{"id":174602,"date":"2026-01-28T16:25:56","date_gmt":"2026-01-28T15:25:56","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=174602"},"modified":"2026-02-06T04:24:05","modified_gmt":"2026-02-06T03:24:05","slug":"data-source-definition-und-details-zu-ihrer-funktionsweise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-source-definition-und-details-zu-ihrer-funktionsweise","title":{"rendered":"Data Source: Definition und Details zu ihrer Funktionsweise"},"content":{"rendered":"

Fake news! Seit einigen Jahren ist dieser Begriff in Mode. Der Grund daf\u00fcr ist die Verl\u00e4sslichkeit von Informationen. Genau hier liegt die Bedeutung der Datenquellen. W\u00e4hrend sich dies in der Welt des Journalismus auf den Ursprung der Informationen bezieht, sind Datenquellen in der Welt der Datenexpertise Speicherorte, die eine gro\u00dfe Menge an Informationen b\u00fcndeln. Was ist also eine Data Source oder Datenquelle? Wozu dient sie? Wie funktioniert sie? Die Antworten findest du hier.<\/strong><\/p>\n

Data Source, was ist das ?<\/h2>\n

Definition<\/h3>\nEine Data Source<\/strong> ist der physische oder digitale Ort, an dem Daten in verschiedenen Formen aufbewahrt werden. Kurz gesagt, es ist der Ort, an dem die Daten ihren Ursprung haben.\n\nDie Data Source<\/strong> kann sowohl der Ort sein, an dem die Daten urspr\u00fcnglich erstellt wurden, als auch der Ort, an dem sie hinzugef\u00fcgt wurden. Zum Beispiel digitalisieren viele Unternehmen im Rahmen ihrer digitalen Transformation<\/strong> ihre Daten. Der Ort, an dem sie computergest\u00fctzt aufbewahrt werden, wird dann zur Quelle dieser Daten.\n\nIn diesem Sinne k\u00f6nnen die Datenquellen (\u00fcberwiegend) digital oder in Papierform sein.\n\nWie auch immer, die Idee ist, dass die Nutzer auf die Daten zugreifen und sie von dieser Quelle aus nutzen k\u00f6nnen. Und das auf unterschiedliche Weise, da die Datenquelle verschiedene Formen annehmen kann, wie z. B. eine Datenbank, eine Flat File, eine Inventartabelle, Web Scraping, Datenstreaming, ein physisches Archiv usw. Die Datenquelle kann aber auch eine andere Form annehmen, wie z. B. eine Datenbank, eine Flat File, eine Inventartabelle, Web Scraping,<\/a> Datenstreaming oder ein physisches Archiv.\n\nMit der Entwicklung von Big Data<\/a> und neuen Technologien entwickeln sich diese verschiedenen Formate st\u00e4ndig weiter, wodurch die Datenquellen immer komplexer werden<\/a>. Die Herausforderung f\u00fcr Organisationen besteht also darin, sie so weit wie m\u00f6glich zu vereinfachen.\n

Mehrere Data Sources je nach Kontext<\/h3>\nWie bereits erw\u00e4hnt, k\u00f6nnen Data Sources<\/strong> verschiedene Formen annehmen. Das h\u00e4ngt jedoch vor allem vom Kontext ab.\n\nOft werden Data Sources<\/strong> und Datenbanken<\/a> miteinander verwechselt. Beide beziehen sich auf den Ort, an dem die Informationen gespeichert werden. Die Datenbank ist jedoch nur eine Form der Datenquelle (die am weitesten verbreitete, zugegebenerma\u00dfen). Man kann sich eine Datenquelle auch als einen Datenanbieter, die Nutzung von Self-Service-Daten<\/strong> wie Excel<\/a>, Tableau<\/a> oder Power BI, eine Art von Computerspeicher, eine Buchhaltung, einen Wirtschaftsindikator usw. vorstellen.\n\nIn diesem Sinne sollten auch Datenquellen nicht mit DSN (data source name)<\/strong> verwechselt werden. Letztere beschreiben eine Verbindung zu einer Datenquelle.\n\nIn einigen F\u00e4llen ist der DSN mit der entsprechenden Datenbank oder Datei identisch, aber das ist nicht automatisch der Fall. Es kann sich auch um eine Adresse oder ein Label handeln, das es den Daten erm\u00f6glicht, leichter auf ihre Quelle zuzugreifen.\n\nUnabh\u00e4ngig von Format und Kontext besteht die Idee der Datenquelle darin, den Ort zu definieren, von dem die Daten stammen, und die Verbindungen zwischen den Informationen zu beschreiben.\n
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Data Source : Wozu dienen sie ?<\/h2>\nDas Ziel einer Data Source<\/strong> ist es, den Benutzern den Zugriff auf die ben\u00f6tigten Informationen zu erm\u00f6glichen und sie eventuell zu verschieben oder zu ver\u00e4ndern.\n\nUm dies zu erreichen, m\u00fcssen die Datenexperten alle Informationen an einem Ort zusammenfassen, damit sie einfacher zu nutzen und zu verstehen sind.\n\nVor allem aber ist es wichtig, die Data Sources aus der Sicht der Nutzer zu gestalten, um die Verarbeitung der Daten<\/strong> zu erleichtern. Die Informationen m\u00fcssen dann sowohl in Bezug auf den Speicherort als auch auf das Format einheitlich gespeichert werden.\n\nDadurch wird es einfacher, die Informationen miteinander zu verbinden. Und damit den Zugang zu den Daten und ihr Verst\u00e4ndnis f\u00fcr m\u00f6glichst viele Menschen vereinfachen.\n

Data Source: Wie funktioniert es ?<\/h2>\nWie bereits erw\u00e4hnt, gibt es verschiedene externe Arten von Data Sources.\n\nDie Herausforderung f\u00fcr Unternehmen besteht darin, die Daten in eine interne Quelle zu integrieren, um die Verarbeitung und Analyse der Daten zu erleichtern.\n\nZu diesem Zweck kann eine Vielzahl von L\u00f6sungen eingesetzt werden. Beispielsweise k\u00f6nnen Daten \u00fcber Netzwerkprotokolle (wie FTP oder HTTP), APIs (Application Programming Interfaces)<\/a> oder andere Protokolle (wie NFS, SMB, SOAP, REST und WebDAV) in die Quelle eingebunden werden.\n\nUnabh\u00e4ngig von den verwendeten Integrationswerkzeugen<\/strong> m\u00fcssen die Datenexperten die Data Source<\/strong> f\u00fcr den Nutzer so verst\u00e4ndlich wie m\u00f6glich machen. Dazu m\u00fcssen die Verbindungen zwischen den Daten identifiziert und Unterschiede in Format oder Struktur gegl\u00e4ttet werden.\n\nJetzt, da du alles \u00fcber Datenquellen wei\u00dft, m\u00f6chtest du ein Datenexperte werden. ?\n\nWir laden dich ein, die Data Analyst-Ausbildung von Liora kennenzulernen.\n\n[elementor-template id=“182524″]\n\n
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