{"id":176208,"date":"2023-05-13T17:07:29","date_gmt":"2023-05-13T16:07:29","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=176208"},"modified":"2026-02-06T06:48:42","modified_gmt":"2026-02-06T05:48:42","slug":"google-data-studio-das-wichtigste-ueber-das-dataviz-tool","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/google-data-studio-das-wichtigste-ueber-das-dataviz-tool","title":{"rendered":"Google Data Studio: Das Wichtigste \u00fcber das Dataviz-Tool"},"content":{"rendered":"<p><strong>Google Data Studio ist ein von Google kostenlos vertriebenes Tool f\u00fcr Datavisualisierung. Es erm\u00f6glicht dir, interaktive und dynamische Grafiken aus den Daten einer oder mehrerer Quellen auf sehr intuitive Weise zu erstellen. Trotz dieser einfachen Handhabung und der kostenlosen Nutzung des Dienstes wird Google Data Studio heute von vielen Unternehmen f\u00fcr Gesch\u00e4fts- und Marketingentscheidungen genutzt.<\/strong><\/p>\n<h3>Wozu dient Google Data Studio ?<\/h3>\nUnter den <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/solutions\/smart-analytics?hl=de\">Google-Tools f\u00fcr die Datenanalyse<\/a> ist Data Studio dasjenige, mit dem du benutzerdefinierte Grafiken erstellen kannst, die du in Echtzeit teilen kannst. Seine Hauptfunktionen k\u00f6nnen in drei Punkten zusammengefasst werden:\n<h4>Daten visualisieren<\/h4>\n<strong>Google Data Studio<\/strong> bietet hier eine Funktion, mit der du deine Daten in interaktive Berichte und Dashboards umwandeln kannst, die leicht zu lesen und zu teilen sind.\n\nAu\u00dferdem sind diese vollst\u00e4ndig anpassbar.Auf diese Weise kannst du :\n<ul>\n \t<li>Den Verlauf deiner Daten mithilfe von interaktiven Diagrammen veranschaulichen (Linien, Balken, Sektoren, Landkarten, paginierte Datentabellen, <strong>Pivot-Tabellen<\/strong> usw.).<\/li>\n \t<li>Deine Berichte interaktiv mit Reader-Filtern und Periodensteuerungen gestalten.<\/li>\n \t<li>Mit der Datenkontrolle kannst du jeden Bericht in eine flexible Vorlage verwandeln, die jeder zur Anzeige seiner Daten verwenden kann.<\/li>\n \t<li>F\u00fcge Links und anklickbare Bilder ein, um Produktkataloge, Videotheken und andere Hypertextinhalte zu erstellen.<\/li>\n \t<li>Passe deine Berichte an, indem du Text und Bilder einf\u00fcgst.<\/li>\n \t<li>Wende Stile und Farbthemen an, die deine Datengeschichten in Kunstwerke der Google-<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/dataviz\">Datenvisualisierung<\/a> verwandeln.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Daten einbinden und laden<\/h4>\n<strong>Google Data Studio<\/strong> Berichte sammeln Informationen aus einer oder mehreren bestimmten Datenquellen. Mit dem Datenquellen-Tool kannst du ganz einfach eine Verbindung zu einer Vielzahl von Daten herstellen, ohne etwas programmieren zu m\u00fcssen.\n\nInnerhalb weniger Augenblicke kannst du dich mit Datens\u00e4tzen wie den Produkten der <strong>Google Marketing Platform<\/strong> verbinden. Andere Datenquellen sind die Consumer-Produkte von Google wie Sheets, YouTube oder Search Console. Sie k\u00f6nnen auch Dateien ohne interne Hierarchie sein, indem du CSV-Dateien und Google Cloud Storage hochl\u00e4dst, oder Datenbanken wie BigQuery oder <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mysql-eine-relationale-datenverwaltungssoftware\">MySQL.<\/a>\n<h4>Teilen und zusammenarbeiten<\/h4>\nBerichte und Datenquellen werden als Dateien auf Google Drive gespeichert.\n\nUm deinen Daten einen zu geben, bette deine Berichte auf anderen Seiten ein, z. B. auf Google-Websites, in Blogartikeln, Marketingartikeln und Jahresberichten.\n\nWenn du deine Berichte oder Datenquellen mit einem anderen Herausgeber teilst, kannst du mit dieser Person an denselben Dateien arbeiten.\n<h3>Wie funktioniert Google Data Studio ?<\/h3>\nHier ist ein Beispiel f\u00fcr ein Dashboard f\u00fcr ein <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">E-Commerce-Unternehmen<\/a>, das mit Google Data Studio erstellt wurde:\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/datastudio.google.com\/u\/0\/reporting\/0dcc27d8-13a8-4025-b9dd-a09e1dd78bf1\/page\/4f0pB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"290\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-10.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-10.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-10-300x170.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a><figcaption><\/figcaption><\/figure>\nWeitere Dashboard-Templates findest du in der Galerie von <strong>Google Data Studio.<\/strong>\n\nZiemlich toll oder? ALl das ist ohne Programmierkenntnisse m\u00f6glich und <strong>Google Data Studio<\/strong> bietet dir eine Vielzahl an einfach zu bedienenden Tools, mit denen du dein Dashboard individuell gestalten kannst.\n\nAber wie funktioniert das alles und was sind die grundlegenden Tipps, die du beherrschen musst, um mit diesem Tool zurechtzukommen?\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">DataViz Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Wie verbindet man eine Datenquelle?<\/h3>\nWie verbinde ich eine Datenquelle? Wenn du einen Bericht erstellst, hast du die M\u00f6glichkeit, mehrere Datenquellen mit ihm zu verbinden. Jede Datenquelle entspricht einer einheitlichen Datenstruktur.\n\nDiese Struktur ist dieselbe, egal ob du deine Daten aus einer Google Sheets-, Google Analytics- oder Facebook-Datei beziehst. Die Daten werden von einem Konnektor abgerufen, der sich mit dem <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/api\">API<\/a> der &#8222;echten&#8220; Datenquelle verbindet (also dort, wo die Daten tats\u00e4chlich gesammelt und gespeichert werden).\n<h3>Wie erstellt man eine Datenquelle und schlie\u00dft sie mit einem Connector an?<\/h3>\nErstelle deine Datenquelle, indem du auf &#8222;Create&#8220; und dann auf &#8222;Data source&#8220; klickst.\n\n<img decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-2-150x150.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\n\nDanach wirst du auf eine Seite weitergeleitet, auf der du gefragt wirst, welchen Konnektor du ausw\u00e4hlen m\u00f6chtest.\n\nEs gibt viele verschiedene Konnektoren, die unterschiedlich codiert sind, um der Vielzahl an realen Datenquellen gerecht zu werden, die es gibt.\n\nDu kannst sie in der Connector Library von <strong>Google Data Studio<\/strong> erforschen.\n\nEs gibt viele davon, aber beachte, dass alle, die von Google stammen, kostenlos zur Verf\u00fcgung stehen. Alles andere kann \u00fcber Konnektoren von Drittanbietern (Supermetrics, Funnel, etc.) bezogen werden, auf die du gegen eine Abonnementgeb\u00fchr zugreifen kannst.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"318\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-11.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-11.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-11-300x186.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nJetzt siehst du, dass nur Daten von Google-Diensten (das Web, YouTube, Google Sheets usw.) wirklich kostenlos in <strong>Google Data Studio<\/strong> zug\u00e4nglich sind. Du kannst zwar immer noch deinen eigenen Konnektor programmieren, aber das ist f\u00fcr jemanden, gerade in das Programmieren einsteigt, etwas kompliziert. Wenn du dich daf\u00fcr interessierst, bietet Google eine sehr detaillierte Anleitung daf\u00fcr an.\n<h3>Wie erstellt man einen Bericht?<\/h3>\nWenn du deinen Bericht erstellst, musst du deine Data Source ausw\u00e4hlen, dann hast du Zugang zu einem leeren Bericht:\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"349\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3-1024x447.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3-1024x447.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3-300x131.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3-768x335.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3-1536x670.png 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-3.png 1600w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nWir befinden uns hier im &#8222;View&#8220;-Modus deines Berichts. Dieser<strong> View-Modus<\/strong> erm\u00f6glicht dir den Zugriff auf eine dynamische und interaktive Datenansicht (Auswahl des Datums, Sortieren der Tabellen nach Spalten&#8230;). Wenn du den Link zu diesem Bericht an andere Personen weitergibst, haben diese nur Zugriff auf diesen View-Modus.\n\nKlicke nun auf Edit, um in den Editiermodus zu gelangen.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"328\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4-1024x420.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4-1024x420.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4-300x123.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4-768x315.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4-1536x631.png 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-4.png 1600w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nDieser Bearbeitungsmodus besteht aus drei Hauptteilen:\n<ul>\n \t<li><strong>Das Arbeitsblatt:<\/strong> Hier f\u00fcgst du deine verschiedenen Indikatoren und Grafiken hinzu (das ist das, worauf du im View-Modus zugreifen kannst).<\/li>\n \t<li><strong>Die Symbolleiste:<\/strong> Oben im Arbeitsblatt findest du die verschiedenen Diagramme und Regler, die du zu deinem Arbeitsblatt hinzuf\u00fcgen kannst.<\/li>\n \t<li><strong>Die Settings-Spalte:<\/strong> Wenn du ein Chart ausw\u00e4hlst, hast du in der rechten Spalte Zugriff auf alle seine Settings (Datenquelle, Metrik, Datum&#8230;) und die Auswahl seines Stils (Farbe, Schriftart&#8230;).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Die wichtigsten Charts<\/h3>\nDie Charts, die du in deinem Bericht anzeigen kannst, sind verf\u00fcgbar, indem du auf Add a Chart in der Symbolleiste klickst.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"36\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-12.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-12.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-12-300x21.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nHier sind einige grundlegende Charts, die du brauchst, um deinen ersten Bericht zu erstellen:\n<h4>Die scorecard :<\/h4>\nDie Scorecard ist ein einfacher Indikator, der die Anzahl der Vorkommen der von dir gew\u00e4hlten Metrik z\u00e4hlt.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"298\" height=\"198\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-13.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nIn den Einstellungen (rechte Spalte) einer Scorecard kannst du :\n<ul>\n \t<li>Deine Datenquelle ausw\u00e4hlen<\/li>\n \t<li>Die Metrik ausw\u00e4hlen, die du anzeigst<\/li>\n \t<li>Den Datumsbereich ausw\u00e4hlen, in dem du die Anzahl der Vorkommen deiner Metrik z\u00e4hlst.<\/li>\n \t<li>W\u00e4hle einen Filter, den du anwenden kannst. Ein Filter wird durch die Auswahl von Bedingungen f\u00fcr eine andere Metrik gesetzt.<\/li>\n \t<li>In einer Marketingkampagne k\u00f6nntest du einen Filter z. B. wie folgt einstellen: Alle Vorkommen einschlie\u00dfen, die pr\u00fcfen: Der Name meiner Kampagne enth\u00e4lt &#8222;Frankreich&#8220;.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Die Tabelle:<\/h4>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"282\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-14.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-14.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-14-300x165.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nTabellen erm\u00f6glichen es dir, mehrere Metriken gleichzeitig anzuzeigen (mehrere Spalten). In den Einstellungen einer Tabelle kannst du denau die gleichen Dinge tun wie bei der Scorecard oder eine Dimension ausw\u00e4hlen. Wenn du z. B. Land als Dimension w\u00e4hlst, zeigt dir jede Zeile die Werte der von dir gew\u00e4hlten Metriken, gruppiert nach Land.\nIm Stil kannst du ausw\u00e4hlen, dass die st\u00e4rksten Werte in einer bestimmten Farbe eingef\u00e4rbt werden.\n<h4>Die Time Series :<\/h4>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"459\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-5-1024x587.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-5-1024x587.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-5-300x172.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-5-768x440.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pasted-image-0-5.png 1344w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nMit Timeseries kannst du sehen, wie sich eine Metrik im Laufe der Zeit entwickelt. Sie werden wie Tabellen parametrisiert, aber ihre Dimension ist zwangsl\u00e4ufig das Datum.\n<h4>Bar- und Pie-Charts :<\/h4>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"444\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-15.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-15.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-15-300x260.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"329\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-16.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-16.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-16-300x193.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nNoch mehr sch\u00f6ne Grafiken. Sie werden genauso eingestellt wie eine Tabelle. Du musst nur im Dimensionsteil die Metrik hinzuf\u00fcgen, nach der du deinen Breakdown durchf\u00fchren willst.\n\nNat\u00fcrlich kannst du auch Controller hinzuf\u00fcgen, mit denen die Betrachter deines Berichts interagieren k\u00f6nnen, um ihn dynamisch weiterzuentwickeln.\n<h4>Die Data Range:<\/h4>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"488\" height=\"136\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-17.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-17.png 488w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/unnamed-17-300x84.png 300w\" sizes=\"(max-width: 488px) 100vw, 488px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nDieses Steuerelement erm\u00f6glicht es dem Berichtsbetrachter, den Datumsbereich zu \u00e4ndern, \u00fcber den alle Metriken in deinem Bericht berechnet werden.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/terminvereinbarung\">Dataviz mit Python lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2>Fazit<\/h2>\nWir haben zusammen gesehen, wie man eine Datenquelle erstellt und die ersten grundlegenden Charts von Google Data Studio. Du konntest feststellen, wie einfach es ist, einen Bericht zu erstellen.\n\nDennoch ist <strong>Google Data Studio<\/strong> ein m\u00e4chtiges Werkzeug mit vielen M\u00f6glichkeiten zur Anpassung. Du hast nun die Grundlagen, um deinen ersten Bericht zu erstellen und dich auf die Entdeckung aller versteckten Funktionen dieses Tools zu begeben.\n\nWenn du lernen m\u00f6chtest, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/dataviz\">Data Viz-Tools<\/a> mit mehr Kontrolle und Formatierungsm\u00f6glichkeiten wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/matplotlib-alles-wissen\">Matplotlib<\/a>, Bokeh und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/seaborn-alles-ueber-das-python-tool-zur-datenvisualisierung\">Seaborn<\/a> zu beherrschen, ist unser Data Analyst Training genau das Richtige f\u00fcr dich.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google Data Studio ist ein von Google kostenlos vertriebenes Tool f\u00fcr Datavisualisierung. 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