestuft werden.\n\nDer erste Schritt zur Sensibilisierung der Teams besteht also darin, eine unterst\u00fctzende Software auszuw\u00e4hlen. Wir besch\u00e4ftigen uns hier mit den drei f\u00fchrenden Produkten auf dem Markt f\u00fcr BI-Plattformen, die sind:\n