{"id":176086,"date":"2023-05-09T19:34:35","date_gmt":"2023-05-09T18:34:35","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=176086"},"modified":"2026-02-06T06:49:33","modified_gmt":"2026-02-06T05:49:33","slug":"transactional-database-alles-was-du-wissen-musst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/transactional-database-alles-was-du-wissen-musst","title":{"rendered":"Transactional Database: Alles, was Du wissen musst"},"content":{"rendered":"<p><strong>Im Zeitalter von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> kann keine Organisation auf eine Datenbank verzichten. Diese strukturiert organisierten Datens\u00e4tze erleichtern die elektronische Analyse, Verarbeitung und Suche von Informationen. Je nach Zielsetzung kann ein Unternehmen das relationale, noSQL-, hierarchische, objektorientierte, verteilte oder auch das&nbsp; Transactional Database Model verwenden. Wir werden uns gerade das letztgenannte Modell ansehen.<\/strong><\/p>\n<h3>Was ist eine Transactional Database?<\/h3>\n<h4>Definition<\/h4>\nEine <strong>Transactional Database<\/strong> sammelt Informationen aus einer Transaktion. Das hei\u00dft, ein Prozess, bei dem Dokumente in einem System gespeichert, ge\u00e4ndert oder kontrolliert werden.\n\nDiese verschiedenen Transaktionen werden unabh\u00e4ngig voneinander durchgef\u00fchrt, um die Verf\u00fcgbarkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Konsistenz der anderen Daten zu gew\u00e4hrleisten.\n\nUm diese Unabh\u00e4ngigkeit zu gew\u00e4hrleisten, wird das Datenbankverwaltungssystem (DBMS) als Zeilenspeicher (statt als Spaltenspeicher) dargestellt. Dadurch k\u00f6nnen einzelne Datenzeilen geschrieben werden.\n\nDie beliebtesten sind Oracle, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mysql-eine-relationale-datenverwaltungssoftware\">MySQL<\/a>, Microsoft Access oder SQLite.\n\nAchtung: Nicht alle Transaktionen werden in der Datenbank (DB) gespeichert. Sie m\u00fcssen n\u00e4mlich korrekt ausgef\u00fchrt werden, um validiert zu werden. Das Transactional Database Model basiert auf den <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/acid-bdm-management\">ACID-Prinzipien.<\/a>\n\nGut zu wissen: <strong>Transactional Databases<\/strong> sind nicht mit <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/relationale-datenbanken\">relationalen Datenbanken<\/a> zu verwechseln. Zwar sind die beiden Begriffe nicht unvereinbar, doch bezieht sich der erste auf die Ereignisse der Datenmanipulation, w\u00e4hrend der zweite sich auf die Organisation der Daten bezieht.\n<h4>Die Architektur einer Transactionsal Database<\/h4>\nTransactional Databases werden durch bestimmte Eigenschaften definiert, die als ACIDs bezeichnet werden:\n<ul>\n \t<li><strong>Atomizit\u00e4t:<\/strong> Transaktionsbasierte DBs werden als Ganzes betrachtet. Wenn also ein winziger Teil einer Transaktion fehlschl\u00e4gt, ist die gesamte Transaktion davon betroffen. Wenn sie nicht korrekt ausgef\u00fchrt wird, wird die Transaktion daher abgebrochen.<\/li>\n \t<li><strong>Konsistenz:<\/strong> Transaktionen werden entweder in die Transactional Database geschrieben oder r\u00fcckg\u00e4ngig gemacht. Es gibt keine Zwischenzust\u00e4nde.<\/li>\n \t<li><strong>Isolation:<\/strong> Nicht durchgef\u00fchrte Transaktionen k\u00f6nnen nicht von anderen Transaktionen bearbeitet werden.<\/li>\n \t<li><strong>Dauerhaftigkeit:<\/strong> Sobald eine Transaktion in die Datenbank geschrieben wird, bleibt sie dort.<\/li>\n<\/ul>\nDiese verschiedenen Prinzipien sorgen daf\u00fcr, dass die Integrit\u00e4t der Buchungen in die Datenbank erhalten bleibt.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"547\" height=\"349\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model1.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model1.png 547w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model1-300x191.png 300w\" sizes=\"(max-width: 547px) 100vw, 547px\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>Wer und warum sollte man das transactional database model verwenden?<\/h3>\nDas<strong> Transactional Database Model<\/strong> dient zwar in erster Linie Produktionssystemen (d. h. der Verarbeitung von Transaktionen), kann aber auch zur Datenanalyse eingesetzt werden.\n\nSo lassen sich unter anderem Spitzen im Transaktionsvolumen, Spitzen bei der Datenaufnahme und Spitzen bei der Datenankunft verstehen.\n\nAufgrund ihrer N\u00fctzlichkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit dient das transactional database model einer Vielzahl von Organisationen: Banken, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">E-Commerce-Websites<\/a>, Gemeinden, sozialen Netzwerken etc.\n\nIn der Finanzbranche kann man damit beispielsweise die Kosten von Versicherungen, die H\u00e4ufigkeit von Schadensf\u00e4llen und die Anzahl der Einzahlungen oder Abhebungen bei Banken ermitteln.\n\nIn der Logistikbranche informieren Transaktionsdaten \u00fcber den Status einer Sendung, die Identit\u00e4t des Absenders usw. Die Transaktionsdaten werden in der Regel von den Mitarbeitern des Unternehmens genutzt, um den Status der Sendung zu ermitteln.\n<h3>Was sind die Vorteile von Transactional Data?<\/h3>\n<h4>Die Integrit\u00e4t der Daten<\/h4>\nAufgrund des <em>ACID-Standards<\/em> werden Transaktionen, die in die Datenbank geschrieben werden, zu 100 % validiert. Es gibt keine halben Sachen. Dadurch wird ein hohes Ma\u00df an Datenintegrit\u00e4t gew\u00e4hrleistet.\n\nDas ist \u00fcbrigens auch der Grund, warum diese Datenbanken vor allem im Finanzsektor eingesetzt werden. Hier gibt es keine Fehler bei \u00dcberweisungen oder Geldabhebungen.\n\nAuch interessant: <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-veraendert-data-science-die-finanzwelt\">Wie ver\u00e4ndert Data die Finanzwelt ?<\/a>\n<h4>Die niedrige Latenz<\/h4>\n<strong>Transactional Database Models<\/strong> sind besonders effizient, wenn es darum geht, Operationen innerhalb von Millisekunden durchzuf\u00fchren.\n\nWenn ein Unternehmen f\u00fcr die Analyse doppelte Datenbanken besitzt, ist es daher sehr wahrscheinlich, dass diese f\u00fcr die Produktion mit der urspr\u00fcnglichen DB nahezu synchronisiert sind.\n<h4>Entscheidungen in Echtzeit<\/h4>\nDa die Latenzzeit f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von Operationen sehr gering ist, stehen den Datenexperten die Daten in Echtzeit zur Verf\u00fcgung, um ihre verschiedenen Operationen durchzuf\u00fchren.\n\nDies erm\u00f6glicht es ihnen, <strong>Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten Daten zu treffen,<\/strong> sei es bei der Analyse von Arbeitslasten, der Inventarisierung oder der \u00dcberwachung des Betriebssystems.\n<h4>Flexibilit\u00e4t<\/h4>\nDa die Daten online gespeichert werden, ist es m\u00f6glich, \u00c4nderungen an einigen Daten vorzunehmen, ohne die anderen zu beeinflussen. Auf diese Weise wird die grundlegende Architektur des Systems nicht ver\u00e4ndert.\n\nAu\u00dferdem erm\u00f6glicht diese Flexibilit\u00e4t den Nutzern, den Verlauf einfach abzurufen.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"727\" height=\"504\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model2.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model2.png 727w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/transactional-database-model2-300x208.png 300w\" sizes=\"(max-width: 727px) 100vw, 727px\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>Was sind die Nachteile von Transactional Databases?<\/h3>\nTrotz all dieser Vorteile haben transaktionale <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/datenbank-und-code-refactoring-unser-guide\">Datenbankmodelle<\/a> jedoch einige Schw\u00e4chen:\n<ul>\n \t<li><strong>Die Suche nach Daten :<\/strong> Transactional Databases haben einen zeitlichen und einen r\u00e4umlichen Aspekt. Mit der Zeit werden die Daten weniger verst\u00e4ndlich. Die Nutzer k\u00f6nnen dann Schwierigkeiten haben, die richtigen Informationen zu finden.<\/li>\n \t<li><strong>H\u00f6here Kosten:<\/strong> Aufgrund ihrer Leistungsf\u00e4higkeit und komplexen Technologie sind Transactional Databases oft teure L\u00f6sungen.<\/li>\n \t<li><strong>Komplexit\u00e4t:<\/strong> Transactional Databases k\u00f6nnen eine Vielzahl von Problemen l\u00f6sen, sind aber besonders schwer zu beherrschen. Hierf\u00fcr ist es unerl\u00e4sslich, eine auf Daten spezialisierte Ausbildung zu absolvieren.<\/li>\n \t<li><strong>Man kann keine neuen Daten schreiben:<\/strong> Es ist nicht immer m\u00f6glich, neue Daten in duplizierte Datenbanken zu schreiben. Die Hauptfunktion dieser Datenbanken ist oft die Forschung.<\/li>\n \t<li><strong>Begrenzte Analyse:<\/strong> Wie bereits erw\u00e4hnt, sind Transactional Databases in erster Linie f\u00fcr Produktionssysteme konzipiert. Sie k\u00f6nnen zwar auch in der Analytik eingesetzt werden, aber das ist nicht ihr Hauptzweck. Daher sind Datenexperten, die diese Datenbanken f\u00fcr die Analyse nutzen m\u00f6chten, m\u00f6glicherweise in ihren M\u00f6glichkeiten eingeschr\u00e4nkt. Daher ist es besser, im Vorfeld eine spezifische Konfiguration zu definieren.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie kann man seine Transactional Database optimieren?<\/h3>\n<h4>Einen Index erstellen<\/h4>\nEs ist ratsam, einen Index zu erstellen, um die Zeit f\u00fcr das Abrufen von Daten zu verk\u00fcrzen. Die Indexierung erm\u00f6glicht es n\u00e4mlich, die Daten durch die Definition einer organisierten Datenarchitektur zu sortieren. Da die Informationen leichter zu finden sind, verbessert sich die Leistung der Transaktionsdatenbank.\n<h4>Den Datenspeicher verwalten<\/h4>\nMit transaktionalen Datenbanken k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen verarbeitet werden, aber es ist besser, den <strong>Speicher gut zu verwalten<\/strong>. Konkret bedeutet dies, die Festplatte zu defragmentieren, um die eigentlichen Daten zusammenzufassen. Dadurch k\u00f6nnen Abfragen schneller beantwortet werden.\n<h4>Analyse und Produktion trennen<\/h4>\nDa das Transactional Database Model sowohl der Produktion als auch der Analyse dient, ist es besser, das Originalmodell zu duplizieren, um die Analysen durchzuf\u00fchren. Dadurch werden m\u00f6gliche Konflikte zwischen analytischen und strategischen Abfragen in der Produktion vermieden, wenn sie zur gleichen Zeit gestartet werden.\n\nAuch interessant: <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/devops-architekt-qualifikationen-aufgaben-und-gehalt\">DevOps Architekt<\/a>\n\nNachdem Du nun alles \u00fcber das transaktionale Datenbankmodell weisst, entdecke doch mehr \u00fcber unsere Data Analyst Weiterbildung:\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Analyst Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Zeitalter von Big Data kann keine Organisation auf eine Datenbank verzichten. 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