{"id":176584,"date":"2023-05-18T16:26:00","date_gmt":"2023-05-18T15:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=176584"},"modified":"2026-02-06T06:47:14","modified_gmt":"2026-02-06T05:47:14","slug":"google-analytics-4-schulung-das-solltest-du-wissen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/google-analytics-4-schulung-das-solltest-du-wissen","title":{"rendered":"Google Analytics 4 Schulung: Das solltest du wissen"},"content":{"rendered":"

Google Analytics 4<\/a> erm\u00f6glicht es, Daten von Websites und Apps zu analysieren, um besser zu verstehen, wie sie von den Nutzern verwendet werden. Die neue Version legt au\u00dferdem einen Schwerpunkt auf den Datenschutz und nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber GA4 wissen musst, und wie du eine Schulung absolvieren kannst, um dieses Tool zu beherrschen!<\/strong><\/p>\nOb f\u00fcr Marketing, SEO oder zur Entscheidungsfindung – Websites und Anwendungen sind Goldgruben f\u00fcr Daten.\n\nWenn man sie analysiert, kann man die Erwartungen der Internetnutzer und ihr Verhalten besser verstehen.\n\nIn der Vergangenheit waren Tools wie Google Analytics jedoch nur begrenzt einsetzbar. Sie konnten haupts\u00e4chlich den Datenverkehr analysieren, aber nicht die Nutzungsmetriken, die f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis des Kunden unerl\u00e4sslich sind.\n\nGoogle hat erkannt, dass seine bestehenden Analysel\u00f6sungen keinen vollst\u00e4ndigen Einblick in die plattform\u00fcbergreifende Customer Journey bieten.\n\nMit Google Analytics 4<\/strong>, der neuen Version des Tools, k\u00f6nnen Marketingfachleute nun alle wichtigen Metriken der Kundennutzung analysieren. Die Analyse ist nicht mehr auf den Datenverkehr beschr\u00e4nkt.\n\nDas fr\u00fcher als „App + Web“ bezeichnete Google Analytics 4<\/a> befand sich bis Oktober 2020 in der Beta-Version. Laut Google zielt dieses gro\u00dfe Update darauf ab, sich an die ver\u00e4nderte Internetnutzung und neue Datenschutzgesetze im Web wie die DSGVO anzupassen.\n\nDas neue Tool verfolgt die gesamte Customer Journey<\/strong> \u00fcber mehrere Plattformen hinweg und nutzt KI und Machine Learning, um detaillierte Informationen dar\u00fcber zu liefern, wie Nutzer mit Webseiten und Apps interagieren.\n

Was ist Google Analytics 4 ?<\/h3>\nGoogle Analytics 4 oder GA4<\/strong> ist die Plattform von Google zur Analyse der Verkehrsdaten einer Website. Dieses Tool kann sowohl auf Webseiten als auch in Apps eingesetzt werden, um Daten zentral zu analysieren.\n\nEs erm\u00f6glicht u. a. die Messung von Kundensegmentierung, Konversionsraten, die Analyse von Ausgaben, Nutzerereignissen oder Ger\u00e4tekategorien.\n\nDie wichtigste Neuerung in GA4 ist die Integration von Machine Learning und k\u00fcnstlicher Intelligenz. Diese Technologien erm\u00f6glichen es, mehr Informationen \u00fcber das Kundenverhalten zu erhalten, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen, die Konversionsrate zu steigern oder Marketinginhalte zu verbessern.\n\nEine weitere Besonderheit ist, dass das Modell von GA4 „event-driven“<\/strong> ist. Das bedeutet, dass das Tool das Verhalten der Kunden als eine Reihe von Ereignissen wahrnimmt und Analysen auf der Grundlage dieser Ereignisse liefert.\n\nDas Ziel dieser Plattform ist es, mehr Daten w\u00e4hrend des gesamten Kundenerlebnisses zu liefern. Mehr Daten sind verf\u00fcgbar, nachdem ein Kunde gewonnen wurde, z. B. \u00fcber sein Engagement, seine Monetarisierung und seine Bindung.\n

Wie funktioniert Google Analytics 4 ?<\/h3>\nUm den Bed\u00fcrfnissen von Unternehmen gerecht zu werden, verfolgt Google Analytics 4<\/strong> einen auf Machine Learning basierenden Ansatz. Dies erm\u00f6glicht es, plattform\u00fcbergreifende Informationen zu erhalten und gleichzeitig die Privatsph\u00e4re der Nutzer zu sch\u00fctzen.\n\nMithilfe der Datenanalyse<\/a> k\u00f6nnen Nutzer ihre Kunden verstehen und sie auf ihren verschiedenen Ger\u00e4ten verfolgen. Mit diesem Tool kann die Datenanalyse von Webseiten trotz der Einschr\u00e4nkungen bei der Verwendung von Cookies und IDs fortgesetzt werden.\n\nEinige KI-Funktionen<\/a> waren bereits seit 2016 verf\u00fcgbar, aber einige wichtige Neuerungen sind hervorzuheben. Es werden automatische Warnungen \u00fcber Datentrends ausgegeben, wie z. B. eine erh\u00f6hte Nachfrage nach einem bestimmten Produkt.\n\nDie Plattform ist auch in der Lage, Kundenaktionen zu antizipieren, indem sie die Churn Rate berechnet. Sie bietet auch pr\u00e4diktive Metriken,<\/a> wie z. B. die Sch\u00e4tzung von Einnahmen f\u00fcr bestimmte Zielgruppen.\n

Google Analytics vs Universal Analytics : Was sind die Unterschiede ?<\/h3>\nUniversal Analytics ist die Standardversion von Google Analytics<\/strong>. Sie hat einige wichtige Unterschiede zu GA4.\n

Vertiefte Integration mit Google Ads<\/h4>\nZun\u00e4chst einmal bietet Google Analytics 4<\/strong> eine tiefe Integration mit Google Ads. Es ist m\u00f6glich, die Konversionen sowohl auf der Webseite als auch in der App f\u00fcr Google Ads, YouTube Ads, Drittanbieterkan\u00e4le wie Facebook und organische Kan\u00e4le wie Websuche oder E-Mails zu messen.\n\nDiese Integration zwischen Web- und App-Daten<\/strong> vereinfacht die Messung der Gesamtwirkung von Marketinginvestitionen, unabh\u00e4ngig vom Akquisitionskanal.\n

Ma\u00dfnahmen, die sich auf den Kunden konzentrieren<\/h4>\nZweiter Punkt: Dieses Update verfolgt einen zentralisierten Ansatz, der sich auf den Kunden konzentriert. Es erm\u00f6glicht die Verfolgung der Kundenreise, auch wenn es sich um eine fragmentierte Erfahrung handelt, an der mehrere Ger\u00e4te und Plattformen beteiligt sind.\n\nDas GA4-Tool<\/strong> nutzt mehrere Identit\u00e4tsr\u00e4ume, darunter vom Vermarkter bereitgestellte Nutzerkennungen und eindeutige Google-Signale von Nutzern, die sich f\u00fcr personalisierte Werbung entschieden haben.\n\nDies erm\u00f6glicht einen umfassenden Einblick in die Art und Weise, wie Kunden mit deinem Unternehmen interagieren. Das Ziel ist auch hier, genau zu wissen, woher die Kunden kommen und wie ihre Interaktionen im Laufe der Reise aussehen.\n\n?Auch interessant:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n
Die Gefahr von KI<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Alphacode: Deepmind’s neues Tool<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Kann KI kreativ sein ?<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Hi! Paris die KI-Hochburg<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
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Umfassenderes Reporting<\/h4>\nEine weitere Neuerung betrifft das Reporting. Um das Kunden-Tracking zu vereinfachen, hat Google unter anderem einen neuen Abschnitt „Lebenszyklus“ hinzugef\u00fcgt, der Berichte \u00fcber Akquisition, Engagement, Monetarisierung und Retention zusammenfasst.\n\nIn der Vergangenheit war in Google Analytics<\/strong> nur der Akquisitionsbericht verf\u00fcgbar. Diese neuen Optionen bieten mehr Einblick in die n\u00e4chsten Schritte des Kundenlebenszyklus.\n\nIm Bereich „Analyse“ wurde au\u00dferdem eine neue Berichtsfunktion hinzugef\u00fcgt. Sie bietet verschiedene Templates f\u00fcr die Analyse des Konversionstrichters, der User Journey oder auch f\u00fcr die Kohortenanalyse.\n

Mehr Schutz der Privatsph\u00e4re<\/h4>\nSchlie\u00dflich wurde Google Analytics 4<\/strong> so konzipiert, dass es sich an die neuen Anforderungen des Datenschutzes anpasst. Die neue Version bietet granulare Kontrollen f\u00fcr die Sammlung, Speicherung und Analyse von Nutzerdaten.\n\nDer neue Ansatz zur Datenerfassung verwendet keine Cookies oder Identifikatoren.\n\nEr basiert auf Datenmodellierung, um L\u00fccken in der Customer Journey zu f\u00fcllen, wenn die Daten unvollst\u00e4ndig oder unzug\u00e4nglich sind.\n\nIm Juni 2022 k\u00fcndigte Google an, dass Universal Analytics ab dem 1. Juli 2023 keine neuen Daten mehr verarbeiten wird. Anschlie\u00dfend wird jegliche Datenverarbeitung am 1. Oktober 2023 beendet. Daher wird Google Analytics 4 das einzige verf\u00fcgbare Tool zur Messung von Webseitenaktivit\u00e4ten sein.\n
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<\/figcaption><\/figure>\n

Die Funktionen von Google Analytics 4<\/h3>\nGoogle Analytics 4<\/strong> verbessert nicht nur die Funktionen von Universal Analytics, sondern bringt auch neue Funktionen mit sich. Hier ist ein \u00dcberblick \u00fcber die Neuerungen in dieser Version.\n\nDer Werbearbeitsbereich ist ein Dashboard, das einen Snapshot der Werbung auf der Website oder in der App zeigt. Er zeigt auch Ressourcen wie den Vorlagenvergleich und die Umwandlungspfade auf dem Reiter „Zuweisung“ an.\n\nDer Mustervergleich erm\u00f6glicht das Hinzuf\u00fcgen von Filtern, die auf f\u00fcnf Bedingungen basieren. Dazu k\u00f6nnen unter anderem die Geschlechter- und Altersverteilung der Besucher geh\u00f6ren.\n\nNachdem du die Bedingungen hinzugef\u00fcgt hast, kannst du die Berichte anpassen, um die bevorzugte Ansicht zwischen der Interaktionszeit und der Konversionszeit der Besucher festzulegen.\n\nDie Funktion der Konvertierungspfade<\/strong> erm\u00f6glicht es dir, die Kundenreise zu verstehen, die zur Konvertierung gef\u00fchrt hat. Sie zeigt die gesamten Einnahmen aus K\u00e4ufen, die \u00fcber die Website oder App get\u00e4tigt wurden, und gibt an, wie viele Tage und Interaktionen mit der Anzeige vor der Konversion stattgefunden haben.\n\nDie Kohortenforschungsfunktion erm\u00f6glicht es, die Nutzer der Webseite in Kohorten zusammenzufassen, indem man die Nutzer ausw\u00e4hlt, die bestimmten Kriterien entsprechen. Man kann dann ihre Verhaltens\u00e4nderungen im Laufe der Zeit beobachten.\n\nSchlie\u00dflich kann man mit der Funktion f\u00fcr vorausschauende Metriken potenzielle K\u00e4ufer, die Churn Rate oder Umsatzm\u00f6glichkeiten vorhersagen.\n\nDu erstellst einfach ein Publikum und f\u00fcgst Vergleichsmetriken hinzu, \u00e4hnlich wie die Bedingungen f\u00fcr den Modellvergleich. Das Publikum kann nach Plattform, Ger\u00e4tekategorie oder App-Version analysiert werden.\n\n?Auch interessant:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n
Deep Fake Gefahren<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Python Deep Learning Basics<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Style Transfer Deep Learning<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Alphacode Deepminds<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Google Analytics 4 : Welche Auswirkung auf Daten ?<\/h3>\nEine Umstellung auf Google Analytics 4<\/strong> kann sich stark auf die Daten auswirken. Zun\u00e4chst einmal erh\u00e4ltst du durch Machine Learning<\/a> Informationen \u00fcber das wahrscheinliche Verhalten deiner Kunden.\n\nDiese Hinweise k\u00f6nnen genutzt werden, um die Kundenerfahrung auf deinen Plattformen \u00fcber verschiedene Ger\u00e4tekategorien hinweg zu verbessern.\n\nDar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Data Analysts<\/a> Warnungen \u00fcber wichtige Trends erhalten und bessere Entscheidungen \u00fcber Produkte oder Inhalte von Websites treffen.\n\nVorausschauende Metriken und die Analyse des Kundenverhaltens erm\u00f6glichen es au\u00dferdem, die wahrscheinlichen Einnahmen f\u00fcr die Organisation in einem bestimmten Zeitraum vorherzusagen.\n\nSo k\u00f6nnen Werbeteams ihre Werbung besser auf die Kundenkohorte fokussieren, die diese Einnahmen am ehesten erzielen wird.\n\nManager k\u00f6nnen entscheiden, wie sie diese Zielgruppe ansprechen, w\u00e4hrend Verkaufs- und Marketingteams sich auf die Konversion konzentrieren k\u00f6nnen. Insgesamt kann GA4<\/strong> die Produktivit\u00e4t des gesamten Unternehmens steigern.\n
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Wie kann man zu Google Analytics 4 migrieren ?<\/h3>\nWenn du eine neue Eigenschaft einrichtest, wirst du standardm\u00e4\u00dfig Google Analytics 4<\/strong> verwenden. Wenn du hingegen noch die alte Version verwendest, musst du einen \u00dcbergang vornehmen, indem du beide Implementierungen gleichzeitig einrichtest.\n\nEs wird empfohlen, so bald wie m\u00f6glich eine neue GA4-Eigenschaft zu erstellen, da es nicht m\u00f6glich ist, Daten aus der alten Version zu importieren.\n\nEs ist besser, mit dem Sammeln von Daten zu beginnen und sich mit dem Tool vertraut zu machen, bevor man die alte Version vollst\u00e4ndig ersetzt. Google empfiehlt diese \u00dcbergangsmethode.\n\nAuch wenn es nicht m\u00f6glich ist, alle alten Daten von Universal Analytics in Google Analytics 4<\/strong> zu importieren, werden die beiden Konten miteinander verkn\u00fcpft. Daher ist es m\u00f6glich, den GA4-Konfigurationsassistenten zu verwenden, um die Konfigurationen von der Universal Analytics-Eigenschaft auf die neue Eigenschaft zu migrieren.\n\nBeachte auch, dass die Google Analytics 4-Eigenschaften nicht mehr die „Views“-Berichtsstruktur verwenden, sondern „Data Streams“ oder Datenstr\u00f6me. W\u00e4hrend der Installation musst du einen Data Stream verbinden und ihn f\u00fcr die Website oder App einrichten.\n\nDie Option „Erweiterte Messung“ ist ein intuitives Tracking-System, das mit einem einfachen Schalter f\u00fcr einen Web-Data-Stream aktiviert werden kann. Bei Anwendungs-Data-Streams wirst du durch die Konfiguration gef\u00fchrt und musst dann das Firebase SDK installieren.\n

Wie kann man Google Analytics 4 konfigurieren?<\/h3>\nWenn du noch kein Google Analytics-Konto<\/strong> hast, ist der erste Schritt, eines auf der offiziellen Website zu erstellen. Gehe dann in den „Admin“-Bereich deines Google Analytics-Kontos<\/strong> und klicke auf „Konto erstellen“.\n\nDamit kannst du die Daten von einer oder mehreren Eigenschaften wie Websites, mobilen Anwendungen oder POS-Ger\u00e4ten analysieren. Nachdem du einen Namen ausgew\u00e4hlt hast, klicke auf „Weiter“, um eine Immobilie zum Konto hinzuzuf\u00fcgen.\n\nWenn du bereits ein Google Analytics-Konto hast, melde dich einfach an. Gehe zum Abschnitt „Admin“ und w\u00e4hle das entsprechende Kundenkonto aus. Gehe dann zum Abschnitt „Property“ und klicke auf „Property erstellen“.\n\nGib dann einen Namen, eine Zeitzone und eine W\u00e4hrung ein. Anschlie\u00dfend musst du eine Industriekategorie und eine Unternehmensgr\u00f6\u00dfe angeben und die Nutzungsbedingungen von Google akzeptieren.\n\nNachdem du deine Property erstellt hast, musst du Datenfeeds<\/strong> vom Typ Web, iOS oder Android hinzuf\u00fcgen. Gehe zu Admin > Datenfeeds > Property, w\u00e4hle den Feed-Typ aus und befolge die Anweisungen zur Einrichtung.\n\nKlicke auf die Schaltfl\u00e4che zum Erstellen von Feeds und wiederhole den Vorgang f\u00fcr jeden Feed, den du hinzuf\u00fcgen m\u00f6chtest.\n\nDer letzte Schritt ist das Hinzuf\u00fcgen von Tags zu deiner Website. Gehe zu der Google Analytics 4-Eigenschaft,<\/strong> die du erstellt hast, und klicke auf den Webdaten-Feed.\n\nBei beliebten CMS-Plattformen wie Wix, WordPress<\/a> oder WooCommerce musst du den Code „G“-ID finden, den du in das Google Analytics-Feld im Backend einf\u00fcgen musst. Gehe einfach zu Admin > Eigenschaft > Datenfeeds > Web und suche nach dem Code „Measurement ID“. Kopiere ihn und befolge die Anweisungen f\u00fcr die verwendete CMS-Plattform.\n

Wo kann ich eine Google Analytics 4 Weiterbildung machen ?<\/h3>\nGoogle Analytics 4<\/strong> ist ein sehr n\u00fctzliches Tool f\u00fcr Unternehmen, um Daten von Webseiten und Anwendungen zu analysieren.\n\nEs bietet auch Zugang zu Machine Learning und Data Science<\/a>, die bisher Google Analytics 360 vorbehalten waren.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nDies ist jedoch nur eine von vielen Datenanalyse-L\u00f6sungen<\/strong>, die es gibt. Um zu lernen, wie man mit den besten Datenanalyse-Tools und -Techniken umgeht, kannst du Liora w\u00e4hlen.\n\nUnsere Data Analyst-Ausbildung macht dich zum Experten f\u00fcr Python, Datenvisualisierung<\/a>, Big Data<\/a>, Machine Learning und Business Intelligence<\/a>. Am Ende des Kurses wirst du alle F\u00e4higkeiten besitzen, die du f\u00fcr den Beruf des Datenanalysten ben\u00f6tigst.\n\nDieser Kurs erm\u00f6glicht es dir, ein Zertifikat von Mines ParisTech PSL Executive Education sowie die staatlich anerkannte Zertifizierung „Projektleiter f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz“ zu erhalten und dich auf die Microsoft PL-900-Zertifizierung<\/a> vorzubereiten, um Microsoft Certified Power Platform Fundamentals zu werden.\n\nAlle unsere Kurse sind praxisorientiert, mit einem Projekt als rotem Faden, und verfolgen einen Blended-Learning-Ansat<\/strong>z, der das Lernen auf einer gecoachten Plattform mit Masterclasses kombiniert.\n\nUnsere Programme werden vollst\u00e4ndig im Fernunterricht absolviert und k\u00f6nnen \u00fcber den Bildungsgutschein finanziert werden. Entdecke Liora jetzt!\n\n?Auch interessant:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n
Weiterbildung Bildungsgutschein<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Bildungsgutschein Sachsen<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Bildungsgutschein Schleswig-Holstein<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Bildungsgutschein Bayern<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Bildungsgutschein Brandenburg<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n
Data Analyst Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n\nDu wei\u00dft jetzt einiges \u00fcber die Google Analytics 4-Schulung.\n\n?Entdecke mehr \u00fcber die Berufe in der Data Science:\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Data Engineer Skills<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Data Loss Prevention<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Data Warehouse<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Data Science Bootcamp<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Wie wird man Data Analyst<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Data Science Definition und Use Cases<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Data Product Manager<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google Analytics 4 erm\u00f6glicht es, Daten von Websites und Apps zu analysieren, um besser zu verstehen, wie sie von den Nutzern verwendet werden. Die neue Version legt au\u00dferdem einen Schwerpunkt auf den Datenschutz und nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber GA4 wissen musst, und wie du eine Schulung absolvieren kannst, um […]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":176585,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-176584","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176584","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176584"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176584\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217530,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176584\/revisions\/217530"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176585"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}