{"id":173970,"date":"2023-04-09T19:16:18","date_gmt":"2023-04-09T18:16:18","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=173970"},"modified":"2026-02-06T06:55:42","modified_gmt":"2026-02-06T05:55:42","slug":"data-science-tools-unsere-top-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-tools-unsere-top-3","title":{"rendered":"Data Science Tools: Unsere Top 3!"},"content":{"rendered":"<p><strong>Im Zeitalter von Big Data haben sich mehrere Berufe herausgebildet, darunter auch der des Data Scientist. \nWenn du noch nie von einem Data Scientist oder den verschiedenen data Science Tools geh\u00f6rt hast, solltest du diesen Artikel zuerst lesen.<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t<p>Gehen wir von diesem Schema aus, um die verschiedenen Phasen zu sehen, die die Daten durchlaufen. Der Data Scientist wird vor allem in der letzten Phase t\u00e4tig sein. Wir werden auf die Werkzeuge eingehen, die in diesen Phasen verwendet werden, aber sie k\u00f6nnen sich von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Data Science Tools zum Abrufen von Daten<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Der erste Schritt ist das Sammeln von Daten durch Datenquellen. Es ist \u00fcblich, hier die f\u00fchrende Sprache der Data Science zu finden: Python, um diese Daten zu sammeln. Es ist auch m\u00f6glich, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/web-scraping-theorie-und-anwendung-fuer-jedermann\">Webscraping<\/a> zu betreiben, um Daten von Webseiten \u00fcber <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/selenium\/\">Selenium<\/a> abzurufen.<\/p><p>Du kannst auch Unternehmensdaten \u00fcber die Sprache SQL abfragen.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Verwendete Data Science Tools<\/h4>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"836\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1-980x1024.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1-980x1024.png 980w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1-287x300.png 287w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1-768x802.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1-1470x1536.png 1470w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image3-1.png 1826w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"740\" height=\"485\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image4.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image4.png 740w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image4-300x197.png 300w\" sizes=\"(max-width: 740px) 100vw, 740px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"400\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image9.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image9.png 400w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image9-300x300.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image9-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Was ist Visualisierung? Die besten Data Science Tools<\/h3>\t\t\n\t\t<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/datenvisualisierung-mit-plotly\">Data Science Tools zur Datenvisualisierung<\/a> erm\u00f6glichen es Dir, versteckte Informationen in deinen Daten zu entdecken und Trends innerhalb deines <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Datensatzes<\/a> zu erkennen. Matplotlib und Seaborn sind die allt\u00e4glichen <strong>Data Science Tools eines Data Scientists.<\/strong><\/p><p>Die Visualisierung erm\u00f6glicht es dir, deinen Daten auf einen Blick einen Sinn zu geben. Es ist ein schneller Weg, um Informationen durch visuelle Exploration, zuverl\u00e4ssige Berichte und Informationsaustausch zu erhalten.<\/p><p>Alle Arten von Nutzern k\u00f6nnen so der wachsenden Anzahl von Daten in deinem Unternehmen einen Sinn geben. Durch Visualisierung ist das Gehirn in der Lage, gro\u00dfe Mengen an Informationen zu verarbeiten, aufzunehmen und zu interpretieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Verwendete Data Science Tools:<\/h4>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"182\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image10.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image10.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image10-300x107.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"400\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image2-1.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image2-1.png 800w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image2-1-300x150.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image2-1-768x384.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"660\" height=\"794\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image15.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image15.png 660w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image15-249x300.png 249w\" sizes=\"(max-width: 660px) 100vw, 660px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Data Science Tools zur Datenanalyse \/ Preprocessing<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Die Datenverarbeitung mit Data Science Tools wird normalerweise von einem <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist (oder einem Team von Data Scientists)<\/a> durchgef\u00fchrt. Es ist wichtig, dass sie richtig durchgef\u00fchrt wird, damit sie sich nicht negativ auf die nachfolgenden Schritte auswirkt.<\/p><p>Bei der Arbeit mit Rohdaten wandelt der Datenwissenschaftler diese in eine besser lesbare Form um, indem er ihnen das Format und den Kontext gibt, die sie ben\u00f6tigen, um von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\">Machine Learning- oder Deep Learning-Modellen<\/a> interpretiert und verwendet werden zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Obwohl man naiverweise annehmen k\u00f6nnte, dass eine gro\u00dfe Anzahl von Daten ausreicht, um einen leistungsf\u00e4higen Algorithmus zu erhalten, sind die uns zur Verf\u00fcgung stehenden Daten meistens nicht geeignet und m\u00fcssen vorab bearbeitet werden, um sie dann verwenden zu k\u00f6nnen: das ist der Schritt des Preprocessing.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Verwendete Data Science Tools:<\/h4>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"663\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image6-1024x849.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image6-1024x849.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image6-300x249.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image6-768x637.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image6.png 1179w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"754\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image17.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image17.png 700w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image17-279x300.png 279w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"481\" height=\"201\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image8.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image8.png 481w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image8-300x125.png 300w\" sizes=\"(max-width: 481px) 100vw, 481px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Data Science Tools f\u00fcr das Modeling<\/h3>\t\t\n\t\t<p><strong>Modellierung<\/strong> ist eine Methode, um Ph\u00e4nomene zu modellieren, um strategische Entscheidungen zu treffen.<\/p><p><strong>Modellieren<\/strong> bedeutet, das Verhalten eines Ph\u00e4nomens darzustellen, um bei der L\u00f6sung eines konkreten Unternehmensproblems helfen zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Beim<strong> maschinellen Lernen<\/strong> baut der Algorithmus auf einer &#8222;internen Repr\u00e4sentation&#8220; auf, damit er die ihm gestellte Aufgabe (Vorhersage, Identifizierung usw.) erf\u00fcllen kann.<\/p><p>Dazu muss er zun\u00e4chst einen Datensatz mit Beispielen eingeben, damit er trainieren und sich verbessern kann, daher das Wort Lernen. Dieser Datensatz wird Trainingssatz genannt. Ein Eintrag in den Datensatz kann als Instanz oder als Beobachtung bezeichnet werden.<\/p><p>Es gibt also zwei m\u00f6gliche Arten zu modellieren:<\/p><ol><li>Um zu analysieren und zu erkl\u00e4ren<\/li><li>Um vorherzusagen<\/li><\/ol><p>Diese beiden Dimensionen k\u00f6nnen in unterschiedlichem Ausma\u00df vorhanden sein: Es ist nicht nur die eine oder die andere.<\/p><p>Aber es gibt eine Spannung zwischen ihnen: Die Modelle mit den meisten Vorhersagen sind in der Regel nicht die mit den meisten Erkl\u00e4rungen und umgekehrt.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Verwendete Data Science Tools:<\/h4>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"459\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12-1024x588.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12-1024x588.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12-300x172.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12-768x441.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12-1536x882.png 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image12.png 1639w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"428\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13-1024x548.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13-1024x548.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13-300x160.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13-768x411.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13-1536x821.png 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image13.png 1799w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"197\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image14.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image14.png 952w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image14-300x74.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image14-768x189.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"337\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image11-1024x431.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image11-1024x431.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image11-300x126.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image11-768x323.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image11.png 1484w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Data Science Tools f\u00fcr das Rollout (MLOps)<\/h3>\t\t\n\t\t<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mlops\">MLOps<\/a> ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr Machine Learning Operations. Die Definition von MLOps ist eine Reihe von Praktiken und Werkzeugen, die in den Bereich Data fallen. Es ist eine Spezialisierung des Berufs des Data Scientists.<\/p><ul><li>ML f\u00fcr Machine Learning<\/li><li>Ops f\u00fcr Operations.<\/li><\/ul><p>Die Entwicklung von <strong>MLOps-Methoden<\/strong> ist eine Antwort auf den wachsenden Bedarf von Unternehmen, Datenprojekte durchzuf\u00fchren, indem sie effektive Methoden f\u00fcr die Entwicklung, den Einsatz und die Kontrolle eines Machine-Learning-Systems anwenden.<\/p><p>Die Werkzeuge und Praktiken von <strong>Machine Learning Operations<\/strong> dienen in erster Linie dazu, die Produktivit\u00e4t eines Unternehmens zu steigern, indem m\u00f6glichst viele Projekte mithilfe von Daten nutzbar gemacht werden.<\/p><p>Denn MLOps optimiert jede Produktionsfreigabe, indem es den \u00dcbergang vom Konzeptmodus zum tats\u00e4chlichen Projekt erleichtert. Es \u00fcberwacht und aktualisiert kontinuierlich den zu verfolgenden Prozess anhand neuer Daten. Man spricht von einer &#8222;datengetriebenen&#8220; Strategie.<\/p><p>MLOps ist vor allem eine Kultur, die es zu entwickeln gilt. Eine Kultur, die sich auf die F\u00e4higkeit st\u00fctzt, den gesamten Lebenszyklus eines <strong>Modells zu automatisieren und zu beeinflussen.<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Verwendete Data Science Tools:<\/h4>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"684\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image7-1024x876.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image7-1024x876.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image7-300x257.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image7-768x657.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image7.png 1316w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"512\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image5.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image5.png 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image5-300x300.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image5-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"249\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image16-1024x319.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image16-1024x319.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image16-300x93.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image16-768x239.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/04\/image16.png 1382w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Fazit<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Wenn du lernen m\u00f6chtest, wie Du all die Data Science Tools, die Du gerade gesehen hast, nutzen kannst, dann schau Dir die Details der Data Scientist-Ausbildung bei Liora an.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist Fortbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Zeitalter von Big Data haben sich mehrere Berufe herausgebildet, darunter auch der des Data Scientist. 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