{"id":174956,"date":"2023-04-24T09:27:38","date_gmt":"2023-04-24T08:27:38","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=174956"},"modified":"2026-02-06T06:53:17","modified_gmt":"2026-02-06T05:53:17","slug":"wie-wird-man-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/wie-wird-man-data-scientist","title":{"rendered":"Wie wird man Data Scientist?"},"content":{"rendered":"

Du arbeitest gern am Computer, jonglierst mit Zahlen und hast ein gutes Verst\u00e4ndnis von Mathematik? Du schreckst nicht davor zur\u00fcck, gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und kannst logische Zusammenh\u00e4nge herstellen? Du m\u00f6chtest in einem Beruf Karriere machen, der in der heutigen Zeit immer mehr gefragt ist und den die Harvard Business School als den \u201ehei\u00dfesten Beruf des 21. Jahrhunderts\u201d bezeichnet? Dann ist Data Scientist der perfekte Beruf f\u00fcr Dich! In diesem Artikel zeigen wir Dir, welche F\u00e4higkeiten Du hierf\u00fcr brauchst und wie Du mit unserer Weiterbildung den Weg zum Data Scientist gehst!<\/strong><\/p>\nAls Data Scientist wirst Du mit Daten arbeiten und Algorithmen entwickeln, um die verschiedensten Aufgaben wie Clustering oder Bild-, Text- und Audioerkennung zu bew\u00e4ltigen.\n\nF\u00fcr unsere Kurse ben\u00f6tigst Du bereits eine solide Grundlage<\/strong> in Mathematik, Statistik und Informatik. Denn: Die wichtigsten Kompetenzen eines Data Scientists sind schlussendlich das Machine Learning und die mathematische Statistik sowie die Programmierung und Informatik.\n\n\"Anzeige\n

Mathematik ist die Basis<\/h3>\nF\u00fcr die Weiterbildung zum Data Scientist ist also Wissen in Mathematik<\/strong> gefragt. Du solltest Konzepte wie Statistik, Algebra und auch die Wahrscheinlichkeit gut beherrschen. Die Statistik hilft Dir in der Data Science, sinnvoll Hypothesen zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu konkreten Schlussfolgerungen<\/strong> zu kommen. Auch das Verstehen von Konzepten wie die Varianzeigentschaften, Fehlerberechnungen, lineare Regressionsmodelle und Sch\u00e4tztheorien sind erforderlich, damit Du als Data Scientist arbeiten kannst.\n\nDar\u00fcber hinaus musst Du, um Data Scientist zu werden, die gesamte Algebra beherrschen. Dies hilft Dir, gesammelte Daten effizient zu verwalten und durch beispielsweise lineare oder bilineare Algebra, die R\u00e4ume, in denen Daten verarbeitet werden, zu verstehen. Kenntnisse von Vektorr\u00e4umen und Skalarprodukten erm\u00f6glichen es, R\u00e4ume, in denen Machine-Learning-Modelle<\/a> ausgef\u00fchrt werden, zu verstehen.\n\nSchlie\u00dflich sind auch die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung,<\/strong> wie zum Beispiel die verschiedenen Gesetze oder die Konzepte der bedingten Wahrscheinlichkeit, essentiell f\u00fcr den Weg zum Data Scientist.\n

Programmieren ist der Kern der Data Scientist Weiterbildung<\/h3>\nAls Data Scientist musst Du sicher im Umgang mit der Programmiersprache Python<\/a> sein. In unserer Weiterbildung wirst Du fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie in Numpy<\/strong> und Pandas<\/strong> erhalten. Du wertest gro\u00dfe Datenmengen<\/strong> aus und besch\u00e4ftigst Dich mit Themen wie Dataviz, Machine und Deep Learning. Wirklich tiefgehendes Wissen in den technischen Funktionsweisen von Machine Learning musst Du nicht haben. Aber die Unterschiede in ihrer Anwendung in verschiedenen Situationen solltest Du erkennen.\n\n\"Laptop\n\nAbgesehen von den inhaltlichen Voraussetzungen sind Deine Neugier<\/strong> und Dein Interesse entscheidend. Je mehr Interesse und Leidenschaft Du f\u00fcr ein Thema hast, desto schneller und besser wirst Du die entscheidenden F\u00e4higkeiten erwerben. Kurzum: Du hast wirklich ein leidenschaftliches Interesse f\u00fcr den \u201esexiest\u201d Beruf? Dann wirst Du es mit uns auch umso schneller ans Ziel des Data Scientists<\/strong> schaffen.\n

Data Scientist werden – von \u00fcberall m\u00f6glich<\/h3>\nDer Data Scientist ist also einer der modernsten und aktuell gefragtesten Berufe. Doch: ein Data Scientist kommt nicht zwingend aus einer technisch hochentwickelten Weltmetropole.\nDu wohnst beispielsweise in Wien<\/strong> oder anderswo in \u00d6sterreich<\/strong> und dachtest bisher nicht, dass Du es von dort aus zum Data Scientist schaffen kannst? Mit uns ist das m\u00f6glich!\n\nDein Vorteil bei uns: Alle unsere Kurse finden online<\/strong> statt! Du kannst die Kursinhalte also bearbeiten, wann und wo immer Du Zeit und Lust hast. Ob im 360\u00b0 Ocean Sky Caf\u00e9 in Wien mit Ausblick auf die Stadt, im Wiener Hundertwasserhaus oder in der Rax-Seilbahn: lerne und codiere von wo auch immer Du willst.\n

Karrierechancen als Data Scientist in Wien<\/h3>\nWien ist die Hauptstadt von \u00d6sterreich und mit ungef\u00e4hr 2 Millionen Einwohnern die Gr\u00f6\u00dfte des Landes. Gefolgt von Graz, Linz und Salzburg ist Wien eine aufstrebende Stadt in Europa<\/strong> und bietet viele Karrierem\u00f6glichkeiten<\/strong> im Bereich Data Science. Einige der bekanntesten Unternehmen, die in Wien aktiv sind, sind unter anderem Flixbus, Uber, Dynatrace und Tricentis. Es gibt au\u00dferdem viele Unternehmen und Start-ups in Wien, die nach Data Scientists suchen. Und vielleicht ja auch bald nach Dir!\n\nAuch das Netzwerken ist ein wichtiger Aspekt, um in der Data Science-Community bekannt zu werden. Es gibt viele Meetups und Konferenzen, die sich auf Data Science und verwandte Themen konzentrieren, wie zum Beispiel der Data Science Salon in Wien. Hier kannst Du auch zus\u00e4tzlich zu unserer Community Kontakte kn\u00fcpfen, Wissen austauschen und von anderen lernen.\n\n\"zwei\n

Die Praxis macht den Unterschied<\/h3>\nUnabh\u00e4ngig davon, wo Du also lernst und codest, ist eins entscheidend: Um als Data Scientist zu arbeiten, ist es wichtig, Erfahrungen in der praktischen Anwendung<\/strong> von Data Science-Methoden zu sammeln. Viele Menschen, die eine Ausbildung im Bereich Data Science machen, versuchen wohl Praxispunkte durch Praktika zwischen zwei Semestern oder nach den Kurseinheiten absolvierte Freiwilligenarbeit zu sammeln. Nicht so bei uns! Wir glauben an das Konzept Learning-by-doing<\/strong>. Bei uns musst Du Dir keine Sorgen darum machen, wie du praktische Erfahrungen machen kannst. Wir sorgen direkt w\u00e4hrend der Weiterbildung f\u00fcr einen \u00fcberwiegenden Praxis-Anteil. Deswegen wirst Du bereits zu Beginn und w\u00e4hrend der Weiterbildung Coden was das Zeug h\u00e4lt und an einem gro\u00dfen Praxis-Projekt<\/strong> arbeiten. F\u00fcr unsere Kurse ist es au\u00dferdem erforderlich, dass Du bereits ein Verst\u00e4ndnis der SQL-Sprache und Linux-Systeme vorweisen kannst. Nur so kannst Du die w\u00e4hrend der Weiterbildung erlernten Konzepte besser verstehen.\n\nViele Data Scientists haben ein Studium im Bereich der Data Science gemacht. Wir machen Dich mit unseren Kursen in 3 Monaten Vollzeit als Bootcamp<\/strong> oder in 9 Monaten Teilzeit<\/strong> zum Data Scientist. In unseren Weiterbildungen bringen wir Dir all das bei, was Du in Deinem zuk\u00fcnftigen Job als Data Scientist wissen und k\u00f6nnen musst. Und das alles, ohne dass Du ganze 3 Jahre jeden Tag die Unibank dr\u00fccken und theoretisches Wissen f\u00fcr Klausuren auswendig lernen musst, das Du dann nach kurzer Zeit wieder vergessen hast. Und das Beste: Nach erfolgreichem Abschluss unserer Weiterbildung erh\u00e4ltst Du sogar ein Zertifikat<\/strong> der renommierten Universit\u00e4t Sorbonne<\/strong> in Paris. Dann bist du bereit, als Data Scientist durchzustarten!\n\n\n
Entdecke unsere Data Scientist Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n\nWenn Du noch Fragen zum Thema Data Science hast und mit welchen M\u00f6glichkeiten Du mit uns zum Data Scientist wirst. Oder wenn Du Dir unsicher bist, ob das der richtige Beruf f\u00fcr Deine Karriere<\/strong> ist, dann vereinbare gern einen Termin mit einem unserer Berater<\/a>. Sie helfen Dir bei allen Unklarheiten und begleiten Dich auch nach der Weiterbildung auf Deinem Weg zum Data Scientist.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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