{"id":175581,"date":"2026-01-28T12:21:14","date_gmt":"2026-01-28T11:21:14","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=175581"},"modified":"2026-02-06T04:45:14","modified_gmt":"2026-02-06T03:45:14","slug":"apache-flume-was-ist-das-wozu-dient-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/apache-flume-was-ist-das-wozu-dient-es","title":{"rendered":"Apache Flume: Was ist das? Wozu dient es?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Alle Unternehmen, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe oder Branche, verwenden Log-Dateien, um alle Ereignisse, die auf dem Webserver stattfinden, zu protokollieren. Aber im Zeitalter der Digitalisierung werden diese Ereignisse immer zahlreicher. Die Logs speichern dann eine exponentiell wachsende Menge an Daten. Um all diese Daten zu verarbeiten, brauchen Netzwerkadministratoren und DevOps leistungsf\u00e4hige Werkzeuge. An dieser Stelle kommt Apache Flume ins Spiel. Worum handelt es sich dabei? Was sind seine Vor- und Nachteile? In diesem Artikel findest du alle Antworten.<\/strong><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-ist-apache-flume\">Was ist Apache Flume ?<\/h2>\n<p>Angesichts der zunehmenden Menge an Daten, die durch Logs gesammelt werden, entstehen neue Tools, die die Auswertung von Logs erleichtern. Ein Beispiel daf\u00fcr ist Flume Apache.<\/p>\n<p>Flume Flume ist ein Tool, mit dem du gro\u00dfe Mengen an Logs sammeln, aggregieren und verschieben kannst. Diese L\u00f6sung wurde speziell f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung gro\u00dfer Mengen und Durchsatzraten entwickelt.<\/p>\n<p>Zu diesem Zweck wird <strong>Apache Flume in ein HDFS<\/strong> geschrieben. Das hei\u00dft, ein verteiltes Dateisystem, das gro\u00dfe Datenmengen verwaltet.<\/p>\n<p>Die Idee dahinter ist, dass die Nutzer auf die Dateien im gemeinsamen <strong>Speichersystem<\/strong> zugreifen k\u00f6nnen. Und das von einem der Server im Netzwerk aus. Alle Ressourcen k\u00f6nnen so viel einfacher gemeinsam genutzt werden.<\/p>\n<p>Da Apache Flume gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten kann, ist es besonders f\u00fcr Spitzenbelastungen geeignet.<\/p>\n<p>Nach mehreren \u00dcberarbeitungen aufgrund einer zu komplexen Architektur und eines verschulten Codes wurde Flume OG (old Generation) zu Flume NG (new generation).<\/p>\n<p>Dadurch kann das Tool den Nutzern erweiterte Funktionen und eine vereinfachte Bedienung bieten. Au\u00dferdem wurde es 2012 als Top Level Apache Project eingestuft. Das sind Open-Source-Projekte, die innovative Ver\u00e4nderungen in der IT-Welt bewirken sollen.<\/p>\n<p>[elementor-template id=&#8220;182277&#8243;]\t\t<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wie-funktioniert-flume\">Wie funktioniert Flume ?<\/h2>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-architektur-von-flume\">Die Architektur von Flume<\/h3>\n<p>Wie bereits erw\u00e4hnt, ist Flume eine verteilte L\u00f6sung. Daher besteht die Architektur aus einer Vielzahl von Agenten.<\/p>\n<p>Du musst also die verteilten Agenten definieren, die die Aufgabe haben, :<\/p>\n<ul>\n<li>Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln;<br \/>die Logs zu konsolidieren, um sie in ein Repository zu schreiben.<br \/>(wie ein HDFS-Cluster oder eine HBase-Datenbank) zu speichern.<\/li>\n<li>Wir werden uns ihre Rolle genauer ansehen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-agenten\">Die Agenten<\/h3>\n<p>Traditionell f\u00fchrt der Agent Routen aus, die sich wie folgt materialisieren: Source -&gt; Channel -&gt; Sink.<\/p>\n<p>Jedes dieser Elemente erf\u00fcllt eine ganz bestimmte Funktion :<\/p>\n<h5>Die Flume-Quelle<\/h5>\n<p>Die Idee ist, die Nachricht von einer externen Quelle abzurufen, z. B. von einer Anwendung, Netzwerkverkehr, sozialen Medien, E-Mail-Nachrichten und vielen anderen Quellen.<\/p>\n<p>Es gibt verschiedene Arten von Flume-Quellen; jede hat ihre eigenen spezifischen Eigenschaften. Die h\u00e4ufigsten sind die folgenden:<\/p>\n<ul>\n<li>Avro: Dies erm\u00f6glicht die Kommunikation zwischen den verschiedenen Apache Flume-Agenten.<\/li>\n<li>Spooling Directory Source: Erleichtert das Lesen eingehender Dateien.<\/li>\n<li>Syslog (TCP oder UDP): Die Idee ist, die Ereignisse eines Syslog-Servers zu erfassen.<\/li>\n<li>HTTP: Damit k\u00f6nnen POST- und GET-Anfragen \u00fcbersetzt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dies ist eine nicht ersch\u00f6pfende Liste. Die Agenten k\u00f6nnen n\u00e4mlich eine Vielzahl von Quellen nutzen, je nach den Besonderheiten der Organisation.<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"631\" height=\"399\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume2.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume2.jpg 631w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume2-300x190.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 631px) 100vw, 631px\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h5>Der Channel<\/h5>\n<p>Hier werden die Logs vom Agenten gespeichert. Auch hier gibt es verschiedene Channels, n\u00e4mlich :<\/p>\n<ul>\n<li>Memory: Die Ereignisse werden im Speicher gehalten.<\/li>\n<li>JDBC: Hierbei handelt es sich um die Speicherung in einer Datenbank.<\/li>\n<li>File: Hierbei handelt es sich um ein Filesystem, in dem die Logs gespeichert werden.<\/li>\n<\/ul>\n<h5>Der Sink<\/h5>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: left;\">Dadurch werden die Logdaten in ihr Ziel-Repository zur\u00fcckgeschrieben. Die Ereignisse k\u00f6nnen dann nach HDFS, IRC, HBase, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/elasticsearch\">ElasticSearch<\/a>, File (oder lokale Datei) gepusht werden. Es ist auch m\u00f6glich, Avro zu verwenden, um die Kommunikation mit einem anderen Agenten zu erleichtern.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-personalisierung\">Die Personalisierung<\/h3>\n<p>Auch wenn der vorherige Weg der klassischste ist, kannst du die Route immer noch anpassen. Du kannst z. B. einen Interceptor hinzuf\u00fcgen, der die Logs sortiert und filtert, damit sie in das richtige <strong>Repository<\/strong> geleitet werden.<\/p>\n<p>In \u00e4hnlicher Weise k\u00f6nnen IT-Teams Links zwischen mehreren Agenten erstellen, mehrere Channels oder Sinks hinzuf\u00fcgen oder ihre eigenen Quellen, Channels oder Sinks \u00fcber Java-Schnittstellen implementieren.<\/p>\n<p>Der Weg kann dann zwar viel komplexer sein als zuvor, aber er macht den Datenfluss intelligenter. In jedem Fall geht es darum, eine Logverarbeitung zu realisieren, die sich an die Bed\u00fcrfnisse der Organisation anpasst.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-sind-die-vorteile-von-flume\">Was sind die Vorteile von Flume ?<\/h2>\n<p>Apache Flume wird von vielen Unternehmen eingesetzt und bietet eine Reihe von Vorteilen:<\/p>\n<ul>\n<li>Einfachheit: Ob Installation, Konfiguration oder Betrieb, Apache Flume ist sehr einfach zu bedienen.<\/li>\n<li>Individuelle Anpassung: Je nach Gesch\u00e4ftsanforderungen k\u00f6nnen Organisationen Java-Schnittstellen implementieren. Dadurch k\u00f6nnen zus\u00e4tzliche Funktionen genutzt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"925\" height=\"617\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume3.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume3.jpg 925w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume3-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/apache-flume3-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 925px) 100vw, 925px\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li><strong>Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Flume wurde von einem Hadoop-Hersteller, Cloudera, unter der Apache-Lizenz entwickelt. Es ist also ein Werkzeug, das zum Open-Source-Big-Data-\u00d6kosystem von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/hdfs-hadoop-distributed-file-system-was-ist-das\">Hadoop<\/a> geh\u00f6rt. Als solches l\u00e4sst es sich in die meisten Distributionen des Frameworks integrieren. Dies erm\u00f6glicht die Interaktion mit einer Vielzahl von Technologien.<\/li>\n<li><strong>Leistung:<\/strong> Da es sich um eine verteilte L\u00f6sung handelt, bietet Flume eine hervorragende Leistung und Skalierbarkeit. Unternehmen mit einem komplexen Informationssystem (mit mehreren tausend Ereignissen pro Sekunde) k\u00f6nnen dieses Tool perfekt einsetzen.<\/li>\n<li><strong>Zug\u00e4nglichkeit:<\/strong> Da Apache Flume eine SaaS-Software ist, wird sie von allen Betriebssystemen (Windows, Mac, OS Mobile &#8230;) unterst\u00fctzt, was den Zugriff von jedem Webbrowser aus erm\u00f6glicht.<\/li>\n<li><strong>Fehlertoleranz:<\/strong> Wenn fehlerhafte Komponenten erkannt werden, verwendet Flume Backup-Komponenten, die diese automatisch ersetzen. Dadurch werden Betriebsunterbrechungen vermieden.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-sind-die-nachteile-von-flume-apache\">Was sind die Nachteile von Flume Apache ?<\/h2>\n<p>Auch wenn Flume viele Vorteile bietet, hat es dennoch einige Schw\u00e4chen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Die Langsamkeit beim Schreiben auf Festplatte:<\/strong> Um die Leistung zu maximieren, sollte das Schreiben von Daten in den Speicher bevorzugt werden.<\/li>\n<li><strong>Die mangelnde Elastizit\u00e4t:<\/strong> Das Hinzuf\u00fcgen eines neuen Knotens in der Topologie ist nicht erkennbar.<\/li>\n<li><strong>Die Konfiguration:<\/strong> Um die Durchsatzgeschwindigkeit zu optimieren, m\u00fcssen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/devsecops-definition-was-ist-der-unterschied-zu-devops\">DevOps<\/a> so viele Routen wie verf\u00fcgbare CPU-Kerne konfigurieren. Das bedeutet mehrere hundert identische (oder fast identische) Konfigurationszeilen. Um das Lesen zu vereinfachen, ist es daher notwendig, sich mit einem Skript zur Datengenerierung auszustatten.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wie-unterscheidet-sich-flume-apache-von-anderen-tools\">Wie unterscheidet sich Flume Apache von anderen Tools?<\/h2>\n<p>F\u00fcr die Verwaltung von Logs gibt es andere Tools wie Logstash oder auch Kafka. Was sind also die Unterschiede zwischen diesen L\u00f6sungen?<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-flume-vs-logstasch\">Flume vs Logstasch<\/h3>\n<p>Flume und Logstash haben viele \u00e4hnliche Funktionen, aber es ist wichtig, die Unterschiede zwischen den beiden zu erw\u00e4hnen.<\/p>\n<p>In Flume ist das Senden von Daten an ein <strong>HDFS (Hadoop)<\/strong> nativ m\u00f6glich, w\u00e4hrend in Logstash ein Plugin installiert werden muss. Au\u00dferdem kann man bei Flume auch Avro verwenden, um die Serialisierungsleistung des Tools zu optimieren.<\/p>\n<p>Im Gegensatz dazu ist Logstash viel einfacher zu konfigurieren.<\/p>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"1948\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_.png 1200w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_-185x300.png 185w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_-631x1024.png 631w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_-768x1247.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/Apache_kafka.svg_-946x1536.png 946w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-flume-vs-kafka\">Flume vs Kafka<\/h3>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"320\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/logstash-logo-color.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/logstash-logo-color.png 320w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/logstash-logo-color-300x300.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/logstash-logo-color-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 320px) 100vw, 320px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/apache-kafka\">Flume und Kafka<\/a> sind zwar beide unter der Apache-Lizenz stehende Tools, aber sie weisen einige Unterschiede auf.<\/p>\n<p>Flume ist n\u00e4mlich daf\u00fcr zust\u00e4ndig, gro\u00dfe Mengen an Logs aus vielen verschiedenen Quellen zu sammeln, zu aggregieren und zu verschieben. Das Tool kann also kontinuierlich Daten aus mehreren Quellen empfangen, um sie in Hadoop zu speichern und zu analysieren.<\/p>\n<p>Kafka seinerseits wurde speziell f\u00fcr die Aufnahme und Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit entwickelt. Dazu behandelt es jede Themenpartition als eine geordnete Menge von Nachrichten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\t\t[elementor-template id=&#8220;182524&#8243;]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alle Unternehmen, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe oder Branche, verwenden Log-Dateien, um alle Ereignisse, die auf dem Webserver stattfinden, zu protokollieren. Aber im Zeitalter der Digitalisierung werden diese Ereignisse immer zahlreicher. Die Logs speichern dann eine exponentiell wachsende Menge an Daten. Um all diese Daten zu verarbeiten, brauchen Netzwerkadministratoren und DevOps leistungsf\u00e4hige Werkzeuge. An dieser Stelle kommt Apache Flume ins Spiel. Worum handelt es sich dabei? Was sind seine Vor- und Nachteile? 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