{"id":175383,"date":"2023-04-28T16:20:05","date_gmt":"2023-04-28T15:20:05","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=175383"},"modified":"2026-02-06T06:52:04","modified_gmt":"2026-02-06T05:52:04","slug":"datenbank-und-code-refactoring-unser-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/datenbank-und-code-refactoring-unser-guide","title":{"rendered":"Datenbank und Code Refactoring: Unser Guide!"},"content":{"rendered":"<p><strong>Das Refactoring von Code ist eine Technik, die h\u00e4ufig in der Computerprogrammierung und insbesondere im Data Engineering eingesetzt wird. Sie besteht darin, den Computercode neu zu strukturieren, ohne sein \u00e4u\u00dferes Verhalten oder seine Funktionalit\u00e4t zu ver\u00e4ndern. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber diese Methode wissen musst: Definition, Vorteile, Techniken, Ausbildung&#8230;<\/strong><\/p><p>In der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/programmieren-mit-scratch-perfekt-fuer-anfaenger\">Computerprogrammierung<\/a> ist es manchmal notwendig, einem Programm in letzter Minute vor dem Ausrollen der neuen Version eine Funktion hinzuzuf\u00fcgen.<\/p><p>Nun kann es sein, dass die Zeit nicht ausreicht, um diese Funktion auf eine organisierte, strukturierte und mit dem Rest des Codes ausgerichtete Weise hinzuzuf\u00fcgen. Die Funktion kann also auf gut Gl\u00fcck hinzugef\u00fcgt werden, in der Hoffnung, dass alles glatt l\u00e4uft.<\/p><p>Wenn der Code jedoch nicht sauber oder optimiert genug ist, kann es notwendig sein, bestimmte Aufgaben zu verschieben, um zu verhindern, dass das Projekt in Verzug ger\u00e4t. Dies f\u00fchrt zu einer &#8222;technischen Schuld&#8220;.<\/p><p>Gl\u00fccklicherweise gibt es eine Methode, um diese technischen Schulden zu reduzieren, indem man den Code sauberer macht: Refactoring.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Was ist Refactoring?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Refactoring<\/strong> ist ein Prozess, bei dem der Computercode umstrukturiert wird, ohne seine urspr\u00fcngliche Funktionalit\u00e4t zu ver\u00e4ndern.<\/p><p>Ziel ist es, den internen Code durch zahlreiche \u00c4nderungen zu verbessern, ohne das externe Verhalten des Codes zu ver\u00e4ndern.<\/p><p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/api-programmierung-und-dokumentation-mit-python-flask-swagger-und-connexion\">Computerprogrammierer und Softwareentwickler<\/a> k\u00f6nnen Code-Refactoring nutzen, um das Design, die Struktur und die Implementierung von Software zu verbessern.<\/p><p>Refactoring verbessert auch die Lesbarkeit des Codes und reduziert seine Komplexit\u00e4t. Diese Methode kann den Entwicklern auch dabei helfen, versteckte Fehler oder Schwachstellen in ihrer Software zu finden.<\/p><p>Es gibt viele verschiedene Ans\u00e4tze f\u00fcr das Refactoring, aber der am h\u00e4ufigsten verwendete ist die Anwendung einer Reihe grundlegender und standardisierter Aktionen, die manchmal auch als &#8222;Mikro-Refactoring&#8220; bezeichnet werden.<\/p><p>Die \u00c4nderungen am bestehenden <strong>Quellcode<\/strong> erhalten das Verhalten und die Funktionalit\u00e4t der Software, da sie so minimal sind, dass sie keine neuen Fehler erzeugen oder einf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p><p>Bei diesem Prozess werden viele kleine \u00c4nderungen am Quellcode des Programms vorgenommen.<\/p><p>Es ist z. B. m\u00f6glich, die Struktur des Quellcodes an einer Stelle zu verbessern und die gleiche \u00c4nderung systematisch auf verschiedene Stellen des Programms auszudehnen.<\/p><p>Die Idee dahinter ist, dass diese kleinen \u00c4nderungen am Hauptteil des Programmcodes einen kumulativen Effekt haben k\u00f6nnen. Auf diese Weise bewahren die \u00c4nderungen das urspr\u00fcngliche Verhalten der Software und ver\u00e4ndern es nicht.<\/p><p><strong>Refactoring wurde von Martin Fowler<\/strong> erfunden, indem er die besten Praktiken der Softwareentwicklungsindustrie zu einer spezifischen Liste von Methoden kumulierte, die in seinem Buch &#8222;Refactoring: Improving the Design of Existing Code&#8220; beschrieben sind.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Wozu dient Refactoring?<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Refactoring<\/strong> verbessert den Code auf verschiedene Weise. Zun\u00e4chst einmal macht diese Methode den Code effizienter, indem sie Abh\u00e4ngigkeiten und Komplexit\u00e4t reduziert.<\/p><p>Au\u00dferdem vereinfacht es die Wartung und Wiederverwendung des Codes, indem es seine Effizienz und Lesbarkeit erh\u00f6ht. Durch Refactoring ist der Code leichter zu lesen und zu verstehen.<\/p><p>Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht es Softwareentwicklern, Fehler und Schwachstellen im Code leichter zu erkennen und zu beheben. Diese \u00c4nderungen werden am Code vorgenommen, ohne die Funktionen des Programms an sich zu ver\u00e4ndern.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Was ist ein &#8222;schmutziger&#8220; Code?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Der Hauptnutzen des <strong>Refactoring<\/strong> besteht darin, den Code sauberer zu machen. Der Begriff &#8222;schmutziger&#8220; Code wird verwendet, um Code zu bezeichnen, der schwer zu warten und zu aktualisieren und noch schwieriger zu verstehen und zu \u00fcbersetzen ist.<\/p><p>Oftmals ist dies das Ergebnis von schwer einzuhaltenden Deadlines w\u00e4hrend der Entwicklung und der Notwendigkeit, Funktionen hinzuzuf\u00fcgen oder zu aktualisieren, auch wenn das Backend nicht so aussieht, wie es sollte.<\/p><p>Je sauberer der <strong>Code<\/strong> ist, desto einfacher ist es, ihn in zuk\u00fcnftigen Iterationen zu \u00e4ndern oder zu verbessern. Das ist ein echter Vorteil f\u00fcr Programmierer.<\/p><p>Wenn der Code nicht aufger\u00e4umt ist, kann er einen Schneeballeffekt ausl\u00f6sen und zuk\u00fcnftige Verbesserungen verlangsamen.<\/p><p>Die Entwickler werden gezwungen sein, zus\u00e4tzliche Zeit damit zu verbringen, den Code zu verstehen und zu verfolgen, bevor sie ihn \u00e4ndern.<\/p><p>Der Begriff &#8222;schmutziger Code&#8220; umfasst Code, der zu gro\u00df ist, um einfach manipuliert werden zu k\u00f6nnen, unvollst\u00e4ndige oder falsch angewandte Prinzipien der objektorientierten Programmierung oder \u00fcberfl\u00fcssige Kopplungen.<\/p><p>Ebenso kann sich der Begriff auf Code beziehen, der an verschiedenen Stellen wiederholt ge\u00e4ndert werden muss, damit die gew\u00fcnschten \u00c4nderungen richtig funktionieren. Schlie\u00dflich kann er auch Code bezeichnen, der nicht notwendig ist und entfernt werden kann, ohne die Gesamtfunktionalit\u00e4t zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p><p>Im Gegensatz dazu ist sauberer Code einfacher zu lesen, zu verstehen und zu pflegen. Er vereinfacht die zuk\u00fcnftige Softwareentwicklung und f\u00fchrt schneller zu einem qualitativ hochwertigeren Produkt.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Wann sollte man Code Refactoring durchf\u00fchren?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Refactoring kann nach der Einf\u00fchrung eines Produkts, vor dem Hinzuf\u00fcgen von Aktualisierungen oder neuen Funktionen zu einem bestehenden Code oder im Rahmen der t\u00e4glichen Programmierarbeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p><p>Wenn der Prozess nach der Einf\u00fchrung durchgef\u00fchrt wird, erfolgt er, bevor die Entwickler mit dem n\u00e4chsten Projekt beginnen.<\/p><p>Dies ist der beste Zeitpunkt im Lebenszyklus der Softwarebereitstellung, um einzugreifen, da die Entwickler maximale Verf\u00fcgbarkeit und mehr Zeit haben, um an den vom Quellcode geforderten \u00c4nderungen zu arbeiten.<\/p><p>Es ist jedoch besser, sich um das Refactoring zu k\u00fcmmern, bevor man dem bestehenden<strong> Code Updates<\/strong> oder neue Funktionen hinzuf\u00fcgt. Dies erleichtert es den Entwicklern, auf dem vorhandenen Code aufzubauen, da der Code vereinfacht und besser lesbar wird.<\/p><p>Schlie\u00dflich kann eine Organisation, die das Refactoring beherrscht, es als regelm\u00e4\u00dfigen Prozess praktizieren. Ein Entwickler kann den vorhandenen Code jedes Mal, wenn er neue Elemente hinzuf\u00fcgen muss, \u00fcberpr\u00fcfen, um festzustellen, ob er optimal strukturiert ist. Wenn dies nicht der Fall ist, kann Refactoring eine gute L\u00f6sung sein.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Refactoring und Data Science<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Im Bereich Data Science kann im Bereich <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Science<\/a> verwendet werden, um die Leistung einer Datenpipeline zu steigern. Mithilfe dieser Technik kann die Datenverarbeitung von mehreren Dutzend Stunden auf nur wenige Minuten reduziert werden.<\/p><p>Au\u00dferdem wird beim <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/olap-alles-ueber-diese-leistungsstarke-datenbankstruktur\">Datenbank-Refactoring d<\/a>as Schema einer Datenbank ge\u00e4ndert, um ihr Design zu verbessern, w\u00e4hrend ihr Verhalten und ihre Informationssemantik erhalten bleiben.<\/p><p>Bei dieser Technik wird die Art und Weise, wie die Daten interpretiert oder verwendet werden, nicht ver\u00e4ndert, Fehler werden nicht behoben und neue Funktionen werden nicht hinzugef\u00fcgt. Das System funktioniert weiterhin normal.<\/p><p>Das <strong>Refactoring<\/strong> einer Datenbank ist komplexer als das <strong>Refactoring von Code<\/strong>, da die Informationssemantik und nicht nur die Verhaltenssemantik beibehalten werden muss.Das Ziel kann sein, das Datenbankschema evolution\u00e4r zu entwickeln, Designprobleme eines alten Datenbankschemas zu l\u00f6sen oder eine Reihe kleinerer \u00c4nderungen mit geringem Risiko zu implementieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Vor- und Nachteile von Refactoring<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Refactoring bringt mehrere Vorteile mit sich. Es macht den Code leichter lesbar und verst\u00e4ndlich und vereinfacht die Wartung und das Auffinden von Fehlern.<\/p><p>Diese Technik f\u00f6rdert auch ein tieferes Verst\u00e4ndnis des Codes, da die Entwickler dar\u00fcber nachdenken m\u00fcssen, wie sich ihr Code mit der Basis vermischen wird. Die Tatsache, dass Refactoring die urspr\u00fcngliche Funktionalit\u00e4t des Codes nicht ver\u00e4ndert, bedeutet schlie\u00dflich, dass das Projekt nicht ver\u00e4ndert wird.<\/p><p>Das Refactoring bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich. Der Prozess kann sehr lange dauern, wenn das Entwicklungsteam \u00fcbereilt handelt und das Refactoring nicht im Voraus geplant wird.<\/p><p>Ebenso kann Refactoring ohne ein klares Ziel zu Verz\u00f6gerungen und zus\u00e4tzlicher Arbeit f\u00fchren. Schlie\u00dflich reicht diese Methode nicht aus, um Software-Schwachstellen zu beheben.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Refactoring-Techniken<\/h3>\t\t\n\t\t<p>F\u00fcr das Refactoring k\u00f6nnen mehrere verschiedene Techniken verwendet werden. Je nach den Umst\u00e4nden sollte die optimale Methode gew\u00e4hlt werden.<\/p><p>Die<strong> &#8222;red, green&#8220;<\/strong>-Technik wird h\u00e4ufig in der agilen Entwicklung verwendet und beinhaltet drei Schritte. Zun\u00e4chst legen die Entwickler fest, was weiterentwickelt werden soll, dann testen sie ihr Projekt. Schlie\u00dflich wird der Code refaktorisiert, um ihn zu verbessern.<\/p><p>Die Inline-Methode ihrerseits konzentriert sich auf die Vereinfachung des Codes durch das Entfernen von unn\u00f6tigen Elementen. Ein anderer Ansatz besteht darin, die Funktionalit\u00e4t zwischen den Objekten zu verschieben, um neue Datenklassen zu schaffen.<\/p><p>Bei der Extraktionstechnik wird der Code in kleinere Teile zerlegt, um sie in eine andere Methode zu verschieben. Der fragmentierte Code wird durch einen Aufruf an die neue Methode ersetzt.<\/p><p>Als Alternative reduziert das abstrakte Refactoring die Menge an dupliziertem Code. Dieser Ansatz eignet sich, wenn eine gro\u00dfe Datenmenge refactorisiert werden muss. Die Kompositionstechnik schlie\u00dflich vereinfacht den Code, um Duplikate zu reduzieren, indem sie verschiedene Refactoring-Methoden wie Extraktion und Inline verwendet.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Refactoring: Tipps und Tricks<\/h3>\t\t\n\t\t<p>F\u00fcr ein erfolgreiches Refactoring des<strong> Codes<\/strong> ist es wichtig, die richtigen Vorgehensweisen zu befolgen. Zun\u00e4chst einmal solltest du sorgf\u00e4ltig planen, um sicherzustellen, dass du gen\u00fcgend Zeit f\u00fcr diesen Vorgang einplanst.<\/p><p>Es ist auch wichtig, das Refactoring durchzuf\u00fchren, bevor du Updates oder neue Funktionen zum bestehenden Code hinzuf\u00fcgst. Das hat den Vorteil, dass die technische Schuld verringert wird.<\/p><p>Au\u00dferdem solltest du in kleinen Schritten vorgehen, damit die Entwickler fr\u00fchzeitig Feedback erhalten. Dies erm\u00f6glicht ihnen, m\u00f6gliche Fehler zu erkennen.<\/p><p>Die Entwickler sollten sich auch klare Ziele setzen und den Umfang und die Ziele des Projekts sehr fr\u00fch im Prozess des Code-Refactorings festlegen. Dadurch werden Verz\u00f6gerungen und zus\u00e4tzliche Arbeit vermieden.<\/p><p>H\u00e4ufiges Testen stellt auch sicher, dass das Refactoring keine neuen Fehler mit sich bringt, w\u00e4hrend Automatisierungswerkzeuge f\u00fcr mehr Geschwindigkeit und Einfachheit sorgen.<\/p><p>Denke auch daran, dass Refactoring nicht dazu dient, Softwarefehler zu beheben. Debugging und Troubleshooting m\u00fcssen parallel dazu durchgef\u00fchrt werden.<\/p><p>Der Code muss h\u00e4ufig \u00fcberpr\u00fcft werden, um seine verschiedenen Elemente wie Variablen und Objekte zu verstehen. Refactoring und Patching sollten regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt werden, um eine maximale Rendite zu erzielen.<\/p><p>Schlie\u00dflich solltest du dich auf die Deduplizierung des Codes konzentrieren, um die Komplexit\u00e4t und die Verschwendung von Ressourcen zu reduzieren. Mit diesen Praktiken kannst du die Vorteile des Refactoring maximieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Wie werde ich ein Experte im Programmieren?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Um die Computerprogrammierung und Techniken wie Code-Refactoring zu beherrschen, kannst du dich f\u00fcr Liora entscheiden. Unsere Data Science-Kurse beginnen alle mit einem Modul, das der Programmierung in Python gewidmet ist.<\/p><p>Du wirst lernen, wie man mit der Programmiersprache Python und ihren Softwarebibliotheken f\u00fcr Data Science wie NumPy umgeht. Andere Module besch\u00e4ftigen sich mit Datenbanken, Machine Learning, DataViz oder Business Intelligence.<\/p><p>Am Ende des gew\u00e4hlten Kurses wirst du alle F\u00e4higkeiten besitzen, die du brauchst, um einen der Berufe im Bereich Data Science wie Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist auszu\u00fcben.<\/p><p>Unsere Kurse f\u00fchren zu einem Diplom, das von Mines ParisTech PSL Executive Education oder der Universit\u00e9 de la Sorbonne ausgestellt wird. Du kannst auch ein staatlich anerkanntes Zertifikat oder eine Industriezertifizierung f\u00fcr Microsoft Azure oder Amazon Web Services erwerben.<\/p><p>Alle unsere Programme k\u00f6nnen im Rahmen einer Weiterbildung, eines Bootcamps oder eines dualen Studiums absolviert werden.<\/p><p>Der gesamte Kurs wird aus der Ferne \u00fcber das Internet absolviert und kombiniert das Lernen auf einer gecoachten Plattform mit Masterclasses.<\/p><p>Als staatlich anerkannte Organisation kann Liora \u00fcber Deinen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-scientist-bildungsgutschein-booste-deine-karriere-und-dein-gehalt\">Bildungsgutschein<\/a> finanziert werden. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke unsere Schulungen!<\/p><p>Du wei\u00dft jetzt alles \u00fcber Code-Refactoring. Weitere Informationen zum selben Thema findest du in unserem umfassenden Dossier \u00fcber Python und unserem Dossier \u00fcber Data Engineering.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Entdecke unsere Ausbildung zum Data Engineer<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Refactoring von Code ist eine Technik, die h\u00e4ufig in der Computerprogrammierung und insbesondere im Data Engineering eingesetzt wird. Sie besteht darin, den Computercode neu zu strukturieren, ohne sein \u00e4u\u00dferes Verhalten oder seine Funktionalit\u00e4t zu ver\u00e4ndern. 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