{"id":174806,"date":"2023-04-24T21:26:55","date_gmt":"2023-04-24T20:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=174806"},"modified":"2026-02-06T06:53:08","modified_gmt":"2026-02-06T05:53:08","slug":"data-product-manager-alles-ueber-den-job","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-product-manager-alles-ueber-den-job","title":{"rendered":"Data Product Manager: Alles \u00fcber den Job!"},"content":{"rendered":"

Der Data Product Manager ist ein Beruf, der von Unternehmen aller Branchen zunehmend nachgefragt wird. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber diesen Beruf wissen musst und wie du eine Ausbildung daf\u00fcr absolvieren kannst.<\/strong><\/p>\nUnternehmen nutzen immer mehr Daten. Daher bauen sie nach und nach ihr „Data Product<\/strong>“ auf, indem sie Zeit und Geld in ihr Software-Stack investieren.\n\nAngesichts der Bedeutung der Daten entscheiden sich immer mehr Unternehmen auch daf\u00fcr, ihre Teamstruktur zu modernisieren, indem sie die Leitung des Projekts einem Data Product Manager<\/a> anvertrauen.\n\nDie Aufgabe dieses Fachmanns ist es, Probleme bei der internen Nutzung von Daten zu identifizieren und sie in Zusammenarbeit mit den Data-Science-Teams<\/strong> zu beheben. Er setzt Priorit\u00e4ten f\u00fcr Projekte und legt die allgemeine Vision fest, um die interne F\u00e4higkeit einer Organisation zur effektiven Nutzung von Daten zu entwickeln.\n\nDies ist eine wichtige Rolle, sowohl f\u00fcr Startups als auch f\u00fcr etablierte Unternehmen. Dieser Produktmanager, der Experte f\u00fcr Datenmanagement ist, kann Daten auswerten, um bei der Entwicklung neuer Produkte oder der Verbesserung bestehender Produkte zu helfen.\n\nViele E-Commerce-Unternehmen<\/a> stellen einen Data Product Manager ein, der ihnen hilft, die von ihnen gesammelten Daten zu nutzen. In diesem Dossier erf\u00e4hrst du mehr \u00fcber die Aufgaben, Verantwortlichkeiten und F\u00e4higkeiten, die du f\u00fcr diesen Beruf ben\u00f6tigst.\n

Was ist ein Data Product Manager ?<\/h3>\nDie Entstehung der Rolle des Data Product Manager<\/strong> geht auf die fr\u00fchen 2000er Jahre zur\u00fcck. Damals hatten Unternehmen wie LinkedIn, Netflix und Uber ein Problem.\n\nIhre Teams arbeiteten mit gro\u00dfen Datenmengen, die f\u00fcr die Produkt-Roadmap, die Entscheidungsfindung und die Marketingkampagnen unerl\u00e4sslich waren.\n\nNiemand war jedoch f\u00fcr die Entwicklung von L\u00f6sungen zust\u00e4ndig, die eine gro\u00dfe Datenanalyse<\/a> unter Einhaltung der geltenden Regeln erm\u00f6glichten.\n\nDer Beruf des Data Product Manager<\/strong> wurde geschaffen, um herauszufinden, welche Daten zur Verf\u00fcgung stehen, wer sie braucht, woher sie kommen, welchem Zweck sie dienen, wie man die Nutzung dieser Daten vereinfachen kann oder wie man die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen kann.\n\nDer Begriff Data Product Manager<\/strong> kann sich jedoch auch auf einen Produktmanager beziehen, der die Besonderheit hat, dass er Daten in den Mittelpunkt seiner Arbeit stellt. Er entwirft Produkte und Funktionen auf der Grundlage von Informationen, die aus der Datenanalyse gewonnen werden.\n
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Was ist ein Data Product ?<\/h3>\nUm die Rolle des Data Product Manager<\/strong> richtig zu verstehen, ist es besser, den Begriff Data Product zu definieren. In Wirklichkeit kann dieser Begriff eine Vielzahl von Elementen bezeichnen, wie z. B. ein Looker-Dashboard, einen Tableau-Bericht, eine A\/B-Testing-Plattform<\/a> oder sogar eine mehrschichtige Datenplattform.\n\nUnabh\u00e4ngig von seiner Art muss ein Data Product die Zug\u00e4nglichkeit und Demokratisierung von Daten erh\u00f6hen, die Kapitalrendite und die Informationsgewinnung beschleunigen und den Data-Science-Teams Zeitersparnis erm\u00f6glichen.\n\nDas Data Product muss au\u00dferdem zuverl\u00e4ssig sein und seine Leistung muss in Echtzeit \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen. Um sich an die Entwicklung des Unternehmens und seiner Bed\u00fcrfnisse anzupassen, muss es auch Skalierbarkeit bieten.\n\nEbenso muss das Data Product leicht mit APIs<\/a> integriert werden k\u00f6nnen. Weitere Schl\u00fcsseleigenschaften sind Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Konformit\u00e4t, um potenzielle Datenlecks zu vermeiden. Schlie\u00dflich muss ein Data Produc<\/strong>t einer strikten und im Voraus geplanten Roadmap f\u00fcr das Ausrollen von Updates folgen.\n

Was ist die Rolle eines Data Product Manager ?<\/h3>\nEin Data Product Manager<\/strong> ist f\u00fcr die Demokratisierung von Daten innerhalb des Unternehmens verantwortlich. Er muss auch die „time-to-value“ von Daten reduzieren.\n\nEr entwirft, baut und verwaltet die funktions\u00fcbergreifende Entwicklung einer Datenplattform<\/a> oder einer Suite von spezifischen Werkzeugen f\u00fcr mehrere Nutzer wie z. B. Data Scientists.\n\nW\u00e4hrend der Data Product Manager<\/strong> eine \u00e4hnliche Rolle wie andere Produktmanager innehat, hat er auch spezifische Verantwortlichkeiten. Seine Aufgaben umfassen das Sammeln und Interpretieren von Daten, das Design und die Entwicklung von datenbasierten Produkten, die Anwendung verschiedener Data-Science-Techniken<\/strong>, das Management von technischen Prozessen und Datenstr\u00f6men oder die Entwicklung von Datenschl\u00e4uchen.\n\nDie Verantwortlichkeiten des Data Product Manager konzentrieren sich auf Data Science und statistische Analysen. Seine Arbeit stellt die langfristige Produktleistung sicher und erm\u00f6glicht es Organisationen, sich an die sich \u00e4ndernden Marktbedingungen anzupassen.\n

1. Neue Produkte erstellen<\/h4>\nDer Data Product Manager<\/strong> entwirft neue Produkte. Er stellt Daten zusammen und nutzt sie, um neue, erfolgreiche Produkte f\u00fcr den aktuellen Markt zu entwerfen.\n\nBeispielsweise sammeln Data Product Manager<\/strong> h\u00e4ufig Daten \u00fcber den Markt oder das Verbraucherverhalten. Sie sammeln auch Antworten auf Umfragen und andere Daten aus einer Vielzahl von Quellen.\n\nSobald die Daten gesammelt sind, werden sie verwendet, um neue Produktideen zu entwerfen. Nachdem die Produktideen verschiedene Tests durchlaufen haben, gehen sie in Produktion.\n\nAuf diese Weise beeinflusst der\/die Data Product Manager\/in direkt die Entscheidungen der Unternehmen, welche neuen Produkte sie ihren Kunden anbieten sollen.\n\nEs ist jedoch zu betonen, dass der Data Product Manager keine Produkte entwirft. Er k\u00fcmmert sich lediglich um das allgemeine Design des Produkts, w\u00e4hrend die Software von Programmierern, Herstellern und Entwicklern erstellt wird.\n
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Data Product Manager Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

2. Bestehende Produkte verbessern<\/h4>\nAu\u00dferdem verbessert der Data Product Manager<\/strong> die bestehenden Produkte im Katalog des Unternehmens. Dazu sammelt er\/sie die Antworten auf Umfragen zu bestehenden Produkten, um besser zu verstehen, wie die Kunden diese wahrnehmen.\n\nDiese Informationen werden dann verwendet, um die bestehenden Produkte zu verbessern. Die Datenanalyse wird genutzt, um die Art und Weise zu \u00e4ndern, wie ein Produkt von der \u00d6ffentlichkeit wahrgenommen wird, um das Marketing<\/a> rund um das Produkt zu \u00e4ndern oder um die herausragenden Funktionen und Merkmale des Produkts zu \u00e4ndern.\n\nAuf diese Weise erm\u00f6glicht der Data Product Manager<\/strong> dem Unternehmen, die Rentabilit\u00e4t der bestehenden Produkte zu maximieren. Dies hilft, den Umsatz zu steigern, das Markenimage zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen.\n

3. Dateninfrastruktur aufbauen<\/h4>\nIn manchen F\u00e4llen \u00fcbernimmt der Data Product Manager die Aufgabe, die Dateninfrastruktur des Unternehmens<\/strong> <\/a>aufzubauen. Er legt fest, wie Daten gesammelt werden, wo sie gespeichert werden, wie sie analysiert werden und wer auf sie zugreifen darf.\n\nAll diese Aufgaben sind entscheidend. Sie sorgen daf\u00fcr, dass die Daten eines Unternehmens erhalten bleiben und verringern das Risiko, dass sie kompromittiert werden.\n\nDiese Daten werden f\u00fcr die Produktentwicklung<\/strong> und das Verst\u00e4ndnis der Verbraucher verwendet. Der Data Product Manager muss bei der Gestaltung der Datenschl\u00e4uche strategische Entscheidungen treffen.\n\nAuf dem Weg nach oben in der Hierarchie ist der Data Product Manager auch daf\u00fcr verantwortlich, seine Untergebenen in der Wartung der Dateninfrastruktur<\/a> zu schulen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Infrastruktur langfristig gewartet wird.\n

4. Daten f\u00fcr die Produktgestaltung sammeln und analysieren<\/h4>\nDas Sammeln und Analysieren von Daten<\/strong> ist ein wichtiger Teil der Arbeit eines Data Product Managers, auch nach der Markteinf\u00fchrung eines Produkts. Dazu geh\u00f6ren Daten \u00fcber die Nutzung des Produkts, seine Funktionen, das Feedback und die Meinungen der Kunden und die Absprungrate.\n\nDie Daten werden mithilfe von Datenpipelines oder Dateninfrastrukturen<\/a> gesammelt. Sie werden dann mit verschiedenen quantitativen oder qualitativen Methoden analysiert. Der Data Product Manager interpretiert die Daten mithilfe von statistischen Tools.\n\nAnschlie\u00dfend werden die Ergebnisse der Analysen ausgewertet, um sicherzustellen, dass die Produkte dem Zielpublikum einen Mehrwert bieten. So werden strategische Fehler vermieden, w\u00e4hrend gleichzeitig die iterative Produktgestaltung und -entwicklung unterst\u00fctzt wird.\n
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5. Berichte \u00fcber den Lebenszyklus von Daten erstellen<\/h4>\nDer Lebenszyklus des Data Managements ist f\u00fcr Unternehmen, die h\u00e4ufig mit Daten arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Der Data Product Manager ist f\u00fcr das Sammeln, Speichern und Organisieren, aber auch f\u00fcr das Berichten dar\u00fcber, wie die Daten genutzt werden, verantwortlich.\n\nEr analysiert und \u00fcberwacht gro\u00dfe Big-Data-S\u00e4tze, schreibt Berichte oder Abfragen und teilt seine Erkenntnisse den F\u00fchrungskr\u00e4ften des Unternehmens mit. Diese Berichte erm\u00f6glichen es den F\u00fchrungskr\u00e4ften, kluge Entscheidungen \u00fcber die Speicherung und Nutzung der Daten zu treffen.\n\nUm effektiv zu kommunizieren, vereinfacht der Data Product Manager<\/a> die Informationen so weit wie m\u00f6glich. Aus diesem Grund ist ein Kommunikationstalent unerl\u00e4sslich, um auch die technischsten Begriffe f\u00fcr nicht-technische Nutzer zu vereinfachen.\n

6. Kundenbedarf identifizieren<\/h4>\nDie Aufgabe des Data Product Managers besteht auch darin, die Zielgruppe seines Unternehmens und die Verbraucher im Allgemeinen zu verstehen. Er muss die Bed\u00fcrfnisse erkennen und verstehen, was die Daten, die er sammelt, \u00fcber die Absichten und Vorlieben der Kunden aussagen.\n\nDies ist eine wichtige Aufgabe, damit ein Unternehmen Produkte entwickeln kann, die f\u00fcr seine Zielgruppe attraktiv sind. Der Data Product Manager<\/strong> geht also nicht nur mit Zahlen und statistischen Daten um, sondern konzentriert sich auch auf den menschlichen Aspekt, der jedem Unternehmen innewohnt.\n\nDiese Rolle ist daher f\u00fcr jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, das eine neue Zielgruppe identifizieren, seine bestehende Kundschaft und sein Markenimage verbessern oder die Kundenbindung maximieren<\/a> und langfristige Beziehungen aufbauen m\u00f6chte.\n

Was sind die Kompetenzen des Data Product Manager ?<\/h3>\nDer Beruf des Data Product Managers<\/strong> erfordert nicht das Schreiben von Code, sondern eine technische Ausbildung.\n\nDenn diese Rolle erfordert das Verst\u00e4ndnis komplexer Systeme und die Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Technikern.\n\nDer Data Product Manager verf\u00fcgt \u00fcber Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Analyse und Suchmaschinenoptimierung (SEO). Er versteht auch die Prinzipien des Datenmanagements.<\/strong>\n\nKommunikation ist ebenfalls eine wichtige F\u00e4higkeit, um sich mit Nutzern und Kunden auszutauschen. Der Experte muss auch ein F\u00fchrungstalent haben, um Teams zu beaufsichtigen.\n\nData Product Manager haben in der Regel Erfahrung im Backend-Engineering, im traditionellen B2B-Produktmanagement, im internen Produktmanagement oder als Data Analyst.\n\nEinige Data Product Manager<\/strong> arbeiten direkt mit Data Analysts und Data Scientists<\/a> zusammen, w\u00e4hrend andere mit operativen Teams und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten. In gro\u00dfen Unternehmen k\u00f6nnen sie sogar mit den F\u00fchrungskr\u00e4ften zusammenarbeiten.\n\nUnabh\u00e4ngig davon, wie die Berichterstattung strukturiert ist, vereinfacht der Data Product Manager das Verst\u00e4ndnis und den Zugang zu den aus den Daten gewonnenen Informationen f\u00fcr alle Verbraucher.\n
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Data Product Manager – Gehalt und Karriere<\/h3>\nLaut Glassdoor<\/a> verdient ein Data Product Manager in den USA im Durchschnitt mehr als 110.000 US-Dollar pro Jahr. Die Gehaltsspanne reicht von 71.000 bis 175.000 US-Dollar pro Jahr.\n\nIn Frankreich liegt das durchschnittliche Jahresgehalt laut Talent.fr bei 60.000 Euro. Nat\u00fcrlich variiert dieses Gehalt je nach Erfahrung, Bildung, geografischem Standort und Qualifikationsniveau.\n\nIm Allgemeinen ist der Beruf des Produktmanagers<\/strong> im Aufschwung begriffen. In der Glassdoor-Rangliste der f\u00fcnfzig besten Berufe belegt er den dritten Platz.\n\nAuch die Rolle des Data Product Manager<\/strong> profitiert von diesem Aufschwung.\n\nLaut Zippia wird die Zahl der Stellenangebote in den USA bis 2028 um 8 % auf \u00fcber 21 800 Stellen steigen. Es handelt sich also um eine ausgezeichnete Karriereoption.\n

Data Product Manager vs Product Manager : Was ist der Unterschied ?<\/h3>\nDie Arbeit mit Daten<\/strong> erfordert besondere F\u00e4higkeiten im Vergleich zum traditionellen Beruf des Produktmanagers. Anstatt mit traditionellen Verbrauchern zu arbeiten, arbeitet diese Fachkraft mit Datenverbrauchern.<\/strong>\n\nEs handelt sich also um Angestellte, die Produkte verwenden, die es erm\u00f6glichen, den Daten des Unternehmens einen Sinn zu verleihen.\n\nDiese Daten k\u00f6nnen aus internen oder externen Quellen stammen, werden aber intern ausgewertet.\n\nMit anderen Worten: Der Data Product Manager<\/strong> ist ein Produktmanager, der sich ausschlie\u00dflich auf den Bau von internen Tools oder Produkten konzentriert, die ausschlie\u00dflich den internen Datenverbrauchern dienen.\n

Data Product Manager vs Data Scientist<\/h3>\nDer Hauptunterschied zwischen einem Data Product Manager und einem Data Scientist besteht darin, dass der Data Scientist versucht, Informationen aus einem bereits existierenden Produkt oder einer Datenl\u00f6sung zu gewinnen.\n\nDer Data Product Manager<\/strong> hingegen will Ingenieuren, Managern und F\u00fchrungskr\u00e4ften helfen, aus Daten Kapital zu schlagen. Er sucht nach neuen, alternativen Verwendungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Daten, wie man sie mit anderen Datenbest\u00e4nden kombiniert, wie man ihre Zuverl\u00e4ssigkeit sicherstellt oder welche Machine-Learning-Modelle<\/a> am besten geeignet sind.\n

Die Zukunft des Data Product Managers<\/h3>\nDa Data Science-Teams<\/strong> zunehmend dezentralisiert werden, entstehen neue Rollen wie der Data Governance Manager oder der Analytical Engineer.<\/strong>\n\nGleichzeitig vergr\u00f6\u00dfert sich die Distanz zwischen Datenproduzenten und -nutzern. Die Nachfrage steigt exponentiell, da die verschiedenen Abteilungen der Unternehmen immer mehr auf Daten angewiesen sind.\n\nDie Zukunft des Berufs des Data Product Managers wird dem eines traditionellen Produktmanagers \u00e4hneln. Er wird als Br\u00fccke zwischen den Silos fungieren und die Teams dazu bringen, reibungslos zusammenzuarbeiten.\n\nEr wird als Verbindungsglied zwischen den Mitgliedern der Datenteams, den Datenverbrauchern und den Produktentwicklern fungieren. Seine Aufgabe wird es sein, die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer zu ermitteln, die Entwicklung zu \u00fcberwachen, die Vision zu definieren, Projekte zu priorisieren und die verschiedenen Interessengruppen zu koordinieren.\n
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<\/figcaption><\/figure>\nInfolgedessen werden Unternehmen nicht mehr nur auf Datenprobleme reagieren, sondern eine proaktive Haltung einnehmen, indem sie interne Datenkapazit\u00e4ten aufbauen, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.\n\nData Product Manager<\/strong> werden die Qualit\u00e4ten eines qualitativ hochwertigen Datenprodukts untersuchen und ihre eigenen Metriken festlegen. Die Zufriedenheit der Nutzer wird bewertet, Ausfallzeiten werden gemessen und Entspannungsprozesse dokumentiert. Die Zukunft sieht f\u00fcr diesen Beruf rosig aus.\n

Wie wird man Data Product Manager ?<\/h3>\nUm den Beruf des Data Product Managers<\/strong> aus\u00fcben zu k\u00f6nnen, ist es wichtig, technische F\u00e4higkeiten zu erwerben. Um dies zu erreichen, kannst du dich f\u00fcr Liora entscheiden.\n\nAlle unsere Kurse werden als Fernkurse durchgef\u00fchrt und verfolgen einen innovativen Blended-Learning-Ansatz, der Online-Lernen auf einer gecoachten Plattform und Masterclasses miteinander verbindet. Je nach deinen Vorlieben und deiner Verf\u00fcgbarkeit kannst du zwischen einer Weiterbildung und einem intensiven BootCamp<\/a> w\u00e4hlen.\n\nUnsere Programme sind auf die Bed\u00fcrfnisse von Unternehmen zugeschnitten und werden von echten Data Science-Profis gelehrt. Von unseren Alumni haben 80% direkt nach der Ausbildung einen Job gefunden.\n\nF\u00fcr die Finanzierung ist unsere Organisation im Rahmen des Bildungsgutscheins<\/a> f\u00f6rderf\u00e4hig. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke Liora!.\n\n\n
Data Product Manager werden<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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