{"id":176714,"date":"2023-05-21T08:33:58","date_gmt":"2023-05-21T07:33:58","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=176714"},"modified":"2026-08-07T14:26:29","modified_gmt":"2026-08-07T12:26:29","slug":"clean-das-revolutionaere-neue-data-tool-fuer-die-medizin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/clean-das-revolutionaere-neue-data-tool-fuer-die-medizin","title":{"rendered":"CLEAN: Das revolution\u00e4re neue Data Tool f\u00fcr die Medizin"},"content":{"rendered":"\n

Mit den wissenschaftlichen Fortschritten der letzten Jahre wurden viele Geheimnisse des Lebens entdeckt. Dadurch werden jeden Tag neue Enzyme entdeckt, ohne dass wir wissen, wof\u00fcr sie gebraucht werden oder was aus ihnen wird. Um ihr Verhalten zu verstehen, haben Forscher ein Werkzeug mit k\u00fcnstlicher Intelligenz entwickelt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Warum sollte man das Verhalten von Enzymen verstehen?<\/h2>\n\n\n\n

Dank der Fortschritte in der Genomik konnten viele Enzyme identifiziert und sequenziert werden. Dennoch haben Wissenschaftler nur wenige oder gar keine Informationen \u00fcber ihre Rolle und wenn sie mit einer neuen Sequenz arbeiten, m\u00fcssen sie sofort wissen, was sie bewirkt.<\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem m\u00fcssen die Forscher bei der Herstellung von Chemikalien f\u00fcr jegliche Anwendung , Biologie, Medizin, Industrie , zun\u00e4chst die geeigneten und f\u00fcr die Synthese notwendigen Enzyme identifizieren. Dieser Schritt ist langwierig und m\u00fchsam und stellt f\u00fcr die Forschungslabore einen nicht zu untersch\u00e4tzenden Kostenfaktor dar.<\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

Was ist das Konzept dieses neuen Tools?<\/h2>\n\n\n\n

CLEAN<\/strong> ist ein neues Tool f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz, das die Funktionen von Enzymen auf der Grundlage ihrer Aminos\u00e4uresequenzen vorhersagt.<\/p>\n\n\n\n

Und zwar selbst dann, wenn diese Enzyme wenig erforscht oder schlecht verstanden sind.<\/p>\n\n\n\n

So wie ChatGPT Sprachdaten<\/a> nutzt, um einen pr\u00e4diktiven Text zu erstellen, nutzt das Tool die Sprache der Proteine, um deren Aktivit\u00e4t vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n

Andere Computertools versuchen, die Funktionen von Enzymen vorherzusagen. Diese Werkzeuge funktionieren jedoch nicht so gut bei weniger erforschten oder nicht charakterisierten Enzymen.<\/p>\n\n\n\n

In Bezug auf CLEAN \u00fcberpr\u00fcften die Forscher ihr Werkzeug mithilfe von Computer- und In-vitro-Experimenten. Sie stellten fest, dass das Tool nicht nur die Funktion von zuvor nicht charakterisierten Enzymen vorhersagen konnte, sondern auch Enzyme korrigierte, die von f\u00fchrenden Softwareprogrammen falsch etikettiert wurden, und Enzyme mit zwei oder mehr Funktionen korrekt identifizierte.<\/p>\n\n\n\n

Die Forschergruppe m\u00f6chte CLEAN<\/strong> online f\u00fcr andere Wissenschaftler zug\u00e4nglich machen, die versuchen, ein Enzym zu charakterisieren oder zu bestimmen, ob es eine gew\u00fcnschte Reaktion katalysieren kann.<\/p>\n\n\n\n

Sie erkl\u00e4rten auch, dass sie die KI<\/a> hinter CLEAN erweitern w\u00fcrden, um andere Proteine, wie z. B. Bindungsproteine, zu charakterisieren. Das Team hofft au\u00dferdem, die Algorithmen<\/a> des maschinellen Lernens weiter zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

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Durch die Entwicklung von wissenschaftlichen Werkzeugen f\u00fcr die Datenwissenschaft<\/strong> k\u00f6nnen Forscher ihre Arbeit und ihre Studien kontinuierlich beschleunigen. Ein anderes Unternehmen, Inato, versucht ebenfalls, klinische Studien mithilfe seiner Plattform f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: science.org<\/p>\n\n\n\n

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