{"id":172067,"date":"2023-03-15T12:01:34","date_gmt":"2023-03-15T11:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=172067"},"modified":"2026-02-06T06:59:55","modified_gmt":"2026-02-06T05:59:55","slug":"data-days-umweltprobleme-loesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-days-umweltprobleme-loesen","title":{"rendered":"Data Days #3: Wie kann die Data Science Umweltprobleme l\u00f6sen?"},"content":{"rendered":"<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p><strong>Data Days: W\u00e4hrend sich die Staats- und Regierungschefs der Welt zur COP26 in Glasgow, Schottland, treffen, begr\u00fc\u00dfte Liora auf den DataDays #3 FarmPyStep und N\u00e9bula, zwei Datenprojekte, die darauf abzielen, die Entwicklung des Klimas besser zu verstehen und unsere Auswirkungen auf die Umwelt zu bewerten. Wir werfen einen Blick auf zwei innovative und umweltfreundliche Projekte.<\/strong><\/p>\nDer Zufall war so zuf\u00e4llig wie perfekt! W\u00e4hrend sich die Mitglieder der Vereinten Nationen gestern und heute in Glasgow versammelten, um gegen die globale Erw\u00e4rmung zu k\u00e4mpfen, widmete Liora seinen dritten <strong>Data Days der Data Science im Dienste der Umwelt<\/strong>.\n\nSveltana Sannikova und Jos\u00e9lito Diaz stellten FarmPyStep vor, eine Anwendung, mit der Verbraucher ihre Auswirkungen auf die Umwelt durch ihre Ern\u00e4hrung bewerten k\u00f6nnen. In einem zweiten Schritt nahmen uns Yann Bernery und Ludovic Changeon mit Nebula mit in die Wolken: ein Projekt, das Wolken mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz segmentiert, um unser Verst\u00e4ndnis des Klimas zu verbessern.\n<h3>FarmPyStep: Bewertung der Umweltbelastung durch Ern\u00e4hrung<\/h3>\n<style><br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-1024x657.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-1024x657.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-300x193.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-768x493.png 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-1536x986.png 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/Capture-de\u0301cran-2021-11-03-a\u0300-11.50.57-2048x1315.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" width=\"800\" height=\"513\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\nEs wird uns immer bewusster, dass die Ern\u00e4hrung einer der wichtigsten Faktoren f\u00fcr unsere Umweltauswirkungen ist. Weniger bekannt ist, dass in jeder Phase der Produktionskette unserer Lebensmittel Material-, Energie- und Schadstoffbilanzen erstellt werden.\n\nMithilfe dieser Daten, die von der Nationalen Agentur f\u00fcr Gesundheitssicherheit (ANSES) gesammelt wurden, konnten Sveltana Sannikova und Jos\u00e9lito Diaz, zwei Absolventen des Kurses <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist<\/a>, ein Programm entwickeln, das unsere Umweltauswirkungen in Abh\u00e4ngigkeit von unserer Ern\u00e4hrung berechnen kann.\n\nWenn wir unsere Ern\u00e4hrungsgewohnheiten auf der FarmPyStep-Website angeben, erhalten wir eine Punktzahl, die von Klasse 0 (geringe Umweltauswirkungen) bis Klasse 3 (hohe Umweltauswirkungen) reicht.\n\nEs ist auch m\u00f6glich, die von der ANSES erstellte Bilanz \u00fcber die Essgewohnheiten der Franzosen einzusehen und somit die eigenen Ergebnisse mit dem nationalen Durchschnitt zu vergleichen.\n\nSchlie\u00dflich kannst Du Dir auch die Inhaltsstoffe einiger immer beliebter werdender Di\u00e4ten wie Veganismus, Vegetarismus oder Flexitarismus ansehen, um ihre Ergebnisse mit denen einer herk\u00f6mmlichen Di\u00e4t zu vergleichen.&nbsp;\n<h3>Nebula oder wie man mithilfe von Wolken das Klima verstehen kann<\/h3>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/1_eOasWXgEW_PXKqtjwWw8og.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/1_eOasWXgEW_PXKqtjwWw8og.png 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/1_eOasWXgEW_PXKqtjwWw8og-300x165.png 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/1_eOasWXgEW_PXKqtjwWw8og-768x422.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" width=\"800\" height=\"439\">\n\n<figcaption><\/figcaption><\/figure>\nDie Wolke wird oft mit Daten in Verbindung gebracht. Doch Yann Bernery und Ludovic Changeon, ebenfalls Absolventen des Data Science-Kurses von Liora, sprachen nicht \u00fcber die Cloud, sondern \u00fcber die Wolken, die den Himmel durchziehen.\n\nYann und Ludovic haben an Nebula teilgenommen, einem Projekt, das vom <a href=\"https:\/\/www.mpg.de\/5571014\/Powerhouse_Crab_Nebula\">Max-Planck-Institut f\u00fcr Meteorologie<\/a> in Hamburg initiiert wurde.\n\nDas Projekt basiert auf der riesigen Datenbank, die durch Satellitenbeobachtungen der gesamten Erdoberfl\u00e4che zur Verf\u00fcgung gestellt wird. Mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz ist Nebula in der Lage, tiefe Wolken in vier verschiedene Kategorien zu segmentieren: Blume, Fisch, Kies und Zucker.\n\nEine bessere Erkennung dieser Wolken erm\u00f6glicht es, die Entwicklung des Klimas besser zu verstehen, Naturkatastrophen zu verhindern und politische Entscheidungen in den betroffenen Gebieten anzupassen.&nbsp;\n\nZu einer Zeit, in der der <strong>Klimawandel<\/strong> und seine Folgen die gr\u00f6\u00dften Politiker der Welt zusammenbringen, zeigt uns diese dritte Ausgabe der Data Days anhand dieser beiden Beispiele, wie wichtig Daten f\u00fcr das Umweltbewusstsein und die Pr\u00e4vention von klimabedingten Risiken sind.\n\nDurch die Teilnahme an<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\"> Lioras Data-Kursen<\/a> und den damit verbundenen Projekten kannst auch du Anwendungen zur L\u00f6sung von Umweltproblemen und anderen aktuellen Fragen entwickeln.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Science Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Days: W\u00e4hrend sich die Staats- und Regierungschefs der Welt zur COP26 in Glasgow, Schottland, treffen, begr\u00fc\u00dfte Liora auf den DataDays #3 FarmPyStep und N\u00e9bula, zwei Datenprojekte, die darauf abzielen, die Entwicklung des Klimas besser zu verstehen und unsere Auswirkungen auf die Umwelt zu bewerten. 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