{"id":175914,"date":"2023-05-07T12:07:02","date_gmt":"2023-05-07T11:07:02","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=175914"},"modified":"2026-02-06T06:50:33","modified_gmt":"2026-02-06T05:50:33","slug":"netflix-algorithmus-wie-funktioniert-er","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/netflix-algorithmus-wie-funktioniert-er","title":{"rendered":"Netflix Algorithmus: Wie funktioniert er ?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Netflix wurde 2014 eingef\u00fchrt und ist einer der beliebtesten Streaming-Dienste der Deutschen. Um seine Abonnenten zu begeistern, verschiebt der Streamingdienst die Grenzen seines Empfehlungssystems st\u00e4ndig mit neuen Technologien, vor allem mit Data Science. Eine aktuelle Studie zeigt, wie der Algorithmus dieses Systems funktioniert und welche \u00dcberlegungen ihn dazu veranlassen, einen Inhalt eher als einen anderen vorzuschlagen.\n<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Wie funktioniert der Netflix Algorithmus ?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Seit <strong>zwanzig Jahren arbeitet Netflix<\/strong> st\u00e4ndig daran, seinen Service zu verbessern. Um den Kunden die beste Erfahrung zu bieten, nutzt Netflix das Potenzial der k\u00fcnstlichen Intelligenz in seinen Vorschl\u00e4gen.<\/p><p>Durch die Integration von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen\">KI<\/a> in das System kann es die Medienstr\u00f6me jedes einzelnen Nutzers analysieren. Der Machine-Learning-Algorithmus katalogisiert dann die Filme der einzelnen Personen, um ihren Geschmack zu verstehen. Das Empfehlungssystem kann dann personalisierte Inhalte f\u00fcr jeden Abonnenten vorschlagen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1-1024x683.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/pexels-cottonbro-studio-5082566-1.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t[elementor-template id=&#8220;182524&#8243;]\t\t\n\t\t\t<h3>Wie beeinflusst die Data Science den netflix Algorithmus ?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/dataiku-ein-unverzichtbares-tool-fuer-data-science-und-ki\">Data Science<\/a> hat viele Verbesserungen im Empfehlungssystem von Netflix erm\u00f6glicht, hier einige Beispiele:<\/p><ul><li>Personalisierung der Thumbnails.<\/li><\/ul><p>Der Nutzer gibt der Miniaturansicht viel Gewicht. Viele Zuschauer k\u00f6nnen anhand des<strong> Thumbnails<\/strong> entscheiden, ob sie ein bestimmtes Video ansehen oder nicht. Aus diesem Grund erstellt die <strong>Netflix-KI Thumbnails,<\/strong> indem sie Hunderte von Bildern eines Films oder einer Fernsehsendung klassifiziert und mit Anmerkungen versieht, um Thumbnails zu entwerfen, die die Verbraucher zum Anklicken animieren.<\/p><ul><li>H\u00f6chste Qualit\u00e4t beim Streaming<\/li><\/ul><p>Jeden Monat nutzen weltweit etwa 220,67 Millionen Menschen Netflix aktiv. Unter diesen Umst\u00e4nden wird es zu einer echten Herausforderung, allen Menschen gleichzeitig Videos in hoher Qualit\u00e4t zur Verf\u00fcgung zu stellen. Die <strong>KI von Netflix<\/strong> kann mithilfe von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/predictive-analytics-methoden-erfahre-mehr\">Predicitve Modelling<\/a> vorhersagen, wie viele Abonnenten das Unternehmen in Zukunft haben wird. Indem Netflix die ben\u00f6tigten Videoressourcen vorhersagt, verbessert es die Qualit\u00e4t der Videos f\u00fcr die Nutzer, selbst zu Sto\u00dfzeiten.<\/p><p>Ma\u00dfgeschneiderte Filmempfehlungen<\/p><p>Die Daten jedes Kunden sind einzigartig. Du kannst das gleiche Netflix-Konto an zwei verschiedenen Orten verwenden und wirst trotzdem unterschiedliche Empfehlungen erhalten.<\/p><p>Die KI von Netflix ist f\u00fcr dieses Kunstst\u00fcck verantwortlich. Das Programm sammelt st\u00e4ndig Daten und lernt mit seinem Machine-Learning-System selbstst\u00e4ndig dazu. Die Qualit\u00e4t der Netflix-Empfehlungen, die du erh\u00e4ltst, steigt, je mehr Inhalte du dir \u00fcber den Dienst ansiehst.<\/p><p>Ein <strong>effektives Empfehlungssystem<\/strong> sagt voraus, welche Arten von Filmen die Zuschauer w\u00e4hlen und auf der Plattform bleiben. Und das hat Netflix verstanden.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1-1024x683.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/05\/laptop-g36f197346_1920-1.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t<p>Die Data Science erm\u00f6glicht es nun, die D<strong>aten von Millionen von Menschen<\/strong> in Echtzeit zu nutzen. Dadurch k\u00f6nnen Technologien das Verhalten von Millionen von Menschen vorhersagen oder den Geschmack einer Person genau kennenlernen.<\/p><p>Dies ist der Fall bei <a href=\"\/\">Gastograph AI<\/a>, einer Plattform, die die Geschm\u00e4cker von Tausenden von Verbrauchern gleichzeitig zusammenfasst.<\/p><p>Wenn du dich f\u00fcr <strong>Data Science<\/strong> interessierst oder eine Karriere in diesem Bereich in Betracht ziehst, kannst du dir unsere Ausbildungsangebote und andere Artikel auf Liora ansehen.<\/p><p>Quelle: medium.com<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Netflix wurde 2014 eingef\u00fchrt und ist einer der beliebtesten Streaming-Dienste der Deutschen. 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