{"id":172547,"date":"2023-03-18T19:19:50","date_gmt":"2023-03-18T18:19:50","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=172547"},"modified":"2026-02-06T06:58:56","modified_gmt":"2026-02-06T05:58:56","slug":"praediktive-wartung-von-aufzuegen-herausforderungen-und-technologien-der-kuenstlichen-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/praediktive-wartung-von-aufzuegen-herausforderungen-und-technologien-der-kuenstlichen-intelligenz","title":{"rendered":"Pr\u00e4diktive Wartung von Aufz\u00fcgen: Herausforderungen und Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz"},"content":{"rendered":"<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p><strong>Pr\u00e4diktive Wartung, eine Technologie, die sich immer mehr durchsetzt, aber wei\u00dft Du auch, warum?\nUm das herauszufinden, nehmen wir ein Produkt: Der Aufzug. Er ist ein perfektes Beispiel f\u00fcr die M\u00f6glichkeiten und Herausforderungen, die sich aus der Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr die Einf\u00fchrung von vorausschauender Wartung ergeben.<\/strong><\/p>\nSeit einigen Jahren kann man <strong>Aufz\u00fcge <\/strong>\u00fcber ein GSM-Gateway verbinden, wodurch sie zu einem <strong>vernetzten Objekt<\/strong> wurden.\n\nHeute kommunizieren viele Aufz\u00fcge \u00fcber dieses Gateway in Echtzeit mit einer <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/kuenstliche-intelligenz-wo-sind-die-grenzen\">KI-Schnittstelle<\/a> \u00fcber 3G- und 4G-Netze und ist somit Teil der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/hi-paris-alles-ueber-die-pariser-hochburg-in-sachen-ki-und-data-science\">KI-Welt.<\/a>\n\nDieses GSM-Gateway erm\u00f6glicht die Kommunikation zahlreicher Daten, die von Sensoren gesammelt werden, die strategisch an allen Ausr\u00fcstungen des Aufzugs (Kabine, Motor, Seile usw.) angebracht sind.\n\n<em>So ist es m\u00f6glich, mithilfe dieser skalierbaren Technologie die Vorboten von Pannen zu erkennen und einzugreifen, bevor es zu einer Panne kommt. Der Aufzug wird dadurch sicherer und zuverl\u00e4ssiger, seine Wartung billiger und verantwortungsbewusster.<\/em>\n<h3>Eine Aufgabe: Smart Building. Eine L\u00f6sung: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\nWenn man sich die derzeitige Rolle eines Aufzugbetreibers ansieht, besteht sie zum Teil aus Wartungsarbeiten, die er in Zusammenarbeit mit den <strong>Eigent\u00fcmergemeinschaften und Geb\u00e4udeverwalter<\/strong>n durchf\u00fchrt.\n\nWir treten jedoch Schritt f\u00fcr Schritt in die Welt des<strong> Smart Building<\/strong> ein, das die Rolle aller Beteiligten in der Geb\u00e4udeverwaltung neu verteilen wird.\n\nUm sich als wichtiger <strong>Akteur im Smart Building<\/strong> zu etablieren, haben sich die wichtigsten Aufzugsunternehmen zum Ziel gesetzt, eine Wartung 2.0 zu entwickeln, die ihnen die M\u00f6glichkeit gibt, zu handeln, bevor es zu einer Panne kommt, und die Nutzung von Aufz\u00fcgen sicherer zu machen.\n\nSo wird die traditionelle Wartung durch eine vorausschauende Wartung ersetzt, die durch den Einsatz<strong> k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong> erm\u00f6glicht wird. Denn die Gesamtheit der Daten, die von jedem angeschlossenen Aufzug gesammelt werden, erm\u00f6glicht es, eine <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/kunstliche-intelligenz-musik-liegt-die-zukunft-der-musik-in-der-kunstlichen-intelligenz\">KI<\/a> zu erstellen, die die Daten analysiert, um in der Lage zu sein, Warnzeichen f\u00fcr Pannen und Anomalien zu erkennen, bevor es zu einer Panne kommt.\n\nSo wurde bei <a href=\"https:\/\/www.schindler.fr\/fr.html\">Schindler Frankreich<\/a> am Hauptsitz in V\u00e9lizy Villacoublay ein Zentrum f\u00fcr <strong>Pr\u00e4diktive Wartung<\/strong> eingerichtet, das die gesamte Aufzugsflotte in Echtzeit unter vorausschauender Wartung \u00fcberwacht. Die Anzeichen von Pannen werden klassifiziert, und die dringendsten F\u00e4lle f\u00fchren zu einer automatischen Anfrage an das Technikernetzwerk vor Ort, das die Ursache des Problems bereits vor dem Eingriff kennt. Die weniger dringenden Probleme werden beim n\u00e4chsten Wartungsbesuch oder direkt von den Mitarbeitern des Zentrums f\u00fcr vorausschauende Wartung behoben, die aus der Ferne auf ein Ger\u00e4t zugreifen k\u00f6nnen.\n\nWenn zum Beispiel der Sensor, der die Vibrationen des Motors analysiert, eine Anomalie feststellt, l\u00f6st er automatisch den Eingriff eines Technikers aus, der direkt \u00fcber das Problem informiert wird.\n<h3>Pr\u00e4diktive Wartung: Der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz mehr als sinnvoll<\/h3>\nDie Einf\u00fchrung der vorausschauenden Wartung von Aufz\u00fcgen ist dank der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/ki-in-der-gastronomie-firmenich-und-microsoft-praesentieren-die-erste-von-ki-kreierte-geschmacksrichtung\">Analyseleistung der KI<\/a> m\u00f6glich, die in der Lage ist, eine sehr gro\u00dfe Anzahl von Daten fast sofort zu analysieren.\n\nDar\u00fcber hinaus ist diese Technologie in der Lage, den Betrieb eines <strong>Aufzugs jeden Tag neu zu erlernen,<\/strong> basierend auf den Diagnosen, die bestimmte Faktoren auf die Gesundheit des Ger\u00e4ts haben k\u00f6nnen. So sch\u00e4rft das System sein Fachwissen mit der Menge an gesammelten Daten, die mit der Zeit und der Anzahl der angeschlossenen Ger\u00e4te steigt.\n\nUm dieses Projekt zu bew\u00e4ltigen, entschied sich <a href=\"\/\">KONE<\/a> f\u00fcr eine Partnerschaft mit der <strong>IBM Watson-Plattform<\/strong>, dem Marktf\u00fchrer im Bereich des Internets der Dinge und der Datenanalyse. Die Leistungsf\u00e4higkeit von IBM Watson hat sich bereits in anderen Branchen, wie z. B. der Avionik, bew\u00e4hrt.\n<h3>Weiterf\u00fchrende Informationen&#8230;<\/h3>\nDie Anzeichen von Ausf\u00e4llen werden mithilfe von<strong> Analysewerkzeugen<\/strong> erkannt, die alle von den Sensoren gesammelten Daten nutzen.\n\nZu diesen Werkzeugen geh\u00f6rt auch <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\">Machine Learning<\/a>, die Technologie der K\u00fcnstlichen Intelligenz, die die Analyse von Daten durch die Erstellung von Algorithmen des maschinellen Lernens erm\u00f6glicht.\n\nIm Allgemeinen wird <strong>Machine Learning<\/strong> in allen Projekten zur vorausschauenden Wartung eingesetzt.\n\nLetztendlich wird diese intelligente und personalisierte Wartung es den Unternehmen erm\u00f6glichen, ihre Maschinen zuverl\u00e4ssiger zu machen, ihre Verf\u00fcgbarkeit zu erh\u00f6hen und die Wartungskosten sowie den <strong>CO2-Fu\u00dfabdruck<\/strong> deutlich zu senken.\n\nData Science wird sich in allen Fachbereichen durchsetzen, daher ist es wichtig, dass du deine <strong>Data-Science-Kompetenzen<\/strong> ausbaust, um die Herausforderungen und Probleme der Zukunft zu verstehen.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pr\u00e4diktive Wartung, eine Technologie, die sich immer mehr durchsetzt, aber wei\u00dft Du auch, warum? 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