{"id":173623,"date":"2023-04-02T15:01:09","date_gmt":"2023-04-02T14:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=173623"},"modified":"2026-02-06T06:57:07","modified_gmt":"2026-02-06T05:57:07","slug":"ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen","title":{"rendered":"KI Diskriminierung: Das solltest Du wissen!"},"content":{"rendered":"

Es wird immer mehr \u00fcber KI Diskriminierungen gesprochen. In der Tat sind diskriminierende Verzerrungen derzeit die gr\u00f6\u00dfte Schwachstelle der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Erfahre alles, was du \u00fcber dieses Problem, seine Ursachen sowie Folgen wissen musst, und was Du tun kannst, um dieses ernste Problem zu beheben…<\/strong><\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> und Machine Learning bieten unz\u00e4hlige M\u00f6glichkeiten. Leider werden diese Technologien derzeit von einem schwerwiegenden Problem heimgesucht: dem Diskriminierungsbias.<\/p>\n

Der Begriff „KI-Bias“<\/a> (KI Diskriminierung) bezeichnet eine Situation, in der ein Machine-Learning-System eine bestimmte Gruppe von Menschen diskriminiert. In der Regel spiegelt diese Diskriminierung die Diskriminierungen wider, die in unserer Gesellschaft in Bezug auf Hautfarbe, Geschlecht, Alter oder Nationalit\u00e4t beklagt werden.<\/em><\/p>\n

Solange dieses Problem nicht gel\u00f6st ist, kann die k\u00fcnstliche Intelligenz ihr volles Potenzial nicht entfalten und k\u00f6nnte sich sogar als sch\u00e4dlich und gef\u00e4hrlich f\u00fcr die Gesellschaft erweisen. In diesem Artikel erf\u00e4hrst Du mehr \u00fcber die Ursachen und Folgen von KI Diskriminierung<\/strong> und wie du sie aus der Welt schaffen kannst…<\/p>\n

Was ist KI Diskriminierung?<\/h3>\n

Im Rahmen des Gender Shades-Projekts<\/a> haben die Forscher Inioluwa Deborah Raji von der Universit\u00e4t Toronto und Joy Buolamwini vom MIT die Gesichtserkennungstechnologien von Microsoft, IBM und dem chinesischen Unternehmen Face++ getestet.<\/p>\n

Dabei stellten sie fest, dass jede dieser Technologien bei Gesichtern mit wei\u00dfer Hautfarbe besser abschneidet als bei Gesichtern mit dunklerer Hautfarbe. Dies ist nur ein Beispiel von vielen, das auf traurigeden Grad der KI Diskriminierung<\/strong> aufzeigt.<\/p>\n

Die beiden Forscher untersuchten auch Systeme zur Klassifizierung nach Geschlecht. Auch hier erwiesen sich alle drei Systeme bei Frauengesichtern als weitaus schlechter als bei M\u00e4nnergesichtern. Eine Frau mit dunkler Haut wird in 34,7 % der F\u00e4lle falsch kategorisiert, w\u00e4hrend die Fehlerquote bei einem Mann mit heller Haut bei 0,8 % liegt.<\/p>\n

Ein weiteres Beispiel f\u00fcr KI Diskriminierung<\/strong> ist das Gesichtserkennungssystem „Rekognition“ von Amazon. In einem von der American Civil Liberties Union (ACLU)<\/strong> durchgef\u00fchrten Experiment verwechselte Rekognition 28 Mitglieder des US-Kongresses mit Verbrecherportr\u00e4ts aus einer Datenbank. Fast 40 % der verwechselten Abgeordneten waren dunkelh\u00e4utige Menschen.<\/p>\n

Es ist also unbestreitbar, dass Frauen und Menschen mit dunkler Hautfarbe von k\u00fcnstlicher Intelligenz diskriminiert werden. Diese Diskriminierung kann jedoch potenziell dramatische Folgen haben.<\/p>\n

Trotz dieser KI Diskriminierung<\/strong> werden Gesichtserkennungssysteme von den Beh\u00f6rden in einer Vielzahl von L\u00e4ndern routinem\u00e4\u00dfig eingesetzt, um Verd\u00e4chtige zu identifizieren.<\/p>\n

Es besteht also ein gro\u00dfes Risiko, dass Unschuldige aufgrund einer Verwechslung f\u00e4lschlicherweise angeklagt werden….<\/p>\n