{"id":174114,"date":"2026-02-18T07:06:33","date_gmt":"2026-02-18T06:06:33","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=174114"},"modified":"2026-02-19T10:16:02","modified_gmt":"2026-02-19T09:16:02","slug":"datediff-power-bi-berechnen-eines-intervalls-zwischen-zwei-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/datediff-power-bi-berechnen-eines-intervalls-zwischen-zwei-daten","title":{"rendered":"DATEDIFF Power BI: Berechnen eines Intervalls zwischen zwei Daten"},"content":{"rendered":"\n

DATEDIFF Power BI: In Power BI k\u00f6nnen mit den DAX-Funktionen viele spezifische Berechnungen mit Daten durchgef\u00fchrt werden. Es handelt sich dabei um eine umfangreiche Sammlung von fertigen Formeln, die auf beliebige Zahlen angewendet werden k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eine dieser DAX-Funktionen ist DATEDIFF<\/strong>. Sie wird in Power BI<\/a> verwendet, um das Zeitintervall zwischen zwei Daten zu berechnen. Dieses Intervall kann in Sekunden, Minuten, Stunden, Tagen, Wochen, Monaten, Quartalen oder Jahren ausgedr\u00fcckt werden.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Power BI und was ist die Funktion DATEDIFF Power BI ?<\/h2>\n\n\n\n

Power BI<\/a> ist eine umfassende Plattform f\u00fcr Business Intelligence, die von Microsoft entwickelt wurde. Sie vereint zahlreiche Tools, die sich dem Business Intelligence widmen, insbesondere f\u00fcr die Sammlung, Analyse und Visualisierung von Daten.<\/p>\n\n\n\n

Die Plattform ist als lokale Software, aber auch als Cloud-Dienst auf Microsoft Azure<\/a> und als mobile App f\u00fcr iOS und Android erh\u00e4ltlich. Sie l\u00e4sst sich in die Software der Office 365-Suite integrieren.<\/p>\n\n\n\n

Was ist DAX auf Power BI vs. DATEDIFF Power BI ?<\/h2>\n\n\n\n

Data Analysis Expressions oder DAX Power BI<\/a> ist eine Ausdruckssprache f\u00fcr Formeln, die explizit f\u00fcr die Verwaltung von Datenmodellen entwickelt wurde. DAX-Formeln enthalten Funktionen und Operatoren, die zur Erstellung von Formeln und Ausdr\u00fccken in Power BI, Power Pivot in Excel und in der Azure-Cloud<\/strong> verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt umfasst DAX mehr als 200 Formeln. Sie werden f\u00fcr die Datenanalyse und die Erstellung von Berichten verwendet.<\/p>\n\n\n\n

>> Auch interessant: Power BI Beispiele – Diese kennt jeder Datascientist<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Was ist Power BI DATEDIFF ?<\/h2>\n\n\n\n

Bei der Verwendung von Power BI<\/strong> ist es oft notwendig, die Zeitunterschiede zwischen zwei Daten in einer Tabelle zu berechnen. Diese Aufgabe mag kompliziert erscheinen, aber es gen\u00fcgt, die Formel DAX DATEDIFF zu verwenden. Die einzige Voraussetzung ist, dass du die Start- und Endpunkte im Datums- oder Zeitformat kennst und die Art des gew\u00fcnschten Intervalls angeben kannst.<\/p>\n\n\n\n

Die DAX-Funktion DATEDIFF<\/strong> berechnet das Zeitintervall zwischen zwei Daten und stellt das Ergebnis in Sekunden, Minuten, Stunden, Tagen, Wochen, Monaten, Quartalen oder Jahren dar. Die Syntax von Power BI DATEDIFF<\/a> hat die Form: „DATEDIFF (, , , )“.<\/p>\n\n\n\n

Der Parameter „start_date“ ist ein skalarer Wert f\u00fcr ein Datum oder eine Uhrzeit, genauso wie der Parameter „end_date“. Der Parameter „interval“ ist das Intervall, das zum Vergleich der Daten verwendet werden soll, und kann „SECOND“, „MINUTE“, „HOUR“, „DAY“, „WEEK“, „MONTH“, „QUARTER“ oder „YEAR“ sein.<\/p>\n\n\n\n

Als Ergebnis gibt die Formel DAX DATEDIFF<\/strong> von Power BI eine ganze Zahl zur\u00fcck. Dies ist die Anzahl der Intervalle, die zwischen den beiden Daten durchlaufen wurden.<\/p>\n\n\n\n

>> Auch interessant: Power BI Datum – Die h\u00e4ufigsten Formate<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Wie berechnet man das Intervall zwischen zwei Daten mit DATEDIFF Power BI ?<\/h2>\n\n\n\n

Bevor Du DATEDIFF Power BI<\/strong> benutzt, stelle sicher, dass der Wert, der f\u00fcr den Parameter „INTERVAL“ angegeben wird, eine Konstante und keine Zeile ist. Er darf also nicht von doppelten Anf\u00fchrungszeichen eingeschlossen sein. Die korrekte Syntax lautet also „= DATEDIFF(‚Datentabelle'[Sart Date],’Datentabelle'[End Date],MONTH)“ und nicht „= DATEDIFF(‚Datentabelle'[Sart Date],’Datentabelle'[End Date], „MONTH“)“.<\/p>\n\n\n\n

Wenn du eine Tabelle mit Daten in Power BI<\/a> hast und f\u00fcr jede Zeile die Datumsdifferenzen zwischen den Spalten f\u00fcr Start- und Enddatum berechnen m\u00f6chtest, gehst du wie folgt vor. Klicke in Power BI Desktop auf „Datenmodus“. Klicke links auf die Tabelle, f\u00fcr die du eine neue Spalte hinzuf\u00fcgen m\u00f6chtest. Klicke auf der Registerkarte „Tabellenwerkzeuge“ auf „Neue Spalte“, um eine neue Spalte mithilfe des DAX zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Schreibe dann einfach die folgende Formel, um die Datumsdifferenz zwischen zwei Daten in Jahren zu berechnen: „Years between = DATEDIFF(‚Dates Table'[Start Date],’Dates Table'[End Date],YEAR)“. Um die Datumsdifferenz mit einem anderen Intervalltyp zu messen,<\/strong> \u00e4ndere einfach den Wert des Parameters „interval“. Um z. B. den Unterschied in Monaten zu berechnen, gib die folgende Formel ein: „Months between = DATEDIFF(‚Dates Table'[Start Date],’Dates Table'[End Date],MONTH)“.<\/p>\n\n\n\n

>> Entdecke auch: <\/em><\/p>\n\n\n\n

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Power BI Online – Eine Einf\u00fchrung<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n

Wie wird DATEDIFF Power BI in einer Messung verwendet?<\/h2>\n\n\n\n

Die DAX DATEDIFF-Funktion von Power BI kann auch mit konstanten Daten in einer Messung verwendet werden, um die Differenz von zwei Monaten zwischen zwei festen Daten wie 2020,3,1 und 2022,3,31 zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n

Gib einfach folgende Formel ein:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

„Months = DATEDIFF (DATE (2020,3,1), DATE (2022,3,31), MONTH)“. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Auch hier kann das Intervall „MONTH“ durch „SECOND“, „MINUTE“, „HOUR“, „DAY“, „WEEK“, „MONTH“, „QUARTER“ oder „YEAR“ ersetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

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Power BI Analyst Associate Zertifikat<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
--  DATEDIFF computes the delta between two dates, using different units of measure\n--  YEAFRAC returns the delta as a fraction (in years)\nEVALUATE\nVAR StartDate =  DATE ( 2011, 01, 01 )\nVAR EndDate =    DATE ( 2012, 12, 15 )\nRETURN\n    {\n        ( \"DATEDIFF Year\",     DATEDIFF ( StartDate, EndDate, YEAR ) ),\n        ( \"DATEDIFF Quarter\",  DATEDIFF ( StartDate, EndDate, QUARTER ) ),\n        ( \"DATEDIFF Month\",    DATEDIFF ( StartDate, EndDate, MONTH ) ),\n        ( \"DATEDIFF Day\",      DATEDIFF ( StartDate, EndDate, DAY ) ),\n        ( \"Subtraction-1\",     INT ( EndDate - StartDate ) ),\n        ( \"Subtraction-2\",     CONVERT ( EndDate - StartDate, INTEGER ) ),\n        ( \"YEARFRAC\",          YEARFRAC ( StartDate, EndDate ) )\n    }\t\t\t<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Beachte, dass die Funktion DATEDIFF<\/strong> einen negativen Wert zur\u00fcckgibt, wenn der Parameter „start_date“ breiter ist als der Parameter „end_date“. Es handelt sich also um einen Syntaxfehler, der korrigiert werden muss.<\/p>\n\n\n
DATEDIFF Power BI: Berechnung der Differenz zwischen FIRSTDATE und LASTDATE<\/h2>\n\n\n\n
Es ist auch m\u00f6glich, Messungen zu erstellen, die die DAX-Funktion DATEDIFF<\/strong> verwenden, um die Monate zwischen dem FIRSTDATE (ersten Datum) und dem LASTDATE (letzten Datum) der Tabelle zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n
Dazu gibst du einfach die folgende Formel ein: „MonthDurationMeasure = DATEDIFF(FIRSTDATE(‚Table'[Sart Date]), LASTDATE(‚Table'[End Date]), MONTH)“.<\/p>\n\n\n
Wie berechne ich die Datumsdifferenz von heute an mit DATEDIFF Power BI ?<\/h2>\n\n\n\n
Schlie\u00dflich kannst du die Funktion DATEDIFF<\/strong> verwenden, um die Jahre zwischen einem bestimmten Datum und dem heutigen Datum zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n
Die zu schreibende Formel lautet „Years between End date and today = DATEDIFF(2020,4,1 ,TODAY(),YEAR)“.<\/p>\n\n\n\n
Ebenso gibt es eine Formel, um die Jahre zwischen einem Spaltendatum und heute zu berechnen: „Years between date and today = DATEDIFF(‚Table'[End Date],Today(),Year)“.<\/p>\n\n\n\n
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Power BI Direct Query<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n
Wie lerne ich, Power BI zu beherrschen?<\/h2>\n\n\n\n
Die Funktion DATEDIFF Power BI<\/strong> ist sehr n\u00fctzlich, um die Zeitdifferenz zwischen zwei Daten auf Power BI zu berechnen. Sie ist jedoch nur eine von vielen verf\u00fcgbaren DAX-Formeln. Um zu lernen, wie man mit Power BI und all seinen subtilen Funktionen umgeht, bist Du bei Liora genau richtig.<\/p>\n\n\n\n
Unsere Kurse<\/a> werden komplett per Fernunterricht in 2 bis 5 Tagen durchgef\u00fchrt. Du kannst zwischen dem dreit\u00e4gigen Anf\u00e4ngerprogramm und dem zweit\u00e4gigen Fortgeschrittenenprogramm w\u00e4hlen. Der Vertiefungskurs vereint beide Programme und dauert 38 Stunden, verteilt auf f\u00fcnf Tage.<\/p>\n\n\n\n
\"Telearbeit-Zusammenarbeit-online.jpg\"<\/figure>\n\n\n\n
Im ersten Teil des Kurses lernen Sie den Umgang mit den verschiedenen Power BI-Tools wie der DAX-Sprache<\/strong> oder der Abfrage-Engine Power Query<\/a>. Au\u00dferdem lernen Sie, wie Sie mit der Plattform Daten analysieren und Dashboards f\u00fcr die Entscheidungsfindung erstellen. Im zweiten Teil vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit dem Tool. Sie lernen, jeden Dienst auf fortgeschrittener Ebene zu nutzen, und entdecken komplexere Konzepte wie DataFlows<\/a> und Incremental Refresh<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Alle unsere Dozenten sind Microsoft Certified Trainer, und die Schulung umfasst die Teilnahme an der Microsoft-Zertifizierungspr\u00fcfung PL-300<\/a> Power BI Data Analyst Associate.<\/p>\n\n\n\n
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Power BI Weiterbildung<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Du wei\u00dft jetzt ein bisschen mehr \u00fcber die DATEDIFF-Formel von Power BI.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n
Weitere Informationen zu Power BI findest Du in unseren Artikeln:<\/p>\n\n\n\n